Como o mecanismo de pesquisa do Google entende os textos?

Por alguns anos, o Google desenvolveu um algoritmo capaz de entender os textos. Por esse motivo, um aspecto fundamental da especialização de um especialista em SEO ou de um redator é a escrita e a legibilidade. O texto deve satisfazer as necessidades dos usuários, aumentando também a posição no SERP.

Temos certeza de que o Google entende o texto?

Sabemos que o Google entende o texto, mas dentro de certos limites. O mais importante é que o Google consiga corresponder corretamente o que o usuário digita na barra de pesquisa, com o melhor resultado da pesquisa. Para fazer isso, o Google não pode confiar apenas nas informações que o usuário disponibiliza, ou seja, nos metadados.

Além disso, também sabemos que é possível classificar uma frase que não é usada no texto (embora ainda seja uma boa prática identificar e usar uma ou mais frases-chave específicas). Portanto, o Google faz algo para ler e avaliar o texto contido em uma página do seu site.

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Qual é o status atual?

O método usado pelo Google para entender os textos é desconhecido. Ou seja, as informações não estão disponíveis de maneira simples e gratuita. Também sabemos, a julgar pelos resultados da pesquisa, que ainda há muito trabalho a ser feito para alcançar um resultado ideal. Mas existem algumas pistas aqui e ali, das quais podemos tirar conclusões interessantes.

Por exemplo, sabemos que o Google fez grandes avanços na compreensão do contexto. Também sabemos que o Google tenta determinar como as palavras e os conceitos se relacionam.

Incorporação de palavras

Uma técnica interessante na qual o Google registrou patentes e trabalhou é chamada Incorporação de palavras, "Reuniões de palavras" ou "Palavras relacionadas". Voando sobre os detalhes, o objetivo é basicamente descobrir quais palavras estão intimamente relacionadas a outras palavras. Praticamente: um software pega uma certa quantidade de texto, analisa-os e determina quais palavras tendem a se unir com mais frequência e transforma cada palavra em uma série de números. Dessa maneira, é possível representar palavras como um ponto no espaço em um diagrama, como um gráfico de dispersão.

O diagrama assim obtido mostra quais palavras estão relacionadas e como. Mais precisamente, mostra a distância entre as palavras, representando um tipo de galáxia composta de palavras.

Assim, por exemplo, uma palavra como "palavras-chave" estaria muito mais próxima de "direitos autorais" em vez de "utensílios de cozinha".

Este procedimento pode ser aplicado a palavras e frases e / ou parágrafos.Quanto maior o conjunto de dados que alimenta o programa, melhor o algoritmo será capaz de categorizar e entender as palavras, entender como elas são usadas e o que eles significam.

Praticamente, o Google possui um banco de dados que inclui toda a rede. Assim, com um conjunto de informações desse tamanho, é possível criar modelos confiáveis ​​que possam avaliar o valor do texto e o contexto.

Entidades relacionadas

A partir da correlação de palavras, damos um pequeno passo em direção ao conceito de entidades relacionadas. Se tentarmos fazer uma pesquisa, podemos ver quais são as entidades relacionadas. Ao digitar "tipos de massa", na parte superior da SERP, você verá "I Formati della Pasta". Essas variedades de massas também devem ser sub-categorizadas. Existem muitos SERPs semelhantes que refletem a maneira como as palavras e os conceitos se relacionam.

A patente relativa às entidades que o Google registrou na verdade menciona o banco de dados de índices relacionados às entidades. Este é um banco de dados no qual conceitos ou entidades, como massas, são armazenados. Essas entidades também têm características. Lasanha, por exemplo, é uma massa. Também é feito de macarrão. E é uma comida. Agora, analisando as características das entidades, elas podem ser agrupadas e classificadas de todos os tipos, de maneiras diferentes. Isso permite que o Google entenda melhor como as palavras estão relacionadas e, portanto, entenda melhor o contexto.

Conclusões práticas

Se o Google entender o contexto da página, certamente a avaliará e julgará seu conteúdo. Quanto melhor a correspondência com a noção de contexto do Google, melhores serão suas chances de estar em evidência. Será necessário expressar os conceitos exaustivamente. De uma maneira mais ampla, expressando também os conceitos relacionados.
Textos simples, expressando claramente as relações entre os vários conceitos, ajudam seus leitores a entender melhor e também ajudam o Google.

A escrita difícil, inconsistente e mal estruturada é mais difícil de entender tanto para humanos quanto para o Google. Você deve ajudar o mecanismo de pesquisa a entender seus textos, concentrando-se em:

• Boa legibilidade, ou seja, para facilitar a leitura do seu texto, sem comprometer a sua mensagem;
• uma boa estrutura, que é adicionar legendas e transições claras;
• Bom contexto, isto é, adicionando explicações claras que mostram como o que você está dizendo se refere ao que já é conhecido sobre um tópico

Um bom resultado ajudará seus leitores e o Google a entender seu texto e, portanto, todos os objetivos que você definiu para si mesmo.

Especialmente porque o Google parece estar tentando criar um modelo que imita a maneira como nós humanos processamos linguagem e informação.

E isso nos faz pensar que o Google ainda usa palavras-chave para corresponder sua página a uma consulta.