Тооцоолсон унших хугацаа: 10 минути
AI програмуудад хөрөнгө оруулалт нэмэгдэж, хиймэл оюун ухааныг аж ахуйн нэгжийн орон зайд ашиглах нь нэмэгдэж байгаа нь хиймэл оюун ухааны мэргэжилтнүүдийн хувьд хөдөлмөрийн зах зээл хэрхэн хөгжиж байгааг харуулж байна.
Хиймэл оюун ухаан нь магадгүй бидний хүн төрөлхтний хувьд тохиолдож байгаа хамгийн сэтгэл хөдөлгөм дэвшлийн нэг юм. Энэ бол хүн шиг ажиллаж, хариу үйлдэл үзүүлэх ухаалаг машин бүтээхэд зориулагдсан компьютерийн шинжлэх ухааны салбар юм.
AI-ийн үндсэн дөрвөн төрөл байдаг. Би бол:
Энэ төрлийн хиймэл оюун ухаан нь цэвэр реактив бөгөөд шийдвэр гаргахдаа "дурсамж" үүсгэх эсвэл "өнгөрсөн туршлага" ашиглах чадваргүй байдаг. Эдгээр машинууд нь тодорхой ажлуудыг гүйцэтгэхэд зориулагдсан байдаг. Жишээлбэл, програмчлагдсан кофе чанагч эсвэл угаалгын машин нь тодорхой функцийг гүйцэтгэх зориулалттай боловч санах ойгүй байдаг.
Энэ төрлийн хиймэл оюун ухаан нь шийдвэр гаргахын тулд өмнөх туршлага болон одоогийн өгөгдлийг ашигладаг. Хязгаарлагдмал санах ой нь машинууд шинэ санаа гаргадаггүй гэсэн үг юм. Тэд санах ойг удирддаг суулгасан програмтай байдаг. Ийм машинд өөрчлөлт оруулахын тулд дахин програмчлал хийдэг. Өөрөө жолооддог машинууд нь санах ой хязгаарлагдмал хиймэл оюун ухааны жишээ юм.
Эдгээр хиймэл оюун ухаантай машинууд нь хүний сэтгэл хөдлөлийг нийгэмшүүлж, ойлгох чадвартай бөгөөд хүрээлэн буй орчин, нүүрний онцлог гэх мэт хүнийг танин мэдэхүйн хувьд ойлгох чадвартай байх болно. Ийм чадвартай машинууд хараахан бүтээгдээгүй байна. Энэ төрлийн хиймэл оюун ухааны талаар маш их судалгаа хийгдэж байна.
Энэ бол хиймэл оюун ухааны ирээдүй юм. Эдгээр машинууд нь маш ухаалаг, мэдрэмжтэй, ухамсартай байх болно. Тэд хүнтэй маш төстэй хариу үйлдэл үзүүлэх чадвартай боловч өөрийн гэсэн онцлог шинж чанартай байдаг.
Бид хиймэл оюун ухааныг хэрхэн хэрэгжүүлж болохыг тайлбарлах дараах аргуудыг судалцгаая.
Энэ болавтомат сургалт Энэ нь хиймэл оюун ухаанд суралцах чадварыг өгдөг. Үүнийг алгоритмуудыг ашиглан хэв маягийг олж илрүүлж, тэдгээрийн илэрсэн өгөгдлөөс ойлголтыг бий болгодог.
Theгүнзгий суралцах, энэ нь машин сургалтын дэд ангилал бөгөөд хүний тархины мэдрэлийн сүлжээг дуурайх чадвартай хиймэл оюун ухаанаар хангадаг. Энэ нь таны өгөгдөл дэх хэв маяг, чимээ шуугиан, төөрөгдлийн эх үүсвэрийг ойлгох боломжтой.
Энэ нь хэрхэн ажилладагийг ойлгохыг хичээцгээе deep learning
.
Доор үзүүлсэн зургийг авч үзье.
Дээрх зураг нь a-ийн гурван үндсэн давхаргыг харуулж байна мэдрэлийн сүлжээ:
Бидний салгах зургууд нь оролтын давхаргад ордог. Оролтын давхаргын бие даасан цэгүүд рүү сумнууд зурсан байна. Шар давхарга (оролтын давхарга) дахь цагаан цэг бүр нь зураг дээрх пикселийг илэрхийлдэг. Эдгээр зургууд нь оролтын давхарга дахь цагаан толбыг дүүргэдэг.
Энэхүү хиймэл оюун ухааны зааварчилгааг дагаж бид эдгээр гурван түвшний талаар тодорхой ойлголттой байх ёстой.
Нууцлагдмал давхаргууд нь аливаа математик тооцоолол эсвэл бидний оролт дээрх шинж чанарыг задлах үүрэгтэй. Дээрх зурган дээр улбар шараар харуулсан давхаргууд нь далд давхаргыг төлөөлдөг. Эдгээр давхаргын хоорондох харагдах шугамыг "жин" гэж нэрлэдэг. Тэдгээр нь ихэвчлэн хөвөх тоо буюу аравтын бутархай тоог илэрхийлдэг бөгөөд үүнийг оролтын давхарга дахь утгаар үржүүлдэг. Бүх жин нь далд давхаргад нийлдэг. Далд давхаргын цэгүүд нь жингийн нийлбэр дээр үндэслэсэн утгыг илэрхийлнэ. Дараа нь эдгээр утгыг дараагийн далд давхарга руу шилжүүлнэ.
Яагаад олон түвшин байдаг вэ гэж та гайхаж магадгүй юм. Далд давхаргууд нь тодорхой хэмжээгээр өөр хувилбар болдог. Илүү их далд давхаргууд нь ирж буй өгөгдөл, юуг үйлдвэрлэх боломжтой төдий чинээ төвөгтэй байдаг. Хүлээгдэж буй гаралтын нарийвчлал нь ерөнхийдөө байгаа далд давхаргын тоо болон оролтын өгөгдлийн нарийн төвөгтэй байдлаас хамаарна.
Гаралтын давхарга нь бидэнд тусдаа зураг өгдөг. Давхарга нь оруулсан бүх жинг нэмсний дараа тухайн зураг хөрөг эсвэл ландшафтын аль нь болохыг тодорхойлох болно.
Жишээ нь: онгоцны тийзний зардлыг урьдчилан таамаглах
Энэхүү таамаглал нь янз бүрийн хүчин зүйл дээр үндэслэсэн бөгөөд үүнд:
Машиныг сургахын тулд тасалбарын үнийн зарим түүхэн мэдээллээс эхэлье. Манай машиныг сургасны дараа бид зардлыг урьдчилан таамаглахад туслах шинэ өгөгдлийг хуваалцдаг. Өмнө нь бид дөрвөн төрлийн машины талаар мэдэхдээ санах ойтой машинуудын талаар ярилцдаг байсан. Энд бид зүгээр л санах ой, өгөгдөл дэх хэв маягийг хэрхэн ойлгож, шинэ үнээр таамаглахад ашигладаг тухай л ярьдаг.
Дараа нь энэ зааварт бид хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладаг, хиймэл оюун ухааны зарим хэрэглээг авч үзэх болно.
Өнөөдөр бидний харж байгаа хиймэл оюун ухааны нийтлэг хэрэглээ бол гэр ахуйн цахилгаан хэрэгслийг автоматаар солих явдал юм.
Харанхуй өрөөнд ороход өрөөнд байгаа мэдрэгчүүд таныг байгаа эсэхийг илрүүлж, гэрлийг асаана. Энэ бол санах ойгүй машинуудын жишээ юм. Зарим илүү дэвшилтэт AI програмууд нь тодорхой зааварчилгаа өгөхөөс өмнө хэрэглээний хэв маягийг урьдчилан таамаглаж, цахилгаан хэрэгслийг асаах чадвартай байдаг.
Зарим программууд болон хиймэл оюун ухааны програмууд тэд таны дуу хоолойг таньж, зохих үйлдлийг гүйцэтгэх боломжтой. Хэрэв та "Телевизээ асаа" гэж хэлвэл зурагт дээрх аудио мэдрэгч таны дууг илрүүлж, асаана.
Хамт Google Home Mini та үүнийг өдөр бүр хийж болно.
Энэхүү хиймэл оюун ухааны хичээлийн сүүлийн хэсэгт хиймэл оюун ухааныг эрүүл мэндийн салбарт ашиглах тохиолдлыг харуулсан болно.
Theхиймэл оюун ухаан Хэд хэдэн гайхалтай хэрэглээний тохиолдлуудыг багтаасан бөгөөд зааварчилгааны энэ хэсэг нь хиймэл оюун ухааныг эрүүл мэндийн салбарт ашиглахаас эхлээд тэдгээрийг илүү сайн ойлгоход тусална. Асуудлын мэдэгдэл нь хүн чихрийн шижин өвчтэй эсэхийг урьдчилан таамаглах явдал юм. Өвчтөний тодорхой мэдээллийг энэ тохиолдолд оролт болгон ашигладаг. Энэ мэдээлэлд дараахь зүйлс орно.
Simplilearn-ийн "Хиймэл оюун ухааны заавар" видеог үзэж, энэхүү асуудлын тайлбарт загвар хэрхэн бүтээгдсэнийг харна уу. загвар нь хэрэгжиж байна Python ашиглах TensorFlow.
Хиймэл оюун ухааны програмууд нь дахинdefiмаркетинг, эрүүл мэнд, санхүүгийн үйлчилгээ гэх мэт янз бүрийн салбарт бизнесийн үйл явц хэрхэн явагддаг талаар. Компаниуд энэ технологийн үр шимийг хүртэх арга замыг байнга судалж байна. Одоогийн үйл явцыг сайжруулах эрэл хайгуул улам бүр нэмэгдэж байгаа тул мэргэжилтнүүд хиймэл оюун ухааны чиглэлээр мэргэшсэн байх нь утга учиртай юм.
TheЗүйлсийн хиймэл оюун ухаан (AIoT) Энэ нь зүйлсийн интернет (IoT) шийдэл доторх хиймэл оюун ухааны (AI) хослол юм. Зүйлсийн интернет (эсвэл интернетийн зүйлс) нь бие биетэйгээ (интернетийн ачаар) холбогдсон, эзэмшсэн, цуглуулсан ба/эсвэл боловсруулсан мэдээллээ солилцох боломжтой өдөр тутмын амьдралын "ухаалаг" объектуудын санаан дээр суурилдаг. .
Энэхүү интеграцчлалын ачаар хиймэл оюун ухаан нь сүлжээнд холбогдож өгөгдөл боловсруулах, бусад объекттой мэдээлэл солилцох боломжтой болж, асар их хэмжээний өгөгдлийн удирдлага, дүн шинжилгээг сайжруулна. IoT болон AI-г нэгтгэх чадвартай програмууд нь компаниуд болон хэрэглэгчдэд эрс нөлөөлсөн. Олон жишээнүүдийн зарим нь? Автономит тээврийн хэрэгсэл, алслагдсан эрүүл мэндийн үйлчилгээ, ухаалаг оффисын барилга, урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ.
Бид ярихдаа Байгалийн хэлний боловсруулалт Бид байгалийн хэлийг, өөрөөр хэлбэл бидний өдөр тутам хэрэглэдэг хэлийг шинжлэх, ойлгох чадвартай Хиймэл оюун ухаан (AI) алгоритмуудыг хэлж байна.
NLP нь хүн ба машин хоёрын хооронд харилцах боломжийг олгодог бөгөөд текст эсвэл үгсийн дараалал (вэб хуудас, нийгмийн сүлжээн дэх нийтлэлүүд ...), мөн ярианы хэл, текстийг (дуу таних) ойлгох боломжийг олгодог. Зорилго нь агуулгын энгийн ойлголтоос эхлээд орчуулга, өгөгдөл, бичиг баримтаас эхлээд текстийг бие даан бүтээх хүртэл өөр өөр байж болно.
Хэлнүүд байнга өөрчлөгдөж, орчуулахад хэцүү хэлц үг, хэллэгээр тодорхойлогддог хэдий ч NLP нь бичгийн текстийн алдаа шалгагч эсвэл автомат орчуулгын систем, ярианы хэлэнд зориулсан чатбот болон дуут туслах зэрэг олон хэрэглээний талбаруудыг олдог.
Lo Илтгэлийг хүлээн зөвшөөрөх нь компьютерт хүний хэлийг бичгийн болон бусад өгөгдлийн форматаар ойлгох, боловсруулах боломжийг олгодог чадвар юм. Хиймэл оюун ухааныг ашигласны ачаар энэ технологи нь зөвхөн байгалийн хэлээр зогсохгүй, өргөлт, аялгуу, хэл гэх мэт бусад нюансуудыг тодорхойлох боломжтой болсон.
Энэ төрлийн дуу хоолой таних нь ихэвчлэн давтагдах тушаалуудыг шаарддаг гарын авлагын даалгавруудыг гүйцэтгэх боломжийг олгодог, тухайлбал дуут автоматжуулалттай чатботууд, холбоо барих төвүүд дэх дуудлагыг чиглүүлэх, диктант болон дуут орчуулгын шийдэл, эсвэл компьютерийн хэрэглэгчийн интерфэйсийн удирдлага, гар утас болон асаалттай. самбарын системүүд.
TheЕрөнхий хиймэл оюун ухаан (Англи хэлээр Artificial General Intelligence буюу AGI) нь нарийн төвөгтэй ажлуудыг ойлгох, сурах, шийдвэрлэх чадвартай хиймэл оюун ухааны нэг төрөл юм. хүмүүстэй адилхан.
Тодорхой үүрэг даалгавраар мэргэшсэн хиймэл оюун ухааны системүүдтэй харьцуулахад (нарийн хиймэл оюун ухаан эсвэл ASI - нарийн хиймэл оюун ухаан) AGI нь үүнийг харуулж байна. танин мэдэхүйн олон талт байдал, янз бүрийн туршлагаас суралцах, ойлгох, өргөн хүрээний нөхцөл байдалд дасан зохицох чадвар бие даасан ажил бүрийн хувьд тусгай програмчлал шаарддаггүй.
Одоогийн зай байгаа хэдий ч AGI-ийн эцсийн зорилго бол мэдээж нарийн төвөгтэй ажил боловч явах явдал юм хүний оюун ухаан, танин мэдэхүйн чадварыг аль болох ойртуулах.
BlogInnovazione.it
Microsoft Excel нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх лавлах хэрэгсэл бөгөөд өгөгдлийн багцыг зохион байгуулах олон боломжуудыг санал болгодог.
Уоллианс, SIM болон платформ нь 2017 оноос хойш үл хөдлөх хөрөнгийн краудфандингын чиглэлээр Европт тэргүүлэгчдийн дунд дуусч байгаагаа зарлаж байна ...
Filament нь хэд хэдэн бүрэн стек бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг хангадаг "хурдасгасан" Laravel хөгжүүлэлтийн хүрээ юм. Энэ нь үйл явцыг хялбарчлах зорилготой юм ...
"Би хувьслаа дуусгахын тулд буцаж ирэх ёстой: Би өөрийгөө компьютер дотор төсөөлж, цэвэр энерги болно. Нэгэнт суурьшсан…
Google DeepMind хиймэл оюун ухааны загварынхаа сайжруулсан хувилбарыг танилцуулж байна. Шинэ сайжруулсан загвар нь зөвхөн…
Гоёмсог синтакс, хүчирхэг шинж чанараараа алдартай Ларавел нь модульчлагдсан архитектурын бат бөх суурийг бүрдүүлдэг. Тэнд…
Cisco болон Splunk нь үйлчлүүлэгчдэдээ ирээдүйн Аюулгүй байдлын үйл ажиллагааны төвд (SOC) хүрэх аяллаа хурдасгахад нь тусалж байна ...
Ransomware сүүлийн хоёр жилийн турш мэдээнд давамгайлж байна. Ихэнх хүмүүс халдлага гэдгийг сайн мэддэг ...