L 'intelixencia artificial é o proceso de construción de máquinas intelixentes a partir de grandes volumes de datos. Os sistemas aprenden da aprendizaxe e das experiencias pasadas e realizan tarefas similares ás humanas. Mellora a velocidade, precisión e eficacia dos esforzos humanos. A intelixencia artificial utiliza algoritmos e métodos complexos para construír máquinas que poidan tomar decisións por si mesmas. Aprendizaxe automática e o deep learning constitúen o núcleo daintelixencia artificial.
A intelixencia artificial úsase agora en case todos os sectores empresariais:
Agora que sabes o que é realmente a intelixencia artificial, vexamos cales son os diferentes tipos de intelixencia artificial?
A intelixencia artificial pódese dividir en función de capacidades e funcionalidades.
Hai tres tipos de IA baseados nas capacidades:
En funcións, temos catro tipos de Intelixencia Artificial:
En primeiro lugar, veremos os diferentes tipos de IA baseada en habilidades.
A IA estreita, tamén chamada IA débil, céntrase nunha tarefa estreita e non pode funcionar máis aló dos seus límites. Diríxese a un único subconxunto de habilidades cognitivas e avanza a través dese espectro. As aplicacións de IA estreitas son cada vez máis comúns na nosa vida diaria a medida que evolucionan os métodos de aprendizaxe automática e deep learning seguir desenvolvendo.
Apple Siri é un exemplo dunha IA estreita que opera cunha gama limitada de funcións previasdefinoite. Siri adoita ter problemas con tarefas que superan as súas capacidades. 
SiriIBM Watson é outro exemplo de IA estreita. Aplicar a informática cognitiva, a aprendizaxe automática eprocesamento da linguaxe natural para procesar información e responder ás súas preguntas. IBM Watson unha vez superou ao seu competidor humano Ken Jennings converténdose no campión do popular programa de televisión Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI incluír Google Translate, software de recoñecemento de imaxes, sistemas de recomendación, filtros de spam e algoritmo de clasificación de páxinas de Google.Narrow AI Google TranslateA intelixencia xeral artificial, tamén coñecida como intelixencia artificial forte, é capaz de comprender e aprender calquera tarefa intelectual que poida facer un humano. Permite que unha máquina aplique coñecementos e habilidades en diferentes contextos. Ata agora, os investigadores de IA non foron capaces de lograr unha IA forte. Terían que atopar un método para facer conscientes as máquinas programando un conxunto completo de habilidades cognitivas. General AI recibiu un investimento de 1 millóns de dólares Microsoft medios OpenAI.
Fujitsu construíu o K computer, un dos supercomputadores máis rápidos do mundo. É un dos intentos significativos de lograr unha intelixencia artificial forte. Levou case 40 minutos simular só un segundo de actividade neuronal. Polo tanto, é difícil determinar se unha IA forte será posible en breve.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 é un superordenador desenvolvido pola Universidade Nacional de Tecnoloxía de Defensa de China. Mantén o récord de cps (cálculos por segundo) con 33,86 petaflops (cuadrillón de cps). Aínda que pareza interesante, estímase que o cerebro humano é capaz dun exaflop, é dicir, de mil millóns de cps.
tianhe-2Super AI supera a intelixencia humana e pode realizar calquera tarefa mellor que un humano. O concepto de superintelixencia artificial ve que a intelixencia artificial evolucionou para ser tan semellante aos sentimentos e experiencias humanas que fai algo máis que entendelos; tamén evoca as propias emocións, necesidades, crenzas e desexos. A súa existencia aínda é hipotética. Algunhas das características críticas da super IA inclúen pensar, resolver crebacabezas, facer xuízos e tomar decisións autónomas.
Agora veremos os diferentes tipos de IA baseada en funcións.
Para describir os distintos tipos de sistemas de Intelixencia Artificial é necesario clasificalos en función das súas funcións.
Unha máquina reactiva é a forma principal de intelixencia artificial que non almacena recordos nin usa experiencias pasadas para determinar accións futuras. Só funciona con datos existentes. Perciben o mundo e reaccionan ante el. As máquinas reactivas reciben tarefas específicas e non teñen capacidades máis aló desas tarefas.
Deep Blue Dell 'IBM que derrotou ao gran mestre do xadrez Garry Kasparov é unha máquina reactiva que ve as pezas do taboleiro de xadrez e reacciona ante elas. Deep Blue non pode referirse a ningunha das súas experiencias anteriores nin mellorar coa práctica. Pode identificar pezas nun taboleiro de xadrez e saber como se moven. Deep Blue pode facer predicións sobre cales poden ser os próximos movementos para el e o seu opoñente. Ignora todo antes do momento presente e mira as pezas do taboleiro tal e como están neste momento e elixe entre posibles seguintes movementos.
A IA de memoria limitada adestra a partir de datos pasados para tomar decisións. A memoria deste tipo de sistemas é de curta duración. Poden usar estes datos pasados durante un período de tempo específico, pero non poden engadilos a unha biblioteca das súas experiencias. Este tipo de tecnoloxía utilízase en vehículos autónomos.
Mitsubishi Electric estivo tentando descubrir como mellorar esa tecnoloxía para aplicacións como os coches autónomos.
A teoría da mente a intelixencia artificial representa unha clase tecnolóxica avanzada e só existe como concepto. Este tipo de IA require unha comprensión profunda de que as persoas e as cousas dentro dun ambiente poden alterar sentimentos e comportamentos. Debe comprender as emocións, sentimentos e pensamentos das persoas. Aínda que neste campo se realizaron moitas melloras, este tipo de intelixencia artificial aínda non está completamente completa.
Kismet. Kismet é unha cabeza de robot feita a finais da década de 90 por un investigador de Massachusetts Institute of Technology. Kismet pode imitar as emocións humanas e recoñecelas. Ambas as capacidades representan avances fundamentais na teoría da intelixencia artificial, pero Kismet non pode seguir as miradas nin chamar a atención sobre os humanos.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics é outro exemplo onde se implantou a teoría da intelixencia artificial mental. As cámaras dos ollos de Sophia, combinadas con algoritmos informáticos, permítenlle ver. Pode manter o contacto visual, recoñecer persoas e rastrexar caras.Autoconciencia A IA só existe hipotéticamente. Tales sistemas comprenden os seus trazos internos, estados e condicións e perciben as emocións humanas. Estas máquinas serán máis intelixentes que a mente humana. Este tipo de IA non só poderá comprender e evocar emocións naqueles cos que interactúa, senón que tamén terá emocións, necesidades e crenzas propias.
A investigación en intelixencia artificial desenvolveu con éxito técnicas eficaces para resolver unha ampla gama de problemas, desde xogos ata diagnóstico médico.
Hai moitas ramas da intelixencia artificial, cada unha co seu propio foco e conxunto de técnicas. Algunhas das ramas esenciais da intelixencia artificial inclúen:
Machine learning: trata sobre o desenvolvemento de algoritmos capaces de aprender a partir de datos. Os algoritmos de ML úsanse en varias aplicacións, incluíndo o recoñecemento de imaxes, o filtrado de spam e o procesamento da linguaxe natural.Deep learning: é unha rama da aprendizaxe automática que utiliza redes neuronais artificiais para obter coñecemento a partir dos datos. Os algoritmos de deep learning resolven de forma eficaz varios problemas, incluíndo a PNL, o recoñecemento de imaxes e o recoñecemento de voz.Robotica: é un campo da enxeñaría que se ocupa do deseño, construción e operación de robots. Os robots poden realizar tarefas automaticamente en varios sectores, incluíndo fabricación, saúde e transporte.A IA xerativa difire doutros tipos de IA na súa capacidade para xerar contidos novos e orixinais, como imaxes, texto ou música, baseándose en modelos aprendidos a partir de datos de formación, mostrando creatividade e innovación.
Os xeradores de arte da IA recollen datos en imaxes, que logo se usan para adestrar a IA a través dun modelo de deep learning.
Este patrón identifica patróns, como o estilo distintivo de diferentes tipos de arte.
A IA utiliza estes modelos para crear imaxes únicas en función das solicitudes do usuario.
Este proceso é iterativo e xera máis imaxes para refinar e conseguir o resultado desexado.
A maioría dos xeradores de AI ofrecen versións de proba gratuítas, pero tamén hai varios xeradores de arte de AI completamente gratuítos dispoñibles.
Algúns deles inclúen Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog e outros.
Cada xerador de IA ten os seus propios termos para vender obras de arte xeradas por AI no seu sitio web.
Aínda que algúns xeradores de obras de arte non teñen restricións para vender a imaxe como propia, como Jasper AI, outros non permiten a monetización da obra de arte que xeran.
BlogInnovazione.it
O sector naval é unha verdadeira potencia económica mundial, que navega cara a un mercado de 150 millóns...
O pasado luns, o Financial Times anunciou un acordo con OpenAI. FT licencia o seu xornalismo de clase mundial...
Millóns de persoas pagan por servizos de streaming, pagando taxas de subscrición mensuais. É unha opinión común que vostede...
Coveware by Veeam continuará ofrecendo servizos de resposta a incidentes de extorsión cibernética. Coveware ofrecerá capacidades forenses e de remediación...