L 'kunstig intelligens det er prosessen med å bygge intelligente maskiner fra store datamengder. Systemer lærer av tidligere læring og erfaringer og utfører menneskelignende oppgaver. Det forbedrer hastigheten, nøyaktigheten og effektiviteten til menneskelig innsats. Kunstig intelligens bruker komplekse algoritmer og metoder for å bygge maskiner som kan ta avgjørelser på egenhånd. Maskinlæring og deep learning utgjør kjernen ikunstig intelligens.
Kunstig intelligens brukes nå i nesten alle forretningssektorer:
Nå som du vet hva kunstig intelligens egentlig er, la oss ta en titt på hva som er de forskjellige typene kunstig intelligens?
Kunstig intelligens kan deles inn basert på kapasiteter og funksjonalitet.
Det er tre typer AI basert på evner:
Under funksjoner har vi fire typer kunstig intelligens:
Først skal vi se på de forskjellige typene ferdighetsbasert AI.
Smal AI, også kalt svak AI, fokuserer på en smal oppgave og kan ikke fungere utover grensene. Den retter seg mot en enkelt undergruppe av kognitive evner og fremskritt over det spekteret. Smale AI-applikasjoner blir mer og mer vanlig i våre daglige liv ettersom metodene utvikler seg av maskinlæring og deep learning fortsette å utvikle seg.
Apple Siri er et eksempel på en smal AI som opererer med et begrenset utvalg av forhåndsfunksjonerdefikveld. Siri har ofte problemer med oppgaver som ligger utenfor hennes evner. 
SiriIBM Watson er et annet eksempel på smal AI. Bruk kognitiv databehandling, maskinlæring ognaturlig språkbehandling å behandle informasjon og svare på spørsmålene dine. IBM Watson han utklasset en gang sin menneskelige konkurrent Ken Jennings å bli mester i det populære TV-programmet Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI inkludere Google Translate, bildegjenkjenningsprogramvare, anbefalingssystemer, spamfiltre og Googles siderangeringsalgoritme.Narrow AI Google TranslateKunstig generell intelligens, også kjent som sterk kunstig intelligens, er i stand til å forstå og lære enhver intellektuell oppgave som et menneske kan gjøre. Det lar en maskin bruke kunnskap og ferdigheter i ulike sammenhenger. Så langt har AI-forskere ikke klart å oppnå sterk AI. De måtte finne en metode for å bevisstgjøre maskiner ved å programmere et komplett sett med kognitive evner. General AI mottok en investering på 1 milliard dollar fra Microsoft tramite OpenAI.
Fujitsu han bygde K computer, en av de raskeste superdatamaskinene i verden. Det er et av de betydelige forsøkene på å oppnå sterk kunstig intelligens. Det tok nesten 40 minutter å simulere bare ett sekund med nevral aktivitet. Derfor er det vanskelig å avgjøre om sterk AI vil være mulig når som helst snart.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 er en superdatamaskin utviklet av China National University of Defense Technology. Den holder cps (beregninger per sekund) rekorden med 33,86 petaflops (quadrillion cps). Selv om det høres interessant ut, anslås det at den menneskelige hjernen er i stand til én exaflop, det vil si én milliard cps.
tianhe-2Super AI overgår menneskelig intelligens og kan utføre enhver oppgave bedre enn et menneske. Konseptet kunstig superintelligens ser kunstig intelligens utviklet seg til å være så lik menneskelige følelser og opplevelser at det gjør mer enn bare å forstå dem; det vekker også ens egne følelser, behov, tro og ønsker. Dens eksistens er fortsatt hypotetisk. Noen av de kritiske egenskapene til super AI inkluderer å tenke, løse gåter, ta vurderinger og ta autonome beslutninger.
Nå skal vi se på de forskjellige typene funksjonsbasert AI.
For å beskrive de ulike typene kunstig intelligens-systemer er det nødvendig å klassifisere dem basert på deres funksjoner.
En reaktiv maskin er den primære formen for kunstig intelligens som ikke lagrer minner eller bruker tidligere erfaringer til å bestemme fremtidige handlinger. Det fungerer kun med eksisterende data. De oppfatter verden og reagerer på den. Reaktive maskiner får spesifikke oppgaver og har ingen muligheter utover disse oppgavene.
Deep Blue dell 'IBM som beseiret sjakkstormesteren Garry Kasparov det er en reaktiv maskin som ser brikkene på sjakkbrettet og reagerer på dem. Deep Blue han kan ikke referere til noen av sine tidligere erfaringer eller forbedre seg med praksis. Den kan identifisere brikker på et sjakkbrett og vite hvordan de beveger seg. Deep Blue kan komme med spådommer om hva de neste trekkene kan være for ham og motstanderen. Ignorer alt før det nåværende øyeblikket og se på brikkene på sjakkbrettet slik de er i dette øyeblikket og velg mellom mulige neste trekk.
Begrenset minne AI trener fra tidligere data for å ta avgjørelser. Minnet om slike systemer er kortvarig. De kan bruke disse tidligere dataene for en bestemt tidsperiode, men de kan ikke legge dem til et bibliotek med erfaringene deres. Denne typen teknologi brukes i selvkjørende kjøretøy.
Mitsubishi Electric har prøvd å finne ut hvordan man kan forbedre den teknologien for applikasjoner som selvkjørende biler.
Theory of mind kunstig intelligens representerer en avansert teknologisk klasse og eksisterer kun som et konsept. Denne typen AI krever en grundig forståelse av at mennesker og ting i et miljø kan endre følelser og atferd. Den skal forstå folks følelser, følelser og tanker. Selv om det er gjort mange forbedringer på dette feltet, er denne typen kunstig intelligens ennå ikke helt komplett.
Kismet. Kismet er et robothode laget på slutten av 90-tallet av en forsker fra Massachusetts Institute of Technology. Kismet kan imitere menneskelige følelser og gjenkjenne dem. Begge evnene representerer nøkkelfremskritt innen kunstig intelligensteori, men Kismet den kan ikke følge blikk eller trekke oppmerksomhet til mennesker.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics er et annet eksempel hvor teorien om mental kunstig intelligens er implementert. Kameraene i Sophias øyne, kombinert med dataalgoritmer, lar henne se. Den kan opprettholde øyekontakt, gjenkjenne mennesker og spore ansikter.Selvbevissthet AI eksisterer bare hypotetisk. Slike systemer forstår deres indre egenskaper, tilstander og forhold og oppfatter menneskelige følelser. Disse maskinene vil være mer intelligente enn menneskesinnet. Denne typen AI vil ikke bare kunne forstå og fremkalle følelser hos de den samhandler med, men vil også ha egne følelser, behov og tro.
Forskning på kunstig intelligens har med suksess utviklet effektive teknikker for å løse et bredt spekter av problemer, fra spill til medisinsk diagnose.
Det er mange grener av kunstig intelligens, hver med sitt eget fokus og sett med teknikker. Noen av de essensielle grenene av kunstig intelligens inkluderer:
Machine learning: omhandler utvikling av algoritmer som er i stand til å lære av data. ML-algoritmer brukes i ulike applikasjoner, inkludert bildegjenkjenning, spamfiltrering og naturlig språkbehandling.Deep learning: Det er en gren av maskinlæring som bruker kunstige nevrale nettverk for å få kunnskap fra data. Algoritmene til deep learning de løser effektivt ulike problemer, inkludert NLP, bildegjenkjenning og talegjenkjenning.Robotica: er et ingeniørfelt som omhandler design, konstruksjon og drift av roboter. Roboter kan utføre oppgaver automatisk i ulike sektorer, inkludert produksjon, helsevesen og transport.Generativ AI skiller seg fra andre typer AI i sin evne til å generere nytt og originalt innhold, som bilder, tekst eller musikk, basert på modeller lært fra treningsdata, som viser kreativitet og innovasjon.
AI-kunstgeneratorer samler inn data i bilder, som deretter brukes til å trene AI-en gjennom en modell av deep learning.
Dette mønsteret identifiserer mønstre, for eksempel den særegne stilen til forskjellige typer kunst.
AI bruker deretter disse malene til å lage unike bilder basert på brukerens forespørsler.
Denne prosessen er iterativ og genererer flere bilder for å avgrense og oppnå ønsket resultat.
De fleste AI-generatorer tilbyr gratis prøveversjoner, men det er også flere helt gratis AI-kunstgeneratorer tilgjengelig.
Noen av dem inkluderer Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog og andre.
Hver AI-generator har sine egne vilkår for salg av AI-genererte kunstverk på nettsiden sin.
Mens noen kunstverkgeneratorer ikke har noen restriksjoner på å selge bildet som ditt eget, for eksempel Jasper AI, tillater andre ikke inntektsgenerering av kunstverket de genererer.
BlogInnovazione.it
Marinesektoren er en ekte global økonomisk makt, som har navigert mot et 150 milliarder marked...
Sist mandag kunngjorde Financial Times en avtale med OpenAI. FT lisensierer sin journalistikk i verdensklasse...
Millioner av mennesker betaler for strømmetjenester og betaler månedlige abonnementsavgifter. Det er vanlig oppfatning at du...
Coveware by Veeam vil fortsette å tilby responstjenester for cyberutpressing. Coveware vil tilby kriminaltekniske og utbedringsmuligheter...