اندازي مطابق پڙهڻ جو وقت: 11 منٽ
هن کي ڏيو جعلي تصويرون ڊونالڊ ٽرمپ جي نيو يارڪ شهر جي پوليس آفيسرن طرفان گرفتار ڪيل هڪ چيٽ بٽ ڏانهن بيان ڪندي ڪمپيوٽر سائنسدان تمام گهڻو جيئرو جيئن افسوسناڪ مري ويو ، نظام جي نئين نسل جي صلاحيت مصنوعي معلومات زبردست پر فرضي ٽيڪسٽ ۽ تصويرون ٺاهڻ لاءِ پيدا ٿيندڙ ڊرائيو اسٽيرائڊ فراڊ ۽ غلط معلومات بابت الارم کي چمڪائيندو آهي. درحقيقت، 29 مارچ 2023 تي AI محققن ۽ صنعت جي انگن اکرن جو هڪ گروپ صنعت تي زور ڏنو ته جديد AI ٽيڪنالاجيز تي وڌيڪ ٽريننگ کي معطل ڪيو وڃي يا، ان کي روڪڻ لاء، حڪومتن کي "محفوظ" لاڳو ڪرڻ لاء.
تصوير جنريٽر وانگر ڊي ايل-اي , وچ وارو سفر e مستحڪم پکيڙ ۽ مواد جنريٽر جهڙوڪ شراب , چيٽ GPT , chinchilla e لاما - ھاڻي لکين ماڻھن لاءِ دستياب آھن ۽ استعمال ڪرڻ لاءِ ڪنھن ٽيڪنيڪل ڄاڻ جي ضرورت نه آھي.
ٽيڪني ڪمپنيون AI سسٽم کي ترتيب ڏيڻ ۽ انهن کي عوام تي جانچڻ جي ظاهري منظرنامي کي نظر ۾ رکندي ، پاليسي ٺاهيندڙن کي پاڻ کان پڇڻ گهرجي ته ڇا ۽ ڪيئن اڀرندڙ ٽيڪنالاجي کي ضابطو ڪجي. ڳالهه ٻولهه ٽن ٽيڪنيڪي پاليسي ماهرن کان پڇيو ته وضاحت ڪرڻ لاءِ ته اي آءِ کي ريگيوليشن ڇو هڪ چيلنج آهي ۽ ان کي صحيح حاصل ڪرڻ ايترو ضروري ڇو آهي.
ايس شيام سندر، ملٽي ميڊيا اثرات جو پروفيسر ۽ ڊائريڪٽر، سينٽر فار سوشل ريسپانسبل AI، پين اسٽيٽ
AI کي منظم ڪرڻ جو سبب اهو ناهي ته ٽيڪنالاجي ڪنٽرول کان ٻاهر آهي، پر ڇاڪاڻ ته انساني تخيل تناسب کان ٻاهر آهي. زبردست ميڊيا ڪوريج AI صلاحيتن ۽ شعور بابت غير معقول عقيدن کي وڌايو آهي. انهن عقيدن تي ٻڌل آهي " خودڪار تعصب ”يا اسان جي حفاظت ڪرڻ جي رجحان تي جڏهن مشينون ڪو ڪم ڪن ٿيون. هڪ مثال آهي پائلٽ جي وچ ۾ گهٽ نگراني جڏهن سندن جهاز آٽو پائلٽ تي اڏامي رهيو آهي.
منهنجي ليبارٽري ۾ ڪيترن ئي مطالعي مان اهو ظاهر ڪيو ويو آهي ته جڏهن هڪ مشين، انسان جي بدران، رابطي جو ذريعو طور سڃاتو وڃي ٿو، اهو استعمال ڪندڙن جي ذهنن ۾ هڪ ذهني شارٽ ڪٽ پيدا ڪري ٿو جنهن کي اسين "مشين هورسٽڪس" سڏين ٿا. " . هي شارٽ هينڊ اهو عقيدو آهي ته مشينون صحيح، مقصد، غيرجانبدار، غلط آهن، وغيره. اهو صارف جي فيصلي کي بادل ڪري ٿو ۽ صارف کي مشينن تي گهڻو ڀروسو ڪرڻ جو سبب بڻائيندو آهي. تنهن هوندي، صرف AI جي غلطي جي باري ۾ ماڻهن کي مايوس ڪرڻ ڪافي ناهي، ڇاڪاڻ ته انسان غير شعوري طور تي مهارت حاصل ڪرڻ لاء سڃاتل آهن جيتوڻيڪ ٽيڪنالاجي ان جي ضمانت نه ڏئي ٿي.
تحقيق پڻ اهو ظاهر ڪيو آهي ماڻهو ڪمپيوٽر کي سماجي مخلوق سمجهن ٿا جڏهن مشينون انسانيت جو معمولي اشارو به ڏيکارين ٿيون، جهڙوڪ گفتگو واري ٻولي جو استعمال. انهن حالتن ۾، ماڻهو انساني رابطي جي سماجي قاعدن کي لاڳو ڪن ٿا، جهڙوڪ عدالت ۽ لاڳاپو. تنهن ڪري جڏهن ڪمپيوٽر جذباتي نظر اچن ٿا، ماڻهو انهن تي انڌا اعتماد ڪندا آهن. ضابطي جي ضرورت آهي انهي کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته AI پروڊڪٽس هن اعتماد جا مستحق آهن ۽ ان جو استحصال نه ڪن.
AI هڪ منفرد چئلينج پيش ڪري ٿو، ڇاڪاڻ ته، روايتي انجنيئرنگ سسٽم جي برعڪس، ڊزائنر يقين نه ٿا ڪري سگهن ته AI سسٽم ڪيئن انجام ڏيندو. جڏهن هڪ روايتي آٽو موبائيل ڪارخاني مان نڪرندي هئي، انجنيئرن کي چڱيءَ طرح خبر هئي ته اهو ڪيئن ٿيندو. پر خود ڊرائيونگ ڪارن سان، انجنيئر اهي ڪڏهن به يقين نه ٿا ڪري سگهن ته اهي نئين حالتن ۾ ڪيئن هلندا .
تازو، سڄي دنيا ۾ هزارين ماڻهو حيران ٿي ويا آهن ته انهن جي تجويزن جي جواب ۾ GPT-4 ۽ DALL-E 2 وانگر ڪهڙيون وڏيون AI ماڊل پيدا ڪن ٿيون. انهن AI ماڊلز کي ٺاهڻ ۾ ملوث انجنيئرن مان ڪو به توهان کي اهو نه ٻڌائي سگهيو ته ماڊل ڇا پيدا ڪندا. معاملن کي پيچيده ڪرڻ لاء، اهي ماڊل تبديل ٿيندا آهن ۽ ترقي ڪن ٿا ڪڏهن به وڏي رابطي سان.
انهن سڀني جو مطلب اهو آهي ته غلط فائر لاء ڪافي امڪان آهي. تنهن ڪري، گهڻو ڪجهه ان تي منحصر آهي ته AI سسٽم ڪيئن لاڳو ٿين ٿا ۽ انهن جي مدد لاء ڪهڙيون شيون موجود آهن جڏهن انساني حساسيت يا خوشحالي کي نقصان پهچايو وڃي. AI هڪ انفراسٽرڪچر جو وڌيڪ آهي، هڪ فري وي وانگر. توهان ان کي مجموعي طور تي انساني رويي کي شڪل ڏيڻ لاءِ ڊزائين ڪري سگهو ٿا، پر توهان کي بدسلوڪي سان معاملو ڪرڻ لاءِ ميڪانيزم جي ضرورت پوندي، جهڙوڪ تيز رفتار، ۽ غير متوقع واقعا، جهڙوڪ حادثا.
AI ڊولپرز کي پڻ غير معمولي تخليقي ٿيڻ جي ضرورت پوندي اڳڪٿي ڪرڻ جي طريقن سان سسٽم ڪئين طريقي سان ٿي سگهي ٿو ۽ سماجي معيارن ۽ ذميوارين جي امڪاني خلاف ورزي جي توقع ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي. ان جو مطلب اهو آهي ته ريگيوليٽري يا گورننس فريم ورڪ جي ضرورت آهي جيڪي وقتي آڊٽ تي ڀاڙين ٿا ۽ AI نتيجن ۽ شين جي جاچ پڙتال ڪن ٿا، جيتوڻيڪ مان سمجهان ٿو ته انهن فريم ورڪ کي پڻ تسليم ڪرڻ گهرجي ته سسٽم ڊيزائنرز هميشه واقعن لاء ذميوار نه ٿي سگهيا آهن.
Cason Schmit، پبلڪ هيلٿ جو اسسٽنٽ پروفيسر، ٽيڪساس A&M يونيورسٽي
مصنوعي ذهانت کي منظم ڪرڻ پيچيده آهي . AI چڱي طرح ترتيب ڏيڻ لاء، توهان کي پهريان ڪرڻو پوندو definish AI ۽ AI جي متوقع خطرن ۽ فائدن کي سمجھو. Defiقانوني طور تي AI فائل ڪرڻ ضروري آهي انهي جي سڃاڻپ ڪرڻ لاءِ جيڪو قانون جي تابع آهي. پر AI ٽيڪنالاجيون اڃا تائين ترقي ڪري رهيا آهن، تنهنڪري اهو ڏکيو آهي defiهڪ ختم ڪريو defiمستحڪم قانوني تعريف.
AI جي خطرن ۽ فائدن کي سمجھڻ پڻ ضروري آھي. سٺي ضابطي کي عوام جي فائدن کي وڌائڻ گهرجي جڏهن ته خطرن کي گھٽائڻ. بهرحال، AI ايپليڪيشنون اڃا به اڀري رهيون آهن، تنهن ڪري اهو ڄاڻڻ ڏکيو آهي يا اڳڪٿي ڪرڻ گهرجي ته مستقبل جا خطرا يا فائدا ڪهڙا هوندا. اڻڄاتل قسم جا اهي قسم اڀرندڙ ٽيڪنالاجيون ٺاهيندا آهن جهڙوڪ AI انتهائي منظم ڪرڻ ڏکيو روايتي قانون ۽ ضابطن سان.
قانون ساز آهن ترتيب ڏيڻ لاء اڪثر سست تيزيء سان تبديل ٿيندڙ ٽيڪنالاجي ماحول ڏانهن. ڪو نوان قانون جاري ڪيل وقت تي ختم ٿيل آهن يا ايگزيڪيوٽو ڪيو. نون قانونن جي بغير، ريگيوليٽر انهن کي پراڻن قانونن کي استعمال ڪرڻو پوندو منهن ڏيڻ نوان مسئلا . ڪڏهن ڪڏهن هن طرف وٺي ويندو آهي قانوني رڪاوٽون في سماجي فائدا o قانوني خاميون في نقصانڪار رويي .
”نرم قانون روايتي "سخت قانون" قانون سازي جي طريقن جو متبادل آهي جنهن جو مقصد مخصوص خلاف ورزي کي روڪڻ آهي. نرم قانون جي نقطه نظر ۾، هڪ خانگي تنظيم قائم ڪري ٿي ضابطا يا معيار صنعت جي ميمبرن لاء. اهي روايتي قانون سازي کان وڌيڪ تيزيء سان تبديل ٿي سگهن ٿيون. اهو ٺاهي ٿو واعدو نرم قانون اڀرندڙ ٽيڪنالاجيز لاءِ ڇاڪاڻ ته اهي جلدي نئين ايپليڪيشنن ۽ خطرن کي ترتيب ڏئي سگهن ٿيون. بهرحال، نرم قانون جو مطلب ٿي سگھي ٿو نرم لاڳو ڪرڻ .
ميگن ڊور , جينيفر ويگنر e io (Cason Schmit) اسان هڪ ٽيون رستو تجويز ڪريون ٿا: Copyleft AI قابل اعتماد نفاذ سان (CAITE) . اهو طريقو دانشورانه ملڪيت ۾ ٻن مختلف تصورن کي گڏ ڪري ٿو: لائسنس copyleft e patent troll.
لائسنس copyleft توهان کي اجازت ڏئي ٿي ته آساني سان استعمال ڪرڻ، ٻيهر استعمال ڪرڻ، يا لائسنس جي شرطن تحت مواد کي تبديل ڪرڻ، جهڙوڪ اوپن سورس سافٽ ويئر. ماڊل CAITE لائسنس استعمال ڪريو copyleft AI صارفين کي مخصوص اخلاقي هدايتن تي عمل ڪرڻ جي ضرورت آهي، جهڙوڪ تعصب جي اثر جو شفاف جائزو.
اسان جي ماڊل ۾، اهي لائسنس لائسنس جي خلاف ورزين کي لاڳو ڪرڻ جو قانوني حق هڪ قابل اعتماد ٽئين پارٽي کي پڻ منتقل ڪن ٿا. اهو هڪ لاڳو ڪندڙ ادارو ٺاهي ٿو جيڪو صرف موجود آهي AI اخلاقي معيارن کي لاڳو ڪرڻ لاءِ ۽ جزوي طور تي فنڊ ڪري سگهجي ٿو غير اخلاقي عمل لاءِ ڏنڊ جي ذريعي. هي ادارو هڪ جهڙو آهي patent troll جيئن ته اهو سرڪاري بجاءِ پرائيويٽ آهي ۽ ٻين کان گڏ ڪيل قانوني دانشورانه ملڪيت جي حقن کي لاڳو ڪندي پاڻ کي سپورٽ ڪري ٿو. انهي صورت ۾، منافعي لاء هلائڻ بدران، ادارو اخلاقي هدايتون لاڳو ڪري ٿو defiلائسنس ۾ نائيٽ.
ھي ماڊل لچڪدار آھي ۽ ھميشه تبديل ٿيندڙ AI ماحول جي ضرورتن کي پورو ڪرڻ لاءِ قابل اطلاق آھي. اهو پڻ اجازت ڏئي ٿو انتهائي لاڳو ڪندڙ اختيارن جهڙوڪ روايتي حڪومتي ريگيوليٽر. هن طريقي سان، اهو AI جي منفرد چئلينج کي منهن ڏيڻ لاء سخت ۽ نرم قانون جي طريقن جي بهترين عناصر کي گڏ ڪري ٿو.
جان ولاسنر، اليڪٽريڪل انجنيئرنگ جو پروفيسر، قانون، عوامي پاليسي ۽ انتظام، ڪيليفورنيا يونيورسٽي، لاس اينجلس
جي غير معمولي ترقي وڏي ٻوليءَ ۾ ماڊل جي بنياد تي پيدا ٿيندڙ AI نئين AI مخصوص ريگيوليشن ٺاهڻ جي مطالبي کي تيز ڪري رهيا آهن. هتي چار اهم سوال آهن پاڻ کان پڇڻ لاءِ:
AI سسٽم جا ڪيترائي امڪاني طور تي مشڪلاتي نتيجا اڳ ۾ ئي موجود فريم ورڪ پاران حل ڪيا ويا آهن. جيڪڏهن بينڪ پاران قرض جي درخواستن جو جائزو وٺڻ لاءِ هڪ AI الگورتھم استعمال ڪيو وڃي ته نسلي تعصب تي ٻڌل قرضن جي فيصلن جي ڪري، اهو فيئر هائوسنگ ايڪٽ جي خلاف ورزي ڪندو. جيڪڏهن ڊرائيور کان سواءِ ڪار ۾ AI سافٽ ويئر حادثي جو سبب بڻجندو آهي، پروڊڪٽ جي ذميواري قانون مهيا ڪري ٿو. علاج لاء فريم ورڪ .
هن جو هڪ کلاسک مثال آهي محفوظ ٿيل ڪميونيڪيشن ايڪٽ ، جيڪو 1986 ۾ ان وقت جي جديد ڊجيٽل ڪميونيڪيشن ٽيڪنالاجيز جهڙوڪ اي ميل کي پتو ڏيڻ لاءِ نافذ ڪيو ويو. SCA کي نافذ ڪرڻ ۾، ڪانگريس 180 ڏينهن کان پراڻي اي ميل لاءِ خاص طور تي گهٽ رازداري تحفظ فراهم ڪيو.
دليل اهو هو ته محدود اسٽوريج جو مطلب آهي ته ماڻهو مسلسل پنهنجن انباڪس کي صاف ڪري رهيا هئا پراڻن پيغامن کي حذف ڪندي نئين پيغامن لاءِ گنجائش. نتيجي طور، 180 ڏينهن کان وڌيڪ محفوظ ڪيل پيغامن کي رازداري جي نقطه نظر کان گهٽ اهم سمجهيو ويو. اهو واضح ناهي ته ڇا اهو منطق ڪڏهن به احساس پيدا ڪيو، ۽ اهو يقيني طور تي 20s ۾ احساس نٿو ڪري، جڏهن اسان جون اڪثر اي ميلون ۽ ٻيون آرڪائيو ٿيل ڊجيٽل ڪميونيڪيشن ڇهن مهينن کان وڌيڪ پراڻي آهن.
وقت جي حوالي سان ھڪڙي سنيپ شاٽ جي بنياد تي ٽيڪنالاجي کي ريگيولر ڪرڻ بابت خدشات جو ھڪڙو عام جواب ھي آھي: جيڪڏھن ڪو قانون يا ضابطو ختم ٿي وڃي، ان کي اپڊيٽ ڪريو. اهو چوڻ کان وڌيڪ آسان آهي. گهڻا ماڻهو متفق آهن ته SCA ڏهاڪن اڳ ختم ٿي ويو. پر ڇاڪاڻ ته ڪانگريس خاص طور تي اتفاق ڪرڻ کان قاصر هئي ته 180-ڏينهن جي روزي کي ڪيئن نظر ثاني ڪئي وڃي، اهو اڃا تائين ڪتابن تي هڪ صدي جي ٽئين کان وڌيڪ آهي ان کي نافذ ٿيڻ کان پوء.
Il رياستن ۽ متاثرين کي وڙهڻ جي اجازت ڏيو آن لائن جنس اسمگلنگ ايڪٽ 2017 اهو 2018 ۾ پاس ڪيل هڪ قانون هو جنهن تي هن ترميم ڪئي سيڪشن 230 جنسي اسمگلنگ کي منهن ڏيڻ جي مقصد سان ڪميونيڪيشن ڊيسيسي ايڪٽ جو. جڏهن ته ٿورڙي ثبوت آهي ته هن جنسي اسمگلنگ کي گهٽايو آهي، هن کي هڪ ڪيو آهي انتهائي مشڪل اثر ماڻهن جي هڪ مختلف گروهه تي: جنسي ڪارڪن جيڪي FOSTA-SESTA پاران آف لائن ڪيل ويب سائيٽن تي ڀروسو ڪندا هئا خطرناڪ گراهڪن بابت معلومات مٽائڻ لاءِ. هي مثال پيش ڪيل ضابطن جي امڪاني اثرات تي هڪ وسيع نظر وٺڻ جي اهميت کي ڏيکاري ٿو.
جيڪڏهن يو ايس ۾ ريگيوليٽر اي اي ۾ ارادي طور تي سست رفتاري جي لاءِ قدم کڻن ٿا، اهو صرف سيڙپڪاري ۽ جدت کي زور ڏيندو - ۽ نتيجي ۾ نوڪري پيدا ڪرڻ - ٻئي هنڌ. جڏهن ته اڀرندڙ AI ڪيترن ئي خدشات کي وڌائي ٿو، اهو پڻ واعدو ڪري ٿو ته وڏن فائدن جهڙوڪ علائقن ۾ هدايت , دوا , پيداوار , ٽرانسپورٽ جي حفاظت , زراعت , موسميات جي اڳڪٿي , قانوني خدمتن تائين رسائي ۽ وڌيڪ.
مان سمجهان ٿو ته مٿي ڏنل چار سوالن کي ذهن ۾ رکندي AI ضابطا تيار ڪيا ويندا ته ان جي فائدن تائين رسائي کي يقيني بڻائڻ دوران AI جي امڪاني نقصانن کي ڪاميابي سان حل ڪرڻ جو وڌيڪ امڪان هوندو.
هي آرٽيڪل آزاد طور تي The Conversation مان اقتباس ڪيو ويو آهي، هڪ آزاد غير منافع بخش خبرن جي تنظيم جيڪا تعليمي ماهرن جي ڄاڻ کي حصيداري ڪرڻ لاء وقف ڪئي وئي آهي.
BlogInnovazione.it
رنگ سازي ذريعي سٺي موٽر صلاحيتن کي ترقي ڪرڻ ٻارن کي وڌيڪ پيچيده صلاحيتن لاء تيار ڪري ٿو جهڙوڪ لکڻ. رنگ ڏيڻ…
بحري شعبي هڪ حقيقي عالمي معاشي طاقت آهي، جيڪا 150 بلين مارڪيٽ جي طرف نيويگيٽ ڪئي آهي ...
گذريل سومر، فنانشل ٽائمز OpenAI سان هڪ ڊيل جو اعلان ڪيو. ايف ٽي پنهنجي عالمي سطح جي صحافت کي لائسنس ڏئي ٿو ...
لکين ماڻهو ادا ڪن ٿا اسٽريمنگ سروسز لاءِ، ادا ڪندا مھينا سبسڪرپشن فيس. اها عام راءِ آهي ته توهان…
