Примерное время чтения: 6 Minuti
По Гансу Моравичу , тезка Моравический парадокс , к 2040 году роботы будут такими же интеллектуальными или превзойдут человеческий интеллект, и, в конце концов, как доминирующий вид, они просто сохранят нас как живой музей, чтобы чтить виды, которые породили их. .
Более оптимистичная точка зрения состоит в том, что человеческий интеллект в сочетании с тем немногочисленным, что мы знаем о сознании, эмоциях и нашем собственном сером веществе, совершенно уникален.
Таким образом, хотя технологии иискусственный интеллект развивается и вносит новшества, давайте попробуем проанализировать некоторые темы о том, чем принятие решений человеком отличается от принятия решений машинами.
Предубеждения запрограммированы, а контраргументы предполагают, что методы, используемые для проверки их «негативных» и иррациональных эффектов, не учитывают многие существенные факторы реального мира.
Если мы рассмотрим стратегические или важные решения, принятые в условиях крайней неопределенности и в условиях стресса, мы обнаружим бесчисленное множество смешанных переменных, которые находятся вне нашего контроля.
Это начинает поднимать много интересных вопросов…
Гари Кляйн , Герд Гигеренцер , Фил Розенцвейг и другие утверждают, что эти вещи, которые делают нас очень человечными, хранят секрет того, как мы принимаем сложные, очень важные решения в высокоскоростных ситуациях с низким уровнем информации.
Чтобы было ясно, есть сильное совпадение, когда оба лагеря согласны. В интервью 2010 года , Канеман и Кляйн оспаривали две точки зрения:
Наш мозг оптимизирует потребление энергии. Они потребляют примерно 20% энергии, которую мы производим за день (и подумать, что Аристотель считал, что основная функция мозга — это просто радиатор, предохраняющий сердце от перегрева).
Таким образом, использование энергии в мозге представляет собой черный ящик, но исследования показывают, что в целом функции, требующие большей обработки, такие как решение сложных проблем, принятие решений и рабочая память, как правило, используют больше энергии, чем функции, которые являются более рутинными. или автоматические, такие как дыхание и пищеварение.
Он делает это, создавая структуры для того, что Даниэль Канеман называет «мышлением». Система 1 “. Эти структуры используют когнитивные «ярлыки» (эвристики) для принятия энергоэффективных решений, которые кажутся сознательными, но основаны на подсознательных функциях. Когда мы принимаем решения, требующие большей когнитивной силы, Канеман называет это мышлением: система 2".
Начиная с книги Канемана Мышление, быстрая и медленная является невероятно популярным бестселлером New York Times, предубеждения и эвристика подрывают процесс принятия решений — эта интуиция часто ошибочна в человеческом суждении.
Существует контраргумент предвзятости и эвристической модели, предложенной Канеманом и Амосом Тверски, и критически важно, что их исследования проводились в контролируемой лабораторной среде с решениями, имеющими относительно определенные результаты (в отличие от часто сложные, последовательные решения, которые мы принимаем в жизни и на работе).
Эти темы широко относятся к эколого-рациональный процесс принятия решений и натуралистический (NDM). Короче говоря, они обычно утверждают одно и то же: люди, вооруженные этими эвристиками, часто полагаются на принятие решений, основанное на узнавании. Распознавание закономерностей в нашем опыте помогает нам быстро и эффективно принимать решения в этих рискованных и весьма неопределенных ситуациях.
Люди достаточно хорошо умеют экстраполировать очень мало информации в модели для принятия решений, основанных на нашем опыте — независимо от того, объективно рациональны ли наши суждения сами по себе, — у нас есть способность вырабатывать стратегию.
Как основатель Deepmind, Демис Хассабис, в интервью с Лексом Фридманом, когда эти интеллектуальные системы становятся умнее, становится легче понять, что отличает человеческое познание.
Кажется, есть что-то глубоко человеческое в нашем желании понять потому что «, воспринимать смысл, действовать убежденно, вдохновлять и, возможно, самое главное, сотрудничать в команде.
«Человеческий разум в значительной степени экстернален, содержится не в вашем мозгу, а в вашей цивилизации. Думайте о людях как об инструментах, чей мозг является модулями когнитивной системы, намного большей, чем они сами, системы, которая самосовершенствуется уже долгое время. — Эрик Дж. Ларсон Миф об искусственном интеллекте: почему компьютеры не могут думать как мы
Хотя за последние 50 лет были достигнуты большие успехи в понимании того, как мы принимаем решения, возможно, именно искусственный интеллект, благодаря своим ограничениям, раскрывает больше о силе человеческого познания.
Или человечество станет тамагочи наших повелителей роботов…
Ercole Palmeri
Военно-морской сектор является настоящей глобальной экономической державой, которая достигла 150-миллиардного рынка...
В прошлый понедельник Financial Times объявила о сделке с OpenAI. FT лицензирует свою журналистику мирового уровня…
Миллионы людей платят за стриминговые сервисы, выплачивая ежемесячную абонентскую плату. Распространено мнение, что вы…
Coveware от Veeam продолжит предоставлять услуги по реагированию на инциденты, связанные с кибер-вымогательством. Coveware предложит возможности криминалистики и исправления…
