Ընթերցանության գնահատված ժամանակը. 7 արձանագրություն
Եթե կան տվյալներ, որոնք գալիս են տարբեր աղբյուրներից, լինի դա CRM, սոցիալական մեդիայի հոսքեր կամ վարքագծային իրադարձությունների տվյալներ: Եվ այս տվյալները, ամենայն հավանականությամբ, պահվում են տարբեր տարբեր գործիքներում և համակարգերում տեխնոլոգիական փաթեթում (օրինակ՝ հին համակարգեր, ամպի վրա հիմնված գործիքներ և տվյալների պահեստ o լիճ).
Տվյալների կազմակերպման առաջին քայլն է հավաքել և կազմակերպել տվյալներ բոլոր այս տարբեր աղբյուրներից և ապահովել, որ դրանք ճիշտ ձևաչափված լինեն նպատակակետի համար: Ինչը մեզ տանում է դեպի վերափոխում:
Տվյալները հասանելի են մի քանի տարբեր ձևաչափերով: Այն կարող է լինել կառուցվածքային, չկառուցված կամ կիսակառույց, կամ նույն իրադարձությունը կարող է ունենալ տարբեր անվանման կոնվենցիա երկու ներքին թիմերի միջև: Օրինակ, մի համակարգ կարող է հավաքել և պահել ամսաթիվը որպես 21 թվականի ապրիլի 2022, իսկ մյուսը կարող է պահել այն թվային ձևաչափով՝ 20220421:
Այս բոլոր տվյալները հասկանալու համար ընկերությունները հաճախ պետք է դրանք փոխակերպեն ստանդարտ ձևաչափի: Տվյալների կազմակերպումը կարող է օգնել նվազեցնել այս բոլոր տվյալների ձեռքով համադրման և ձեր կազմակերպության տվյալների կառավարման քաղաքականության և մոնիտորինգի պլանի հիման վրա փոխակերպումների կիրառման բեռը:
Տվյալների կազմակերպման կարևորագույն մասը տվյալների ակտիվացման համար հասանելի դարձնելն է: Դա տեղի է ունենում, երբ մաքուր, համախմբված տվյալներն ուղարկվում են հոսանքով ներքևող գործիքներ՝ անհապաղ օգտագործման համար (օրինակ՝ քարոզարշավի լսարանի ստեղծում կամ բիզնես հետախուզության վահանակի թարմացում):
Տվյալների կազմակերպումը, ըստ էության, սղված տվյալների և մասնատված համակարգերի վերացումն է: Alluxio-ն գնահատում է որ տվյալների տեխնոլոգիան խոշոր փոփոխություններ է կրում 3-8 տարին մեկ։ Սա նշանակում է, որ 21-ամյա ընկերությունը կարող է անցել 7 տարբեր տվյալների կառավարման համակարգերի ստեղծման օրվանից:
Տվյալների կազմակերպումը նաև օգնում է ձեզ հետևել տվյալների գաղտնիության մասին օրենքներին, հեռացնել տվյալների խցանումները և կիրառել տվյալների կառավարում՝ այն իրականացնելու համար ընդամենը երեք (շատերի թվում) լավ պատճառ:
Տվյալների գաղտնիության մասին օրենքները, ինչպիսիք են GDPR-ը և CCPA-ն, ունեն տվյալների հավաքման, օգտագործման և պահպանման խիստ ուղեցույցներ: Համապատասխանության մի մասը սպառողներին հնարավորություն է տալիս հրաժարվել տվյալների հավաքագրումից կամ խնդրել, որ ձեր ընկերությունը ջնջի իրենց բոլոր անձնական տվյալները: Եթե դուք լավ պատկերացում չունեք այն մասին, թե որտեղ են պահվում ձեր տվյալները և ով է մուտք գործում դրանց, կարող է դժվար լինել բավարարել այս պահանջը:
GDPR-ի ուժի մեջ մտնելուց ի վեր մենք տեսել ենք միլիոնավոր ջնջման հարցումներ: Կարևոր է ամբողջական պատկերացում ունենալ ամբողջ կյանքի ցիկլի վերաբերյալ տվյալներ համոզվելու համար, որ ոչինչ չի փախչում:
Խցանումները շարունակական մարտահրավեր են առանց տվյալների կազմակերպման: Ենթադրենք, դուք մի քանի պահեստային համակարգեր ունեցող ընկերություն եք, որը պետք է հարցում կատարեք տեղեկատվության համար: Այս համակարգերի հարցումների համար պատասխանատու անձը, ամենայն հավանականությամբ, կունենա շատ խնդրանքներ՝ մաղելու համար, ինչը նշանակում է, որ թիմերի միջև կարող է հետաձգվել: որ նրանց պետք է տվյալների և այնտեղ գտնվողների մասին նրանք ստանում են արդյունավետ, որն իր հերթին կարող է տեղեկատվությունը հնացնել:
Լավ կազմակերպված միջավայրում այս տեսակի մեկնարկը և կանգառը կվերացվեն: Ձեր տվյալներն արդեն կառաքվեն դեպի ներքեւի գործիքներ՝ ակտիվացման համար (և այդ տվյալները ստանդարտացված կլինեն, ինչը նշանակում է, որ դուք կարող եք վստահ լինել դրանց որակի վրա):
Տվյալների կառավարումը դժվար է, երբ տվյալները բաշխվում են բազմաթիվ համակարգերում: Ընկերությունները չունեն ամբողջական պատկերացում տվյալների կյանքի ցիկլի մասին և անորոշություն այն մասին, թե ինչ տվյալներ են պահվում (օր. աղավնի) ստեղծում է խոցելիություններ, ինչպիսիք են՝ անձը հաստատող տեղեկատվությունը պատշաճ կերպով չպաշտպանելը:
Տվյալների կազմակերպումն օգնում է շտկել այս խնդիրը՝ առաջարկելով ավելի մեծ թափանցիկություն, թե ինչպես են կառավարվում տվյալները: Սա թույլ է տալիս ընկերություններին ակտիվորեն արգելափակել վատ տվյալները, նախքան դրանք կհասնեն տվյալների շտեմարաններին կամ ազդեցության հաշվետվություններին և սահմանեն տվյալների մուտքի թույլտվություններ:
Կան մի քանի մարտահրավերներ, որոնք կարող են առաջանալ Data Orchestration-ն իրականացնելիս: Ահա ամենատարածվածները, որոնց մասին պետք է տեղյակ լինել և ինչպես խուսափել դրանցից:
Տվյալների սիլոսները սովորական, եթե ոչ վնասակար, երևույթ են բիզնեսների շրջանում: Քանի որ տեխնոլոգիական կույտերը զարգանում են, և տարբեր թիմեր տիրապետում են հաճախորդի փորձի տարբեր ասպեկտներին, շատ հեշտ է տվյալների գաղտնազերծումը տարբեր գործիքների և համակարգերի միջև: Բայց արդյունքը ընկերության կատարողականի թերի պատկերացումն է՝ սկսած հաճախորդի ճանապարհորդության կույր կետերից մինչև անվստահություն վերլուծությունների և հաշվետվությունների ճշգրտության նկատմամբ:
Բիզնեսները միշտ կունենան տվյալներ, որոնք հոսում են բազմաթիվ հպման կետերից դեպի տարբեր տարբեր գործիքներ: Բայց սիլոսների քայքայումը էական է, եթե այս ընկերությունները ցանկանում են արժեք ստանալ իրենց տվյալներից:
Վերջին տարիներին որոշ միտումներ են ի հայտ եկել, թե ինչպես են ընկերությունները կառավարում իրենց տվյալների հոսքը և ակտիվացումը: Դրա օրինակն է իրական ժամանակի տվյալների մշակումը, երբ տվյալները մշակվում են միլիվայրկյանների ընթացքում: Իրական ժամանակի տվյալները դարձել են վճռորոշ բոլոր ոլորտներում՝ առանցքային դեր խաղալովiot (օրինակ՝ ավտոմեքենաների մոտիկության սենսորները), առողջապահություն, մատակարարման շղթայի կառավարում, խարդախության հայտնաբերում և գրեթե ակնթարթային անհատականացում: Հատկապես մեքենայական ուսուցման և արհեստական ինտելեկտի առաջընթացի դեպքում իրական ժամանակի տվյալները թույլ են տալիս ալգորիթմներ ևարհեստական բանականություն սովորել ավելի արագ տեմպերով:
Մեկ այլ միտում է եղել անցումը տեխնոլոգիաների վրա հիմնված ամպ. Մինչդեռ որոշ ընկերություններ ամբողջությամբ տեղափոխվել են ամպ, մյուսները կարող են շարունակել ունենալ ներքին համակարգերի և ամպի վրա հիմնված լուծումների խառնուրդ:
Այնուհետև կա էվոլյուցիա, թե ինչպես է ստեղծվել և տեղակայվել ծրագրակազմը, որն ազդում է տվյալների կազմակերպման ձևի վրա:
- Չներառված տվյալների մաքրում և վավերացում
– Չփորձարկել աշխատանքային հոսքերը՝ սահուն և օպտիմիզացված գործընթացներ ապահովելու համար
– Հետաձգված պատասխաններ այնպիսի հարցերի, ինչպիսիք են տվյալների անհամապատասխանությունը, սերվերի սխալները, խցանումները
– Տվյալների քարտեզագրման, տվյալների շարքի և մոնիտորինգի պլանի վերաբերյալ հստակ փաստաթղթեր չունենալը
Տվյալների կազմակերպման ROI-ն չափելու համար.
- Հասկանալ հիմնական կատարումը
– Մտածեք տվյալների կազմակերպման նպատակների, KPI-ների և խնդիրների հստակ փաթեթ
– Հաշվարկել օգտագործվող տեխնոլոգիայի ընդհանուր արժեքը՝ ժամանակի և ներքին ռեսուրսների հետ միասին
– Չափել այնպիսի կարևոր չափումներ, ինչպիսիք են խնայված ժամանակը, մշակման արագությունը և տվյալների հասանելիությունը և այլն:
BlogInnovazione.it
Veeam-ի Coveware-ը կշարունակի տրամադրել կիբեր շորթման միջադեպերի արձագանքման ծառայություններ: Coveware-ը կառաջարկի դատաբժշկական և վերականգնման հնարավորություններ…
Կանխատեսելի սպասարկումը հեղափոխություն է անում նավթի և գազի ոլորտում՝ կայանի կառավարման նորարարական և ակտիվ մոտեցմամբ:…
Մեծ Բրիտանիայի CMA-ն նախազգուշացում է տարածել արհեստական ինտելեկտի շուկայում Big Tech-ի վարքագծի վերաբերյալ: Այնտեղ…
Շենքերի էներգաարդյունավետության բարձրացման նպատակով Եվրոպական միության կողմից ձևակերպված «Քեյս Գրին» հրամանագիրը իր օրենսդրական գործընթացն ավարտել է…
