Geschätzte Lieszäit: 6 minuti
Firmen generéieren ëmmer méi Quantitéiten un Daten verbonne mat Geschäftsoperatiounen, wat zu engem erneierten Interessi u prévisiven Analyse féiert, e Feld dat grouss Datesets analyséiert fir Musteren z'identifizéieren, Resultater virauszesoen an d'Entscheedung ze guidéieren. Firme stellen och eng komplex an ëmmer erweiderend Palette vun operationelle Risiken vir, déi proaktiv identifizéiert a reduzéiert musse ginn. Wärend vill Firmen ugefaang hunn prévisiv Analyse ze benotzen fir Marketing / Verkafsméiglechkeeten z'identifizéieren, sinn ähnlech Strategien manner heefeg am Risikomanagement, inklusiv Sécherheet.
Klassifikatioun Algorithmen, eng allgemeng Klass vu prévisiven Analyse, kéint besonnesch nëtzlech sinn fir d'Verfeinerung an d'petrochemesch Industrien, andeems d'Timing an d'Plaz vu Sécherheetsvirfäll viraussoen baséiert op Sécherheetsrelatéierten Inspektioun an Ënnerhaltdaten, wesentlech féierend Indikatoren. Et ginn zwou Haapterausfuerderunge mat dëser Method assoziéiert: (1) sécherzestellen datt déi gemoossene féierende Indikatoren tatsächlech viraussoen fir Crashen an (2) d'Messung vun de féierende Indikatoren dacks genuch fir e prévisive Wäert ze hunn.
Mat regelméisseg aktualiséierten Inspektiounsdaten kann e Modell mat enger logistescher Regressioun erstallt ginn. Op dës Manéier kënnt Dir e Modell erstellen, zum Beispill, fir d'Wahrscheinlechkeet vum Schinnenausfall fir all Kilometer Streck virauszesoen. Wahrscheinlechkeeten kënnen aktualiséiert ginn wéi zousätzlech Daten gesammelt ginn.
Zousätzlech zu de virausgesote Wahrscheinlechkeeten vum Schinnefehler, mam selwechte Modell kënne mir d'Variabelen mat enger méi prévisiver Validitéit identifizéieren (déi, déi bedeitend zum Schinnenausfall bäidroen). Mat Hëllef vun de Modellresultater kënnt Dir genau identifizéieren wou Dir Ënnerhalt, Inspektioun a Kapitalverbesserungsressourcen sollt fokusséieren a wéi eng Faktoren Dir während dësen Aktivitéiten unzegoen.
Déi selwecht Methodik kéint an der Raffinéierung an der petrochemescher Industrie benotzt ginn fir Risiken ze managen andeems Accidenter virausgesot an verhënnert ginn, virausgesat datt Organisatiounen:
Prädiktiv Analyse ass e breet Feld dat Aspekter vu verschiddenen Disziplinnen ëmfaasst, dorënner Maschinnléieren,kënschtlech Intelligenz, Statistiken an Datebierg. Predictive Analyse entdeckt Musteren an Trends a groussen Datesets. Eng Aart vu prévisiven Analyse, Klassifikatioun Algorithmen, kéint besonnesch gutt sinn fir d'Raffinatioun a petrochemesch Industrien.
Klassifikatioun Algorithmen kënnen als iwwerwaacht Maschinnléieren klasséiert ginn. Mat iwwerwaacht Léieren huet de Benotzer en Dataset deen Miessunge vu prévisive Variablen enthält, déi mat bekannte Resultater verbonne kënne ginn. Am Modell diskutéiert an der Fallstudie Sektioun vun dësem Artikel, goufen verschidde Streck Miessunge (zB Krümmung, Kräizungen) während enger Period fir all Kilometer vun der Streck geholl. De bekannte Resultat, an dësem Fall, ass ob e Streckfehler op all Eisebunnsmile während där zwee Joer Period geschitt ass.
En passenden Modelleralgorithmus gëtt dann ausgewielt a benotzt fir d'Donnéeën ze analyséieren an d'Bezéiungen tëscht variabelen Miessunge a Resultater z'identifizéieren fir prévisiv Reegelen (e Modell) ze kreéieren. Eemol erstallt, kritt de Modell en neien Datesaz mat Miessunge vun onbekannte Prädiktorvariablen a Resultater a berechent dann d'Wahrscheinlechkeet vum Resultat baséiert op de Regele vum Modell. Dëst gëtt verglach mat Aarte vun oniwwerwaachter Léieren, wou Algorithmen Musteren an Trends an engem Dataset entdecken ouni spezifesch Richtung vum Benotzer, anescht wéi den benotzten Algorithmus.
Gemeinsam Klassifikatioun Algorithmen enthalen linear Regressioun, logistesch Regressioun, Entscheedungsbaum, neuralt Netzwierk, Supportvektor / flexibel Diskriminant Maschinn, naiv Bayes Klassifizéierer, a vill anerer. Linear Regressiounen liwweren en einfacht Beispill vu wéi e Klassifikatioun Algorithmus funktionnéiert. An enger linearer Regressioun gëtt eng bescht fit Linn berechent op Basis vun den existente Datepunkte, déi d'Linn Equatioun ay = mx + b gëtt. Déi bekannt Variabel (x) anzeginn gëtt eng Prognose fir déi onbekannt Variabel (y).
Déi meescht Relatiounen tëscht Variabelen an der realer Welt sinn net linear, awer komplex an onregelméisseg geformt. Dofir ass linear Regressioun dacks net nëtzlech. Aner Klassifikatioun Algorithmen si fäeg méi komplex Relatiounen ze modelléieren, sou wéi curvilinear oder logarithmesch Relatiounen. Zum Beispill kann e logistesche Regressiounsalgorithmus komplex Bezéiungen modelléieren, kann net-numeresch Variablen (zB Kategorien) integréieren a kann dacks realistesch a statistesch valabel Modeller kreéieren. Déi typesch Ausgang vun engem logistesche Regressiounsmodell ass déi virausgesot Probabilitéit vum Resultat / Event geschitt. Aner Klassifikatioun Algorithmen bidden ähnlechen Output zu logistescher Regressioun, awer déi erfuerderlech Inputen sinn ënnerschiddlech tëscht Algorithmen.
Modelléiere vun komplexe Bezéiungen ass besonnesch nëtzlech am Risikomanagement, wou Risiko typesch prioritär baséiert op der Wahrscheinlechkeet an der potenzieller Gravitéit vun engem bestëmmte Resultat. Modelléiere vun de Risikofaktoren, déi zu deem Resultat bäidroen, resultéiert zu enger präzis a statistesch valabel Schätzung vun der Wahrscheinlechkeet vum Resultat. Am Géigesaz, moosse vill Risikobewäertunge "Wahrscheinlechkeet" op enger kategorescher Skala (eemol d'Joerzéngt, eemol am Joer, e puer Mol am Joer), wat manner präzis, méi subjektiv ass an et onméiglech mécht tëscht Risiken, déi am Risiko präsent sinn, z'ënnerscheeden. selwecht breet Kategorie. Et ginn aner Technike fir quantifizéierbar potenziell Gravitéit an enger Risikobewäertung ze bewäerten, awer dëst ass iwwer den Ëmfang vun dësem Artikel.
BlogInnovazione.it
Google DeepMind stellt eng verbessert Versioun vu sengem kënschtlechen Intelligenz Modell vir. Den neie verbesserte Modell bitt net nëmmen ...
Laravel, berühmt fir seng elegant Syntax a mächteg Features, bitt och e zolitte Fundament fir modulär Architektur. Do…
Cisco a Splunk hëllefen Clienten hir Rees an de Security Operations Center (SOC) vun der Zukunft ze beschleunegen mat ...
Ransomware huet d'Noriichte fir déi lescht zwee Joer dominéiert. Déi meescht Leit si sech gutt bewosst datt Attacke ...
Eng Ophthalmoplastikoperatioun mam Apple Vision Pro kommerziellen Betrachter gouf an der Catania Polyclinic duerchgefouert ...
D'Entwécklung vu Feinmotorik duerch Faarwen bereet d'Kanner op méi komplex Fäegkeeten wéi Schreiwen vir. Fir ze faarwen ...
De Marinesecteur ass eng richteg global wirtschaftlech Muecht, déi op e 150 Milliarde Maart navigéiert ass ...
De leschte Méindeg huet d'Financial Times en Deal mat OpenAI ugekënnegt. FT lizenzéiert säi Weltklass Journalismus ...
