raksti

Mākslīgais intelekts: par kādiem mākslīgā intelekta veidiem jums jāzina

Mākslīgais intelekts ir kļuvis par realitāti un ir daļa no mūsu ikdienas.

Uzņēmumi, kas ražo viedas mašīnas dažādiem lietojumprogrammas, kas izmanto mākslīgo intelektu tie rada revolūciju uzņēmējdarbības nozarēs.

Šajā rakstā mēs vienkāršā un ātri iedziļināsimies mākslīgā intelekta pamatjēdzienos, veidos un modeļos.

Satura rādītājs

Kas ir mākslīgais intelekts?

L 'mākslīgais intelekts tas ir inteliģentu mašīnu veidošanas process no lieliem datu apjomiem. Sistēmas mācās no pagātnes mācīšanās un pieredzes un veic cilvēkiem līdzīgus uzdevumus. Tas uzlabo cilvēka centienu ātrumu, precizitāti un efektivitāti. Mākslīgais intelekts izmanto sarežģītus algoritmus un metodes, lai izveidotu mašīnas, kas var pašas pieņemt lēmumus. Mašīnmācība un deep learning veido kodolumākslīgais intelekts.

Mākslīgais intelekts tagad tiek izmantots gandrīz visās uzņēmējdarbības nozarēs:

transportēšana
Veselības aprūpe
Banku darbība
Skatīt mazumtirdzniecību
Izklaide
E-komercija

Tagad, kad zināt, kas īsti ir mākslīgais intelekts, apskatīsim, kādi ir dažādi mākslīgā intelekta veidi?

Mākslīgā intelekta veidi

Mākslīgo intelektu var iedalīt, pamatojoties uz iespējām un funkcionalitāti.

Ir trīs AI veidi, pamatojoties uz iespējām:

Šaurs AI
Vispārējais AI
Mākslīgais superinteliģence

Funkcijās mums ir četri mākslīgā intelekta veidi:

Reaktīvās mašīnas
Ierobežota teorija
Prāta teorija
Sevis apzināšanās

Pirmkārt, mēs apskatīsim dažādus uz prasmēm balstītu AI veidus.

Uz prasmēm balstīts mākslīgais intelekts

Kas ir šaurs mākslīgais intelekts?

Šaurais AI, ko sauc arī par vāju AI, koncentrējas uz šauru uzdevumu un nevar darboties ārpus tā robežām. Tā ir vērsta uz vienu kognitīvo spēju apakškopu un progresu visā šajā spektrā. Attīstoties metodēm, šauras AI lietojumprogrammas mūsu ikdienas dzīvē kļūst arvien izplatītākas mašīnmācības un deep learning turpināt attīstīties.

Apple Siri ir šaura AI piemērs, kas darbojas ar ierobežotu priekšfunkciju klāstudefivakars. Siri bieži ir problēmas ar uzdevumiem, kas pārsniedz viņas iespējas.

Superdators IBM Watson ir vēl viens šaura AI piemērs. Pielietot kognitīvo skaitļošanu, mašīnmācīšanos undabiskās valodas apstrāde lai apstrādātu informāciju un atbildētu uz jūsu jautājumiem. IBM Watson viņš reiz pārspēja savu cilvēku konkurentu Ken Jennings kļūstot par populārā TV šova čempionu Jeopardy!.

Vairāk piemēru Narrow AI ietver Google Translate, attēlu atpazīšanas programmatūra, ieteikumu sistēmas, surogātpasta filtri un Google lapu ranžēšanas algoritms.

Kas ir vispārējais mākslīgais intelekts?

Mākslīgais vispārējais intelekts, kas pazīstams arī kā spēcīgs mākslīgais intelekts, spēj izprast un apgūt jebkuru intelektuālu uzdevumu, ko var veikt cilvēks. Tas ļauj mašīnai pielietot zināšanas un prasmes dažādos kontekstos. Līdz šim AI pētnieki nav spējuši sasniegt spēcīgu AI. Viņiem būtu jāatrod metode, kā padarīt mašīnas apzinātas, programmējot pilnu kognitīvo spēju komplektu. General AI saņēma USD 1 miljardu ieguldījumu no Microsoft procedūra OpenAI.

Fujitsu viņš uzcēla K computer, viens no ātrākajiem superdatoriem pasaulē. Tas ir viens no nozīmīgākajiem mēģinājumiem panākt spēcīgu mākslīgo intelektu. Bija nepieciešamas gandrīz 40 minūtes, lai modelētu tikai vienu sekundi no neironu aktivitātes. Tāpēc ir grūti noteikt, vai spēcīgs AI drīzumā būs iespējams.

Tianhe-2 ir Ķīnas Nacionālās aizsardzības tehnoloģiju universitātes izstrādāts superdators. Tam pieder cps (aprēķini sekundē) rekords ar 33,86 petaflopiem (kvadriljoniem cps). Lai gan tas izklausās interesanti, tiek lēsts, ka cilvēka smadzenes spēj veikt vienu eksaflopu, tas ir, vienu miljardu cps.

Kas ir Super AI?

Super AI pārspēj cilvēka intelektu un var veikt jebkuru uzdevumu labāk nekā cilvēks. Mākslīgā superintelekta jēdziens paredz, ka mākslīgais intelekts ir tik līdzīgs cilvēka jūtām un pieredzei, ka tas dara vairāk nekā tikai tos saprot; tas raisa arī paša emocijas, vajadzības, uzskatus un vēlmes. Tās pastāvēšana joprojām ir hipotētiska. Dažas no super AI kritiskajām īpašībām ietver domāšanu, mīklu risināšanu, spriedumu pieņemšanu un autonomu lēmumu pieņemšanu.

Tagad mēs apskatīsim dažādus uz funkcijām balstītu AI veidus.

Uz funkcijām balstīts mākslīgais intelekts

Lai aprakstītu dažādu veidu mākslīgā intelekta sistēmas, ir nepieciešams tās klasificēt, pamatojoties uz to funkcijām.

Kas ir reaktīvā mašīna?

Reaktīvā mašīna ir mākslīgā intelekta primārais veids, kas neglabā atmiņas un neizmanto pagātnes pieredzi, lai noteiktu turpmākās darbības. Tas darbojas tikai ar esošajiem datiem. Viņi uztver pasauli un reaģē uz to. Reaktīvām mašīnām tiek doti īpaši uzdevumi, un tām nav citu iespēju, izņemot šos uzdevumus.

Deep Blue gada "IBM kurš uzvarēja šaha lielmeistaru Garry Kasparov tā ir reaktīva mašīna, kas redz šaha galdiņa figūras un reaģē uz tām. Deep Blue viņš nevar atsaukties uz savu iepriekšējo pieredzi vai uzlabot ar praksi. Tas var identificēt figūras uz šaha dēļa un zināt, kā tās pārvietojas. Deep Blue var izteikt prognozes par to, kādas varētu būt nākamās kustības viņam un viņa pretiniekam. Ignorējiet visu, kas ir pirms pašreizējā brīža, un skatieties uz šaha galdiņa figūrām tādas, kādas tās ir šajā brīdī, un izvēlieties kādu no iespējamiem nākamajiem gājieniem.

Kas ir ierobežota atmiņa?

Ierobežotas atmiņas AI apmāca pagātnes datus, lai pieņemtu lēmumus. Šādu sistēmu atmiņa ir īslaicīga. Viņi var izmantot šos pagātnes datus noteiktu laika periodu, taču viņi nevar pievienot tos savas pieredzes bibliotēkai. Šāda veida tehnoloģija tiek izmantota pašpiedziņas transportlīdzekļos.

Ierobežota atmiņa AI novēro, kā citi transportlīdzekļi pārvietojas ap tiem šajā brīdī un laika gaitā.
Šie pastāvīgi apkopotie dati tiek pievienoti AI automašīnas statiskajiem datiem, piemēram, joslu marķieriem un luksoforiem.
Tie tiek analizēti, kad transportlīdzeklis izlemj, kad mainīt joslu, izvairoties no apcirpšanas citam vadītājam vai notriekšanas blakus esošam transportlīdzeklim.

Mitsubishi Electric ir mēģinājis izdomāt, kā uzlabot šo tehnoloģiju tādām lietojumprogrammām kā pašbraucošas automašīnas.

Kas ir prāta teorija?

Prāta mākslīgā intelekta teorija pārstāv progresīvu tehnoloģiju klasi un pastāv tikai kā jēdziens. Šāda veida AI prasa padziļinātu izpratni, ka cilvēki un lietas vidē var mainīt jūtas un uzvedību. Tam vajadzētu saprast cilvēku emocijas, jūtas un domas. Lai gan šajā jomā ir veikti daudzi uzlabojumi, šāda veida mākslīgais intelekts vēl nav pilnībā pabeigts.

Īsts mākslīgā intelekta prāta teorijas piemērs ir Kismet. Kismet ir robota galva, ko deviņdesmito gadu beigās izgatavoja pētnieks no Massachusetts Institute of Technology. Kismet spēj atdarināt cilvēka emocijas un tās atpazīt. Abas spējas atspoguļo galvenos sasniegumus mākslīgā intelekta teorijā, bet Kismet tas nevar sekot skatieniem vai pievērst uzmanību cilvēkiem.

Sophia di Hanson Robotics ir vēl viens piemērs, kur ir ieviesta garīgā mākslīgā intelekta teorija. Kameras Sofijas acīs apvienojumā ar datoru algoritmiem ļauj viņai redzēt. Tas var uzturēt acu kontaktu, atpazīt cilvēkus un izsekot sejas.

Kas ir pašapziņa?

Pašapziņa AI pastāv tikai hipotētiski. Šādas sistēmas izprot savas iekšējās iezīmes, stāvokļus un apstākļus un uztver cilvēka emocijas. Šīs mašīnas būs gudrākas par cilvēka prātu. Šāda veida AI ne tikai spēs saprast un izraisīt emocijas tajos, ar kuriem tas mijiedarbojas, bet arī tam būs savas emocijas, vajadzības un uzskati.

Mākslīgā intelekta nozares

Mākslīgā intelekta pētījumi ir veiksmīgi izstrādājuši efektīvas metodes, lai atrisinātu plašu problēmu loku, sākot no spēlēm un beidzot ar medicīnisko diagnozi.

Ir daudz mākslīgā intelekta atzaru, katrai no tām ir savs fokuss un paņēmienu kopums. Dažas no galvenajām mākslīgā intelekta nozarēm ietver:

Machine learning: nodarbojas ar tādu algoritmu izstrādi, kas spēj mācīties no datiem. ML algoritmi tiek izmantoti dažādās lietojumprogrammās, tostarp attēlu atpazīšanā, surogātpasta filtrēšanā un dabiskās valodas apstrādē.
Deep learning: tā ir mašīnmācības nozare, kas izmanto mākslīgos neironu tīklus, lai iegūtu zināšanas no datiem. Algoritmi no deep learning tie efektīvi atrisina dažādas problēmas, tostarp NLP, attēlu atpazīšanu un runas atpazīšanu.
Dabiskās valodas apstrāde: nodarbojas ar mijiedarbību starp datoru un cilvēka valodu. NLP metodes tiek izmantotas, lai izprastu un apstrādātu cilvēku valodu un dažādās lietojumprogrammās, tostarp mašīntulkošanā, runas atpazīšanā un teksta analīzē.
Robotica: ir inženierzinātņu joma, kas nodarbojas ar robotu projektēšanu, būvniecību un darbību. Roboti var veikt uzdevumus automātiski dažādās nozarēs, tostarp ražošanā, veselības aprūpē un transportēšanā.
Ekspertu sistēmas: ir datorprogrammas, kas paredzētas cilvēku ekspertu spriešanas un lēmumu pieņemšanas spēju atdarināšanai. Ekspertu sistēmas tiek izmantotas dažādās lietojumprogrammās, tostarp medicīniskajā diagnostikā, finanšu plānošanā un klientu apkalpošanā.

Bieži uzdotie jautājumi

Kā ģeneratīvais AI atšķiras no citiem AI veidiem?

Ģeneratīvais AI atšķiras no citiem AI veidiem ar spēju ģenerēt jaunu un oriģinālu saturu, piemēram, attēlus, tekstu vai mūziku, pamatojoties uz modeļiem, kas iegūti no apmācības datiem, parādot radošumu un inovācijas.

Kā darbojas AI mākslas ģeneratori?

AI mākslas ģeneratori apkopo datus attēlos, kurus pēc tam izmanto, lai apmācītu AI, izmantojot modeli deep learning.
Šis raksts identificē modeļus, piemēram, dažādu mākslas veidu atšķirīgo stilu.
Pēc tam AI izmanto šīs veidnes, lai izveidotu unikālus attēlus, pamatojoties uz lietotāja pieprasījumiem.
Šis process ir iteratīvs un ģenerē vairāk attēlu, lai uzlabotu un sasniegtu vēlamo rezultātu.

Vai ir pieejams bezmaksas AI mākslas ģenerators?

Lielākā daļa AI ģeneratoru piedāvā bezmaksas izmēģinājuma versijas, taču ir pieejami arī vairāki pilnīgi bezmaksas AI mākslas ģeneratori.
Daži no tiem ietver Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog un citus.

Vai varat pārdot mākslīgā intelekta radītus mākslas darbus?

Katram mākslīgā intelekta ģeneratoram ir savi noteikumi AI ģenerētu mākslas darbu pārdošanai savā vietnē.
Lai gan dažiem mākslas darbu ģeneratoriem nav ierobežojumu pārdot attēlu kā savu attēlu, piemēram, Jasper AI, citi neļauj monetizēt to radītos mākslas darbus.