Hvað er Data Science og hlutverk gagnafræðingsins

La Data Science vísar til þess að vinna úr þekkingu úr gögnum bendir þessi Wikipedia til.

Það mætti ​​segja að störf stofnunarinnar Gögn vísindamaður er að greina gögn til að öðlast nýja þekkingu, skoða og módel gögnin. Í grundvallaratriðum Gögn vísindamaður sinnir a Data Analysis. Það er að segja ferlið við skoðun, hreinsun, umbreytingu og líkan af gögnum með það að markmiði að draga fram upplýsingar til að styðja stefnumótandi viðskiptaákvarðanir.

Hér Data Mining, það er, þessi mengi tækni og aðferðafræði sem hefur það að markmiði að vinna úr þekkingu, eða þekkingu sem byrjar á miklu magni gagna. The Data Mining er sérstök gagnagreiningartækni sem leggur áherslu á líkan og þekkingaruppgötvun í lýsandi og forspárlegum tilgangi.

Öll þessi defihafa sterk tengsl við drottningargreinina hvað varðar að draga upplýsingar úr gögnum, nefnilega tölfræði.

Margir telja að Data Science það er uppfærð þróun klassíska tölfræðigreinarinnar, en miðað við að hlutverk Gögn vísindamaður það er miklu flóknara.

Notkun stórs magns gagna felur í sér notkun „fullnægjandi geymslu og geymslu“ verkfæra. Samkvæmt tegundinni af "gögnum" er hægt að nota utanaðkomandi stuðning. Í Big Data nálguninni er gert ráð fyrir að safna mestu magni af gögnum varðandi tiltekið fyrirbæri. Telja verður að mikill fjöldi upplýsinga þýðir oft mikill hávaði og offramboð á upplýsingatækni.

Vinnan við undirbúning gagna sem gagnafræðingurinn setti upp gæti tekið aukið vægi þegar um er að ræða Big Data, samanborið við eingöngu tölfræðilega nálgun. Gögnin eru oft stór vegna þess að heimildin safnar og gerir tölugildi tiltæk með miklum tíðni.