Persberichten

Industrie 4.0: tegen 2025 is 34% van de Italiaanse bedrijven in de productiesector van plan te investeren in de digitalisering van processen. Ingenn is op zoek naar gespecialiseerde figuren

Ingen, het bedrijf Head Hunting dat zich uitsluitend richt op het zoeken en selecteren van technische profielen en ingenieurs, ondersteunt bedrijven in de industriële en industriële productiesector bij de zoektocht naar gekwalificeerd personeel.

Inhoudsopgave

Geschatte leestijd: 4 minuti

Italiaanse bedrijven zijn steeds meer geïnteresseerd in investeringen in automatisering en robotica

Voor het eerst geïntroduceerd in 2011, de voorwaarde "Industrie 4.0' verwijst naar wat is geweest definita la “vierde industriële revolutie”, gekenmerkt door de integratie van geavanceerde technologieën zoalsinternet van dingen,kunstmatige intelligentie en innovatieve software van data-analyse op het gebied van de industriële productie.

In de loop der jaren is deze term gebruikelijk geworden en steeds vaker gebruikt in discussies hierover toekomst van de productiesector en industriële productie.

Volgens de gegevens van Studiecentrum van de Kamers van Koophandel van G. Tagliacarne, tegen 2025 de 34% van Italiaanse bedrijven in de productiesector waarop het onderzoek betrekking heeft zal investeren in digitalisering van de processen. Verder blijkt dat de 60% van bedrijven zullen faciliterende technologieën aanschaffen vooral om de interne efficiëntie te verbeteren, terwijl de 24,1% zal wijzen investeren in robotica en in simulatie tussen machines.

Industrie 4.0: wat zijn de meest gewilde vaardigheden?

Investeringen gerelateerd aanIndustrie 4.0echter ze beperken zich niet tot de adoptie van nieuwe instrumenten innovatief, maar ook dehet verwerven van vaardigheden die de overgang naar automatisering kunnen vergemakkelijken. Door een analyse van uw database, Ingen, het Head Hunting-bedrijf dat zich uitsluitend richt op het onderzoek en de selectie van technische profielen en ingenieurs, heeft de meest gevraagde vaardigheden op het gebied van industriële automatisering; tussen deze: kennis van de belangrijkste automatiseringstechnieken, diepgaande kennis van machinerie moderner, capaciteit voer voorspellende analyses uit via specifieke software en deze kennis aan te passen aan de referentiesector.

Ingenn is op zoek naar gespecialiseerde cijfers voor Industrie 4.0

In deze context zoeken naar gespecialiseerd gekwalificeerd personeel in robotica en automatisering zou een grote uitdaging kunnen vormen voor organisaties in de sector. “De afgelopen jaren heeft technologie een steeds centralere rol gekregen in de productiesector, naarmate automatisering en datagebaseerde optimalisatie dit mogelijk maken efficientie verbeteren, flessibilità en produktiviteit van bedrijven. Bijgevolg, Bedrijven zijn steeds vaker op zoek naar professionals die er aanzienlijk aan kunnen bijdragen transitie naar automatisering van productieprocessenZegt hij Umberto Petri, uitvoerend directeur van Ingen. "Automation Engineer, PLC-programmeur en alles rollen betrokken bij de inbedrijfstelling en opstartfase van installaties behoren tot de meest gevraagde profielen uit de productie- en industriële productiesector op dit moment."

Veelgestelde vragen

Wat is generatieve kunstmatige intelligentie?

degeneratieve kunstmatige intelligentie is een type kunstmatige intelligentietechnologie die in grote lijnen machine learning-systemen beschrijft die tekst, afbeeldingen, code of andere soorten inhoud kunnen genereren.
De modellen van generatieve kunstmatige intelligentie worden steeds vaker opgenomen in online tools en chatbot waarmee gebruikers vragen of instructies in een invoerveld kunnen typen, waarop het AI-model een mensachtig antwoord zal genereren.

Wat zijn de soorten kunstmatige intelligentie?

dekunstmatige intelligentie het is het proces waarbij intelligente machines worden gebouwd uit grote hoeveelheden gegevens. Systemen leren van eerdere ervaringen en ervaringen en voeren mensachtige taken uit. Het verbetert de snelheid, precisie en effectiviteit van menselijke inspanningen. Kunstmatige intelligentie maakt gebruik van complexe algoritmen en methoden om machines te bouwen die zelfstandig beslissingen kunnen nemen. Machinaal leren en de deep learning vormen de kern van dekunstmatige intelligentie.