ពេលវេលាអានប៉ាន់ស្មាន៖ 7 មីទីតូ។
ប្រសិនបើមានទិន្នន័យដែលមកពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា ថាតើវាជា CRM, មតិព័ត៌មានប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ឬទិន្នន័យព្រឹត្តិការណ៍អាកប្បកិរិយា។ ហើយទិន្នន័យនេះទំនងជាត្រូវបានរក្សាទុកនៅក្នុងឧបករណ៍ និងប្រព័ន្ធផ្សេងៗគ្នាជាច្រើននៅទូទាំងជង់បច្ចេកវិទ្យា (ដូចជាប្រព័ន្ធកេរ្តិ៍ដំណែល ឧបករណ៍ផ្អែកលើពពក និង ឃ្លាំងទិន្នន័យ o បឹង).
ជំហានដំបូងក្នុងការរៀបចំទិន្នន័យគឺដើម្បីប្រមូល និងរៀបចំទិន្នន័យពីប្រភពផ្សេងៗគ្នាទាំងអស់នេះ ហើយធានាថាវាត្រូវបានធ្វើទ្រង់ទ្រាយត្រឹមត្រូវសម្រាប់គោលដៅគោលដៅ។ ដែលនាំយើងទៅ: ការផ្លាស់ប្តូរ។
ទិន្នន័យមានក្នុងទម្រង់ផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។ វាអាចមានរចនាសម្ព័ន្ធ គ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ ឬពាក់កណ្តាលរចនាសម្ព័ន្ធ ឬព្រឹត្តិការណ៍ដូចគ្នាអាចមានអនុសញ្ញាដាក់ឈ្មោះខុសគ្នារវាងក្រុមខាងក្នុងពីរ។ ឧទាហរណ៍ ប្រព័ន្ធមួយអាចប្រមូល និងរក្សាទុកកាលបរិច្ឆេទជាថ្ងៃទី 21 ខែមេសា ឆ្នាំ 2022 ហើយមួយទៀតអាចរក្សាទុកវាជាទម្រង់លេខ 20220421។
ដើម្បីយល់អំពីទិន្នន័យទាំងអស់នេះ ក្រុមហ៊ុនតែងតែត្រូវការបំប្លែងវាទៅជាទម្រង់ស្តង់ដារ។ ការរៀបចំទិន្នន័យអាចជួយកាត់បន្ថយបន្ទុកនៃការផ្សះផ្សាទិន្នន័យទាំងអស់នេះដោយដៃ និងអនុវត្តការបំប្លែងដោយផ្អែកលើគោលការណ៍គ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងផែនការត្រួតពិនិត្យរបស់ស្ថាប័នអ្នក។
ផ្នែកសំខាន់នៃការរៀបចំទិន្នន័យគឺធ្វើឱ្យទិន្នន័យមានសម្រាប់ការធ្វើឱ្យសកម្ម។ វាកើតឡើងនៅពេលដែលទិន្នន័យដែលរួមបញ្ចូលគ្នាស្អាតត្រូវបានផ្ញើទៅកាន់ឧបករណ៍ខាងក្រោមសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ភ្លាមៗ (ឧទាហរណ៍ ការបង្កើតទស្សនិកជនយុទ្ធនាការ ឬធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពផ្ទាំងគ្រប់គ្រងព័ត៌មានអាជីវកម្ម)។
ការរៀបចំទិន្នន័យគឺជាការចាំបាច់ក្នុងការលុបចោលនូវទិន្នន័យដែលលាក់ទុក និងប្រព័ន្ធដែលបែកខ្ញែក។ Alluxio កោតសរសើរ បច្ចេកវិទ្យាទិន្នន័យឆ្លងកាត់ការផ្លាស់ប្តូរធំរៀងរាល់ 3-8 ឆ្នាំម្តង។ នេះមានន័យថាក្រុមហ៊ុនដែលមានអាយុ 21 ឆ្នាំប្រហែលជាបានឆ្លងកាត់ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងទិន្នន័យចំនួន 7 ផ្សេងគ្នាចាប់តាំងពីការចាប់ផ្តើម។
ការរៀបចំទិន្នន័យក៏ជួយអ្នកឱ្យអនុលោមតាមច្បាប់ឯកជនភាពទិន្នន័យ បំបាត់ការរាំងស្ទះទិន្នន័យ និងពង្រឹងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ - គ្រាន់តែហេតុផលល្អចំនួនបី (ក្នុងចំណោមហេតុផលជាច្រើន) ដើម្បីអនុវត្តវា។
ច្បាប់ឯកជនភាពទិន្នន័យ ដូចជា GDPR និង CCPA មានគោលការណ៍ណែនាំយ៉ាងតឹងរឹងសម្រាប់ការប្រមូល ការប្រើប្រាស់ និងការផ្ទុកទិន្នន័យ។ ផ្នែកនៃការអនុលោមតាមច្បាប់គឺផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវជម្រើសក្នុងការជ្រើសរើសចេញពីការប្រមូលទិន្នន័យ ឬស្នើសុំឱ្យក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកលុបទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេទាំងអស់។ ប្រសិនបើអ្នកមិនមានចំណុចទាញល្អអំពីកន្លែងដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានរក្សាទុក និងអ្នកដែលចូលប្រើវា វាអាចពិបាកក្នុងការបំពេញតម្រូវការនេះ។
ចាប់តាំងពី GDPR ត្រូវបានអនុម័ត យើងបានឃើញសំណើលុបរាប់លាន។ វាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការមានការយល់ដឹងរឹងមាំអំពីវដ្តជីវិតទាំងមូលនៃ dati ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រាកដថាគ្មានអ្វីរត់គេចខ្លួន។
Bottlenecks គឺជាបញ្ហាប្រឈមដែលកំពុងបន្តដោយគ្មាន Data Orchestration ។ ឧបមាថាអ្នកជាក្រុមហ៊ុនដែលមានប្រព័ន្ធផ្ទុកច្រើនដែលអ្នកត្រូវសាកសួរព័ត៌មាន។ អ្នកទទួលខុសត្រូវក្នុងការសាកសួរប្រព័ន្ធទាំងនេះទំនងជាមានសំណើជាច្រើនដើម្បីរុះរើ មានន័យថាអាចមានការពន្យារពេលរវាងក្រុម។ ដែលពួកគេត្រូវការ នៃទិន្នន័យ និងអ្នកដែលនៅទីនោះ ពួកគេទទួល ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដែលនៅក្នុងវេនអាចធ្វើឱ្យព័ត៌មានលែងប្រើ។
នៅក្នុងបរិយាកាសដែលបានរៀបចំយ៉ាងល្អ ប្រភេទនៃការចាប់ផ្តើម និងបញ្ឈប់នេះនឹងត្រូវបានលុបចោល។ ទិន្នន័យរបស់អ្នកនឹងត្រូវបានបញ្ជូនទៅឧបករណ៍ខាងក្រោមរួចហើយសម្រាប់ការធ្វើឱ្យសកម្ម (ហើយទិន្នន័យនោះនឹងមានលក្ខណៈស្តង់ដារ មានន័យថាអ្នកអាចមានទំនុកចិត្តលើគុណភាពរបស់វា)។
ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យមានការលំបាកនៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានចែកចាយតាមប្រព័ន្ធជាច្រើន។ ក្រុមហ៊ុនមិនមានទិដ្ឋភាពពេញលេញនៃវដ្តជីវិតទិន្នន័យ និងភាពមិនច្បាស់លាស់អំពីអ្វីដែលទិន្នន័យត្រូវបានរក្សាទុក (ឧ. លលក) បង្កើតភាពងាយរងគ្រោះ ដូចជាការមិនការពារឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់នូវព័ត៌មានដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណផ្ទាល់ខ្លួនបាន។
Data Orchestration ជួយដោះស្រាយបញ្ហានេះដោយផ្តល់នូវតម្លាភាពកាន់តែច្រើនចំពោះរបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានគ្រប់គ្រង។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនទប់ស្កាត់យ៉ាងសកម្មនូវទិន្នន័យមិនល្អ មុនពេលវាទៅដល់មូលដ្ឋានទិន្នន័យ ឬការរាយការណ៍ផលប៉ះពាល់ និងកំណត់ការអនុញ្ញាតសម្រាប់ការចូលប្រើទិន្នន័យ។
មានបញ្ហាប្រឈមមួយចំនួនដែលអាចកើតឡើងនៅពេលដែលព្យាយាមអនុវត្ត Data Orchestration។ ខាងក្រោមនេះជារឿងធម្មតាបំផុតដែលត្រូវដឹងនិងវិធីជៀសវាង។
ស៊ីឡូទិន្នន័យគឺជារឿងធម្មតា ប្រសិនបើមិនមានគ្រោះថ្នាក់ទេ កើតឡើងក្នុងចំណោមអាជីវកម្ម។ នៅពេលដែលបណ្តុំបច្ចេកវិជ្ជាវិវឌ្ឍ ហើយក្រុមផ្សេងៗគ្នាមានទិដ្ឋភាពផ្សេងៗគ្នានៃបទពិសោធន៍របស់អតិថិជន វាងាយស្រួលពេកសម្រាប់ទិន្នន័យក្នុងការបិទបាំងឧបករណ៍ និងប្រព័ន្ធផ្សេងៗ។ ប៉ុន្តែលទ្ធផលគឺការយល់ដឹងមិនពេញលេញនៃការអនុវត្តរបស់ក្រុមហ៊ុន ពីចំណុចងងឹតនៅក្នុងដំណើររបស់អតិថិជន រហូតដល់ការមិនទុកចិត្តលើភាពត្រឹមត្រូវនៃការវិភាគ និងការរាយការណ៍។
អាជីវកម្មនឹងតែងតែមានទិន្នន័យហូរចេញពីចំណុចប្រទាក់ជាច្រើនចូលទៅក្នុងឧបករណ៍ផ្សេងៗ។ ប៉ុន្តែការបំបែក silos គឺចាំបាច់ប្រសិនបើក្រុមហ៊ុនទាំងនេះចង់ទទួលបានតម្លៃពីទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។
ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ និន្នាការមួយចំនួនបានលេចឡើងទាក់ទងនឹងរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនគ្រប់គ្រងលំហូរ និងការធ្វើឱ្យសកម្មទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។ ឧទាហរណ៏នៃការនេះគឺការដំណើរការទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលជាពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានដំណើរការក្នុងរយៈពេលមិល្លីវិនាទីនៃជំនាន់។ ទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងបានក្លាយជាកត្តាសំខាន់នៅទូទាំងឧស្សាហកម្មទាំងអស់ ដោយដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងIoT (ឧទាហរណ៍ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជិតនៅក្នុងរថយន្ត) ការថែទាំសុខភាព ការគ្រប់គ្រងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ការរកឃើញការក្លែងបន្លំ និងការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនភ្លាមៗ។ ជាពិសេសជាមួយនឹងភាពជឿនលឿនក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីន និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ទិន្នន័យពេលវេលាពិតអនុញ្ញាតឱ្យប្រើក្បួនដោះស្រាយ និងភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត។ ដើម្បីរៀនក្នុងល្បឿនកាន់តែលឿន។
និន្នាការមួយទៀតគឺការផ្លាស់ប្តូរទៅបច្ចេកវិទ្យាដោយផ្អែកលើ cloud. ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនបានផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុងទៅ cloudអ្នកផ្សេងទៀតអាចបន្តមានប្រព័ន្ធចម្រុះនៅក្នុងបរិវេណ និងដំណោះស្រាយផ្អែកលើពពក។
បន្ទាប់មក មានការវិវត្តន៍នៃរបៀបដែលកម្មវិធីត្រូវបានបង្កើត និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ ដែលប៉ះពាល់ដល់របៀបដែលការចាត់ចែងទិន្នន័យនឹងត្រូវបានអនុវត្ត។
- មិនរួមបញ្ចូលការសម្អាតទិន្នន័យ និងសុពលភាព
- មិនសាកល្បងលំហូរការងារ ដើម្បីធានាបាននូវដំណើរការរលូន និងប្រសើរឡើង
- ការឆ្លើយតបយឺតយ៉ាវចំពោះបញ្ហាដូចជា ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នានៃទិន្នន័យ កំហុសម៉ាស៊ីនមេ ការស្ទះ
- មិនមានឯកសារច្បាស់លាស់ទាក់ទងនឹងការធ្វើផែនទីទិន្នន័យ ខ្សែទិន្នន័យ និងផែនការត្រួតពិនិត្យ
ដើម្បីវាស់វែង ROI នៃការរៀបចំទិន្នន័យ៖
- ស្វែងយល់ពីដំណើរការជាមូលដ្ឋាន
- ត្រូវកំណត់គោលដៅច្បាស់លាស់ KPIs និងគោលបំណងក្នុងចិត្តសម្រាប់ការរៀបចំទិន្នន័យ
- គណនាតម្លៃសរុបនៃបច្ចេកវិទ្យាដែលបានប្រើ រួមជាមួយនឹងពេលវេលា និងធនធានខាងក្នុង
- វាស់ម៉ែត្រសំខាន់ៗដូចជាពេលវេលាដែលបានរក្សាទុក ល្បឿនដំណើរការ និងទិន្នន័យដែលអាចរកបាន។ល។
BlogInnovazione.it
ការអភិវឌ្ឍជំនាញម៉ូតូល្អតាមរយៈការលាបពណ៌ រៀបចំកុមារឱ្យមានជំនាញស្មុគស្មាញដូចជាការសរសេរជាដើម។ លាបពណ៌…
វិស័យកងទ័ពជើងទឹក គឺជាមហាអំណាចសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោកពិតប្រាកដ ដែលបានធ្វើដំណើរឆ្ពោះទៅរកទីផ្សារ 150 ពាន់លាន...
កាលពីថ្ងៃចន្ទកន្លងទៅ កាសែត Financial Times បានប្រកាសពីកិច្ចព្រមព្រៀងជាមួយ OpenAI ។ FT ផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណអ្នកសារព័ត៌មានលំដាប់ពិភពលោករបស់ខ្លួន…
មនុស្សរាប់លាននាក់ចំណាយសម្រាប់សេវាកម្មស្ទ្រីម ដោយបង់ថ្លៃជាវប្រចាំខែ។ វាជាមតិទូទៅដែលអ្នក…
