O inteligência artificial é o processo de construção de máquinas inteligentes a partir de grandes volumes de dados. Os sistemas aprendem com aprendizados e experiências anteriores e executam tarefas semelhantes às humanas. Melhora a velocidade, precisão e eficácia dos esforços humanos. A inteligência artificial usa algoritmos e métodos complexos para construir máquinas que possam tomar decisões por conta própria. Aprendizado de máquina e a deep learning constituem o núcleo dointeligência artificial.
A inteligência artificial é agora utilizada em quase todos os setores empresariais:
Agora que você sabe o que realmente é inteligência artificial, vamos dar uma olhada em quais são os diferentes tipos de inteligência artificial?
A inteligência artificial pode ser dividida com base em capacidades e funcionalidades.
Existem três tipos de IA baseados em capacidades:
Em recursos, temos quatro tipos de Inteligência Artificial:
Primeiro, veremos os diferentes tipos de IA baseada em habilidades.
A IA restrita, também chamada de IA fraca, concentra-se em uma tarefa restrita e não pode funcionar além de seus limites. Tem como alvo um único subconjunto de habilidades cognitivas e avança em todo esse espectro. Aplicações restritas de IA estão se tornando cada vez mais comuns em nossas vidas diárias à medida que os métodos evoluem de aprendizado de máquina e deep learning continuar a desenvolver.
Apple Siri é um exemplo de IA restrita que opera com uma gama limitada de pré-funçõesdefinoite. A Siri frequentemente tem problemas com tarefas que estão além de suas capacidades. 
SiriIBM Watson é outro exemplo de IA estreita. Aplicar computação cognitiva, aprendizado de máquina eprocessamento de linguagem natural para processar informações e responder às suas perguntas. IBM Watson uma vez ele superou seu concorrente humano Ken Jennings tornando-se o campeão do popular programa de TV Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI incluem Google Translate, software de reconhecimento de imagem, sistemas de recomendação, filtros de spam e algoritmo de classificação de páginas do Google.Narrow AI Google TranslateA inteligência artificial geral, também conhecida como inteligência artificial forte, é capaz de compreender e aprender qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa realizar. Permite que uma máquina aplique conhecimentos e habilidades em diferentes contextos. Até agora, os pesquisadores de IA não conseguiram alcançar uma IA forte. Eles teriam que encontrar um método para tornar as máquinas conscientes, programando um conjunto completo de habilidades cognitivas. A General AI recebeu um investimento de US$ 1 bilhão da Microsoft meios OpenAI.
Fujitsu construiu o K computer, um dos supercomputadores mais rápidos do mundo. É uma das tentativas significativas de alcançar uma inteligência artificial forte. Demorou quase 40 minutos para simular apenas um segundo de atividade neural. Portanto, é difícil determinar se uma IA forte será possível em breve.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 é um supercomputador desenvolvido pela Universidade Nacional de Tecnologia de Defesa da China. Ele detém o recorde de cps (cálculos por segundo) com 33,86 petaflops (quatrilhões de cps). Embora pareça interessante, estima-se que o cérebro humano seja capaz de realizar um exaflop, ou seja, um bilhão de cps.
tianhe-2A Super IA supera a inteligência humana e pode executar qualquer tarefa melhor do que um humano. O conceito de superinteligência artificial vê a inteligência artificial evoluída para ser tão semelhante aos sentimentos e experiências humanas que faz mais do que apenas compreendê-los; também evoca as próprias emoções, necessidades, crenças e desejos. Sua existência ainda é hipotética. Algumas das características críticas da superIA incluem pensar, resolver quebra-cabeças, fazer julgamentos e tomar decisões autônomas.
Agora veremos os diferentes tipos de IA baseada em recursos.
Para descrever os vários tipos de sistemas de Inteligência Artificial é necessário classificá-los com base nas suas funções.
Uma máquina reativa é a principal forma de inteligência artificial que não armazena memórias nem usa experiências passadas para determinar ações futuras. Funciona apenas com dados existentes. Eles percebem o mundo e reagem a ele. As máquinas reativas recebem tarefas específicas e não possuem capacidades além dessas tarefas.
Deep Blue de 'IBM que derrotou o grande mestre do xadrez Garry Kasparov é uma máquina reativa que vê as peças do tabuleiro de xadrez e reage a elas. Deep Blue ele não pode referir-se a nenhuma de suas experiências anteriores ou melhorar com a prática. Ele pode identificar peças em um tabuleiro de xadrez e saber como elas se movem. Deep Blue pode fazer previsões sobre quais serão os próximos movimentos para ele e seu oponente. Ignore tudo antes do momento presente e observe as peças do tabuleiro de xadrez como estão neste momento e escolha entre os possíveis próximos movimentos.
A IA de memória limitada treina a partir de dados anteriores para tomar decisões. A memória de tais sistemas dura pouco. Eles podem usar esses dados passados por um período específico de tempo, mas não podem adicioná-los a uma biblioteca de suas experiências. Esse tipo de tecnologia é utilizado em veículos autônomos.
Mitsubishi Electric tem tentado descobrir como melhorar essa tecnologia para aplicações como carros autônomos.
A teoria da inteligência artificial da mente representa uma classe tecnológica avançada e existe apenas como um conceito. Este tipo de IA requer uma compreensão profunda de que as pessoas e coisas dentro de um ambiente podem alterar sentimentos e comportamentos. Deve compreender as emoções, sentimentos e pensamentos das pessoas. Embora muitas melhorias tenham sido feitas neste campo, este tipo de inteligência artificial ainda não está completamente completo.
Kismet. Kismet é uma cabeça de robô feita no final da década de 90 por um pesquisador de Massachusetts Institute of Technology. Kismet pode imitar emoções humanas e reconhecê-las. Ambas as habilidades representam avanços importantes na teoria da inteligência artificial, mas Kismet não pode seguir olhares ou chamar a atenção para os humanos.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics é outro exemplo onde a teoria da inteligência artificial mental foi implementada. As câmeras nos olhos de Sophia, combinadas com algoritmos de computador, permitem que ela veja. Ele pode manter contato visual, reconhecer pessoas e rastrear rostos.A IA de autoconsciência existe apenas hipoteticamente. Tais sistemas compreendem suas características, estados e condições internas e percebem as emoções humanas. Estas máquinas serão mais inteligentes que a mente humana. Este tipo de IA não só será capaz de compreender e evocar emoções naqueles com quem interage, mas também terá emoções, necessidades e crenças próprias.
A pesquisa em inteligência artificial desenvolveu com sucesso técnicas eficazes para resolver uma ampla gama de problemas, desde jogos até diagnósticos médicos.
Existem muitos ramos da inteligência artificial, cada um com seu próprio foco e conjunto de técnicas. Alguns dos ramos essenciais da inteligência artificial incluem:
Machine learning: trata do desenvolvimento de algoritmos capazes de aprender a partir de dados. Algoritmos de ML são usados em diversas aplicações, incluindo reconhecimento de imagem, filtragem de spam e processamento de linguagem natural.Deep learning: É um ramo do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais artificiais para obter conhecimento a partir de dados. Os algoritmos de deep learning eles resolvem efetivamente vários problemas, incluindo PNL, reconhecimento de imagem e reconhecimento de fala.Robotica: é uma área da engenharia que trata do projeto, construção e operação de robôs. Os robôs podem executar tarefas automaticamente em vários setores, incluindo manufatura, saúde e transporte.A IA generativa difere de outros tipos de IA pela sua capacidade de gerar conteúdos novos e originais, como imagens, texto ou música, com base em modelos aprendidos a partir de dados de formação, mostrando criatividade e inovação.
Os geradores de arte de IA coletam dados em imagens, que são então usados para treinar a IA por meio de um modelo de deep learning.
Este padrão identifica padrões, como o estilo distinto de diferentes tipos de arte.
A IA então usa esses modelos para criar imagens exclusivas com base nas solicitações do usuário.
Este processo é iterativo e gera mais imagens para refinar e alcançar o resultado desejado.
A maioria dos geradores de IA oferece versões de teste gratuitas, mas também existem vários geradores de arte de IA totalmente gratuitos disponíveis.
Alguns deles incluem Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog e outros.
Cada gerador de IA tem seus próprios termos para vender obras de arte geradas por IA em seu site.
Embora alguns geradores de arte não tenham restrições à venda da imagem como sua, como Jasper AI, outros não permitem a monetização da arte que geram.
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