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De acordo com Hans Moravic , o homônimo de Paradoxo Morávico , os robôs serão tão inteligentes ou superarão a inteligência humana até 2040 e, eventualmente, como as espécies dominantes, eles simplesmente nos preservarão como um museu vivo para homenagear as espécies que os trouxeram à existência. .
A visão mais otimista é que a inteligência humana, juntamente com o pouco que sabemos sobre consciência, emoção e nossa própria massa cinzenta, é bastante singular.
Assim, enquanto a tecnologia e ointeligência artificial evolui e inova, vamos tentar analisar alguns tópicos sobre como a tomada de decisão humana difere das máquinas.
Os vieses são programados e os contra-argumentos sugerem que os métodos usados para testar seus efeitos “negativos” e irracionais não levam em conta muitos fatores significativos do mundo real.
Se considerarmos decisões estratégicas ou importantes, tomadas em condições de extrema incerteza, e sob condições de estresse, existem inúmeras variáveis de confusão que estão fora do nosso controle.
Isso começa a trazer muitas questões interessantes…
Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig e outros argumentam que essas coisas que nos tornam muito humanos guardam o segredo de como tomamos decisões complexas e altamente consequentes em situações de alta velocidade e pouca informação.
Para ser claro, há uma forte sobreposição em que ambos os campos concordam. Em uma entrevista de 2010 , Kahneman e Klein argumentaram os dois pontos de vista:
Nossos cérebros otimizam o consumo de energia. eles consomem % aproximadamente 20 da energia que produzimos em um dia (e pensar que Aristóteles pensava que a função primária do cérebro era simplesmente um radiador para evitar que o coração superaquecesse).
A partir daí, o uso de energia dentro do cérebro é uma caixa preta, mas a pesquisa sugere, em geral, funções que requerem mais processamento, como resolução de problemas complexos, tomada de decisão e memória de trabalho, tendem a usar mais energia do que funções mais rotineiras. ou automático, como respirar e digerir.
Ele faz isso criando estruturas para o que Daniel Kahneman chama de "pensamento". Sistema 1 “. Essas estruturas usam "atalhos" cognitivos (heurísticas) para tomar decisões energeticamente eficientes que parecem ser conscientes, mas são baseadas em um fundamento de funções subconscientes. Quando elevamos decisões que exigem mais poder cognitivo, Kahneman chama esse pensamento de " sistema 2".
Desde o livro de Kahneman Pensando, Fast and Slow é um best-seller incrivelmente popular do New York Times, vieses e heurísticas minam a tomada de decisões - que a intuição é muitas vezes falha no julgamento humano.
Há um contra-argumento aos vieses e ao modelo heurístico proposto por Kahneman e Amos Tversky, e é crítico ao fato de que seus estudos foram conduzidos em ambientes controlados, semelhantes a laboratórios, com decisões tendo resultados relativamente certos (ao contrário do que muitas vezes decisões complexas e consequentes que tomamos na vida e no trabalho).
Esses tópicos se enquadram amplamente no processo de decisão ecológico-racional e naturalista (NDM). Em suma, eles geralmente argumentam a mesma coisa: os humanos, armados com essas heurísticas, geralmente dependem da tomada de decisão baseada em reconhecimento. Reconhecer padrões em nossas experiências nos ajuda a tomar decisões de forma rápida e eficaz nessas situações de alto risco e alta incerteza.
Os seres humanos são bons o suficiente para extrapolar muito pouca informação em modelos para tomada de decisão com base em nossas experiências – sejam ou não os julgamentos que fazemos, por si só, objetivamente racionais – temos essa capacidade de criar estratégias.
Conforme expresso pelo fundador da Deepmind, Demis Hassabis, em uma entrevista com Lex Friedman, à medida que esses sistemas inteligentes ficam mais inteligentes, fica mais fácil entender o que torna a cognição humana diferente.
Parece haver algo profundamente humano em nosso desejo de entender o “ porque “, perceba o significado, aja com convicção, inspire e talvez o mais importante, coopere em equipe.
“A inteligência humana é amplamente externada, contida não em seu cérebro, mas em sua civilização. Pense nos indivíduos como ferramentas, cujos cérebros são módulos de um sistema cognitivo muito maior do que eles mesmos, um sistema que se aperfeiçoa há muito tempo. —Erik J. Larson O mito da inteligência artificial: por que os computadores não podem pensar como nós
Embora os últimos 50 anos tenham feito grandes avanços na compreensão de como tomamos decisões, pode ser a inteligência artificial, por meio de suas limitações, que revela mais sobre o poder da cognição humana.
Ou a humanidade se tornará o Tamagotchi de nossos senhores robôs…
Ercole Palmeri
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