Болжалды оқу уақыты: 11 минуты
Далле жалған фотолар Дональд Трамптың Нью-Йорк қаласының полиция қызметкерлері біреуді сипаттайтын чат-ботқа тұтқындады өте тірі компьютер ғалымы қайғылы түрде қайтыс болды , жаңа буын жүйелерінің қабілеті жасанды интеллект тартымды, бірақ жалған мәтін мен кескіндерді жасауға арналған генеративті диск стероидтық алаяқтық пен жалған ақпарат туралы дабыл қағуда. Шынында да, 29 жылдың 2023 наурызында AI зерттеушілері мен сала қайраткерлері саланы соңғы AI технологиялары бойынша одан әрі оқытуды тоқтатуға немесе үкіметтерге «мораторий енгізуге» тыйым салуға шақырды.
Сурет генераторлары ұнайды ТАҚТАША , Орташа сапар e Тұрақты диффузия сияқты мазмұн генераторлары Бард , GPT чат , Шиншиллалар e Қоңыраулар – қазір миллиондаған адамдарға қол жетімді және пайдалану үшін техникалық білім қажет емес.
AI жүйелерін қолданатын және оларды жұртшылыққа сынайтын технологиялық компаниялардың дамып келе жатқан көрінісін ескере отырып, саясаткерлер пайда болған технологияны қалай және қалай реттеуге болатынын өздерінен сұрауы керек. Әңгімелесу технологиялық саясат жөніндегі үш сарапшыдан AI-ны реттеу неліктен соншалықты қиын екенін және оны дұрыс қабылдау неге соншалықты маңызды екенін түсіндіруді сұрады.
С. Шям Сундар, мультимедиялық эффектілер профессоры және директоры, Әлеуметтік жауапты AI орталығының Пенн штаты
Жасанды интеллектті реттеудің себебі технологияның бақылаудан тыс болуы емес, адамның қиялының пропорционалды еместігі. Бұқаралық ақпарат құралдарының басым бөлігі AI мүмкіндіктері мен санасы туралы қисынсыз сенімдерді күшейтті. Бұл сенімдер « автоматтандырудың бұрмалануы » немесе машиналар тапсырманы орындаған кезде біздің сақтықты түсіру үрдісі туралы. Мысалы ұшқыштар арасындағы қырағылықтың төмендеуі олардың ұшағы автопилотта ұшып жатқанда.
Менің зертханамдағы көптеген зерттеулер өзара әрекеттесу көзі ретінде адам емес, машина анықталғанда, ол пайдаланушылардың санасында біз «машина эвристикасы» деп атайтын психикалық төте жолды іске қосатынын көрсетті. « . Бұл стенография машиналар дәл, объективті, бейтарап, қателеспейді және т.б. Ол пайдаланушының пікірін бұзады және пайдаланушының машиналарға шамадан тыс сенуіне әкеледі. Дегенмен, адамдардың AI қателігі туралы көңілін қалдыру жеткіліксіз, өйткені адамдар технология оған кепілдік бермесе де, бейсаналық түрде шеберлікке ие болатыны белгілі.
Зерттеулер де соны көрсетті адамдар компьютерді әлеуметтік тіршілік иесі ретінде қарастырады машиналар сөйлесу тілін пайдалану сияқты адамзаттың ең кішкентай игілігін көрсеткенде. Бұл жағдайларда адамдар сыпайылық пен өзара қарым-қатынас сияқты адамдардың өзара әрекеттесуінің әлеуметтік ережелерін қолданады. Сондықтан компьютерлер сезімтал болып көрінсе, адамдар оларға соқыр сенеді. AI өнімдері осы сенімге лайық және оны пайдаланбау үшін реттеу қажет.
AI бірегей қиындық тудырады, өйткені дәстүрлі инженерлік жүйелерден айырмашылығы, дизайнерлер AI жүйелері қалай жұмыс істейтініне сенімді бола алмайды. Дәстүрлі автомобиль зауыттан шыққанда, инженерлер оның қалай жұмыс істейтінін нақты білді. Бірақ өздігінен жүретін көліктермен, инженерлермен олар жаңа жағдайларда өздерін қалай ұстайтынына ешқашан сенімді бола алмайды .
Соңғы уақытта бүкіл әлем бойынша мыңдаған адамдар GPT-4 және DALL-E 2 сияқты үлкен генеративті AI үлгілері олардың ұсыныстарына жауап ретінде қандай үлкен генеративті AI үлгілерін шығаратынына таң қалды. Бұл AI үлгілерін жасауға қатысқан инженерлердің ешқайсысы сізге модельдер не шығаратынын нақты айта алмайды. Мәселелерді қиындату үшін бұл модельдер өзара әрекеттесу арқылы өзгеріп, дамып отырады.
Мұның бәрі қателесу мүмкіндігінің мол екенін білдіреді. Сондықтан, көп нәрсе AI жүйелерінің қалай жүзеге асырылатынына және адамның сезімталдығы немесе әл-ауқатына зиян тигізген кезде жүгіну үшін қандай ережелер бар екеніне байланысты. AI - бұл трасса сияқты инфрақұрылым. Сіз оны ұжымдағы адамның мінез-құлқын қалыптастыру үшін жобалай аласыз, бірақ жылдамдықты арттыру сияқты теріс әрекеттермен және жазатайым оқиғалар сияқты күтпеген оқиғалармен күресу үшін механизмдер қажет.
AI әзірлеушілері сондай-ақ жүйенің әрекет ету жолдарын болжауда ерекше шығармашылық болуы керек және әлеуметтік стандарттар мен жауапкершіліктердің ықтимал бұзылуын болжауға тырысуы керек. Бұл кезеңдік аудиттерге және AI нәтижелері мен өнімдерін тексеруге негізделген реттеуші немесе басқару құрылымдары қажет екенін білдіреді, дегенмен менің ойымша, бұл құрылымдар жүйелік дизайнерлер оқиғалар үшін әрқашан жауап бере алмайтынын мойындауы керек.
Кейсон Шмит, Техас A&M университетінің қоғамдық денсаулық сақтау кафедрасының доценті
Жасанды интеллектті реттеу күрделі . AI-ді жақсы реттеу үшін алдымен сізге қажет defiЖасанды интеллектіні меңгеріңіз және AI-ның күтілетін тәуекелдері мен пайдасын түсініңіз. DefiЖасанды интеллектті заңдастыру заңға бағынатын нәрсені анықтау үшін маңызды. Бірақ AI технологиялары әлі де дамып келеді, сондықтан бұл қиын defiбіреуін аяқта defiтұрақты құқықтық анықтама.
AI тәуекелдері мен артықшылықтарын түсіну де маңызды. Жақсы реттеу тәуекелдерді азайта отырып, қоғамдық пайданы барынша арттыруы керек. Дегенмен, AI қосымшалары әлі де пайда болуда, сондықтан болашақ тәуекелдер немесе артықшылықтар қандай болуы мүмкін екенін білу немесе болжау қиын. Белгісіздердің бұл түрлері AI сияқты жаңа технологияларды ерекше етеді реттеу қиын дәстүрлі заңдар мен ережелермен.
Заң шығарушылар реттеу үшін жиі тым баяу тез өзгеретін технологиялық ортаға. Біреу жаңа заңдар олар шығарылған уақытта ескірген немесе атқарушы етті. Жаңа заңдарсыз, реттеушілерсіз олар ескі заңдарды қолдануға мәжбүр бетпе-бет жаңа проблемалар . Кейде бұл әкеледі құқықтық кедергілер бір әлеуметтік жәрдемақылар o құқықтық олқылықтар бір зиянды мінез-құлық .
The «жұмсақ заң » нақты бұзушылықтардың алдын алуға бағытталған дәстүрлі «қатаң заң» заңнамалық тәсілдерге балама болып табылады. Жұмсақ құқық тәсілінде жеке ұйым құрылады ережелер немесе стандарттар сала мүшелері үшін. Олар дәстүрлі заңнамаға қарағанда тезірек өзгеруі мүмкін. Бұл жасайды перспективалы жұмсақ заңдар дамып келе жатқан технологиялар үшін, өйткені олар жаңа қолданбалар мен қауіптерге тез бейімделе алады. Дегенмен, Жұмсақ заңдар жұмсақ орындауды білдіруі мүмкін .
Меган Доерр , Дженнифер Вагнер e io (Кейсон Шмит) біз үшінші жолды ұсынамыз: Сенімді орындау (CAITE) бар Copyleft AI . Бұл тәсіл зияткерлік меншіктегі екі түрлі ұғымды біріктіреді: лицензиялар copyleft e patent troll.
Лицензиялар copyleft ашық бастапқы бағдарламалық құрал сияқты лицензия шарттары бойынша мазмұнды оңай пайдалануға, қайта пайдалануға немесе өзгертуге мүмкіндік береді. Үлгі CAITE лицензияларды пайдалану copyleft AI пайдаланушыларынан бейтараптық әсерін мөлдір бағалау сияқты нақты этикалық нұсқауларды орындауды талап ету.
Біздің үлгімізде бұл лицензиялар лицензияны бұзуды мәжбүрлеуге заңды құқықты сенімді үшінші тарапқа береді. Бұл тек AI этикалық стандарттарын орындау үшін ғана бар және этикалық емес әрекеттер үшін айыппұлдар арқылы ішінара қаржыландырылатын құқық қорғау субъектісін жасайды. Бұл нысан а сияқты patent troll өйткені ол мемлекеттік емес, жеке болып табылады және басқалардан алатын заңды зияткерлік меншік құқықтарын қамтамасыз ету арқылы өзін қолдайды. Бұл жағдайда ұйым пайда табудың орнына этикалық нұсқауларды орындайды defiЛицензияларда nite.
Бұл модель үнемі өзгеретін AI ортасының қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін икемді және бейімделеді. Ол сондай-ақ дәстүрлі мемлекеттік реттеуші сияқты маңызды орындау нұсқаларына мүмкіндік береді. Осылайша, ол AI-ның бірегей мәселелерін шешу үшін қатаң және жұмсақ құқық тәсілдерінің ең жақсы элементтерін біріктіреді.
Джон Вилласенор, электротехника, құқық, мемлекеттік саясат және менеджмент профессоры, Калифорния университеті, Лос-Анджелес
The соңғы кездегі ерекше прогресс Үлкен тілде модельге негізделген генеративті AI жаңа AI-ға тән реттеуді құру сұранысын тудырады. Міне, өзіңізге қоятын төрт негізгі сұрақ:
AI жүйелерінің ықтимал проблемалық нәтижелерінің көпшілігі бұрыннан бар құрылымдар арқылы шешілген. Егер банк несиелік өтінімдерді бағалау үшін пайдаланатын AI алгоритмі нәсілдік кемсітушілікке негізделген несие беру шешімдеріне әкелсе, ол Әділ тұрғын үй заңын бұзады.Егер жүргізушісіз көліктегі AI бағдарламалық құралы апатқа себеп болса, өнім жауапкершілігі туралы заңда қорғау жолдарын іздестіру үшін негіз .
Мұның классикалық мысалы болып табылады Сақталған байланыс туралы заң электрондық пошта сияқты сол кездегі инновациялық цифрлық коммуникациялық технологияларды шешу үшін 1986 жылы қабылданған. SCA-ны қабылдау кезінде Конгресс 180 күннен асқан электрондық пошта үшін құпиялылық қорғауды айтарлықтай аз қамтамасыз етті.
Оның себебі шектеулі жад адамдардың жаңаларына орын босату үшін ескі хабарларды жою арқылы кіріс жәшіктерін үнемі тазалап отыруын білдіреді. Нәтижесінде 180 күннен астам мұрағатталған хабарлар құпиялылық тұрғысынан маңыздырақ болып саналды. Бұл логика бір кездері мағынасы бар ма, белгісіз және 20 жылдары біздің электрондық пошталарымыз бен басқа мұрағатталған цифрлық коммуникацияларымыздың көпшілігі алты айдан асқан кезде мағынасы жоқ.
Уақыт өте келе бір суретке негізделген технологияны реттеу туралы алаңдаушылыққа ортақ жауап мынада: Заң немесе ереже ескірсе, оны жаңартыңыз. Жасалғаннан гөрі айту оңай. Көптеген адамдар SCA онжылдықтар бұрын ескіргенімен келіседі. Бірақ Конгресс 180 күндік ережені қайта қарау туралы нақты келісе алмағандықтан, ол күшіне енгеніне үштен бір ғасырдан астам уақыт өтсе де әлі күнге дейін кітаптарда.
Il Мемлекеттер мен құрбандарға 2017 жылғы Интернеттегі жыныстық саудаға қарсы заңмен күресуге рұқсат беріңіз ол қайта қараған 2018 жылы қабылданған заң болды 230-бап жыныстық саудамен күресу мақсатында «Коммуникациялар туралы әдептілік туралы» Заң. Оның сексуалдық сауданы азайтқаны туралы дәлелдер аз болғанымен, ол ауырған өте проблемалық әсер басқа адамдар тобында: қауіпті клиенттер туралы ақпарат алмасу үшін FOSTA-SESTA офлайн режимінде алынған веб-сайттарға сүйенген секс-жұмыскерлер. Бұл мысал ұсынылатын нормативтік құқықтық актілердің ықтимал әсерлерін кеңінен қарастырудың маңыздылығын көрсетеді.
Егер АҚШ-тағы реттеушілер AI-дағы прогресті әдейі баяулату үшін әрекет жасаса, бұл жай ғана инвестициялар мен инновацияларды, соның нәтижесінде жұмыс орындарын құруды - басқа жерлерде итермелейді. Дамып келе жатқан AI көптеген алаңдаушылық тудырғанымен, ол сондай-ақ сияқты салаларда үлкен пайда әкеледі нұсқаулық , Дәрі-дәрмек , өнім , көлік қауіпсіздігі , Ауыл шаруашылығы , метеорология , заң қызметтеріне қол жеткізу және т.б.
Жоғарыда аталған төрт сұрақты ескере отырып жасалған AI ережелері оның артықшылықтарына қол жеткізуді қамтамасыз ете отырып, AI-ның ықтимал зиянын сәтті шешуге мүмкіндік береді деп ойлаймын.
Бұл мақала академиялық сарапшылардың білімін бөлісуге арналған тәуелсіз коммерциялық емес жаңалықтар ұйымы The Conversation-тен еркін үзінді.
BlogInnovazione.it
Өткен дүйсенбіде Financial Times OpenAI-мен келісім туралы жариялады. FT өзінің әлемдік деңгейдегі журналистикасына лицензия береді…
Миллиондаған адамдар ай сайынғы абоненттік төлемді төлей отырып, ағынды қызметтерге ақы төлейді. Жалпы пікір, сіз…
Veeam ұсынған Coveware кибербопсалау оқиғаларына жауап беру қызметтерін көрсетуді жалғастырады. Coveware криминалистикалық және қалпына келтіру мүмкіндіктерін ұсынады ...
Болжалды техникалық қызмет көрсету зауытты басқаруға инновациялық және белсенді көзқараспен мұнай және газ секторында төңкеріс жасайды.…
