د لوستلو اټکل شوی وخت: 9 منیوټ
په دې وروستیو اونیو کې، د ویکٹر ډیټابیسونو کې د پانګوالو په ګټو کې زیاتوالی راغلی. د 2023 له پیل راهیسې موږ ولیدل چې:
راځئ چې په ډیر تفصیل سره وګورو چې د ویکتور ډیټابیسونه څه دي.
د ویکتور ډیټابیسونه په پراخه کچه د ویکتور ایمبیډینګ باندې تکیه کوي ، د ډیټا نمایندګي یو ډول دی چې پدې کې د AI لپاره مهم سیمانټیک معلومات لیږدوي ترڅو پوهه ترلاسه کړي او اوږدمهاله حافظه وساتي ترڅو د پیچلو فعالیتونو اجرا کولو پرمهال راجلب کړي.
د ویکتور سرایتونه د نقشې په څیر دي ، مګر د دې پرځای چې موږ ته وښیې چې شیان په نړۍ کې چیرې دي ، دوی موږ ته ښیې چې شیان په کوم شی کې دي. د ویکتور ځای. د ویکتور ځای یو ډول د لوبو لوی ډګر دی چیرې چې هرڅه د لوبې کولو ځای لري. تصور وکړئ چې تاسو د څارویو یوه ډله لرئ: پیشو، سپی، مرغۍ او کب. موږ کولی شو د لوبې په ډګر کې د ځانګړي موقعیت په ورکولو سره د هر عکس لپاره ویکتور سرایت جوړ کړو. پیشو کیدای شي په یوه کونج کې وي، سپی بل لوري ته. مرغۍ په اسمان کې کیدای شي او کب په حوض کې وي. دا ځای یو څو اړخیز ځای دی. هر ابعاد د دوی مختلف اړخونو سره مطابقت لري، د بیلګې په توګه، کبونه پښې لري، مرغۍ وزرونه لري، پیشوګانې او سپي پښې لري. د دوی بل اړخ ښايي دا وي چې کب په اوبو پورې اړه لري، مرغان په عمده توګه اسمان ته او پیشوګانې او سپي ځمکې ته. یوځل چې موږ دا ویکتورونه ولرو، موږ کولی شو د ریاضياتي تخنیکونو څخه کار واخلو ترڅو د دوی د ورته والي پر بنسټ ګروپ کړو. د هغو معلوماتو پر بنسټ چې موږ یې لرو،
نو، د ویکتور سرایتونه د یوې نقشې په څیر دي چې موږ سره د ویکتور ځای کې د شیانو ترمنځ ورته والي موندلو کې مرسته کوي. لکه څنګه چې یوه نقشه له موږ سره د نړۍ په حرکت کې مرسته کوي، د ویکتور سرایتونه د ویکتور لوبې ډګر ته د تګ سره مرسته کوي.
کلیدي مفکوره دا ده چې هغه سرایتونه چې په معنی ډول یو بل سره ورته دي د دوی ترمینځ لږ واټن لري. د دې د موندلو لپاره چې دوی څومره ورته دي، موږ کولی شو د ویکتور فاصله افعال وکاروو لکه د یوکلیډین فاصله، د کوزین فاصله، او نور.
د ویکتور کتابتونونه په حافظه کې په شاخصونو کې د ویکتورونو سرایت ذخیره کړئ، د ورته لټونونو ترسره کولو لپاره. د ویکتور کتابتونونه لاندې ځانګړتیاوې/محدودیتونه لري:
د ویکتور لټون ډیری کتابتونونه شتون لري: د فیسبوک د FAISS، ناراض د Spotify او سکین این این د ګوګل لخوا. FAISS د کلستر کولو میتود کاروي، Annoy ونې کاروي او ScanNN د ویکتور کمپریشن کاروي. د هر یو لپاره د فعالیت سوداګرۍ بند شتون لري، کوم چې موږ کولی شو زموږ د غوښتنلیک او فعالیت میټریکونو پراساس غوره کړو.
اصلي ځانګړتیا چې د ویکتور ډیټابیسونه د ویکتور کتابتونونو څخه توپیر کوي د ډیټا آرشیف کولو ، تازه کولو او حذف کولو وړتیا ده. د ویکتور ډیټابیس د CRUD ملاتړ لري بشپړ (جوړول، لوستل، تازه کول او حذف کول) چې د ویکتور کتابتون محدودیتونه حل کوي.
په لنډه توګه، د ویکتور ډیټابیس د ویکتور سرایتونو اداره کولو لپاره غوره حل وړاندې کوي د ځان سره د ویکتور شاخصونو محدودیتونو په نښه کولو سره لکه څنګه چې په تیرو ټکو کې بحث شوی.
مګر څه شی د ویکتور ډیټابیسونه د دودیزو ډیټابیسونو څخه غوره کوي؟
دودیز ډیټابیسونه د اړونده ماډلونو په کارولو سره د جوړښت شوي ډیټا ذخیره کولو او ترلاسه کولو لپاره ډیزاین شوي ، پدې معنی چې دوی د معلوماتو د کالمونو او قطارونو پراساس پوښتنو لپاره مطلوب دي. پداسې حال کې چې دا ممکنه ده چې په دودیز ډیټابیسونو کې د ویکتور سرایتونه ذخیره کړئ، دا ډیټابیسونه د ویکتور عملیاتو لپاره مطلوب ندي او نشي کولی په لوی ډیټاسیټونو کې د ورته لټون یا نور پیچلي عملیات په اغیزمنه توګه ترسره کړي.
دا ځکه چې دودیز ډیټابیسونه د ساده ډیټا ډولونو لکه تارونو یا شمیرو پراساس د شاخص کولو تخنیکونه کاروي. دا د شاخص کولو تخنیکونه د ویکتور ډیټا لپاره مناسب ندي، کوم چې لوړ ابعاد لري او د شاخص کولو ځانګړي تخنیکونو ته اړتیا لري لکه د انډول شوي شاخصونه یا ځایي ونې.
همدارنګه، دودیز ډیټابیسونه د لوی مقدار غیر منظم یا نیمه جوړښت شوي ډیټا اداره کولو لپاره ډیزاین شوي ندي چې ډیری وختونه د ویکتور سرایتونو سره تړاو لري. د مثال په توګه، یو انځور یا آډیو فایل کولی شي د ملیونونو ډیټا پوائنټونه ولري، کوم چې دودیز ډیټابیس نشي کولی په اغیزمنه توګه اداره کړي.
له بلې خوا د ویکتور ډیټابیسونه په ځانګړي ډول د ویکتور ډیټا ذخیره کولو او ترلاسه کولو لپاره ډیزاین شوي او په لوی ډیټاسیټونو کې د ورته لټونونو او نورو پیچلو عملیاتو لپاره غوره شوي. دوی د ځانګړي شاخص کولو تخنیکونه او الګوریتمونه کاروي چې د لوړ ابعادي ډیټا سره کار کولو لپاره ډیزاین شوي ، دوی د ویکتور سرایتونو ذخیره کولو او ترلاسه کولو لپاره د دودیزو ډیټابیسونو په پرتله خورا اغیزمن کوي.
اوس چې تاسو د ویکتور ډیټابیسونو په اړه ډیر څه لوستلي، تاسو شاید حیران یاست، دوی څنګه کار کوي؟ راځئ چې یو نظر واخلو.
موږ ټول پوهیږو چې اړونده ډیټابیسونه څنګه کار کوي: دوی په قطارونو او کالمونو کې تارونه، شمیرې، او د سکیلر ډیټا نور ډولونه ذخیره کوي. له بلې خوا، د ویکتور ډیټابیس په ویکتورونو کار کوي، نو د دې غوره کولو او پوښتل طریقه خورا توپیر لري.
په دودیز ډیټابیسونو کې، موږ معمولا په ډیټابیس کې د قطارونو لپاره پوښتنه کوو چیرې چې ارزښت معمولا زموږ د پوښتنې سره سمون لري. د ویکتور ډیټابیسونو کې، موږ د ویکتور موندلو لپاره د ورته والی میټریک پلي کوو چې زموږ د پوښتنې سره ورته وي.
د ویکتور ډیټابیس د څو الګوریتمونو ترکیب کاروي چې ټول د نږدې ګاونډي لټون (ANN) کې برخه اخلي. دا الګوریتمونه د هش کولو، مقدار کولو یا ګراف پر بنسټ لټون له لارې لټون غوره کوي.
دا الګوریتمونه په پایپ لاین کې راټول شوي چې د پوښتل شوي ویکتور ګاونډیو ګړندۍ او دقیق ترلاسه کول چمتو کوي. څرنګه چې د ویکتور ډیټابیس نږدې پایلې وړاندې کوي، اصلي تجارت چې موږ یې په پام کې نیسو د دقت او سرعت ترمنځ دي. څومره چې پایله دقیقه وي، پوښتنه به ورو وي. په هرصورت، یو ښه سیسټم کولی شي د نږدې بشپړ درستیت سره خورا چټک لټون چمتو کړي.
د ویکتور ډیټابیسونه په لویو ډیټا سیټونو کې د ورته لټونونو او نورو پیچلو عملیاتو لپاره قوي وسیله ده ، کوم چې د دودیزو ډیټابیسونو په کارولو سره په مؤثره توګه نشي ترسره کیدی. د فعال ویکتور ډیټابیس جوړولو لپاره، ایمبیډونه اړین دي، ځکه چې دوی د ډیټا سیمانټیک معنی نیسي او د سم ورته ورته لټون وړ کوي. د ویکتور کتابتونونو برعکس، د ویکتور ډیټابیسونه زموږ د کارونې قضیې سره سمون لپاره ډیزاین شوي، دوی د غوښتنلیکونو لپاره مثالی کوي چیرې چې فعالیت او اندازه کول مهم دي. د ماشین زده کړې او مصنوعي استخباراتو په ډیریدو سره، د ویکتور ډیټابیسونه د غوښتنلیکونو پراخه لړۍ لپاره په زیاتیدونکې توګه مهم کیږي پشمول د وړاندیز کونکي سیسټمونه، د عکس لټون، سیمانټیک ورته والی او لیست پرمخ ځي. لکه څنګه چې ساحه پرمختګ ته دوام ورکوي، موږ تمه کولی شو چې په راتلونکي کې د ویکتور ډیټابیسونو نور نوښت غوښتنلیکونه وګورو.
Ercole Palmeri
تیره دوشنبه، فایننشل ټایمز د OpenAI سره یوه معامله اعلان کړه. FT د نړۍ په کچه ژورنالیزم جواز ورکوي ...
ملیونونه خلک د سټیمینګ خدماتو لپاره تادیه کوي ، د میاشتنۍ ګډون فیس ورکوي. دا عام نظر دی چې تاسو…
د Veeam لخوا Coveware به د سایبر غصب پیښو غبرګون خدماتو چمتو کولو ته دوام ورکړي. Coveware به د عدلي او درملنې وړتیاوې وړاندې کړي ...
د وړاندوینې ساتنه د تیلو او ګاز سکتور کې انقلاب رامینځته کوي ، د نبات مدیریت لپاره د نوښت او فعال چلند سره.
