Mesterséges intelligencia: különbségek az emberi döntéshozatal és a mesterséges intelligencia között

A döntéshozatali folyamat, ebben a cikkben az emberi és a mesterséges intelligenciával megvalósított gép közötti különbségeket elemezzük.

Mennyi időbe telik, mire lesz egy gépünk, amely képes emberként dönteni?

Becsült olvasási idő: 6 minuti

Hans Moravic szerint , névadója Morav-paradoxon , a robotok 2040-re olyan intelligensek lesznek, vagy felülmúlják az emberi intelligenciát, és végül domináns fajként egyszerűen egy élő múzeumként fognak megőrizni minket, hogy tiszteletben tartsák azokat a fajokat, amelyek létrehozták őket. .

Az optimistább nézet az, hogy az emberi intelligencia, párosulva azzal a kevéssel, amit a tudatról, az érzelmekről és a saját szürkeállományunkról tudunk, egészen egyedi.

Tehát míg a technológia és amesterséges intelligencia fejlődik és újít, próbáljunk meg néhány témát elemezni arról, hogy miben különbözik az emberi döntéshozatal a gépektől.

Ha az előítéletek „rosszakok”, miért vannak bennünk?

Az előítéletek be vannak kötve, és az ellenérvek azt sugallják, hogy a „negatív” és irracionális hatásuk tesztelésére használt módszerek nem számolnak sok jelentős valós tényezővel.

Ha figyelembe vesszük azokat a stratégiai vagy fontos döntéseket, amelyeket rendkívüli bizonytalanság és stressz körülményei között hozunk, akkor számtalan olyan zavaró változó van, amelyre nem vagyunk képesek.

Ez kezd sok érdekes kérdést felvetni…

• Miért fontosak az érzelmek, a bizalom, a verseny és az észlelés a döntések meghozatalában?
• Miért vannak irracionális hiedelmeink, és miért van nehézségünk a valószínűségi gondolkodásmódban?
• Miért vagyunk arra optimalizálva, hogy nagyon kevés információból alakítsuk környezetünket?
• Miért olyan természetes számunkra a „nyomozó” és az elrabló érvelés?

Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig mások pedig azzal érvelnek, hogy ezek a dolgok, amelyek nagyon emberivé tesznek bennünket, rejtik a titkot annak, hogy miként hozunk összetett, rendkívül következményes döntéseket nagy sebességű, alacsony információs helyzetekben.

Az egyértelműség kedvéért erős átfedés van, ahol mindkét tábor egyetért. Egy 2010-os interjúban Kahneman és Klein a két nézőpont mellett érvelt:

• Mindketten egyetértenek abban, hogy az explicit döntéshozatal fontos, különösen az információk értékelése során.
• Mindketten úgy gondolják, hogy az intuíciót lehet és kell használni, bár Kahneman hangsúlyozza, hogy a lehető legtovább halogatni kell.
• Mindketten egyetértenek abban, hogy a területi szakértelem fontos, de Kahneman azzal érvel, hogy az elfogultságok különösen erősek a szakértőkben, és ezeket korrigálni kell.

Miért támaszkodik tehát agyunk olyan erősen az előítéletekre és a heurisztikákra?

Agyunk optimalizálja az energiafogyasztást. Fogyasztanak kb 20% az egy nap alatt megtermelt energiából (és arra gondolni, hogy Arisztotelész úgy gondolta, hogy az agy elsődleges funkciója egyszerűen egy radiátor, amely megakadályozza a szív túlmelegedését).

Innentől kezdve az agyon belüli energiafelhasználás egy fekete doboz, de a kutatások általában azt sugallják, hogy a több feldolgozást igénylő funkciók, mint például a komplex problémamegoldás, a döntéshozatal és a munkamemória, általában több energiát használnak fel, mint a rutinszerűbb funkciók. vagy automatikus, mint például a légzés és az emésztés.

Emiatt az agy hajlamos arra nem döntéseket hozni

Ezt úgy teszi, hogy struktúrákat hoz létre ahhoz, amit Daniel Kahneman "gondolkodásnak" nevez. rendszer 1 “. Ezek a struktúrák kognitív "parancsikonokat" (heurisztikát) használnak, hogy olyan energiahatékony döntéseket hozzanak, amelyek tudatosnak tűnnek, de tudatalatti funkciókon alapulnak. Amikor olyan döntéseket emelünk ki, amelyek nagyobb kognitív erőt igényelnek, Kahneman ezt a gondolkodást a " rendszer 2".

Kahneman könyve óta Gondolkodó, gyors és lassú egy hihetetlenül népszerű New York Times bestseller, az elfogultságok és a heurisztika aláássák a döntéshozatalt – az intuíció gyakran hibás az emberi ítélőképességben.

Van egy ellenérv a Kahneman és Amos Tversky által javasolt torzításokkal és heurisztikus modellel szemben, és bírálja azt a tényt, hogy vizsgálataikat ellenőrzött, laboratóriumszerű környezetben végezték, és a döntések viszonylag bizonyos kimenetelűek voltak (ellentétben a gyakran tapasztalt összetett, következményes döntéseket hozunk az életben és a munkában).

Ezek a témák nagyjából a ökológiai-racionális döntéshozatali folyamat és naturalista (NDM). Röviden, általában ugyanazzal érvelnek: az emberek ezekkel a heurisztikákkal felvértezve gyakran a felismerésen alapuló döntéshozatalra hagyatkoznak. Tapasztalataink mintáinak felismerése segít gyorsan és hatékonyan döntéseket hozni ezekben a magas kockázatú és rendkívül bizonytalan helyzetekben.

Stratégiák kidolgozása

Az emberek elég jók ahhoz, hogy nagyon kevés információt extrapoláljanak a tapasztalatainkon alapuló döntéshozatali modellekbe – függetlenül attól, hogy az általunk hozott ítéletek önmagukban objektíven racionálisak-e vagy sem –, megvan ez a stratégiaalkotási képességünk.

Mint alapítója mély Mind, Demis Hassabis, egy interjúban Lex Friedmannel, ahogy ezek az intelligens rendszerek egyre okosabbak lesznek, könnyebben megérthető, mitől más az emberi megismerés.

Úgy tűnik, van valami mélyen emberi abban a vágyunkban, hogy megértsük a PERCHE “, érzékelje a jelentést, cselekedjen meggyőződéssel, inspiráljon, és ami talán a legfontosabb, csapatként működjön együtt.

„Az emberi intelligencia nagyrészt külsődleges, nem az agyadban, hanem a civilizációdban van. Tekints az egyénekre, mint eszközökre, akiknek agya egy náluk sokkal nagyobb kognitív rendszer modulja, egy olyan rendszer, amely önmagát fejleszti, és már régóta az. – Erik J. Larson A mesterséges intelligencia mítosza: Miért nem tudnak a számítógépek úgy gondolkodni, mint mi?

Míg az elmúlt 50 év nagy előrelépéseket tett a döntéshozatalunk megértésében, a mesterséges intelligencia lehet az, amely korlátai révén többet tár fel az emberi megismerés erejéről.

Vagy az emberiség lesz roboturunk Tamagotchija…

Kapcsolódó olvasmányok

• Az Aera technológia szerepel a Constellation ShortList™ szűkített listáján az AI-alapú kognitív alkalmazások kategóriában
• Hogyan lehet hatékonyan és sikeresen bevezetni az innovációt vállalkozásába
• INNOVEIT EIT Summit 2022 – esemény, Brüsszel és online, 11. október 2022.
• Projektmenedzsment tapasztalati képzésben
• Mik azok az osztályozók a gépi tanulásban: Döntési fák

Ercole Palmeri