Mikä on Cloud Computing ja mikä on Edge Computing: defimääritelmät ja erot

Elämme aikakautta cloud computing, mutta myös reunan tietojenkäsittely on hitaasti nousemassa valokeilaan. Edge-laitteet, reunapalvelut, reunaverkot ja reunalaskenta-arkkitehtuuri – ne kaikki liittyvät prosessien siirtämiseen reunalle, ja kuulemme siitä yhä enemmän.

Mutta mikä on syynä näiden ratkaisujen kasvavaan suosioon? Mikä tekee Edge Computingista tärkeän? Miten reunalaskenta toimii? Mikä erottaa sen pilvipalveluista? Ja tarkoittaako reunalaskentajärjestelmien kasvava suosio sitä, että pilvilaskenta on menettänyt vauhtinsa?

Pilvipalvelu pähkinänkuoressa

Pilvilaskenta on ollut uutisissa jo monta vuotta. Tänä aikana se on muuttanut käytännössä kaikkien elämää, olipa kyseessä keskiverto Internetin käyttäjä, pienen tai keskisuuren yrityksen omistaja tai kansainvälisen yrityksen jättiläinen johtaja.

Lyhyesti sanottuna pilvilaskenta tarkoittaa laskentaresurssien (kuten fyysisten ja virtuaalisten palvelimien, kehitystyökalujen, sovellusten, tiedontallennus- ja verkkokapasiteetin) käyttömahdollisuuden tarjoamista Internetin kautta. Jotta pitkä tarina olisi vielä lyhyempi, pilvilaskenta voi olla defilopetti erilaisten verkkopalvelujen tarjoamisen.

Pilviratkaisut on tarkoitettu tallentamaan, arkistoimaan, varmuuskopioimaan, noutamaan ja käsittelemään tietoja lukuisista laitteista keskitetylle palvelimelle. Datan isännöintiin on olemassa useita erilaisia ​​pilviympäristöjä. Tärkeimmät pilvikäyttöönottomallit ovat:

• Yksityinen pilvi : pilviympäristö ja laskentaresurssit, joita hallitaan yksinomaan yhdelle loppukäyttäjälle
• Julkinen pilvi - Julkisen internetpilvipalvelun tarjoajan pilvipalvelut
• Hybridi pilvi - julkisten pilvi- ja yksityisten tietojenkäsittelyresurssien yhdistelmä

Pilvipalveluiden edut ja haitat

Pilvipalveluiden kattavuuden kohokohdat:

• rajoittamaton tallennuskapasiteetti
• varmuuskopiointi ja palautus käytössä
• erinomainen saavutettavuus
• kustannustehokkuutta ilman alkuinvestointeja infrastruktuuriin

Negatiivinen puoli:

• Julkisen pilven käyttöön ja arkaluonteisten tietojen jakamiseen kolmansien osapuolten kanssa liittyy riskejä
• pilven käyttäjillä on rajallinen hallinta infrastruktuuriin
• Tietojen käyttäminen edellyttää hyvää Internet-yhteyttä
• tietojen siirtäminen palveluntarjoajalta toiselle voi olla vaikeaa 

Edge computing lyhyesti

Lähdetietojen käsittely erottaa reunalaskennan muista tiedontallennus- ja laskentaratkaisuista ja erottaa sen pilven käytöstä. 

Lyhyesti sanottuna reunan tietojenkäsittely se tarkoittaa tietojen käsittelyä (reunalaitteella) reaaliajassa lähellä tietolähdettä.

Markkinoilla on satoja reunalaskentatoimittajia, mukaan lukien Google Cloud, Dell Technologies, Intel, Huawei, Ericsson, Cisco, Deutsche Telekom, Lenovo, Nokia, Tata Communications ja Vodafone. Amazonin AWS Edge Computing, Microsoft Edge Computing ja IBM Azure Edge Computing ovat joitakin tärkeimpiä tällä alueella käytössä olevia palveluita.

Edge computing antaa yrityksille mahdollisuuden alentaa siirtokustannuksia, mikä on merkittävä etu nykyisenä myrskyisänä aikana. Organisaatiot voivat säästää rahaa siirrettävien pienten tietomäärien ja siten pienentyneen kaistanleveyden ansiosta.

Reunalaskennan plussat ja miinukset

Reunalaskennassa on monia etuja. Jotkut niistä sisältävät:

• verkon latenssin vähentäminen
• verkon suorituskyvyn lisääminen
• palveluaikojen parantaminen
• tietojen täydellinen ja oikea-aikainen käsittely sekä mahdollinen tietojen käsittely reaaliajassa

Se, mikä saattaa kuitenkin olla vähemmän hyödyllistä, on se, että reunalaskentaa käytettäessä:

• tallennuskapasiteettia tarvitaan lisää
• alkuinvestointi voi olla merkittävä
• Edistynyt infrastruktuuri vaaditaan paikallisella laitteistolla
• prosessointiteho on alhainen 

Edge vs. cloud computing

Sekä reuna- että pilvilaskennassa on hyvät ja huonot puolensa, erityisiä käyttötapauksia ja tiettyjä riskejä. Joissain tapauksissa reunalaskentaa voidaan pitää pilvilaskentaa turvallisempana, koska sen tapauksessa ei aina tarvita internet-yhteyttä. Ja koska reunalaskenta voi vähentää verkkoriippuvuutta, huolet laadusta tai palvelun jatkuvuudesta, jotka ovat tyypillisiä pilvipalveluille, vähenevät. 

Se ei kuitenkaan ole niin yksinkertaista, ja reunalaskenta voi olla defi"kaksiteräinen miekka yksityisyyden takaamiseksi", mahdollisuudella jättää henkilötiedot enemmän näkyviin . Pilvilaskenta, erityisesti yksityinen pilvi, voi puolestaan ​​tarjota merkittävän ja riittävän tietoturvariskien hallinnan.

Muita eroja reunalaskennan ja pilvipalvelun välillä:

	PILVILASKENTA	EDGE-TIETOKONE
Järjestelmä	Yksi säilytyspiste	Hajautettu
Kattavuus	Globaali	Locale
yksityisyys	Hyvin suojattu	Huolien herättäminen
Varastointi	runsas	Rajoitettu
Laskentateho	Korkea	basso
Käytä koteloita	Tiedostojen ja tietojen arkistointi	Automatisoi työmäärät
	Palvelimeton laskenta	Terveydenhuollon ja lääketieteelliset sovellukset (potilasvalvonta)
	Videon suoratoistoalustat	Liikenteen hallinta
	Tietojenkäsittely	Rahoituspetosten havaitseminen
	Datan varmuuskopio	Työturvallisuuden parantaminen
	Tietojen arkistointi	Itse ajava auto
	Hätäpalautus	Teollisuuden prosessien seuranta
	Virtuaaliset pöytäkoneet	Virtuaali ja lisätty todellisuus
	Big Data -analyysi	Suoratoistovideon optimointi
	Ohjelmistojen kehittäminen ja testaus	Parannetut push-ilmoitukset: voidaan mukauttaa tietyille käyttäjille mahdollisimman pienellä viiveellä
	Sosiaalinen verkosto
Vaadittu verkon kaistanleveys	Suuri määrä	Pieni määrä tai ei yhtään

Lyhyesti sanottuna reunalaskentamallissa dataa käsitellään ja tallennetaan paikallisemmin ja lähempänä laitteita. Pilvipalvelut puolestaan ​​​​ottavat päinvastaisen lähestymistavan reunalaskentaan, mikä mahdollistaa tietojen tallennuksen keskitetymmin.

Edge- ja pilvilaskenta: tulevaisuuden näkymät

Edge computing -tekniikkaa ei pidä käsitellä seuraavana vaiheena tietojenkäsittelyn historiassa, vaan pikemminkin jonakin täydentävä pilven tarjoamiin asioihin, joka on yksi tämän alueen tärkeimmistä kehityssuunnista tai trendeistä. Sisään defiNäitä kahta järjestelmää voidaan käyttää eri käyttötapauksissa keskitetyn datan (pilviratkaisut) tai hajautetun tiedon (pilvilaskenta) kanssa.

Edestakaisten tietojenkäsittelyn tulevaisuus näyttää valoisalta sen monipuolisuuden ja hyödyllisyyden ansiosta. Sitä käytetään kaikkialla, useissa käyttötapauksissa ja teollisuudenaloilla. Älykodit, jotka riippuvat suuresti IoT-laitteista, ovat vain yksi johtavista ja jokapäiväisistä esimerkeistä täällä. Mutta varmasti myös pilvi on täällä jäädäkseen: emme voi kuvitella nykymaailmaa ilman pilviresurssien saavutettavuutta, tiedostojen tallentamista siihen ja niiden palauttamista tarvittaessa sekä sosiaalisen verkostoitumisen alustoja, jotka ovat myös vahvasti riippuvaisia ​​pilvipalveluista.

Ercole Palmeri: Innovaatioriippuvainen