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인공 지능: 인간의 의사 결정과 인공 지능의 차이점

의사결정 과정, 이 글에서는 인간과 인공지능으로 구현된 기계의 차이점을 분석한다.

인간처럼 결정을 내릴 수 있는 기계를 갖게 되기까지 얼마나 걸릴까요?

예상 독서 시간: 6 세부 사항

한스 모라비치에 따르면 , 의 이름을 딴 모라빅 패러독스 , 로봇은 2040년까지 인간의 지능만큼 지능적이거나 능가할 것이며 결국 지배적인 종으로서 로봇을 존재하게 한 종을 기리기 위해 우리를 살아있는 박물관으로 보존할 것입니다. .

보다 낙관적인 견해는 의식, 감정 및 우리 자신의 회백질에 대해 우리가 거의 알지 못하는 것과 결합된 인간 지능이 매우 독특하다는 것입니다.

그래서 기술과인공 지능 진화하고 혁신하면서 인간의 의사 결정이 기계와 어떻게 다른지에 대한 몇 가지 주제를 분석해 봅시다.

편견이 "나쁜" 것이라면, 우리는 왜 그것을 가지고 있습니까?

편향은 고정되어 있으며 반론은 그들의 "부정적"이고 비합리적인 영향을 테스트하는 데 사용된 방법이 많은 중요한 실제 요인을 설명하지 못한다고 제안합니다.

극단적인 불확실성과 스트레스 상황에서 내린 전략적이거나 중요한 결정을 고려한다면 우리가 통제할 수 없는 수많은 교란 변수가 있습니다.

이것은 많은 흥미로운 질문을 제기하기 시작합니다…

  • 감정, 신뢰, 경쟁 및 인식이 의사 결정에 중요한 요소인 이유는 무엇입니까?
  • 우리는 왜 비합리적인 믿음을 가지고 있고 확률적으로 생각하는 데 어려움을 겪는가?
  • 아주 적은 정보로 환경을 형성하는 이 능력에 최적화된 이유는 무엇입니까?
  • 왜 '조사'와 귀추적 추론이 우리에게 그렇게 자연스럽게 오는 걸까요?

게리 클라인 , 게르트 기거렌처 , 필 로젠츠바이그 그리고 다른 사람들은 우리를 매우 인간적으로 만드는 이러한 것들이 고속의 낮은 정보 상황에서 우리가 복잡하고 매우 결과적인 결정을 내리는 방법에 대한 비밀을 가지고 있다고 주장합니다.

분명히 말하면 두 진영이 동의하는 강력한 중첩이 있습니다. 2010 년 인터뷰에서 , Kahneman과 Klein은 두 가지 관점을 주장했습니다.

  • 둘 다 특히 정보를 평가할 때 명시적인 의사 결정이 중요하다는 데 동의합니다.
  • Kahneman은 가능한 한 오래 지연되어야 한다고 강조하지만 둘 다 직관을 사용할 수 있고 사용해야 한다고 믿습니다.
  • 둘 다 해당 분야 전문성이 중요하다는 데 동의하지만 Kahneman은 편향이 특히 전문가에게 강하므로 수정해야 한다고 주장합니다.

그렇다면 왜 우리의 뇌는 편향과 휴리스틱에 크게 의존할까요?

우리의 두뇌는 에너지 소비를 최적화합니다. 그들은 소비한다 약 20% 우리가 하루에 생산하는 에너지의 (그리고 아리스토텔레스는 뇌의 주요 기능이 단순히 심장이 과열되는 것을 방지하는 라디에이터라고 생각했다고 생각합니다).

거기에서 두뇌 내의 에너지 사용은 블랙 박스이지만 일반적으로 연구에 따르면 복잡한 문제 해결, 의사 결정 및 작업 기억과 같이 더 많은 처리가 필요한 기능은 더 일상적인 기능보다 더 많은 에너지를 사용하는 경향이 있습니다. 또는 호흡 및 소화와 같은 자동.

이 때문에 뇌는 경향이 있습니다. X 결정을 내리다

Daniel Kahneman이 "사고"라고 부르는 구조를 생성함으로써 이를 수행합니다. 시스템 1 ". 이러한 구조는 인지적 "지름길"(휴리스틱)을 사용하여 의식이 있는 것처럼 보이지만 잠재 의식 기능의 기초를 기반으로 하는 에너지 효율적인 결정을 내립니다. 더 많은 인지력이 필요한 결정을 내릴 때 Kahneman은 이러한 생각을 " 시스템 2".

Kahneman의 책 이후 생각, 빠르고 느림 믿을 수 없을 정도로 인기 있는 New York Times 베스트셀러인 편견과 휴리스틱은 의사 결정을 약화시킵니다. 직관은 종종 인간의 판단에 결함이 있습니다.

Kahneman과 Amos Tversky가 제안한 편향과 휴리스틱 모델에 대한 반론이 있으며, 그들의 연구가 통제된 실험실과 같은 환경에서 상대적으로 확실한 결과를 갖는 결정으로 수행되었다는 사실이 비판적입니다. 우리가 삶과 일에서 내리는 복잡하고 결과적인 결정).

이러한 주제는 광범위하게 생태 합리적 의사 결정 과정 및 자연주의(NDM). 요컨대, 그들은 일반적으로 같은 것을 주장합니다. 이러한 휴리스틱으로 무장한 인간은 종종 인식 기반 의사 결정에 의존합니다. 우리 경험의 패턴을 인식하면 이러한 고위험 및 매우 불확실한 상황에서 빠르고 효과적으로 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

전략 개발

인간은 자신의 판단이 객관적으로 합리적인지 여부와 관계없이 우리의 경험을 기반으로 의사 결정을 위한 모델로 아주 적은 정보를 추정하는 데 충분히 능숙합니다. 우리는 이러한 전략을 세울 수 있는 능력이 있습니다.

설립자의 표현대로 딥 마인드, 데미스 하사비스, 인터뷰에서 Lex Friedman을 사용하면 이러한 지능형 시스템이 더 스마트해짐에 따라 무엇이 인간의 인지를 다르게 만드는지 이해하기가 더 쉬워집니다.

” 때문에 ", 의미를 인식하고, 확신을 가지고 행동하고, 영감을 주고 아마도 가장 중요한 것은 팀으로 협력하는 것입니다.

“인간 지능은 대체로 외부화되어 뇌가 아니라 문명에 포함됩니다. 개인을 자신보다 훨씬 더 큰 인지 시스템의 모듈인 도구로 생각하십시오. —에릭 J. 라슨 인공 지능의 신화: 컴퓨터가 우리처럼 생각할 수 없는 이유

지난 50년 동안 우리가 의사 결정을 내리는 방법을 이해하는 데 큰 발전을 이루었지만, 인간 인지의 힘에 대해 더 많은 것을 밝히는 것은 인공 지능일 수 있습니다.

아니면 인류가 우리 로봇 군주의 다마고치가 될 것입니다…

관련 자료

Ercole Palmeri

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