Straipsniai

Dirbtinis intelektas paspartins naujų atradimų tempą iki šiol nematytu greičiu

Savo ritualinių prognozių laiške Billas Gatesas rašo: „Dirbtinis intelektas paspartins naujų atradimų tempą dar nematytu tempu“.

Dirbtiniu intelektu pagrįstų programų kūrimo svarba žmonių priežiūrai probleminėse planetos vietose.

Numatomas skaitymo laikas: 5 minuti

Pasak „Microsoft“ įkūrėjo ir filantropo Billo Gateso savo metų pabaigos konferencijoje, išsivysčiusių šalių, tokių kaip JAV, gyventojai dirbtinio intelekto programas „žymiu mastu“ pradės naudoti per ateinančius 18–24 mėnesius. . praėjusią savaitę paskelbtas laiškas.

Gatesas sako, kad poveikis tokiems dalykams kaip produktyvumas ir naujovės gali būti precedento neturintis.

„Dirbtinis intelektas paspartins naujų atradimų tempą dar niekad nematytu greičiu. Gatesas rašė savo tinklaraštyje.

Gatesas, priklausantis Gateso fondui, kurį jis įkūrė kartu su Melinda French Gates, savo pastabas laiške sutelkė į dirbtinio intelekto naudojimą besivystančiose šalyse.

„Pagrindinis Geitso fondo prioritetas dirbtinio intelekto srityje yra užtikrinti, kad šios priemonės taip pat spręstų sveikatos problemas, kurios neproporcingai paveikia skurdžiausius pasaulio gyventojus, pavyzdžiui, AIDS, tuberkuliozę ir maliarija“, – rašė Gatesas.

Gatesas nurodo daugybę dirbtinio intelekto pritaikymų įvairiose šalyse, pabrėždamas, kad praktinis įgyvendinimas įvyks ne šiais metais, o paskutiniais šio dešimtmečio metais.

Be to: šie 5 pagrindiniai 2023 m. technologijų pasiekimai buvo didžiausi žaidimo keitėjai

„Darbas, kuris bus atliktas ateinančiais metais, sukuria pagrindą didžiuliam technologijų bumui iki šio dešimtmečio pabaigos“, pasitelkus dirbtinį intelektą, rašė Gatesas.

Dirbtinio intelekto programų pavyzdžiai

Gateso laiške paminėtos priemonės, skirtos švietimui ir kovai su ligomis, yra šios:

Kova su atsparumu antibiotikams arba antimikrobiniam atsparumui (AMR). Aurum instituto Ganoje, Afrikoje, mokslininkas dirba su programinės įrangos įrankiu, kuris analizuos daugybę informacijos. Visų pirma, „įskaitant vietines klinikines gaires ir sveikatos priežiūros duomenis apie tai, kuriems patogenams šiuo metu gresia atsparumas šioje srityje, ir pateikiant pasiūlymus dėl geriausio vaisto, dozės ir trukmės“.
Personalizuotas mokymas, pagrįstas dirbtiniu intelektu, pvz., „Somanasi“. Dirbtinio intelekto pagrindu sukurta mokymo programinė įranga. Nairobyje, kad „jis buvo sukurtas atsižvelgiant į kultūrinį kontekstą, kad jis būtų pažįstamas juo besinaudojantiems studentams“.
Sumažinkite riziką nėštumo metu, nes pasaulyje vidutiniškai „moteris miršta gimdydama kas dvi minutes“. Sprendimai apima „Copilot“ programinę įrangą, skirtą sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams. Indijoje sukurta Armman, skirta slaugytojams ir akušerėms, kurios siekia: „padidinti naujų motinų tikimybę Indijoje“, ir tai prisitaiko prie pagalbos darbuotojo patirties lygio.
ŽIV rizikos vertinimo pokalbių robotas, kuris „veikia kaip nešališkas, nevertinamas patarėjas, galintis teikti patarimus visą parą“. Ypač „atstumtoms ir pažeidžiamoms populiacijoms“, kurios nenoriai kalbasi su gydytojais apie savo seksualinę istoriją.
Balsu suaktyvinama mobilioji programa, skirta sveikatos priežiūros darbuotojams Pakistane, kuri leidžia jiems kalbėti su raginimu užpildyti medicininį įrašą. Kai jie lanko pacientą lauke, kad užpildytų spragą, kai „daugelis žmonių neturi dokumentuotos ligos istorijos“.

Vietinis dirbtinio intelekto pritaikymas

Gatesas ypatingą dėmesį skiria dirbtinio intelekto programoms, kurios yra kuriamos atitinkamose šalyse ir kurios tikriausiai labiau atitiks tų šalių realijas. Pavyzdžiui, balso įvestis Pakistano sveikatos įrašų programoje atitinka įprastą praktiką, kai žmonės siunčia balso pranešimus mobiliuosiuose įrenginiuose, o ne juos įveda.

„Mes galime daug pasimokyti iš pasaulinės sveikatos, kaip padaryti dirbtinį intelektą teisingesnį. Pagrindinė pamoka yra ta, kad produktas turi būti pritaikytas žmonėms, kurie jį naudos“, – rašė Gatesas.

Gatesas prognozuoja, kad besivystantis pasaulis neatsiliks nuo išsivysčiusių šalių, matydamas AI taikomųjų programų pritaikymą:

Jei turėčiau daryti prognozes, tokiose dideles pajamas gaunančiose šalyse kaip Jungtinės Valstijos sakyčiau, kad iki didelio DI naudojimo lygio tarp gyventojų tetrūksta 18–24 mėnesiai. Tikiuosi, kad Afrikos šalyse maždaug po trejų metų bus naudojamas panašus naudojimo lygis. Tai vis dar yra tarpas, tačiau jis yra daug trumpesnis nei vėlavimo laikas, kurį matėme su kitomis naujovėmis.