Timp de citire estimat: 6 minute
Potrivit lui Hans Moravic , omonim al Paradoxul Moravic , roboții vor fi la fel de inteligenți sau vor depăși inteligența umană până în 2040 și, în cele din urmă, ca specie dominantă, pur și simplu ne vor păstra ca un muzeu viu pentru a onora speciile care i-au adus în existență. .
Viziunea mai optimistă este că inteligența umană, împreună cu puținul pe care știm despre conștiință, emoție și propria noastră materie cenușie, este destul de unică.
Deci, în timp ce tehnologia șiinteligenta artificiala evoluează și inovează, să încercăm să analizăm câteva subiecte despre modul în care luarea deciziilor umane diferă de mașini.
Prejudecățile sunt conectate, iar contraargumentele sugerează că metodele utilizate pentru a-și testa efectele „negative” și iraționale nu reușesc să țină seama de mulți factori semnificativi din lumea reală.
Dacă luăm în considerare deciziile strategice sau importante, luate în condiții de incertitudine extremă și în condiții de stres, există nenumărate variabile de confuzie care sunt în afara controlului nostru.
Acest lucru începe să aducă o mulțime de întrebări interesante...
Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig iar alții susțin că aceste lucruri care ne fac foarte umani dețin secretul modului în care luăm decizii complexe, extrem de importante în situații de mare viteză, cu informații reduse.
Pentru a fi clar, există o suprapunere puternică în care ambele tabere sunt de acord. Într-un interviu din 2010 , Kahneman și Klein au argumentat cele două puncte de vedere:
Creierul nostru optimizează consumul de energie. Ei consumă aproximativ 20% a energiei pe care o producem într-o zi (și să ne gândim că Aristotel credea că funcția principală a creierului era pur și simplu un radiator pentru a împiedica inima să se supraîncălzească).
De acolo, utilizarea energiei în creier este o cutie neagră, dar cercetările sugerează, în general, funcțiile care necesită mai multă procesare, cum ar fi rezolvarea de probleme complexe, luarea deciziilor și memoria de lucru, tind să utilizeze mai multă energie decât funcțiile care sunt mai de rutină. sau automat, cum ar fi respirația și digestia.
Face acest lucru creând structuri pentru ceea ce Daniel Kahneman numește „gândire” sistemul 1 „. Aceste structuri folosesc „comenzi rapide” cognitive (euristice) pentru a lua decizii eficiente din punct de vedere energetic, care par a fi conștiente, dar care se bazează pe o fundație a funcțiilor subconștiente. Când ridicăm deciziile care necesită mai multă putere cognitivă, Kahneman numește această gândire „ sistemul 2".
De la cartea lui Kahneman Gândire, rapid și lent este un best-seller incredibil de popular din New York Times, părtinirile și euristica subminează procesul decizional - că intuiția este adesea greșită în judecata umană.
Există un contraargument pentru părtinirile și modelul euristic propus de Kahneman și Amos Tversky și este critic pentru faptul că studiile lor au fost efectuate în medii controlate, asemănătoare unui laborator, cu decizii având rezultate relativ anumite (în contrar celor deseori decizii complexe, cu consecințe pe care le luăm în viață și în muncă).
Aceste subiecte se încadrează în mare parte în proces decizional ecologic-raţional și naturalist (NDM). Pe scurt, ei argumentează în general același lucru: oamenii, înarmați cu aceste euristici, se bazează adesea pe luarea deciziilor bazată pe recunoaștere. Recunoașterea tiparelor din experiențele noastre ne ajută să luăm decizii rapid și eficient în aceste situații cu risc ridicat și extrem de incerte.
Oamenii sunt suficient de buni pentru a extrapola foarte puține informații în modele de luare a deciziilor bazate pe experiențele noastre – indiferent dacă judecățile pe care le facem, pe cont propriu, sunt obiectiv raționale – avem această capacitate de a elabora strategii.
În calitate de fondator al adânc Mind, Demis Hassabis, într-un interviu cu Lex Friedman, pe măsură ce aceste sisteme inteligente devin mai inteligente, devine mai ușor de înțeles ce anume face cogniția umană diferită.
Se pare că există ceva profund uman în dorința noastră de a înțelege ” pentru că „, percep sensul, acționează cu convingere, inspiră și poate cel mai important, cooperează ca o echipă.
„Inteligenta umană este în mare măsură exteriorizată, conținută nu în creierul tău, ci în civilizația ta. Gândiți-vă la indivizi ca la instrumente, ale căror creiere sunt module ale unui sistem cognitiv mult mai mare decât ei înșiși, un sistem care se auto-îmbunătățește și este de mult timp. — Erik J. Larson Mitul inteligenței artificiale: de ce computerele nu pot gândi ca noi
În timp ce ultimii 50 de ani au făcut pași mari în înțelegerea modului în care luăm decizii, este posibil ca inteligența artificială, prin limitele ei, să descopere mai multe despre puterea cunoașterii umane.
Sau omenirea va deveni Tamagotchi al stăpânilor noștri roboți...
Ercole Palmeri
Milioane de oameni plătesc pentru serviciile de streaming, plătind taxe lunare de abonament. Este o părere comună că tu...
Coveware de la Veeam va continua să ofere servicii de răspuns la incidente de extorcare cibernetică. Coveware va oferi capacități criminalistice și de remediere...
Întreținerea predictivă revoluționează sectorul petrolului și gazelor, cu o abordare inovatoare și proactivă a managementului uzinelor...
CMA din Marea Britanie a emis un avertisment cu privire la comportamentul Big Tech pe piața inteligenței artificiale. Acolo…
