Bet kāds ir šo risinājumu pieaugošās popularitātes iemesls? Kas padara Edge Computing svarīgu? Kā darbojas malu skaitļošana? Kas to atšķir no mākoņdatošanas? Un vai malu skaitļošanas sistēmu pieaugošā popularitāte nozīmē, ka mākoņdatošana ir zaudējusi savu impulsu?
Mākoņdatošana jau daudzus gadus ir bijis ziņās. Šajā laikā tas ir pārveidojis praktiski ikviena dzīvi, vai tas būtu vidusmēra interneta lietotājs, maza vai vidēja uzņēmuma īpašnieks vai starptautiska uzņēmuma milzu vadītājs.
Īsumā, mākoņdatošana nozīmē pēc pieprasījuma piedāvāt piekļuvi skaitļošanas resursiem (piemēram, fiziskajiem un virtuālajiem serveriem, izstrādes rīkiem, lietojumprogrammām, datu krātuvei un tīkla jaudai), izmantojot internetu. Lai padarītu garo stāstu vēl īsāku, mākoņdatošana var būt defipabeidza dažādu tiešsaistes pakalpojumu sniegšanu.
Mākoņu risinājumi ir paredzēti datu glabāšanai, arhivēšanai, dublēšanai, izgūšanai un apstrādei no liela skaita ierīču centralizētā serverī. Datu mitināšanai ir vairāki mākoņa vides veidi. Svarīgākie mākoņa izvietošanas modeļi ir:
Mākoņdatošanas pārklājuma galvenās iezīmes:
No negatīvās puses:
Avota datu apstrāde ir tas, kas atšķir malu skaitļošanu no citiem datu uzglabāšanas un skaitļošanas risinājumiem un atšķir to no mākoņa izmantošanas.
Īsumā, malu skaitļošana tas nozīmē datu apstrādi (ar malas ierīci) reāllaikā datu avota tuvumā.
Tirgū ir simtiem malas skaitļošanas pakalpojumu sniedzēju, tostarp Google Cloud, Dell Technologies, Intel, Huawei, Ericsson, Cisco, Deutsche Telekom, Lenovo, Nokia, Tata Communications un Vodafone. Amazon AWS malu skaitļošana, Microsoft malu skaitļošana un IBM Azure malas skaitļošana ir daži no galvenajiem pakalpojumiem, kas tiek izmantoti šajā jomā.
Malu skaitļošana ļauj uzņēmumiem samazināt pārraides izmaksas, kas ir būtiska priekšrocība mūsu nemierīgajos laikos. Organizācijas var ietaupīt naudu, pateicoties nelielam datu apjomam, kas jāpārvieto, un līdz ar to arī samazinātajam joslas platumam.
Malu skaitļošanai ir daudz priekšrocību. Daži no tiem ietver:
Tomēr tas, kas varētu būt mazāk izdevīgs, ir tas, ka malu skaitļošana:
Gan malai, gan mākoņdatošanai ir savi plusi un mīnusi, konkrēti lietošanas gadījumi un noteikti riski. Dažos gadījumos malu skaitļošanu var uzskatīt par drošāku nekā mākoņdatošanu, jo interneta savienojums ne vienmēr ir nepieciešams. Tā kā malu skaitļošana var samazināt atkarību no tīkla, tiek mazinātas bažas par kvalitāti vai pakalpojumu nepārtrauktību, kas raksturīgas mākoņdatošanai.
Tomēr tas nav tik vienkārši, un malu skaitļošana var būt definished “abpusgriezīgs zobens privātumam”, ar iespēju atstāt personas datus atklātākus . Savukārt mākoņdatošana, īpaši privātais mākonis, var nodrošināt būtisku un pietiekamu drošības risku kontroles līmeni.
| MELNU DATORS | EDGE DATORTEHNIKAS | |
|---|---|---|
| Sistēma | Viens uzglabāšanas punkts | Izplatīts |
| Pārklājums | Globāli | Vietējs |
| Privātums | Labi aizsargāts | Raisot bažas |
| Noliktavas | ampio | Ierobežots |
| Skaitļošanas jauda | Augsts | bass |
| Lietošanas gadījumi | Failu un datu arhivēšana | Automatizējiet darba slodzi |
| Bezservera skaitļošana | Veselības aprūpes un medicīnas lietojumi (pacientu uzraudzība) | |
| Video straumēšanas platformas | Satiksmes vadība | |
| Datu apstrāde | Finanšu krāpšanas atklāšana | |
| Datu dublēšana | Darba drošības uzlabošana | |
| Datu arhivēšana | Pašbraucošs auto | |
| Ārkārtas atveseļošanās | Rūpniecisko procesu uzraudzība | |
| Virtuālie galddatori | Virtuālā un paplašinātā realitāte | |
| Lielo datu analīze | Straumēšanas video optimizācija | |
| Programmatūras izstrāde un testēšana | Uzlaboti push paziņojumi: var pielāgot konkrētiem lietotājiem ar minimālu kavēšanos | |
| Sociālais tīkls | ||
| Nepieciešamais tīkla joslas platums | Milzīgs apjoms | Neliela summa vai nekāda |
Īsāk sakot, malas skaitļošanas modelī dati tiek apstrādāti un uzglabāti lokālāk un tuvāk aprīkojumam. Savukārt mākoņdatošana izmanto pretēju pieeju malu skaitļošanai, nodrošinot datu glabāšanu centralizētākā veidā.
Malu skaitļošana nav jāuztver kā nākamais posms skaitļošanas vēsturē, bet gan kā kaut kas papildu uz to, ko piedāvā mākonis, kas ir viena no galvenajām norisēm vai tendencēm šajā jomā. In defiŠīs divas sistēmas var izmantot dažādos lietošanas gadījumos, izmantojot centralizētus datus (mākoņa risinājumi) vai decentralizētus datus (mākoņdatošana)
Pateicoties tās daudzpusībai un lietderībai, malu skaitļošanas nākotne izskatās gaiša. To izmanto visur, daudzos lietošanas gadījumos un nozarēs. Viedās mājas, kas lielā mērā ir atkarīgas no IoT ierīcēm, ir tikai viens no vadošajiem un ikdienas piemēriem. Taču mākonis noteikti ir arī šeit, lai paliktu: mēs nevaram iedomāties mūsdienu pasauli bez mākoņa resursu pieejamības, failu glabāšanas tajā un atjaunošanas, kad nepieciešams, kā arī sociālo tīklu platformām, kas arī lielā mērā ir atkarīgas no mākoņpakalpojumiem.
Ercole Palmeri: Atkarīgi no inovācijām
Walliance, SIM un platforma starp līderiem Eiropā nekustamo īpašumu kopfinansēšanas jomā kopš 2017. gada, paziņo par…
Filament ir "paātrināta" Laravel izstrādes sistēma, kas nodrošina vairākus pilnus komponentus. Tas ir paredzēts, lai vienkāršotu procesu…
«Man ir jāatgriežas, lai pabeigtu savu evolūciju: es projicēšu sevi datorā un kļūšu par tīru enerģiju. Kad apmetās…
Google DeepMind ievieš uzlabotu sava mākslīgā intelekta modeļa versiju. Jaunais uzlabotais modelis nodrošina ne tikai…
Laravel, kas slavena ar savu eleganto sintaksi un jaudīgām funkcijām, nodrošina arī stabilu pamatu moduļu arhitektūrai. Tur…
Cisco un Splunk palīdz klientiem paātrināt viņu ceļu uz nākotnes drošības operāciju centru (SOC), izmantojot…
Ransomware ir dominējusi ziņās pēdējos divus gadus. Lielākā daļa cilvēku labi apzinās, ka uzbrukumi…
Katānijas poliklīnikā tika veikta oftalmoplastikas operācija, izmantojot Apple Vision Pro komerciālo skatītāju…
