ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਲ ਅੰਕੜਾ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਾਲਾ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ, ਭਾਗ ਦੋ

ਐਕਸਲ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੂਲ ਮੱਧਮਾਨ, ਮੱਧ, ਅਤੇ ਮੋਡ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅੰਕੜਾ ਵੰਡਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਟੈਸਟਾਂ ਤੱਕ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਲ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ।

ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕੁਝ ਅੰਕੜਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਐਕਸਲ ਦੇ ਤਾਜ਼ਾ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ

AVERAGE

ਕਾਰਜ AVERAGE ਐਕਸਲ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਫੰਕਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਿਣਤੀ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਟੈਕਸ

= AVERAGE(number1,number2,…)

ਵਿਸ਼ੇ

• numero1 : ਪਹਿਲਾ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
• [numero2] : ਦੂਜਾ ਨੰਬਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਔਸਤ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਮਿਸਾਲ

ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ AVERAGE ਆਓ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵੇਖੀਏ:

ਪਹਿਲੀ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਦੂਜੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਰੇਂਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬੇਅੰਤ ਸੈੱਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਰੇਂਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬੇਅੰਤ ਸੈੱਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਤੀਜੀ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਟੈਕਸਟ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਚੌਥੀ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਅਪੋਸਟ੍ਰੋਫੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

AVERAGEA

ਕਾਰਜ AVERAGEA ਦਾ ਐਕਸਲ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹੈ। ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਪਰ ਉਲਟ AVERAGE, ਬੂਲੀਅਨ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਟੈਕਸ

=AVERAGEA(valore1,valore2,…)

ਵਿਸ਼ੇ

• value1 : ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਜੋ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ, ਇੱਕ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲ, ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਹੈ।
• [valore2] : ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਜੋ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ, ਇੱਕ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲ, ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਹੈ।

ਮਿਸਾਲ

ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ AVERAGEA ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਮੁੱਲ 10,17 ਹੈ ਜੋ ਕਿ “(0+0+1+10+20+30)/6 ਹੈ।

AVERAGEIF

ਕਾਰਜ AVERAGEIF ਦਾ ਐਕਸਲ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹੈ। ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ . 

ਸੰਟੈਕਸ

= AVERAGEIF( range, criteria, [average_range] )

ਬਹਿਸ

• range:  ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ (ਜਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ)।
• criteria:  ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ।
• [average_range]:  ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ (ਜਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲ) ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਐਰੇ ਜਿਸਦਾ ਔਸਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਵਿਸ਼ਾ [average_range] ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਔਸਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਪਦੰਡ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:

ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ (ਪੂਰਨ ਅੰਕ, ਦਸ਼ਮਲਵ, ਮਿਤੀਆਂ, ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲਾਂ ਸਮੇਤ) (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 10, 01/01/2008, TRUE)
O
ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਸਤਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਟੈਕਸਟ", "ਵੀਰਵਾਰ") - ਹਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
O
ਇੱਕ ਸਮੀਕਰਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, “>12”, “<>0”) – ਕੋਟਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਫੰਕਸ਼ਨ AVERAGEIF ਐਕਸਲ ਕੇਸ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟੈਕਸਟ ਸਤਰ "TEXT"ਈ"text” ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਬਰਾਬਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਮਿਸਾਲ

ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ AVERAGEIF ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.

ਸੈੱਲ A16-A20 ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚੋਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਪੰਜ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ AVERAGEIF ਐਕਸਲ ਦੇ.

ਹਰੇਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲ ਲਈ AVERAGEIF ਐਕਸਲ ਦਾ, ਵਿਸ਼ਾ range (ਖਿਲਾਫ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ criteria) ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਹੈ A1-A14 ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾ [average_range] (ਔਸਤਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ) ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਹੈ B1-B14.

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ, ਉਪਰੋਕਤ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਸੈੱਲ A16, A18, ਅਤੇ A20 ਵਿੱਚ, ਟੈਕਸਟ ਮੁੱਲ “ਵੀਰਵਾਰ” ਅਤੇ ਸਮੀਕਰਨ “>2” ਅਤੇ “<>TRUE” ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਵਿੱਚ ਨੱਥੀ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਲਿਖਤਾਂ ਜਾਂ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

AVERAGEIFS

ਕਾਰਜ AVERAGEIFS ਦਾ ਐਕਸਲ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹੈ। ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ . ਉਲਟ AVERAGEIF, ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਸ਼ਰਤਾਂ ਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸੰਟੈਕਸ

= AVERAGEIFS( average_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ... )

ਬਹਿਸ

• average_range:  ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ (ਜਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲ) ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ ਜੋ ਔਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਹੈ।
• criteria_range1, [criteria_range2], …: ਮੁੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਐਰੇ (ਜਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਰੇਂਜਾਂ) ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ criteria1, criteria2, … (ਐਰੇ criteria_range ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਭ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਇੱਕੋ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ)।
• criteria1, [criteria2], …: ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਪਰਖੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ criteria_range1, [criteria_range2], …

ਮਿਸਾਲ

ਆਉ ਹੁਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵੇਖੀਏ AVERAGEIFS:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ AVERAGEIFS ਵਿਕਰੇਤਾ "Pietro" ਦੁਆਰਾ ਵੇਚੀ ਗਈ ਔਸਤ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ "B" ਲਈ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਦਾਖਲ ਕੀਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੀਟਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦ B ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਦੀਆਂ ਦੋ ਐਂਟਰੀਆਂ ਹਨ।

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਰਤਿਆ ਹੈ AVERAGEIFS ਫਲਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਾਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਜਿਸਦੀ ਮਾਤਰਾ 20 ਯੂਨਿਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਮ ਵਿੱਚ B ਹੈ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਦੋ ਫਲ ਹਨ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

MEDIAN

ਕਾਰਜ MEDIAN ਐਕਸਲ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਮੱਧਮਾਨ (ਔਸਤ ਮੁੱਲ) ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਟੈਕਸ

= MEDIAN( number1, [number2], ... )

ਬਹਿਸ

ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਆਰਗੂਮੈਂਟਸ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ (ਜਾਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਐਰੇ) ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ

ਨੋਟ ਕਰੋ:

• ਜੇਕਰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬਰਾਬਰ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੋ ਔਸਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਵਾਪਸ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ;
• ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਖਾਲੀ ਸੈੱਲ, ਟੈਕਸਟ, ਜਾਂ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਐਕਸਲ (ਐਕਸਲ 2007 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ) ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਮੀਡੀਅਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ 255 ਤੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਐਕਸਲ 2003 ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਰਫ 30 ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਕਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮਿਸਾਲ

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ Median:

ਇਸ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ, ਪਿਛਲੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ:

• ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਉਦਾਹਰਨ B2 ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬਰਾਬਰ ਸੰਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਮੱਧਮਾਨ ਨੂੰ ਦੋ ਮੱਧਮਾਨ ਮੁੱਲਾਂ, 8 ਅਤੇ 9 ਦੀ ਔਸਤ ਵਜੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ;
• ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਉਦਾਹਰਨ B3 ਖਾਲੀ ਸੈੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ A8. ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਸ ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ MEDIAN ਐਕਸਲ ਦੇ, ਵੇਖੋ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਆਫਿਸ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ .

MODE

ਕਾਰਜ MODE ਦਾ ਐਕਸਲ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ MODE ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਅੰਕੜਾ (ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰਵਾਰ ਮੁੱਲ)। ਜੇਕਰ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ 2 ਜਾਂ ਵੱਧ ਆਵਰਤੀ ਮੁੱਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਸੰਟੈਕਸ

= MODE( number1, [number2], ... )

ਬਹਿਸ

ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ (ਜਾਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਐਰੇ) ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ MODE ਅੰਕੜੇ।

ਨੋਟ:

• ਐਕਸਲ (ਐਕਸਲ 2007 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ) ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ 255 ਤੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। MODE, ਪਰ ਐਕਸਲ 2003 ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਰਫ 30 ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਐਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ Mode.

ਫੰਕਸ਼ਨ ਉਦਾਹਰਨ MODE

ਐਸੇਮਪਿਓ 1

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ MODE ਐਕਸਲ, ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ MODE ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਦੇ ਅੰਕੜੇ A1-A6.

ਐਸੇਮਪਿਓ 2

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ MODE, ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ MODE ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਦੇ ਅੰਕੜੇ A1-A10.

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਦੋ ਹਨ mode ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ.

ਉਪਰੋਕਤ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਪਿਛਲੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਕਾਲਮ A ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੋ ਹੈ MODE ਅੰਕੜੇ (3 ਅਤੇ 4), ਫੰਕਸ਼ਨ MODE ਇਹਨਾਂ ਦੋਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹੇਠਲੇ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਲਈ MODE ਐਕਸਲ ਦੇ, ਵੇਖੋ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਆਫਿਸ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ .

MODE.SNGL

ਕਾਰਜ MODE.SNGL ਦਾ ਐਕਸਲ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ MODE ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਅੰਕੜਾ (ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰਵਾਰ ਮੁੱਲ)। ਜੇਕਰ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ 2 ਜਾਂ ਵੱਧ ਆਵਰਤੀ ਮੁੱਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰਜ Mode.Sngl ਐਕਸਲ 2010 ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਐਕਸਲ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਰਫ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਬਦਲਿਆ ਹੋਇਆ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ MODE ਐਕਸਲ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਸੰਟੈਕਸ

= MODE.SNGL( number1, [number2], ... )

ਬਹਿਸ

ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ (ਜਾਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਐਰੇ) ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ MODE.SNGL ਅੰਕੜੇ।

ਫੰਕਸ਼ਨ ਉਦਾਹਰਨ MODE.SNGL

ਐਸੇਮਪਿਓ 1

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ MODE.SNGL ਐਕਸਲ, ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਮੋਡ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ A1-A6.

ਐਸੇਮਪਿਓ 2

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ MODE.SNGL, ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਮੋਡ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ A1-A10.

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਦੋ ਹਨ mode ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ.

ਉਪਰੋਕਤ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਪਿਛਲੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਕਾਲਮ A ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੋ ਹੈ MODE ਅੰਕੜੇ (3 ਅਤੇ 4), ਫੰਕਸ਼ਨ MODE.SNGL ਇਹਨਾਂ ਦੋਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹੇਠਲੇ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਲਈ MODE.SNGL ਐਕਸਲ ਦੇ, ਵੇਖੋ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਆਫਿਸ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ .

GEOMEAN

ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੀਨ ਔਸਤ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਹੈ ਜੋ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਖਾਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਪ ਸਿਰਫ਼ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਦਾ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੱਧਮਾਨ, y ₁ ਅਤੇ ₂ , …, ਉੱਥੇ _n ਇਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੱਧਮਾਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਗਣਿਤ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰਜ Geomean Excel ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸੈੱਟ ਦੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਾਧਿਅਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਟੈਕਸ

= GEOMEAN( number1, [number2], ... )

ਬਹਿਸ

ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ (ਜਾਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਐਰੇ), ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਐਕਸਲ (ਐਕਸਲ 2007 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ) ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਫੰਕਸ਼ਨ 255 ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਐਕਸਲ 2003 ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਰਫ 30 ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਰੇਕ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ ਜਾਂ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁੱਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮਿਸਾਲ

ਸੈੱਲ B1 ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ geomean ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ, ਸੈੱਲ A1-A5 ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, Geomean ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ 1.622671112 .

HARMEAN

ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਮਾਧਿਅਮ ਪਰਸਪਰ ਦੇ ਅੰਕਗਣਿਤ ਮਾਧਿਅਮ ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਵਜੋਂ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ ਮੱਧਮਾਨ ਦਾ ਮਾਪ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਗਿਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਦਾ ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਮੱਧਮਾਨ, y1, y2, ..., yn ਇਸ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:

ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਮੱਧਮਾਨ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਾਧਿਅਮ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਾਧਿਅਮ ਹਮੇਸ਼ਾ ਗਣਿਤ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰਜ Harmean ਐਕਸਲ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਮਾਧਿਅਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਟੈਕਸ

= HARMEAN( number1, [number2], ... )

ਬਹਿਸ

ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ (ਜਾਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਐਰੇ), ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਐਕਸਲ (ਐਕਸਲ 2007 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ) ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਫੰਕਸ਼ਨ 255 ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਐਕਸਲ 2003 ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਰਫ 30 ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਰੇਕ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ ਜਾਂ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁੱਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮਿਸਾਲ

ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲ B1 ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ Harmean ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ, ਸੈੱਲ A1-A5 ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਮਾਧਿਅਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਫੰਕਸ਼ਨ Harmean ਮੁੱਲ 1.229508197 ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

TRIMMEAN

ਕਾਰਜ TRIMMEAN (ਛੇ ਹੋਏ ਮੱਧਮਾਨ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਮੱਧਮਾਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਬਾਕੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਅੰਕਗਣਿਤ ਮਾਧਿਅਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕੱਟੇ ਹੋਏ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਦੇ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਕੁਝ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਔਸਤ ਨੂੰ ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਗਾੜਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ (ਜਿਸਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਊਟਲੀਅਰ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। outliers).

ਸੰਟੈਕਸ

= TRIMMEAN( array, percent )

ਬਹਿਸ

• ਐਰੇ - ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਕੱਟੇ ਹੋਏ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
• ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ - ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਜਿਸ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮਿਟਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋarray ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ।

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਨਿਰਦਿਸ਼ਟ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮੁੱਲ ਗਣਨਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਹੈ। ਰੇਂਜ ਦੇ ਹਰੇਕ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਹਟਾਏ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਦੋ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਐਕਸਲ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈarray ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ, ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ 2 ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਗੁਣਜ ਤੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦੇ ਕੱਟੇ ਹੋਏ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ array 10 ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ, ਇਸ ਲਈ:

• 15% ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ 1,5 ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ 0 ਤੱਕ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ (ਅਰਥਾਤ ਕੋਈ ਵੀ ਮੁੱਲ ਛੱਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਵੇਗਾarray ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ);
• 20% ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ 2 ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਬਾਕੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੇਂਜ ਦੇ ਹਰੇਕ ਸਿਰੇ ਤੋਂ 1 ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ;
• 25% ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ 2,5 ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ 2 ਤੱਕ ਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ (ਭਾਵ, ਬਾਕੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੇਂਜ ਦੇ ਹਰੇਕ ਸਿਰੇ ਤੋਂ 1 ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ)।

ਮਿਸਾਲ

ਸੈੱਲ B1-B3 ਹੇਠਾਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀਆਂ 3 ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿਖਾਓ trimmean ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੇ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਕੱਟੇ ਹੋਏ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ A1-A10, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ।

ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖੋ ਕਿ, ਸੈੱਲ ਵਿਚ B1 ਉਪਰੋਕਤ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦਾ, ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਲੀਲ 15% ਹੈ। ਵਿਚ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇarray ਬਸ਼ਰਤੇ ਕਿ 10 ਮੁੱਲ ਹਨ, ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ 1,5 ਨੂੰ 2 ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਗੁਣਜ ਤੱਕ ਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਜ਼ੀਰੋ ਹੈ।

ਪਰਮੁਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ

PERMUT

ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਸੰਖਿਆ ਲਈ ਅਨੁਕ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕ੍ਰਮ-ਕ੍ਰਮ ਸੰਜੋਗਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ-ਕ੍ਰਮ ਲਈ, ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮ ਮਾਇਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ।

ਸੰਭਾਵਿਤ ਕ੍ਰਮਵਾਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ:

ਘੁੱਗੀ k ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ e n ਸੰਭਵ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ।

ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ Permut ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਅਨੁਕ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਟੈਕਸ

= PERMUT( number, number_chosen )

ਬਹਿਸ

• number: ਉਪਲਬਧ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ
• number_chosen: ਹਰੇਕ ਅਨੁਕ੍ਰਮਣ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ)

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਦਸ਼ਮਲਵ ਮੁੱਲਾਂ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਨ ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕੱਟਿਆ ਜਾਵੇਗਾ Permut.

ਮਿਸਾਲ

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ, ਐਕਸਲ Permut ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣੇ ਗਏ ਛੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

PERMUTATIONA

ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਐਕਸਚੇਂਜ ਅਤੇ ਪਰਮਿਊਟੇਸ਼ਨ ਦੋਵੇਂ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਦੇ ਕ੍ਰਮ-ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਹਨ ਪਰਮਟ। ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਗਿਣਦਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਰਮਿਊਟੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 3 ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ, a , b , c , 2 ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਪਰਮੂਟੇਸ਼ਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?

• La ਪਰਮਟ। ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਤੀਜਾ 6 ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਕ੍ਰਮਬੱਧ: ab , ac , ba , bc , ca , cb );
• ਪਰਮਿਊਟੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਤੀਜਾ 9 ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਪਰਮਿਊਟੇਸ਼ਨ: aa , ab , ac , ba , bb , bc , ca , cb , cc ).

ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ Permutationa ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਅਨੁਕ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਟੈਕਸ

= PERMUTATIONA( number, number_chosen )

ਬਹਿਸ

• number: ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ (≥ 0 ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ)।
• number_chosen: ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (≥ 0 ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ)।

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਦਸ਼ਮਲਵ ਮੁੱਲਾਂ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਨ ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕੱਟਿਆ ਜਾਵੇਗਾ PERMUTATIONA.

ਮਿਸਾਲ

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ, ਐਕਸਲ PERMUTATIONA ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣੇ ਗਏ ਛੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ

CONFIDENCE

ਐਕਸਲ 2010 ਵਿੱਚ, ਫੰਕਸ਼ਨ CONFIDENCE ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ Confidence.Norm.

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਐਕਸਲ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ Confidence (ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ), ਐਕਸਲ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਫੰਕਸ਼ਨ Confidence ਐਕਸਲ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ Confidence.Norm, ਜੇ ਮੁਮਕਿਨ.

ਕਾਰਜ Confidence ਐਕਸਲ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਵੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਮਤਲਬ, ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਸੰਟੈਕਸ

= CONFIDENCE( alpha, standard_dev, size )

ਬਹਿਸ

• alfa: ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਪੱਧਰ (= 1 – ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ)। (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 0,05 ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵ ਪੱਧਰ 95% ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ)।
• standard_dev: ਆਬਾਦੀ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ।
• size: ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ।

ਕਿਸੇ ਆਬਾਦੀ ਮਤਲਬ ਲਈ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਫਿਰ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਅਤੇ ਘਟਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਤਲਬ ਕੀ. ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਮਤਲਬ x:

Confidence Interval =   x   ±   CONFIDENCE

ਮਿਸਾਲ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ, 0,05 ਪੁਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਲਈ, 95 (ਅਰਥਾਤ, ਇੱਕ 100% ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ) ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਮਤਲਬ 1,8 ਮੀਟਰ ਹੈ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ 0,07 ਮੀਟਰ ਹੈ।

ਪਿਛਲਾ ਫੰਕਸ਼ਨ 0,013719748 ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਇਸ ਲਈ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਅੰਤਰਾਲ 1,8 ± 0,013719748 ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 1,786280252 ਅਤੇ 1,813719748 ਵਿਚਕਾਰ ਰੇਂਜ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।

CONFIDENCE.NORM

ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਅੰਤਰਾਲ ਉਹ ਸੀਮਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲਈ, ਆਬਾਦੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੇ ਡਿੱਗਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ. ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਆਬਾਦੀ ਅਤੇ 95% ਸੰਭਾਵਨਾ ਲਈ, ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਅੰਤਰਾਲ ਉਹ ਸੀਮਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੇ ਡਿੱਗਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 95% ਹੈ।

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਇੱਕ ਆਮ ਵੰਡ ਹੈ।

ਕਾਰਜ Confidence.Norm ਐਕਸਲ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਵੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਮਤਲਬ, ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਸੰਟੈਕਸ

= CONFIDENCE.NORM( alpha, standard_dev, size )

ਬਹਿਸ

• alfa: ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਪੱਧਰ (= 1 – ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ)। (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 0,05 ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵ ਪੱਧਰ 95% ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ)।
• standard_dev: ਆਬਾਦੀ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ।
• size: ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ।

ਕਿਸੇ ਆਬਾਦੀ ਮਤਲਬ ਲਈ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਫਿਰ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਅਤੇ ਘਟਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਤਲਬ ਕੀ. ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਮਤਲਬ x:

Confidence Interval =   x   ±   CONFIDENCE

ਮਿਸਾਲ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ, 0,05 ਪੁਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਲਈ, 95 (ਅਰਥਾਤ, ਇੱਕ 100% ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ) ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਮਤਲਬ 1,8 ਮੀਟਰ ਹੈ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ 0,07 ਮੀਟਰ ਹੈ।

ਪਿਛਲਾ ਫੰਕਸ਼ਨ 0,013719748 ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਇਸ ਲਈ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਅੰਤਰਾਲ 1,8 ± 0,013719748 ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 1,786280252 ਅਤੇ 1,813719748 ਵਿਚਕਾਰ ਰੇਂਜ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।

Ercole Palmeri