بیشتر

تولیدي مصنوعي استخبارات څه دي: دا څنګه کار کوي، ګټې او خطرونه

جنریټیو AI د 2023 ترټولو ګرم تخنیکي بحث موضوع ده.

تولیدي مصنوعي استخبارات څه شی دی، دا څنګه کار کوي او څه شی دی؟ راځئ چې دا په دې مقاله کې یوځای وګورو

تولیدي مصنوعي استخبارات څه شی دی؟

جنراتور AI د مصنوعي استخباراتو ټیکنالوژي یو ډول دی چې په پراخه کچه د ماشین زده کړې سیسټمونه تشریح کوي چې کولی شي متن، عکسونه، کوډ، یا د منځپانګې نور ډولونه تولید کړي.

د موډلونو تولیدي مصنوعي استخبارات په زیاتیدونکي توګه په آنلاین وسیلو کې شامل شوي او chatbot کوم چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې پوښتنې یا لارښوونې د ننوتلو ساحه کې ټایپ کړي، په کوم کې چې د AI ماډل به د انسان په څیر غبرګون رامینځته کړي.

تولیدي مصنوعي استخبارات څنګه کار کوي؟

د موډلونو تولیدي مصنوعي استخبارات دوی د کمپیوټر پیچلي پروسې کاروي چې په نوم پیژندل کیږي deep learning په لویو ډیټا سیټونو کې عام نمونې او تنظیمات تحلیل کړئ او بیا د دې معلوماتو کارولو لپاره نوي او زړه راښکونکي پایلې رامینځته کړئ. ماډلونه دا د ماشین زده کړې تخنیکونو شاملولو سره ترسره کوي چې د عصبي شبکو په نوم پیژندل کیږي، کوم چې د انسان دماغ د معلوماتو پروسس او تشریح کولو طریقې څخه الهام اخلي او بیا د وخت په تیریدو سره له هغې څخه زده کوي.

د مثال ورکولو لپاره، د یو ماډل تغذیه کول تولیدي مصنوعي استخبارات د داستان په لوی مقدار سره، د وخت په تیریدو سره ماډل به وکوالی شي د کیسې عناصر وپیژني او بیا تولید کړي، لکه د پلاټ جوړښت، کرکټرونه، موضوعات، د داستان وسایل او داسې نور.

د موډلونو تولیدي مصنوعي استخبارات دوی ډیر پیچلي کیږي لکه څنګه چې معلومات ترلاسه کوي او ډیروالی رامینځته کوي، بیا د تخنیکونو څخه مننه deep learning او د عصبي شبکه لاندې. د پایلې په توګه، یو ټیمپلیټ ډیر مینځپانګه رامینځته کوي تولیدي مصنوعي استخبارات، څومره چې د قناعت وړ او د انسان په څیر پایلې رامینځته کیږي.

د تولیدي AI بیلګې

د شهرتتولیدي مصنوعي استخبارات په 2023 کې چاودنه وشوه، په لویه کچه د برنامو څخه مننه د GPT چیٹ e SLAB di OpenAI. سربیره پردې، د ټیکنالوژیو چټک پرمختګ مصنوعي استخباراتد طبیعي ژبې پروسس په څیر، جوړ کړی دیتولیدي مصنوعي استخبارات په پیمانه د مصرف کونکو او مینځپانګو جوړونکو ته د لاسرسي وړ.

د ټیکنالوژۍ لوی شرکتونه په بینډ واګون کې د کود کولو لپاره ګړندي شوي ، د ګوګل ، مایکروسافټ ، ایمیزون ، میټا او نورو سره ټول د دوی د پراختیا وسیلې چمتو کوي. تولیدي مصنوعي استخبارات په څو میاشتو کې.

ډیری وسایل شتون لري تولیدي مصنوعي استخبارات، که څه هم د متن او عکس تولید ماډل شاید ترټولو غوره پیژندل شوي وي. د موډلونو تولیدي مصنوعي استخبارات دوی عموما په یو کارونکي تکیه کوي چې یو پیغام چمتو کوي چې دوی ته د مطلوب محصول تولید لپاره لارښوونه کوي، دا متن، یو انځور، ویډیو یا د موسیقۍ یوه برخه وي، که څه هم دا تل قضیه نه وي.

د تولیدي مصنوعي استخباراتو ماډلونو بیلګې
  • ChatGPT: د AI ژبې ماډل چې د OpenAI لخوا رامینځته شوی چې کولی شي پوښتنو ته ځواب ووایی او د متن لارښوونو څخه د انسان په څیر ځوابونه رامینځته کړي.
  • له 3 څخه: د OpenAI څخه بل AI ماډل چې کولی شي د متن لارښوونو څخه عکسونه او هنري کار رامینځته کړي.
  • ګوګل بارډ: د ګوګل تولیدي AI چیټ بوټ او ChatGPT ته سیالي. دا د PaLM لوی ژبې ماډل کې روزل شوی او کولی شي پوښتنو ته ځواب ووایی او له اشارو څخه متن تولید کړي.
  • کلاډ 2 : د سان فرانسسکو میشته انتروپیک چې په 2021 کې د OpenAI پخوانیو څیړونکو لخوا تاسیس شوی، د نومبر په میاشت کې د خپل کلاډ AI ماډل وروستۍ نسخه اعلان کړه.
  • منځنی سفر : د سان فرانسسکو میشته څیړنیز لابراتوار Midjourney Inc. لخوا رامینځته شوی ، دا AI ماډل د DALL-E 2 په څیر د عکسونو او هنري کارونو تولید لپاره د متن لارښوونې تشریح کوي.
  • د ګیټ هب کاپیلټ : د AI ځواک لرونکي کوډ کولو وسیله چې د بصری سټوډیو ، نیوویم ، او جیټ برین پرمختیا چاپیریال کې د کوډ بشپړولو وړاندیز کوي.
  • لله ۲: د میټا د خلاصې سرچینې لوی ژبې ماډل د GPT-4 په څیر د چیټ بوټونو او مجازی معاونینو لپاره د خبرو اترو AI ماډلونو رامینځته کولو لپاره کارول کیدی شي.
  • xAI: د OpenAI تمویل کولو وروسته، ایلون مسک د جولای په 2023 کې پروژه پریښوده او د AI نوی تولید یې اعلان کړ. د دې لومړی ماډل، بې رحمه ګروک، په نومبر کې خپور شو.

د تولیدي AI ماډلونو ډولونه

د تولیدي AI ماډلونو بیلابیل ډولونه شتون لري، هر یو د ځانګړو ننګونو او دندو لپاره ډیزاین شوی. دا په پراخه توګه په لاندې ډولونو ویشل کیدی شي.

Transformer-based models

د ټرانسفارمر پر بنسټ ماډلونه په لویو ډیټا سیټونو کې روزل شوي ترڅو د ترتیبي معلوماتو، لکه کلمو او جملو ترمنځ اړیکو پوه شي. لخوا ملاتړ کیږي deep learning، دا AI ماډلونه په NLP کې ښه پوهه لري او د ژبې جوړښت او شرایطو باندې پوهیږي ، دوی د متن تولید کارونو لپاره ښه مناسب کوي. ChatGPT-3 او ګوګل بارډ د ټرانسفارمر پراساس تولیدي AI ماډلونو مثالونه دي.

Generative adversarial networks

GANs د دوه عصبي شبکو څخه جوړ شوي دي چې د جنراتور او تبعیض کونکي په نوم پیژندل کیږي، کوم چې په اصل کې د یو بل په وړاندې کار کوي ترڅو مستند ښکاري ډاټا رامینځته کړي. لکه څنګه چې نوم وړاندیز کوي، د جنراتور رول د قناعت وړ محصول رامینځته کول دي لکه د وړاندیز پراساس یو عکس ، پداسې حال کې چې امتیاز کونکي د دې عکس د اعتبار ارزولو لپاره کار کوي. د وخت په تیریدو سره، هره برخه په خپلو اړوندو رولونو کې وده کوي، د قناعت وړ پایلې ترلاسه کوي. DALL-E او Midjourney دواړه د GAN پر بنسټ د تولیدي AI ماډلونو مثالونه دي.

Variational autoencoders

VAEs د معلوماتو تشریح او تولید لپاره دوه شبکې کاروي: پدې حالت کې دا یو کوډ کونکی او کوډ کونکی دی. کوډ کوونکی د ان پټ ډاټا اخلي او په ساده بڼه کې یې فشاروي. ډیکوډر بیا دا کمپریس شوي معلومات اخلي او بیا یې په یو څه نوي کوي چې اصلي ډاټا سره ورته وي، مګر یو شان نه وي.

یوه بیلګه به د کمپیوټر برنامه ښوونه وکړي ترڅو د روزنې ډیټا په توګه د عکسونو په کارولو سره د انسان مخونه رامینځته کړي. د وخت په تیریدو سره، برنامه زده کوي چې د خلکو د مخونو عکسونه د یو څو مهمو ځانګړتیاوو لکه د سترګو اندازه او شکل، پوزې، خولې، غوږونو او نورو ته کمولو سره ساده کړي، او بیا یې د نوي مخونو په جوړولو کې کاروي.

Multimodal models

ملټي موډل ماډلونه کولی شي په یوځل کې ډیری ډوله ډیټا درک او پروسس کړي ، لکه متن ، عکسونه او آډیو ، دوی ته اجازه ورکوي چې نور پیچلي محصولات رامینځته کړي. یوه بیلګه به د AI ماډل وي چې کولی شي د متن پرامپټ پراساس یو عکس رامینځته کړي ، په بیله بیا د عکس پرامپټ متني توضیحات. FROM-E 2 e GPT-4 د OpenAI لخوا د څو موډلونو مثالونه دي.

د تولیدي مصنوعي استخباراتو ګټې

د سوداګرۍ لپاره، موثریت په حقیقت کې د تولیدي AI ترټولو زړه پورې ګټه ده ځکه چې دا کولی شي سوداګرۍ ته وړتیا ورکړي چې ځانګړي دندې اتومات کړي او وخت، انرژي او سرچینې په ډیرو مهمو ستراتیژیکو اهدافو تمرکز وکړي. دا کولی شي د کار کم لګښتونه، د عملیاتي موثریت زیاتوالي او نوي بصیرت رامینځته کړي چې ایا ځینې سوداګریزې پروسې ترسره کوي یا نه.

د مسلکیانو او مینځپانګې جوړونکو لپاره ، د AI تولیدي وسیلې کولی شي د مفکورې تولید ، مینځپانګې پلان کولو او مهالویش ، د لټون انجن مطلوب کولو ، بازارموندنې ، لیدونکو ښکیلتیا ، څیړنه او ترمیم ، او احتمالي نور ډیر څه سره مرسته وکړي. یوځل بیا ، اصلي وړاندیز شوې ګټه موثریت دی ځکه چې د AI تولیدي وسیلې کولی شي له کاروونکو سره مرسته وکړي هغه وخت کم کړي چې دوی په ځینې کارونو مصرفوي نو دوی کولی شي خپله انرژي په بل ځای کې پانګونه وکړي. دې وویل ، د تولیدي AI ماډلونو لاسي نظارت او کنټرول خورا مهم پاتې دی.

د نوښت خبر پاڼه
د نوښت په اړه خورا مهم خبرونه له لاسه مه ورکوئ. د بریښنالیک له لارې دوی ترلاسه کولو لپاره لاسلیک وکړئ.

د AI تولیدي کارولو قضیې

تولیدي AI په ډیری صنعت سکتورونو کې پښه موندلې او په چټکۍ سره سوداګریزو او مصرف کونکو بازارونو ته پراختیا ورکوي. مکینسي اټکل کوي دا چې، تر 2030 پورې، هغه دندې چې اوس مهال په متحده ایالاتو کې د کاري ساعتونو شاوخوا 30٪ جوړوي په اتوماتیک ډول ترسره کیدی شي، د تولیدي مصنوعي استخباراتو د چټکتیا څخه مننه.

د پیرودونکي خدمت کې ، د AI ځواک لرونکي چیټ بوټونه او مجازی معاونین د شرکتونو سره مرسته کوي د ځواب وخت کم کړي او په چټکۍ سره د پیرودونکو عمومي پوښتنې اداره کړي ، په کارمندانو باندې بار کموي. د سافټویر په پراختیا کې، د AI تولیدي وسیلې د پراختیا کونکو سره مرسته کوي چې د کوډ بیاکتنې، د بګونو په نښه کولو، او د احتمالي حلونو وړاندیز کولو سره د لویو ستونزو سره مخ شي. په ورته وخت کې ، لیکوالان کولی شي د مقالو ، مقالو ، او نورو لیکلو کارونو پلان کولو ، مسودې جوړولو او بیاکتنې لپاره تولیدي AI وسیلې وکاروي ، که څه هم ډیری وختونه د مخلوط پایلو سره.

د غوښتنلیک سکتورونه

د تولیدي AI کارول له صنعت څخه صنعت ته توپیر لري او په ځینو کې د نورو په پرتله ډیر رامینځته شوی. د کارونې اوسني او وړاندیز شوي قضیې په لاندې ډول دي:

  • روغتيا: تولیدي AI د مخدره توکو کشف ګړندي کولو لپاره د یوې وسیلې په توګه سپړل کیږي ، پداسې حال کې چې وسیلې لکه د AWS روغتیا سکریب دوی ډاکټرانو ته اجازه ورکوي چې د ناروغ مشورې لیږدوي او مهم معلومات د دوی بریښنایی طبي ریکارډ کې اپلوډ کړي.
  • ډیجیټل بازارموندنه: اعلان کونکي، بازار موندونکي او سوداګریز ټیمونه کولی شي د تولیدي AI څخه کار واخلي ترڅو شخصي کمپاینونه رامینځته کړي او د مصرف کونکي غوره توبونو سره مینځپانګې تنظیم کړي ، په ځانګړي توګه کله چې د پیرودونکي اړیکو مدیریت ډیټا سره یوځای کیږي.
  • زده کړې: ځینې ​​​​تعلیمي وسیلې د شخصي زده کړې موادو رامینځته کولو لپاره د تولیدي AI شاملولو پیل کوي چې د زده کونکو انفرادي زده کړې سټایلونو ته اړتیا لري.
  • مالیه: تولیدي AI په پیچلي مالي سیسټمونو کې یو له ډیرو وسیلو څخه دی چې د بازار نمونې تحلیلوي او د سټاک بازار رجحانات اټکل کوي ، او د مالي تحلیل کونکو سره د مرستې لپاره د وړاندوینې نورو میتودونو سره یوځای کارول کیږي.
  • چاپیریال: د چاپیریال په علومو کې، څیړونکي د تولیدي مصنوعي استخباراتو ماډلونه کاروي ترڅو د هوا نمونې وړاندوینه وکړي او د اقلیم د بدلون اغیزې انډول کړي.

د تولیدي مصنوعي استخباراتو خطرونه او محدودیتونه

د تولیدي AI وسیلو کارولو په اړه یوه لویه اندیښنه - او په ځانګړي توګه هغه چې خلکو ته د لاسرسي وړ دي - د دوی احتمالي غلط معلومات او زیان رسونکي مینځپانګې خپروي. د دې اغیزې کیدای شي پراخې او سختې وي، د سټیریوټایپونو له دوام څخه، د کرکې وینا او زیان رسونکي ایډیالوژیو شخصي او مسلکي شهرت ته زیان رسولو او د قانوني او مالي عواقبو له ګواښ څخه. حتی دا وړاندیز شوی چې د تولیدي AI ناوړه ګټه اخیستنه یا ناسم مدیریت کولی شي ملي امنیت له خطر سره مخ کړي.

له دې خطرونو نه سیاستوال تښتېدلي دي. په اپریل 2023 کې، اروپایي اتحادیې وړاندیز وکړ د تولیدي AI لپاره د کاپي حق نوي مقررات کوم چې به شرکتونو ته اړتیا ولري چې د کاپي حق لرونکي مواد افشا کړي چې د تولیدي مصنوعي استخباراتو وسیلو رامینځته کولو لپاره کارول کیږي. دا مقررات د جون په میاشت کې د اروپایي پارلمان لخوا د رای ورکولو قانون مسوده کې تصویب شوي، چې د اروپایي اتحادیې په غړو هیوادونو کې د مصنوعي استخباراتو کارولو باندې سخت محدودیتونه هم شامل دي، په شمول په عامه ځایونو کې د ریښتیني وخت د مخ پیژندنې ټیکنالوژۍ وړاندیز شوی بندیز.

د تولیدي AI له لارې د کارونو اتومات کول هم د کاري ځواک او د کار بې ځایه کیدو په اړه اندیښنې راپورته کوي ، لکه څنګه چې مک کینسي روښانه کړې. د مشورتي ګروپ په وینا، اتومات کولی شي د اوس او 12 ترمنځ د 2030 ملیون مسلک لیږد لامل شي، د دندې له لاسه ورکولو سره د دفتر مالتړ، پیرودونکي خدمت او د خوړو خدمت کې متمرکز دی. راپور اټکل کوي چې د دفتر کارمندانو غوښتنه "... د پرچون پلورونکو لپاره 1,6، د اداري معاونینو لپاره 830.000 او د نغدو پیسو لپاره 710.000 زیانونو سربیره د 630.000 ملیون دندو کمښت کولی شي."

تولیدي AI او عمومي AI

تولیدي AI او عمومي AI د ورته سکې مختلف اړخونه استازیتوب کوي. دواړه د مصنوعي استخباراتو په ساحه کې اندیښنه لري، مګر پخوانی د وروستي فرعي ډول دی.

جنریټیو AI د ماشین زده کړې مختلف تخنیکونه کاروي، لکه GAN، VAE، یا LLM، د روزنې ډیټا څخه زده شوي ماډلونو څخه نوي مینځپانګې رامینځته کولو لپاره. دا محصولات کیدای شي متن، انځورونه، موسیقي، یا بل څه وي چې په ډیجیټل ډول استازیتوب کیدی شي.

مصنوعي عمومي استخبارات، چې د مصنوعي عمومي استخباراتو په نوم هم پیژندل کیږي، په پراخه توګه د کمپیوټر سیسټمونو او روبوټیکونو مفهوم ته اشاره کوي چې د انسان په څیر استخبارات او خپلواکي لري. دا لاهم د ساینسي افسانې توکي دي: فکر وکړئ د ډیزني پیکسار WALL-E، سوني د 2004 I، Robot، یا HAL 9000 څخه، د سټینلي کوبریک د 2001 څخه ناوړه مصنوعي استخبارات: A Space Odyssey. ډیری اوسني AI سیسټمونه د "تنګ AI" مثالونه دي، ځکه چې دوی د خورا مشخصو دندو لپاره ډیزاین شوي.

تولیدي AI او ماشین زده کړه

لکه څنګه چې پورته تشریح شوي، تولیدي AI د مصنوعي استخباراتو فرعي ساحه ده. د AI تولیدي ماډلونه د معلوماتو پروسس او تولید لپاره د ماشین زده کړې تخنیکونه کاروي. په عموم کې، مصنوعي استخبارات د کمپیوټرونو مفکورې ته اشاره کوي چې د دندو ترسره کولو توان لري چې بل ډول د انسان استخباراتو ته اړتیا لري، لکه پریکړه کول او NLP.

د ماشین زده کړه د مصنوعي استخباراتو بنسټیزه برخه ده او د کمپیوټر الګوریتم کارولو ته اشاره کوي ترڅو ډیټا ته د یو ځانګړي دندې ترسره کولو لپاره د کمپیوټر ښوونه وکړي. د ماشین زده کړه هغه پروسه ده چې د مصنوعي استخباراتو سیسټمونو ته اجازه ورکوي چې د زده شوي نمونو پراساس باخبره پریکړې یا وړاندوینې وکړي.

ایا تولیدي مصنوعي استخبارات راتلونکی دی؟

د تولیدي AI چاودیدونکي وده د کمیدو نښې نه ښیې ، او لکه څنګه چې ډیر شرکتونه ډیجیټل کول او اتومات کوي ، تولیدي AI د صنعت په راتلونکي کې مرکزي رول لوبوي. د تولیدي AI وړتیاوې لا دمخه په صنعتونو لکه د مینځپانګې رامینځته کولو ، سافټویر پراختیا ، او درملو کې ارزښتناکه ثابت شوي ، او لکه څنګه چې ټیکنالوژي پرمختګ ته دوام ورکوي ، د دې غوښتنلیکونه او کارولو قضیې به پراخه شي.

دې وویل، په سوداګرۍ، اشخاصو او ټولنه کې د تولیدي AI اغیزې په ټوله کې پدې پورې اړه لري چې موږ څنګه هغه خطرونه په ګوته کوو چې دا وړاندې کوي. ډاډ ترلاسه کول چې مصنوعي استخبارات کارول کیږي له اخلاقي پلوه د تعصب کمول، د روڼتیا او حساب ورکونې ښه کول او ملاتړ کول د حکومتدارۍ د معلوماتو اندازه به خورا مهم وي، پداسې حال کې چې دا ډاډ ترلاسه کول چې مقررات د ټیکنالوژۍ ګړندۍ تکامل سره سم پرمخ ځي لا دمخه یوه ننګونه ده. په ورته ډول، د اتوماتیک او انساني ښکیلتیا تر منځ د توازن موندل به مهم وي که موږ هیله لرو چې د تولیدي AI بشپړ ظرفیت څخه کار واخلو پداسې حال کې چې د منفي پایلو کمولو لپاره.

Ercole Palmeri

د نوښت خبر پاڼه
د نوښت په اړه خورا مهم خبرونه له لاسه مه ورکوئ. د بریښنالیک له لارې دوی ترلاسه کولو لپاره لاسلیک وکړئ.

وروستي مقالې

راتلونکی دلته دی: د بار وړلو صنعت څنګه د نړیوال اقتصاد انقلاب کوي

سمندري سکتور یو ریښتینی نړیوال اقتصادي ځواک دی ، کوم چې د 150 ملیارد بازار په لور حرکت کړی ...

1 د 2024 ماین

خپرونکي او OpenAI تړونونه لاسلیک کوي ترڅو د مصنوعي استخباراتو لخوا پروسس شوي معلوماتو جریان تنظیم کړي

تیره دوشنبه، فایننشل ټایمز د OpenAI سره یوه معامله اعلان کړه. FT د نړۍ په کچه ژورنالیزم جواز ورکوي ...

30 اپریل 2024

آنلاین تادیات: دلته د سټیمینګ خدمات تاسو ته د تل لپاره تادیه کوي

ملیونونه خلک د سټیمینګ خدماتو لپاره تادیه کوي ، د میاشتنۍ ګډون فیس ورکوي. دا عام نظر دی چې تاسو…

29 اپریل 2024

Veeam د ransomware لپاره خورا پراخه ملاتړ وړاندې کوي ، له محافظت څخه تر غبرګون او رغیدو پورې

د Veeam لخوا Coveware به د سایبر غصب پیښو غبرګون خدماتو چمتو کولو ته دوام ورکړي. Coveware به د عدلي او درملنې وړتیاوې وړاندې کړي ...

23 اپریل 2024

نوښت په خپله ژبه ولولئ

د نوښت خبر پاڼه
د نوښت په اړه خورا مهم خبرونه له لاسه مه ورکوئ. د بریښنالیک له لارې دوی ترلاسه کولو لپاره لاسلیک وکړئ.

مونږ سره په