ලිපි

Google's DeepMind කෘත්‍රිම බුද්ධිය සමඟින් ගණිතමය ගැටලු විසඳයි

විශාල භාෂා මාදිලිවල (LLMs) මෑත කාලීන දියුණුව AI වඩාත් අනුවර්තනය කර ඇත, නමුත් මෙය අවාසියක් සමඟ පැමිණේ: දෝෂ.

Generative AI දේවල් සෑදීමට නැඹුරු වේ, නමුත් Google DeepMind විසින් ගණිතමය සත්‍යයන්ට ඇලී සිටින නව LLM එකක් ඉදිරිපත් කර ඇත.

සමාගමේ FunSearch ඉතා සංකීර්ණ ගණිත ගැටලු විසඳා ගත හැක.

ආශ්චර්යමත් ලෙස, එය උත්පාදනය කරන විසඳුම් නිවැරදි පමණක් නොවේ; ඒවා කිසිම මිනිසෙක් මෙතෙක් සොයා නොගත් සම්පූර්ණයෙන්ම නව විසඳුම් වේ.

ඇස්තමේන්තුගත කියවීමේ කාලය: 4 මිනුටි

FunSearch ලෙස හඳුන්වන්නේ එය ගණිතමය ශ්‍රිත සොයන නිසා මිස එය විනෝදජනක නිසා නොවේ. කෙසේ වෙතත්, සමහර අය කැප් සෙට් ගැටළුව හූවක් ලෙස සැලකිය හැකිය: එය සැබෑ සංඛ්‍යාත්මක අභිරහසක් බවට පත් කරමින් එය විසඳන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව ගණිතඥයින්ට එකඟ විය නොහැක. Deepmind ඇල්ෆාෆෝල්ඩ් (ප්‍රෝටීන් නැමීම), ඇල්ෆාස්ටාර් (ස්ටාර්ක්‍රාෆ්ට්) සහ ඇල්ෆාගෝ (ගෝ වාදනය කිරීම) වැනි ඇල්ෆා මාදිලි සමඟ දැනටමත් කෘතිම බුද්ධියේ දියුණුවක් ලබා ඇත. මෙම පද්ධති LLM මත පදනම් නොවූ නමුත් නව ගණිත සංකල්ප හෙළිදරව් විය.

FunSearch සමඟින්, Deepmind විශාල භාෂා මාදිලියකින් ආරම්භ කරන ලදී, Google හි PalM 2 අනුවාදය Codey ලෙස හැඳින්වේ. කාර්යයේ දෙවන LLM මට්ටමක් ඇත, එය Codey හි ප්‍රතිදානය විශ්ලේෂණය කර වැරදි තොරතුරු ඉවත් කරයි. මෙම කාර්යය පිටුපස සිටින කණ්ඩායම මෙම ප්‍රවේශය ක්‍රියාත්මක වේද යන්න දැන නොසිටි අතර පර්යේෂකයාට අනුව එයට හේතුව තවමත් විශ්වාස නැත Deepmind අල්හුසේන් ෆවුසි.

ආරම්භ කිරීමට, ඉංජිනේරුවන් Deepmind ඔවුන් කැප් සෙට් ගැටලුවේ පයිතන් නිරූපණයක් නිර්මාණය කළ නමුත් විසඳුම විස්තර කරන රේඛා ඉවත් කර ඇත. කෝඩිගේ කාර්යය වූයේ ගැටලුව නිවැරදිව විසඳන රේඛා එකතු කිරීමයි. දෝෂ පරීක්ෂා කිරීමේ ස්තරය පසුව කෝඩි විසඳුම් නිවැරදි දැයි බැලීමට ලකුණු කරයි. ඉහළ මට්ටමේ ගණිතයේ දී, සමීකරණවලට විසඳුම් එකකට වඩා තිබිය හැකි නමුත්, සියල්ල එක හා සමානව හොඳ යැයි නොසැලකේ. කාලයත් සමඟම, ඇල්ගොරිතම හොඳම කෝඩි විසඳුම් හඳුනාගෙන ඒවා නැවත ආකෘතියට ඇතුල් කරයි.

හැකි විසඳුම් මිලියන ගණනක් උත්පාදනය කිරීමට ප්‍රමාණවත් තරම් දිගු කාලයක් FunSearch හට DeepMind ඉඩ දෙයි. මෙමගින් FunSearch හට කේතය පිරිපහදු කිරීමට සහ වඩා හොඳ ප්‍රතිඵල ලබා දීමට ඉඩ සැලසේ. අලුතින් ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද පර්යේෂණයකට අනුව, මම 'කෘතිම බුද්ධිය කැප් සෙට් ගැටලුවට කලින් නොදන්නා නමුත් නිවැරදි විසඳුමක් සොයා ගත්තා. Deepmind බහාලුම් ඇසුරුම් කිරීමේ ගැටලුව ලෙස හැඳින්වෙන තවත් දුෂ්කර ගණිතමය ගැටලුවක් මත FunSearch නිදහස් කරන ලදී, බහාලුම් ඇසුරුම් කිරීම සඳහා වඩාත් කාර්යක්ෂම ක්‍රමය විස්තර කරන ඇල්ගොරිතමයකි. මිනිසුන් විසින් ගණනය කරන ලද ඒවාට වඩා වේගවත් විසඳුමක් FunSearch විසින් සොයා ගන්නා ලදී.

ගණිතඥයින් තවමත් LLM තාක්ෂණය ඔවුන්ගේ කාර්යයට සහ කාර්යයට ඒකාබද්ධ කිරීමට අරගල කරමින් සිටිති Deepmind අනුගමනය කළ හැකි මාර්ගයක් පෙන්වයි. කණ්ඩායම විශ්වාස කරන්නේ මෙම ප්‍රවේශය විසඳුමට වඩා පරිගණක කේතය ජනනය කරන නිසා විභවයක් ඇති බවයි. මෙය බොහෝ විට අමු ගණිතමය ප්‍රතිඵලවලට වඩා තේරුම් ගැනීමට සහ සත්‍යාපනය කිරීමට පහසු වේ.