ခန့်မှန်းခြေ စာဖတ်ချိန်- 7 minuti
CRM၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာ ဖိဒ်များ သို့မဟုတ် အပြုအမူဆိုင်ရာ ဖြစ်ရပ်ဒေတာများ ဖြစ်စေ၊ မတူညီသော အရင်းအမြစ်များမှ လာသော ဒေတာများ ရှိပါက၊ ထို့အပြင် ဤဒေတာကို နည်းပညာအစုအဝေးရှိ မတူညီသောကိရိယာများနှင့် စနစ်အမျိုးမျိုးတွင် သိမ်းဆည်းထားနိုင်ဖွယ်ရှိသည် (ဥပမာ- အမွေအနှစ်စနစ်များ၊ cloud-based ကိရိယာများ၊ နှင့် ဒေတာဂိုဒေါင် o အင်းအိုင်).
ဒေတာစုစည်းမှု၏ ပထမအဆင့်မှာ ဤကွဲပြားခြားနားသော ရင်းမြစ်များအားလုံးမှ ဒေတာများကို စုဆောင်းစုစည်းပြီး ပစ်မှတ်နေရာအတွက် မှန်ကန်စွာ ဖော်မတ်ချထားကြောင်း သေချာစေရန်ဖြစ်သည်။ အသွင်ပြောင်းခြင်းသို့ ပို့ဆောင်ပေးသည်။
ဒေတာကို ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့် ရနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ၊ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိသော သို့မဟုတ် တစ်ပိုင်းဖွဲ့စည်းပုံဖြစ်နိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် တူညီသောဖြစ်ရပ်တွင် အသင်းတွင်းအဖွဲ့နှစ်ဖွဲ့ကြားတွင် မတူညီသောအမည်ပေးခြင်းဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက်တစ်ခုရှိနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စနစ်တစ်ခုသည် ရက်စွဲကို ဧပြီလ 21 ရက်၊ 2022 ခုနှစ်အဖြစ် စုဆောင်းသိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး နောက်တစ်ခုက ၎င်းကို ဂဏန်းဖော်မတ်၊ 20220421 ဖြင့် သိမ်းဆည်းနိုင်သည်။
ဤဒေတာအားလုံးကို နားလည်သဘောပေါက်စေရန် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းကို စံဖော်မတ်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဒေတာစုစည်းမှုစနစ်သည် ဤဒေတာအားလုံးကို ကိုယ်တိုင်ပြန်လည်ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့် သင့်အဖွဲ့အစည်း၏ ဒေတာအုပ်ချုပ်မှုမူဝါဒများနှင့် စောင့်ကြည့်ရေးအစီအစဥ်များအပေါ် အခြေခံ၍ အသွင်ပြောင်းမှုများကို အသုံးချခြင်း၏ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချနိုင်သည်။
data orchestration ၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းမှာ activation အတွက် ဒေတာကို ရရှိအောင် ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ သန့်ရှင်းပြီး စုစည်းထားသော ဒေတာကို ချက်ချင်းအသုံးပြုရန်အတွက် ရေအောက်တူးလ်များသို့ ပို့လိုက်သည့်အခါ (ဥပမာ၊ ကမ်ပိန်းပရိသတ်ကို ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေး ဒက်ရှ်ဘုတ်ကို အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်း) ဖြစ်ပေါ်လာသည်။
Data orchestration သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အချက်အလက်များနှင့် အစိတ်စိတ်အမွှာမွှာကွဲသွားသော စနစ်များကို ဖယ်ရှားခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ Alluxio က ချီးကျူးပါတယ်။ ဒေတာနည်းပညာသည် 3-8 နှစ်တိုင်းတွင် ကြီးမားသောပြောင်းလဲမှုများကို ကြုံတွေ့နေရပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အသက် 21 နှစ်ရှိ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် စတင်တည်ထောင်ကတည်းက မတူညီသော ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် 7 ခုကို ဖြတ်သန်းနိုင်ပြီဖြစ်သည်။
Data orchestration သည် သင့်အား ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာဥပဒေများကို လိုက်နာရန်၊ ဒေတာပိတ်ဆို့မှုများကို ဖယ်ရှားရန်နှင့် ဒေတာအုပ်ချုပ်ရေးကို ကျင့်သုံးရန် ကူညီပေးသည် - ၎င်းကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အကြောင်းပြချက်ကောင်း (များစွာထဲမှ) သုံးခုမျှသာဖြစ်သည်။
GDPR နှင့် CCPA ကဲ့သို့သော ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာဥပဒေများတွင် ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ အသုံးပြုခြင်းနှင့် သိမ်းဆည်းခြင်းအတွက် တင်းကျပ်သော လမ်းညွှန်ချက်များရှိသည်။ လိုက်နာမှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသည် သုံးစွဲသူများအား ဒေတာစုဆောင်းခြင်းမှ ဖယ်ထုတ်ရန် သို့မဟုတ် သင့်ကုမ္ပဏီမှ ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာအားလုံးကို ဖျက်ပစ်ရန် တောင်းဆိုရန် ရွေးချယ်ခွင့်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ သင့်ဒေတာကို သိမ်းဆည်းသည့်နေရာတွင် ကောင်းစွာကိုင်တွယ်နိုင်ပြီး ၎င်းကို မည်သူဝင်ရောက်အသုံးပြုမည်ဆိုသည်ကို ကောင်းစွာမကိုင်တွယ်ပါက၊ ၎င်းလိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းရန် ခက်ခဲပေမည်။
GDPR ကို အတည်ပြုပြဋ္ဌာန်းပြီးကတည်းက သန်းနှင့်ချီသော ဖျက်ပစ်ရန် တောင်းဆိုမှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ခဲ့ရသည်။ ဘဝသံသရာတစ်ခုလုံးကို ခိုင်မာစွာ နားလည်သဘောပေါက်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ dati ဘယ်အရာမှ လွတ်ကင်းမှာ သေချာပါစေ။
Bottlenecks သည် Data Orchestration မပါဘဲ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်သည် အချက်အလက်ရှာဖွေရန် လိုအပ်သော သိုလှောင်မှုစနစ်များစွာရှိသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်ဆိုပါစို့။ ဤစနစ်များကို စုံစမ်းမေးမြန်းရန် တာဝန်ရှိပုဂ္ဂိုလ်သည် ဖြတ်ကျော်ရန် တောင်းဆိုမှုများ အများအပြားရှိနိုင်ဖွယ်ရှိပြီး အသင်းများကြားတွင် ကြန့်ကြာမှုများရှိနိုင်သည် သူတို့လိုတယ်။ data နဲ့ ပတ်သက်သူတွေပါ။ သူတို့လက်ခံတယ်။ ထိထိရောက်ရောက် ဆောင်ရွက်ခြင်းက သတင်းအချက်အလက်ကို ခေတ်ကုန်စေနိုင်ပါတယ်။
ကောင်းစွာကြိုးကိုင်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင်၊ ဤစတင်ခြင်း နှင့် ရပ်တန့်ခြင်း အမျိုးအစားကို ဖယ်ရှားပစ်ပါမည်။ သင်၏ဒေတာကို စတင်အသက်သွင်းရန်အတွက် ရေအောက်တူးလ်များထံ ပေးပို့ထားပြီးဖြစ်သည် (၎င်းဒေတာကို စံသတ်မှတ်ထားမည်ဖြစ်ပြီး ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်း၏အရည်အသွေးကို သင်ယုံကြည်စိတ်ချနိုင်သည်)။
စနစ်များစွာတွင် ဒေတာဖြန့်ဝေသည့်အခါ ဒေတာအုပ်ချုပ်မှုခက်ခဲသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ဒေတာဘဝသံသရာနှင့် မည်သည့်ဒေတာကို သိမ်းဆည်းမည်နှင့်ပတ်သက်၍ မသေချာမရေရာမှုတို့ကို အပြည့်အဝကြည့်ရှုခြင်းမရှိပါ (ဥပမာ၊ ချိုးငှက်) ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော အချက်အလက်များကို လုံလောက်စွာ မကာကွယ်ခြင်းကဲ့သို့သော အားနည်းချက်များကို ဖန်တီးသည်။
Data Orchestration သည် ဒေတာကို စီမံခန့်ခွဲပုံအား ပိုမိုပွင့်လင်းမြင်သာမှုပေးခြင်းဖြင့် ဤပြဿနာကို ကုစားရန် ကူညီပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီများကို ဒေတာဘေ့စ်များသို့ မရောက်ရှိမီ သို့မဟုတ် သက်ရောက်မှုအစီရင်ခံခြင်းနှင့် ဒေတာဝင်ရောက်ခွင့်အတွက် ခွင့်ပြုချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်းမပြုမီ ကုမ္ပဏီများကို ပိတ်ဆို့ထားနိုင်စေပါသည်။
Data Orchestration ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ကြိုးပမ်းရာတွင် စိန်ခေါ်မှုများစွာရှိသည်။ ဒါတွေကတော့ သတိထားရမယ့် အဖြစ်များဆုံးနဲ့ ဘယ်လိုရှောင်ရမလဲ။
Data silos သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် အန္တရာယ်မရှိလျှင် အဖြစ်များပါသည်။ နည်းပညာအစုအဝေးများ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာကာ မတူညီသောအဖွဲ့များသည် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံ၏ မတူညီသောသွင်ပြင်များကို ပိုင်ဆိုင်လာသည်နှင့်အမျှ မတူညီသောကိရိယာများနှင့် စနစ်များတွင် ဒေတာများကို ကွယ်ဝှက်ထားရန်မှာ လွယ်ကူလွန်းလှသည်။ သို့သော် ရလဒ်မှာ ဖောက်သည်ခရီးတွင် မမြင်နိုင်သော အစက်အပြောက်များမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အစီရင်ခံခြင်း၏ တိကျမှုကို မယုံကြည်ခြင်းအထိ ကုမ္ပဏီ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မပြည့်စုံသော နားလည်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
လုပ်ငန်းများသည် ထိတွေ့မှုပွိုင့်များစွာမှ မတူညီသောကိရိယာများဆီသို့ ဒေတာစီးဆင်းမှု အမြဲရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ဤကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာမှတန်ဖိုးကို ရယူလိုပါက Silos ကို ဖြိုခွဲရန်မှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း၊ ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာစီးဆင်းမှုကို စီမံခန့်ခွဲပုံနှင့် အသက်သွင်းခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ အချို့သောလမ်းကြောင်းများ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ ဤအရာ၏ ဥပမာတစ်ခုသည် မျိုးဆက်၏ မီလီစက္ကန့်အတွင်း ဒေတာကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာ စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်း ဖြစ်သည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာသည် လုပ်ငန်းအားလုံးတွင် အရေးပါလာခဲ့ပြီး ၎င်းတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။IoT (ဥပမာ၊ ကားရှိ အနီးကပ်အာရုံခံကိရိယာများ)၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ လိမ်လည်မှုရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် အနီးနားတွင် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခြင်း။ အထူးသဖြင့် စက်သင်ယူမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုနှင့်အတူ၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာသည် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ခွင့်ပြုပေးပြီး၊အတုထောက်လှမ်းရေး အရှိန်အဟုန်ဖြင့် သင်ယူရန်။
နောက်တစ်ခုကတော့ လမ်းကြောင်းပေါ် မူတည်ပြီး နည်းပညာတွေ ပြောင်းသွားတာ မိုဃ်းတိမ်ကို. အချို့သော ကုမ္ပဏီများသည် လုံးလုံးလျားလျား ပြောင်းရွှေ့သွားကြသည်။ မိုဃ်းတိမ်ကိုအခြားသူများတွင် ပရဝုဏ်အတွင်းစနစ်များနှင့် cloud-based ဖြေရှင်းချက်များ ရောနှောနေနိုင်သည်။
ထို့နောက်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို တည်ဆောက်ပြီး အသုံးချပုံ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်သည် ဒေတာ စုစည်းမှု လုပ်ဆောင်ပုံကို အကျိုးသက်ရောက်စေပါသည်။
- ဒေတာရှင်းလင်းခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းတို့ကို ထည့်သွင်းမထားပါ။
- ချောမွေ့ကောင်းမွန်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို သေချာစေရန် အလုပ်အသွားအလာများကို မစမ်းသပ်ပါ။
- ဒေတာမကိုက်ညီမှုများ၊ ဆာဗာအမှားအယွင်းများ၊ ပိတ်ဆို့မှုများကဲ့သို့သော ပြဿနာများအတွက် နှောင့်နှေးခြင်း။
- ဒေတာမြေပုံဆွဲခြင်း၊ ဒေတာမျိုးရိုးနှင့် စောင့်ကြည့်ရေးအစီအစဥ်နှင့်ပတ်သက်၍ ရှင်းလင်းပြတ်သားသောစာရွက်စာတမ်းမရှိခြင်း။
data orchestration ၏ ROI ကို တိုင်းတာရန်-
- အခြေခံစွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ပါ။
- ဒေတာစုစည်းမှုအတွက် တိကျသောပန်းတိုင်များ၊ KPIs နှင့် ရည်မှန်းချက်များထားရှိပါ။
- အချိန်နှင့် ဌာနတွင်းအရင်းအမြစ်များနှင့်အတူ အသုံးပြုသည့်နည်းပညာ၏ စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်ကို တွက်ချက်ပါ။
- အချိန်သိမ်းဆည်းခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းအမြန်နှုန်းနှင့် ဒေတာရရှိနိုင်မှု အစရှိသည့် အရေးကြီးသော မက်ထရစ်များကို တိုင်းတာပါ။
BlogInnovazione.it
ဆေးရောင်ခြယ်ခြင်းမှတစ်ဆင့် ကောင်းမွန်သော မော်တာစွမ်းရည်ကို ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းသည် ကလေးများကို စာရေးခြင်းကဲ့သို့ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောစွမ်းရည်များအတွက် ပြင်ဆင်ပေးသည်။ အရောင်ခြယ်ရန်…
ရေတပ်ကဏ္ဍသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စီးပွားရေးအင်အားကြီးဖြစ်ပြီး၊ ဘီလီယံ ၁၅၀ ရှိသော စျေးကွက်ဆီသို့ လျှောက်လှမ်းနေသော...
ပြီးခဲ့သည့်တနင်္လာနေ့တွင် Financial Times သည် OpenAI နှင့်သဘောတူညီချက်တစ်ခုကြေငြာခဲ့သည်။ FT သည် ၎င်း၏ ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ သတင်းစာပညာကို လိုင်စင်ထုတ်ပေးသည်...
သန်းပေါင်းများစွာသောလူများသည် streaming ဝန်ဆောင်မှုများအတွက်ပေးဆောင်ပြီးလစဉ်စာရင်းသွင်းမှုအခကြေးငွေပေးဆောင်သည်။ အများအမြင်မှာ သင်...
