مقالات

گوگل جو ڊيپ مائنڊ رياضياتي مسئلن کي مصنوعي ذهانت سان حل ڪري ٿو

وڏي ٻوليءَ جي ماڊلز (LLMs) ۾ تازيون اڳڀرائيون AI کي وڌيڪ سازگار بڻائي ڇڏيون آھن، پر اھو ھيٺ اچي ٿو: نقص.

Generative AI شين کي ٺاهڻ جي ڪوشش ڪندو آهي، پر گوگل ڊيپ مائنڊ هڪ نئين ايل ايل ايم سان گڏ آيو آهي جيڪو رياضياتي حقيقتن تي قائم آهي.

ڪمپني جي FunSearch انتهائي پيچيده رياضي مسئلن کي حل ڪري سگهي ٿي.

معجزاتي طور تي، حل اهو پيدا ڪري ٿو نه رڳو صحيح؛ اهي مڪمل طور تي نوان حل آهن جيڪي ڪنهن به انسان کي ڪڏهن به نه مليا آهن.

اندازي مطابق پڙهڻ جو وقت: 4 منٽ

FunSearch ان کي سڏيو ويندو آهي ڇاڪاڻ ته اهو رياضياتي افعال جي ڳولا ڪندو آهي، نه ته اهو مزو آهي. بهرحال، ڪي ماڻهو ڪيپ سيٽ جي مسئلي کي هڪ هٽ سمجهي سگهن ٿا: رياضي دان ان ڳالهه تي به متفق نٿا ٿي سگهن ته ان کي ڪيئن حل ڪيو وڃي، ان کي حقيقي عددي اسرار بڻائي. Deepmind اڳ ۾ ئي پنهنجي الفا ماڊلز جهڙوڪ الفا فولڊ (پروٽين فولڊنگ)، AlphaStar (StarCraft)، ۽ AlphaGo (playing Go) سان مصنوعي ذهانت ۾ اڳڀرائي ڪري چڪو آهي. اهي سسٽم ايل ايل ايم تي ٻڌل نه هئا، پر نوان رياضياتي تصورات ظاهر ڪيا ويا.

FunSearch سان، Deepmind هڪ وڏي ٻولي موڊ سان شروع ڪيو، گوگل جي PaLM 2 جو هڪ نسخو Codey سڏجي ٿو. ڪم تي هڪ ٻيو LLM سطح آهي، جيڪو ڪوڊي جي پيداوار جو تجزيو ڪري ٿو ۽ غلط معلومات کي ختم ڪري ٿو. هن ڪم جي پويان ٽيم کي خبر ناهي ته اهو طريقو ڪم ڪندو ۽ اڃا تائين پڪ ناهي ته ڇو، محقق جي مطابق Deepmind الحسين فوزي.

شروع ڪرڻ لاء، انجنيئرن تي Deepmind انهن ڪيپ سيٽ جي مسئلي جي هڪ پٿون نمائندگي ٺاهي، پر حل کي بيان ڪندي لائنن کي ڇڏي ڏنو. ڪوڊي جي نوڪري هئي لائينون شامل ڪرڻ جيڪي صحيح طور تي مسئلو حل ڪن. غلطي جي جانچ ڪرڻ واري پرت پوءِ ڪوڊي حلن کي اسڪور ڪري ٿو ته ڏسو ته اهي درست آهن. اعليٰ سطحي رياضي ۾، مساواتون هڪ کان وڌيڪ حل ٿي سگهن ٿيون، پر سڀني کي هڪجهڙو سٺو نه سمجهيو وڃي ٿو. وقت سان گڏ، الورورٿم بهترين ڪوڊي حلن جي سڃاڻپ ڪري ٿو ۽ انهن کي واپس ماڊل ۾ داخل ڪري ٿو.

DeepMind FunSearch کي ڪيترن ئي ڏينهن تائين هلائڻ جي اجازت ڏئي ٿي، جيڪا لکين ممڪن حل پيدا ڪرڻ لاءِ ڪافي آهي. هن FunSearch کي ڪوڊ کي بهتر ڪرڻ ۽ بهتر نتيجا پيدا ڪرڻ جي اجازت ڏني. تازو شايع ٿيل تحقيق مطابق، آيل 'مصنوعي معلومات ڪيپ سيٽ جي مسئلي جو اڳ ۾ اڻڄاتل پر صحيح حل مليو. Deepmind هڪ ٻئي مشڪل رياضياتي مسئلي تي FunSearch کي پڻ آزاد ڪيو جنهن کي ڪنٽينر پيڪنگ مسئلو سڏيو ويندو آهي، هڪ الگورٿم جيڪو بيان ڪري ٿو ڪنٽينر کي پيڪ ڪرڻ جو تمام ڪارائتو طريقو. FunSearch هڪ حل ڳولي لڌو ان کان وڌيڪ تيز جيڪي انسانن جي حساب سان.

رياضي دان اڃا تائين جدوجهد ڪري رهيا آهن ايل ايل ايم ٽيڪنالاجي کي انهن جي ڪم ۽ ڪم ۾ ضم ڪرڻ لاءِ Deepmind پيروي ڪرڻ لاء ممڪن رستو ڏيکاري ٿو. ٽيم کي يقين آهي ته هن طريقي جي صلاحيت آهي ڇو ته اهو حل جي بدران ڪمپيوٽر ڪوڊ ٺاهي ٿو. اهو اڪثر ڪري سمجھڻ ۽ تصديق ڪرڻ آسان آهي خام رياضياتي نتيجن کان.