Irakurtzeko denbora estimatua: 7 minutu
Iturri ezberdinetatik datozen datuak badaude, dela CRMa, sare sozialen jarioak edo portaeraren gertaeren datuak. Litekeena da datu hauek teknologia pilako hainbat tresna eta sistematan biltegiratzea (adibidez, oinordeko sistemetan, hodeian oinarritutako tresnetan eta datu biltegia o aintzira).
Datuak antolatzeko lehen urratsa iturri ezberdin guzti hauetako datuak biltzea eta antolatzea da eta xede-helmugarako behar bezala formateatuta dagoela ziurtatzea. Hona garamatza: eraldaketa.
Datuak hainbat formatu ezberdinetan daude eskuragarri. Egituratua, egiturarik gabekoa edo erdiegituratua izan daiteke, edo gertaera berak izendapen-konbentzio ezberdina izan dezake barne-talde biren artean. Esate baterako, sistema batek 21ko apirilaren 2022eko data bildu eta gorde dezake eta beste batek zenbakizko formatuan gorde dezake, 20220421.
Datu horiei guztiari zentzua emateko, enpresek sarritan formatu estandar batera eraldatu behar dituzte. Datuak orkestratzeak datu horiek guztiak eskuz bateratzearen zama murrizten lagun dezake eta zure erakundearen datuen gobernantza-politiketan eta jarraipen-planetan oinarritutako eraldaketak aplikatzean.
Datuen orkestrazioaren zati garrantzitsu bat datuak aktibatzeko eskuragarri jartzea da. Hau gertatzen da datu garbiak eta finkatuak beheranzko tresnetara bidaltzen direnean berehala erabiltzeko (adibidez, kanpainaren audientzia sortzea edo business intelligence panela eguneratzea).
Datuen orkestrazioa, funtsean, silatutako datuak eta zatitutako sistemak desegitea da. Alluxiok eskertzen du datuen teknologiak aldaketa handiak jasaten dituela 3-8 urtean behin. Horrek esan nahi du 21 urteko enpresa batek sorreratik datuak kudeatzeko 7 sistema ezberdinetatik pasatu izana.
Datuen orkestrazioak ere laguntzen dizu datuen pribatutasun-legeak betetzen, datu-botoien lepoak kentzen eta datuen gobernantza betetzen laguntzen dizu; hori ezartzeko hiru arrazoi on (askoren artean).
Datuen pribatutasun legeek, hala nola GDPR eta CCPAk, jarraibide zorrotzak dituzte datuak biltzeko, erabiltzeko eta biltegiratzeko. Betearen zati bat kontsumitzaileei datuak biltzeari uko egiteko aukera ematea edo zure enpresari datu pertsonal guztiak ezabatzea eskatzeko aukera ematea da. Zure datuak non gordetzen diren eta nork atzitzen duen jakiteko maneiu ona ez baduzu, baliteke eskari hori asetzea zaila izatea.
GDPR ezarri zenetik milioika ezabatze-eskaera ikusi ditugu. Ezinbestekoa da bizi-ziklo osoa ondo ezagutzea dati ezerk ihes egiten ez duela ziurtatzeko.
Botilak lepoak etengabeko erronka dira Datu Orkestraziorik gabe. Demagun informazioa kontsultatu behar duzun biltegiratze sistema anitz dituen enpresa bat zarela. Litekeena da sistema hauek kontsultatzeaz arduratzen den pertsonak eskaera asko edukitzea aztertzeko, hau da, taldeen artean atzerapen bat egon daiteke. behar dutela datuak eta bertan daudenak jasotzen dute eraginkortasunez, eta horrek, aldi berean, informazioa zaharkitu egin dezake.
Ongi orkestratutako ingurune batean, hasiera eta geldialdi mota hori ezabatuko litzateke. Dagoeneko zure datuak beherako tresnetara bidaliko dira aktibatzeko (eta datu horiek estandarizatu egingo dira, hau da, bere kalitatean konfiantza izan dezakezu).
Datuen gobernantza zaila da datuak sistema anitzetan banatzen direnean. Enpresek ez dute datuen bizi-zikloaren ikuspegi osoa eta gordetzen diren datuei buruzko ziurgabetasuna (adibidez. paloma) ahultasunak sortzen ditu, esate baterako, pertsonalki identifika daitekeen informazioa behar bezala ez babestea.
Datuen orkestrazioak arazo hau konpontzen laguntzen du, datuak kudeatzeko moduari buruzko gardentasun handiagoa eskainiz. Horri esker, enpresei modu proaktiboan blokeatu ditzakete datu baliogabeak datu-baseetara iritsi baino lehen edo eraginen txostenak eta datuak atzitzeko baimenak ezartzeko.
Hainbat erronka sor daitezke Datuen Orkestrazioa ezartzen saiatzean. Hona hemen ezagutu beharreko ohikoenak eta nola saihestu.
Datu siloak ohikoak dira, kaltegarriak ez badira, enpresen artean. Teknologia pilak eboluzionatzen duten heinean eta talde ezberdinek bezeroaren esperientziaren alderdi desberdinak jabetzen diren heinean, oso erraza da datuak tresna eta sistema ezberdinetan isiltzea. Baina emaitza konpainiaren errendimenduaren ulermen osoa da, bezeroaren bidaiaren puntu itsuetatik analisien eta txostenen zehaztasunarekiko mesfidantzaraino.
Enpresek beti izango dituzte ukipen-puntu anitzetatik hainbat tresna ezberdinetara isurtzen diren datuak. Baina siloak apurtzea ezinbestekoa da enpresa hauek beren datuetatik balioa lortu nahi badute.
Azken urteotan, enpresek euren datuen fluxua eta aktibazioa nola kudeatzen duten jakiteko joera batzuk sortu dira. Horren adibide da denbora errealeko datuen prozesamendua, hau da, datuak sortzen diren milisegundoren barruan prozesatzen direnean. Denbora errealeko datuak funtsezkoak bihurtu dira industria guztietan, eta funtsezko eginkizuna betetzen duteIoT (adibidez, hurbiltasun-sentsoreak autoetan), osasun-laguntza, hornikuntza-katearen kudeaketa, iruzurra detektatzea eta ia berehalako pertsonalizazioa. Batez ere ikaskuntza automatikoaren eta adimen artifizialaren aurrerapenekin, denbora errealeko datuek algoritmoak etaadimen artifiziala erritmo azkarragoan ikasteko.
Beste joera bat oinarritutako teknologietara aldatzea izan da hodeia. Enpresa batzuk guztiz mugitu diren bitartean hodeia, beste batzuek sistema lokalen eta hodeian oinarritutako soluzioen nahasketa izaten jarrai dezakete.
Ondoren, softwarea nola eraiki eta zabaldu den bilakaera dago, eta horrek eragina du datuen orkestrazioa nola egingo den.
– Datuen garbiketa eta baliozkotzea ez barneratzea
– Lan-fluxuak ez probatzea prozesu leunak eta optimizatuak ziurtatzeko
– Datuen inkoherentziak, zerbitzariaren akatsak, botila-lepoak bezalako arazoei erantzun atzeratuak
– Datuen mapari, datuen leinuari eta jarraipen-planari buruzko dokumentazio argirik ez izatea
Datuen orkestrazioaren ROI neurtzeko:
– Oinarrizko errendimendua ulertzea
– Helburu, KPI eta helburu multzo argia edukitzea datuak orkestratzeko
– Erabilitako teknologiaren kostu osoa kalkulatzea, denbora eta barne baliabideekin batera
– Neurtu neurri garrantzitsuak, hala nola aurreztutako denbora, prozesatzeko abiadura eta datuen erabilgarritasuna, etab.
BlogInnovazione.it
Oftalmoplastia ebakuntza bat Apple Vision Pro ikusle komertziala erabiliz egin zen Catania Poliklinikan...
Koloreen bidez motrizitate fina garatzeak idazketa bezalako trebetasun konplexuagoetarako prestatzen ditu haurrak. Koloreztatzeko...
Itsas sektorea benetako potentzia ekonomiko globala da, 150 milioi merkatura nabigatu duena...
Joan den astelehenean, Financial Times-ek akordio bat iragarri zuen OpenAIrekin. FTk bere mundu mailako kazetaritza lizentzia ematen du...