مقالات

مصنوعي ذهانت نئين دريافتن جي رفتار کي تيز ڪرڻ بابت آهي انهي شرح تي جيڪو اڳ ڪڏهن به نه ڏٺو ويو آهي

پنهنجي رسم جي اڳڪٿي واري خط ۾، بل گيٽس لکي ٿو ته "مصنوعي ذهانت نئين دريافتن جي رفتار کي تيز ڪرڻ جي باري ۾ آهي، جيڪا اڳ ڪڏهن به نه ڏٺي هئي."

مصنوعي ذهانت جي بنياد تي ايپليڪيشنن کي ترقي ڪرڻ جي اهميت، ماڻهن جي سنڀال لاء، سيارو جي مشڪلاتي علائقن ۾.

اندازي مطابق پڙهڻ جو وقت: 5 منٽ

مائڪروسافٽ جي ڪو باني ۽ انسان دوست بل گيٽس پنهنجي سال جي آخر ۾ ڪانفرنس ۾ چيو ته، ترقي يافته ملڪن جهڙوڪ آمريڪا ۾ عام آبادي پاران مصنوعي ذهانت جي ايپليڪيشنن جو استعمال "اهم" حد تائين ايندڙ 18-24 مهينن ۾ شروع ٿي ويندو. . خط گذريل هفتي شايع ٿيو.

پيداوار ۽ جدت جهڙين شين تي اثر بي مثال ٿي سگهي ٿو، گيٽس چوي ٿو.

"مصنوعي ذهانت نئين دريافتن جي رفتار کي تيز ڪرڻ واري آهي انهي شرح تي جيڪو اڳ ڪڏهن به نه ڏٺو ويو آهي،" گيٽس پنهنجي بلاگ تي لکيو.

گيٽس، گيٽس فائونڊيشن جو حصو جيڪو هن ميلنڊا فرينچ گيٽس سان ٺهرايو، خط ۾ پنهنجي تبصرن کي ترقي پذير ملڪن ۾ مصنوعي ذهانت جي استعمال تي ڌيان ڏنو.

"مصنوعي ذهانت جي ميدان ۾ گيٽس فائونڊيشن جي هڪ اهم ترجيح انهي ڳالهه کي يقيني بڻائڻ آهي ته اهي اوزار صحت جي مسئلن کي به حل ڪن ٿا جيڪي غير متناسب طور تي دنيا جي غريب ماڻهن کي متاثر ڪن ٿا، جهڙوڪ ايڊز، ٽي بي ۽ مليريا،" گيٽس لکيو.

گيٽس مختلف ملڪن ۾ مصنوعي ذهانت جي ڪيترن ئي ايپليڪيشنن جو حوالو ڏنو، جڏهن ته ان ڳالهه تي زور ڏنو ته عملي عمل هن سال نه پر هن ڏهاڪي جي آخري سالن ۾ ٿيندو.

پلس: اهي 5 ميجر ٽيڪني ترقيون 2023 جا سڀ کان وڏو راند بدلائيندڙ هئا

"جيڪو ڪم ايندڙ سال ۾ ڪيو ويندو، هن ڏهاڪي جي آخر تائين هڪ وڏي ٽيڪنالاجي بوم جي اسٽيج کي ترتيب ڏئي رهيو آهي" مصنوعي ذهانت ذريعي، گيٽس لکيو.

مصنوعي ڄاڻ رکندڙ ايپليڪيشنن جا مثال

تعليم ۾ استعمال لاءِ تيار ڪيل ۽ وڙهڻ واري بيماري گيٽس پاران بيان ڪيل سندس خط ۾ شامل آهن:

اينٽي بايوٽڪ مزاحمت سان وڙهڻ، يا antimicrobial مزاحمت (AMR). گھانا، آفريڪا ۾ اورم انسٽيٽيوٽ ۾ ھڪڙو محقق ھڪڙي سافٽ ويئر ٽول تي ڪم ڪري رھيو آھي جيڪو معلومات جي ريمز جو تجزيو ڪندو. خاص طور تي "بشمول مقامي ڪلينڪل هدايتون ۽ صحت جي نگراني جي ڊيٽا جنهن تي پيٿوجنز هن وقت علائقي ۾ مزاحمت پيدا ڪرڻ جي خطري ۾ آهن ۽ بهترين دوا، خوراک ۽ مدت بابت تجويزون ڏيڻ."
ذاتي تعليم مصنوعي ذهانت جي بنياد تي، جهڙوڪ "سوماناسي". هڪ AI تي ٻڌل ٽيوشن سافٽ ويئر پروگرام. نيروبي ۾ ته ”اها ثقافتي حوالي سان ذهن ۾ رکي ٺهيل هئي ته جيئن ان کي استعمال ڪندڙ شاگردن کان واقف هجي“.
حمل جي دوران خطرن کي گھٽايو، ڏنو ويو ته سراسري طور تي عالمي سطح تي "هڪ عورت ٻار جي ڄمڻ ۾ هر ٻن منٽن ۾ مري وڃي ٿي". حل ۾ صحت جي سار سنڀار فراهم ڪرڻ وارن لاءِ ”ڪوپائلٽ“ سافٽ ويئر پروگرام شامل آهي. آرممان پاران هندستان ۾ نرسن ۽ قابليت لاءِ ڪم ڪيو ويو آهي: ”هندستان ۾ نون مائرن جي موقعن کي بهتر بنائڻ“ ۽ جيڪو امدادي ڪم ڪندڙ جي تجربي جي سطح سان مطابقت رکي ٿو.
هڪ ايڇ آءِ وي جي خطري جي تشخيص چيٽ بوٽ جيڪو "غير جانبدار، غير فيصلي واري صلاحڪار طور ڪم ڪري ٿو جيڪو ڪلاڪ جي چوڌاري صلاح فراهم ڪرڻ جي قابل آهي." خاص طور تي ”حاضري ۽ ڪمزور آباديءَ“ لاءِ جيڪي ڊاڪٽرن سان سندن جنسي تاريخ بابت ڳالهائڻ کان لنوائي رهيا آهن.
پاڪستان ۾ صحت جي سارسنڀال ڪندڙ ڪارڪنن لاءِ آواز سان فعال موبائل ايپ جيڪا کين طبي رڪارڊ ڀرڻ لاءِ تڪڙي ڳالهائڻ جي اجازت ڏئي ٿي. جڏهن اهي فيلڊ ۾ هڪ مريض جو دورو ڪن ٿا، خال ڀرڻ لاءِ جتي ”ڪيترن ئي ماڻهن وٽ ڪا دستاويزي طبي تاريخ ناهي.

مصنوعي ذهانت جون مقامي ايپليڪيشنون

گيٽس خاص طور تي AI ايپليڪيشنن تي زور ڏئي ٿو جيڪي ترقي ڪري رهيا آهن انهن جي ملڪن ۾ ۽ جيڪي ممڪن طور تي انهن ملڪن جي حقيقتن جي مطابق وڌيڪ هوندا. مثال طور، پاڪستان جي هيلٿ رڪارڊ ايپ ۾ وائس ان پٽ ماڻهن جي عام رواجي طريقي سان ملندڙ جلندڙ آهي جيڪي ماڻهو ٽائپ ڪرڻ بجاءِ موبائيل ڊوائيس تي وائس پيغام موڪليندا آهن.

”اسان عالمي صحت مان گهڻو ڪجهه سکي سگهون ٿا ته ڪيئن AI کي وڌيڪ برابري وارو بڻايو وڃي. مکيه سبق اهو آهي ته پراڊڪٽ انهن ماڻهن جي مطابق هجڻ گهرجي جيڪي ان کي استعمال ڪندا، "گيٽس لکيو.

گيٽس اڳڪٿي ڪري ٿو ته ترقي پذير دنيا AI ايپليڪيشنن کي اپنائڻ ۾ ترقي يافته دنيا کان گهڻو پوئتي نه هوندي:

جيڪڏهن مون کي اڳڪٿي ڪرڻي هئي، آمريڪا جهڙن اعليٰ آمدني وارن ملڪن ۾، مان چوندس ته اسان 18-24 مهينا پري آهيون AI جي اهم سطحن کان عام آبادي ۾. افريقي ملڪن ۾، مون کي اميد آهي ته اٽڪل ٽن سالن ۾ استعمال جي نسبتا سطح. اهو اڃا تائين هڪ خال آهي، پر اهو گهڻو وقت کان ننڍو آهي جيڪو اسان ٻين جدت سان ڏٺو آهي.