예상 독서 시간: 4 세부 사항
에 처음 소개됨 2011, 용어 "4.0 산업"는 과거에 있었던 일을 말한다. defi니타 라 “4차 산업혁명"와 같은 첨단 기술의 통합이 특징입니다.사물의 인터넷은인공 지능 그리고 혁신적인 소프트웨어 데이터 분석 산업 생산 분야에서.
수년에 걸쳐 이 용어는 일반화되었으며 다음과 관련된 토론에서 점점 더 많이 사용되었습니다. 제조업의 미래 과 산업 생산.
에서 제공한 데이터에 따르면 G. Tagliacarne 상공회의소 연구 센터, 2025년까지 34% 이탈리아 기업의 연구에서 다루는 생산 부문에서 디지털화에 투자할 것이다 프로세스의. 게다가, 60 % 기업의 구현 기술을 구매할 예정입니다. 주로 내부 효율성을 향상시키는 반면, 24,1 % 가리킬 것이다 로봇공학에 투자하다 그리고 기계 간 시뮬레이션.
관련 투자4.0 산업그러나 새로운 도구의 채택에만 국한되지 않습니다. 혁신적일 뿐만 아니라자동화로의 전환을 촉진할 수 있는 기술 습득. 데이터베이스 분석을 통해, 인겐, 기술 프로필 및 엔지니어의 연구 및 선정에만 중점을 둔 Head Hunting 회사는 다음과 같은 사실을 확인했습니다. 가장 많이 요청되는 기술 산업 자동화 분야; 이들 사이: 주요 자동화 기술에 대한 지식,에 대한 깊은 지식 기계 더욱 현대적, 용량 특정 소프트웨어를 통해 예측 분석 수행 이 지식을 참조 부문에 적용합니다.
이러한 맥락에서, 전문 자격을 갖춘 인력을 검색 로봇 공학 및 자동화 분야 상당한 도전이 될 수 있다 해당 분야의 조직을 위한 것입니다. “최근 몇 년 동안 자동화와 데이터 기반 최적화가 가능해짐에 따라 기술은 생산 부문에서 점점 더 중심적인 역할을 담당하게 되었습니다. 효율성을 향상하다은 유연성 및 생산력 기업의. 결과적으로, 기업에서는 점점 더 전문가를 찾고 있다. 크게 기여할 수 있는 자동화로의 전환 생산 공정의"라고 말한다 움베르토 페트리, 전무이사 인겐. "자동화 엔지니어, PLC 프로그래머 그리고 모두 플랜트 시운전 및 가동 단계와 관련된 역할 중입니다 가장 많이 요청된 프로필 현재 제조업과 산업생산 부문에서요."
패 '생성 인공 지능 텍스트, 이미지, 코드 또는 기타 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있는 기계 학습 시스템을 광범위하게 설명하는 일종의 인공 지능 기술입니다.
의 모델 생성 인공 지능 점점 더 온라인 도구에 통합되고 있으며 chatbot 이를 통해 사용자는 입력 필드에 질문이나 지침을 입력할 수 있으며, 이에 대해 AI 모델은 인간과 유사한 응답을 생성합니다.
패 '인공 지능 이는 대량의 데이터로부터 지능형 기계를 구축하는 과정입니다. 시스템은 과거의 학습과 경험을 통해 학습하고 인간과 유사한 작업을 수행합니다. 이는 인간 노력의 속도, 정확성 및 효율성을 향상시킵니다. 인공지능은 복잡한 알고리즘과 방법을 사용하여 스스로 결정을 내릴 수 있는 기계를 구축합니다.. 기계 학습 그리고 deep learning 의 핵심을 구성한다인공 지능.
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