Artigos

Intelixencia artificial: diferenzas entre a toma de decisións humanas e a intelixencia artificial

O proceso de toma de decisións, neste artigo analizamos as diferenzas entre o humano e o da máquina implementada a través da intelixencia artificial.

Canto tempo pasará antes de que teñamos unha máquina capaz de tomar decisións como un humano?

Tempo estimado de lectura: 6 minutos

Segundo Hans Moravic , o homónimo de Paradoxo de Moravic , os robots serán tan intelixentes ou superarán a intelixencia humana para 2040 e, finalmente, como a especie dominante, simplemente conservaranos como un museo vivo para honrar as especies que os crearon. .

A visión máis optimista é que a intelixencia humana, unida ao pouco que sabemos sobre a conciencia, a emoción e a nosa propia materia gris, é bastante única.

Entón, mentres que a tecnoloxía e ointelixencia artificial evoluciona e innova, intentemos analizar algúns temas sobre como se diferencia a toma de decisións humanas das máquinas.

Se os prexuízos son "malos", por que os temos?

Os prexuízos están conectados e os contraargumentos suxiren que os métodos utilizados para probar os seus efectos "negativos" e irracionais non teñen en conta moitos factores significativos do mundo real.

Se consideramos decisións estratéxicas ou importantes, tomadas en condicións de extrema incerteza e en condicións de estrés, hai innumerables variables de confusión que están fóra do noso control.

Isto comeza a traer moitas preguntas interesantes...

  • Por que a emoción, a confianza, a competencia e a percepción son factores importantes na toma de decisións?
  • Por que temos crenzas irracionais e temos dificultades para pensar probabilísticamente?
  • Por que estamos optimizados para esta capacidade de dar forma ao noso entorno a partir de moi pouca información?
  • Por que o razoamento "investigativo" e abdutivo vénnos tan naturalmente?

Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig e outros argumentan que estas cousas que nos fan moi humanos gardan o segredo de como tomamos decisións complexas e altamente consecuentes en situacións de alta velocidade e pouca información.

Para que quede claro, hai unha forte superposición onde ambos os campos coinciden. Nunha entrevista de 2010 , Kahneman e Klein argumentaron os dous puntos de vista:

  • Ambos coinciden en que a toma de decisións explícitas é importante, especialmente cando se avalia a información.
  • Ambos cren que a intuición pode e debe ser usada, aínda que Kahneman subliña que debe demorarse o maior tempo posible.
  • Ambos coinciden en que a experiencia do dominio é importante, pero Kahneman argumenta que os prexuízos son especialmente fortes nos expertos e deben ser corrixidos.

Entón, por que os nosos cerebros dependen tanto de prexuízos e heurísticas?

O noso cerebro optimiza o consumo de enerxía. Consomen preto do 20% da enerxía que producimos nun día (e pensar que Aristóteles pensaba que a función principal do cerebro era simplemente un radiador para evitar o sobrequecemento do corazón).

A partir de aí, o uso de enerxía dentro do cerebro é unha caixa negra, pero a investigación suxire, en xeral, que as funcións que requiren máis procesamento, como a resolución de problemas complexos, a toma de decisións e a memoria de traballo, tenden a utilizar máis enerxía que as funcións que son máis rutineiras. ou automática, como respirar e dixerir.

Por iso, o cerebro tende a non para tomar decisións

Faino creando estruturas para o que Daniel Kahneman chama "pensar". 1 sistema “. Estas estruturas usan "atallos" cognitivos (heurísticas) para tomar decisións de eficiencia enerxética que parecen ser conscientes pero que se basean nun fundamento de funcións subconscientes. Cando elevamos decisións que requiren máis poder cognitivo, Kahneman chama a este pensamento " sistema 2".

Desde o libro de Kahneman Pensando, rápido e lento é un best-seller do New York Times incriblemente popular, os prexuízos e as heurísticas socavan a toma de decisións; esa intuición adoita ter fallas no xuízo humano.

Hai un argumento en contra dos prexuízos e do modelo heurístico proposto por Kahneman e Amos Tversky, e é crítico co feito de que os seus estudos se realizaron en ambientes controlados, similares a laboratorios, con decisións que tivesen resultados relativamente certos (ao contrario que a miúdo decisións complexas e consecuentes que tomamos na vida e no traballo).

Estes temas caen amplamente no proceso de toma de decisións ecolóxico-racional e naturalista (NDM). En resumo, xeralmente argumentan o mesmo: os humanos, armados con estas heurísticas, confían a miúdo na toma de decisións baseada no recoñecemento. Recoñecer patróns nas nosas experiencias axúdanos a tomar decisións de forma rápida e eficaz nestas situacións de alto risco e de alta incerteza.

Desenvolver estratexias

Os humanos somos o suficientemente bos para extrapolar moi pouca información en modelos para a toma de decisións baseados nas nosas experiencias (se os xuízos que facemos, por si mesmos, sexan obxectivamente racionais ou non), temos esta capacidade para elaborar estratexias.

Como o fundador de mente profunda, Demis Hassabis, nunha entrevista con Lex Friedman, a medida que estes sistemas intelixentes se fan máis intelixentes, faise máis fácil comprender o que fai que a cognición humana sexa diferente.

Parece que hai algo profundamente humano no noso desexo de comprender o " Por que “, percibir significado, actuar con convicción, inspirar e quizais o máis importante, cooperar en equipo.

"A intelixencia humana está en gran parte exteriorizada, contida non no teu cerebro senón na túa civilización. Pense nos individuos como ferramentas, cuxos cerebros son módulos dun sistema cognitivo moito máis grande que eles mesmos, un sistema que se está a mellorar por si mesmo e que o foi durante moito tempo. —Erik J. Larson O mito da intelixencia artificial: por que os ordenadores non poden pensar coma nós

Aínda que os últimos 50 anos fixeron grandes avances na comprensión de como tomamos decisións, pode ser a intelixencia artificial, a través das súas limitacións, a que descubra máis sobre o poder da cognición humana.

Ou a humanidade converterase no Tamagotchi dos nosos señores robots...

Lecturas relacionadas

Ercole Palmeri

Boletín de innovación
Non te perdas as novidades máis importantes sobre innovación. Rexístrese para recibilos por correo electrónico.

Artigos recentes

O futuro está aquí: como a industria do transporte marítimo está revolucionando a economía global

O sector naval é unha verdadeira potencia económica mundial, que navega cara a un mercado de 150 millóns...

1 maio 2024

Editores e OpenAI asinan acordos para regular o fluxo de información procesada pola Intelixencia Artificial

O pasado luns, o Financial Times anunciou un acordo con OpenAI. FT licencia o seu xornalismo de clase mundial...

Abril 30 2024

Pagos en liña: aquí tes como os servizos de streaming che fan pagar para sempre

Millóns de persoas pagan por servizos de streaming, pagando taxas de subscrición mensuais. É unha opinión común que vostede...

Abril 29 2024

Veeam ofrece o soporte máis completo para ransomware, desde a protección ata a resposta e a recuperación

Coveware by Veeam continuará ofrecendo servizos de resposta a incidentes de extorsión cibernética. Coveware ofrecerá capacidades forenses e de remediación...

Abril 23 2024