ඇස්තමේන්තුගත කියවීමේ කාලය: 7 මිනුටි
විවිධ මූලාශ්‍රවලින් එන දත්ත තිබේ නම්, එය CRM, සමාජ මාධ්‍ය සංග්‍රහ හෝ හැසිරීම් සිදුවීම් දත්ත වේවා. තවද මෙම දත්ත තාක්‍ෂණ සමුච්චය හරහා විවිධ විවිධ මෙවලම් සහ පද්ධතිවල ගබඩා කර ඇත (උදාර පද්ධති, වලාකුළු මත පදනම් වූ මෙවලම්, සහ දත්ත ගබඩාවයි o විල).
දත්ත වාද්‍ය වෘන්දයේ පළමු පියවර වන්නේ මෙම විවිධ ප්‍රභවයන්ගෙන් දත්ත රැස් කිරීම සහ සංවිධානය කිරීම සහ ඉලක්ක ගමනාන්තය සඳහා එය නිවැරදිව හැඩගස්වා ඇති බව සහතික කිරීමයි. අපව ගෙන එන්නේ: පරිවර්තනය.
දත්ත විවිධ ආකෘති කිහිපයකින් ලබා ගත හැකිය. එය ව්‍යුහගත, ව්‍යුහගත නොවන හෝ අර්ධ ව්‍යුහගත විය හැකිය, නැතහොත් එකම සිදුවීම අභ්‍යන්තර කණ්ඩායම් දෙකක් අතර වෙනස් නම් කිරීමේ සම්මුතියක් තිබිය හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, එක් පද්ධතියක් 21 අප්රේල් 2022 ලෙස දිනය එකතු කර ගබඩා කළ හැකි අතර තවත් එකක් එය 20220421 සංඛ්‍යාත්මක ආකෘතියෙන් ගබඩා කළ හැක.
මෙම සියලු දත්ත අර්ථවත් කිරීම සඳහා, සමාගම් බොහෝ විට එය සම්මත ආකෘතියක් බවට පරිවර්තනය කළ යුතුය. මෙම සියලු දත්ත හස්තීයව සංසන්දනය කිරීමේ සහ ඔබේ සංවිධානයේ දත්ත පාලන ප්‍රතිපත්ති සහ අධීක්ෂණ සැලැස්ම මත පදනම්ව පරිවර්තන යෙදීමේ බර අඩු කිරීමට දත්ත වාද්‍ය වෘන්දය උදවු කළ හැක.
දත්ත වාද්‍ය වෘන්දයේ තීරණාත්මක කොටසක් වන්නේ සක්රිය කිරීම සඳහා දත්ත ලබා දීමයි. මෙය සිදු වන්නේ පිරිසිදු, ඒකාබද්ධ දත්ත ක්ෂණික භාවිතය සඳහා පහළ මෙවලම් වෙත යවන විට (උදාහරණයක් ලෙස, ප්‍රචාරක ප්‍රේක්ෂකයින් නිර්මාණය කිරීම හෝ ව්‍යාපාර බුද්ධි උපකරණ පුවරුවක් යාවත්කාලීන කිරීම).
දත්ත වාද්‍ය වෘන්දය යනු සාරභූත දත්ත සහ ඛණ්ඩනය වූ පද්ධති අහෝසි කිරීමයි. Alluxio අගය කරයි සෑම වසර 3-8 කට වරක් දත්ත තාක්ෂණය විශාල වෙනස්කම් වලට භාජනය වේ. මෙයින් අදහස් කරන්නේ 21 හැවිරිදි සමාගමක් ආරම්භයේ සිට විවිධ දත්ත කළමනාකරණ පද්ධති 7 ක් හරහා ගොස් ඇති බවයි.
දත්ත වාද්‍ය වෘන්දය ඔබට දත්ත රහස්‍යතා නීතිවලට අනුකූල වීමටත්, දත්ත බාධක ඉවත් කිරීමටත්, දත්ත පාලනය බලාත්මක කිරීමටත් උදවු කරයි - එය ක්‍රියාත්මක කිරීමට හොඳ හේතු තුනක් (බොහෝ දේ අතර).
GDPR සහ CCPA වැනි දත්ත රහස්‍යතා නීති, දත්ත රැස් කිරීම, භාවිතය සහ ගබඩා කිරීම සඳහා දැඩි මාර්ගෝපදේශ ඇත. අනුකූලතාවයේ කොටසක් වන්නේ පාරිභෝගිකයින්ට දත්ත රැස්කිරීමෙන් ඉවත් වීමට හෝ ඔබේ සමාගමට ඔවුන්ගේ සියලු පුද්ගලික දත්ත මකා දැමීමට ඉල්ලීමට විකල්පය ලබා දීමයි. ඔබේ දත්ත ගබඩා කර ඇති ස්ථානය සහ එයට ප්‍රවේශ වන්නේ කවුරුන්ද යන්න පිළිබඳව ඔබට හොඳ හසුරුවක් නොමැති නම්, මෙම ඉල්ලුම සපුරාලීම දුෂ්කර විය හැකිය.
GDPR පනවන ලද දා සිට, මකා දැමීමේ ඉල්ලීම් මිලියන ගණනක් අපි දැක ඇත්තෙමු. හි සමස්ත ජීවන චක්‍රය පිළිබඳ සවිමත් අවබෝධයක් තිබීම අත්‍යවශ්‍ය වේ dati කිසිවක් ගැලවී නොයන බවට වග බලා ගැනීමට.
Data Orchestration නොමැතිව බාධා කිරීම් අඛණ්ඩ අභියෝගයකි. ඔබ තොරතුරු සඳහා විමසිය යුතු බහු ගබඩා පද්ධති ඇති සමාගමක් යැයි සිතමු. මෙම පද්ධති විමසීමට වගකිව යුතු පුද්ගලයාට සෙවීමට බොහෝ ඉල්ලීම් තිබිය හැකිය, එයින් අදහස් වන්නේ කණ්ඩායම් අතර ප්‍රමාදයක් ඇති විය හැකි බවයි. ඔවුන්ට අවශ්ය බව දත්ත සහ එහි සිටින අය ඔවුන්ට ලැබෙනවා ඵලදායී ලෙස, එමගින් තොරතුරු යල් පැන යා හැක.
හොඳින් සංවිධානය වූ පරිසරයක් තුළ, මෙම ආකාරයේ ආරම්භය සහ නැවතුම ඉවත් කරනු ලැබේ. ඔබගේ දත්ත දැනටමත් සක්රිය කිරීම සඳහා පහළ මෙවලම් වෙත ලබා දෙනු ඇත (සහ එම දත්ත ප්‍රමිතිගත වනු ඇත, එනම් ඔබට එහි ගුණාත්මක භාවය පිළිබඳව විශ්වාසය තැබිය හැක).
බහු පද්ධති හරහා දත්ත බෙදා හරින විට දත්ත පාලනය අපහසු වේ. සමාගම්වලට දත්ත ජීවන චක්‍රය පිළිබඳ සම්පූර්ණ දැක්මක් නොමැති අතර දත්ත ගබඩා කර ඇති දේ පිළිබඳ අවිනිශ්චිතභාවය (උදා. පරෙවියා) පුද්ගලිකව හඳුනාගත හැකි තොරතුරු ප්‍රමාණවත් ලෙස ආරක්ෂා නොකිරීම වැනි දුර්වලතා ඇති කරයි.
දත්ත කළමනාකරණය කරන ආකාරය පිළිබඳ වැඩි විනිවිදභාවයක් ලබා දීමෙන් මෙම ගැටලුවට පිළියම් යෙදීමට Data Orchestration උදවු කරයි. දත්ත සමුදායන් වෙත ළඟා වීමට හෝ බලපෑම් වාර්තා කිරීමට පෙර නරක දත්ත කල්තියා අවහිර කිරීමට සහ දත්ත ප්‍රවේශය සඳහා අවසර සැකසීමට සමාගම්වලට මෙය ඉඩ දෙයි.
Data Orchestration ක්‍රියාවට නැංවීමට උත්සාහ කිරීමේදී ඇතිවිය හැකි අභියෝග කිහිපයක් තිබේ. දැනුවත් විය යුතු වඩාත් සුලභ ඒවා සහ ඒවා වළක්වා ගන්නේ කෙසේද යන්න මෙන්න.
දත්ත සිලෝ යනු ව්‍යාපාර අතර, හානිකර නොවේ නම්, පොදු සිදුවීමකි. තාක්‍ෂණ ගොඩවල් පරිණාමය වන විට සහ විවිධ කණ්ඩායම්වලට පාරිභෝගික අත්දැකීමේ විවිධ පැති හිමි වන බැවින්, විවිධ මෙවලම් සහ පද්ධති හරහා දත්ත නිශ්චල වීම ඉතා පහසු ය. එහෙත් එහි ප්‍රතිඵලය වන්නේ පාරිභෝගික ගමනේ අන්ධ ස්ථානවල සිට විශ්ලේෂණ සහ වාර්තාකරණයේ නිරවද්‍යතාවය පිළිබඳ අවිශ්වාසය දක්වා සමාගමේ ක්‍රියාකාරිත්වය පිළිබඳ අසම්පූර්ණ අවබෝධයකි.
ව්‍යාපාරවලට සෑම විටම විවිධ ස්පර්ශක ස්ථානවලින් විවිධ මෙවලම් වෙත දත්ත ගලා යයි. නමුත් මෙම සමාගම් ඔවුන්ගේ දත්ත වලින් වටිනාකමක් ලබා ගැනීමට අවශ්ය නම් සිලෝස් බිඳ දැමීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.
මෑත වසරවලදී, සමාගම් ඔවුන්ගේ දත්ත ගලායාම සහ සක්රිය කිරීම කළමනාකරණය කරන්නේ කෙසේද යන්න සම්බන්ධයෙන් සමහර ප්‍රවණතා මතු වී තිබේ. මෙයට උදාහරණයක් වන්නේ තත්‍ය කාලීන දත්ත සැකසීමයි, එනම් උත්පාදනයේ මිලි තත්පර ගණනක දත්ත සැකසීමයි. තත්‍ය කාලීන දත්ත සියලු කර්මාන්ත හරහා තීරණාත්මක වී ඇත, ප්‍රධාන භූමිකාවක් ඉටු කරයිIoT (උදාහරණයක් ලෙස, මෝටර් රථවල සමීප සංවේදක), සෞඛ්‍ය සේවා, සැපයුම් දාම කළමනාකරණය, වංචා හඳුනාගැනීම සහ ආසන්න-ක්ෂණික පුද්ගලීකරණය. විශේෂයෙන් යන්ත්ර ඉගෙනීමේ සහ කෘතිම බුද්ධියේ දියුණුවත් සමඟ, තත්‍ය කාලීන දත්ත ඇල්ගොරිතම සහකෘතිම බුද්ධිය වේගවත් වේගයකින් ඉගෙන ගැනීමට.
මත පදනම් වූ තාක්ෂණයන් වෙත මාරුවීම තවත් ප්රවණතාවක් වී ඇත වලාකුළක්. සමහර සමාගම් සම්පූර්ණයෙන්ම මාරු වී ඇති අතර වලාකුළක්, අනෙක් අයට පරිශ්‍රයේ පද්ධති සහ වලාකුළු මත පදනම් වූ විසඳුම් මිශ්‍රණයක් දිගටම පැවතිය හැකිය.
ඉන්පසුව, මෘදුකාංගය ගොඩනගා ඇති ආකාරය සහ යොදවා ඇති ආකාරය පිළිබඳ පරිණාමය ඇති අතර, එය දත්ත වාද්‍ය වෘන්දය සිදු කරන ආකාරය කෙරෙහි බලපායි.
- දත්ත පිරිසිදු කිරීම සහ වලංගු කිරීම ඇතුළත් නොකිරීම
- සුමට හා ප්‍රශස්ත ක්‍රියාවලීන් සහතික කිරීම සඳහා කාර්ය ප්‍රවාහයන් පරීක්ෂා නොකිරීම
- දත්ත නොගැලපීම්, සේවාදායක දෝෂ, අවහිරතා වැනි ගැටළු වලට ප්‍රමාද වූ ප්‍රතිචාර
- දත්ත සිතියම්ගත කිරීම, දත්ත පෙළගැස්ම සහ අධීක්ෂණ සැලැස්ම සම්බන්ධයෙන් පැහැදිලි ලියකියවිලි නොමැති වීම
දත්ත වාද්‍ය වෘන්දයේ ROI මැනීමට:
- මූලික කාර්ය සාධනය තේරුම් ගන්න
- දත්ත සංග්‍රහය සඳහා පැහැදිලි ඉලක්ක, කේපීඅයි සහ අරමුණු මනසේ තබා ගන්න
- කාලය සහ අභ්‍යන්තර සම්පත් සමඟ භාවිතා කරන තාක්‍ෂණයේ මුළු පිරිවැය ගණනය කරන්න
- කාලය ඉතිරි කිරීම, සැකසීමේ වේගය සහ දත්ත ලබා ගැනීමේ හැකියාව යනාදිය වැනි වැදගත් ප්‍රමිතික මැනීම.
BlogInnovazione.it
Apple Vision Pro වාණිජ නරඹන්නා භාවිතයෙන් අක්ෂි ශල්‍යකර්මයක් Catania Polyclinic හි සිදු කරන ලදී.
වර්ණ ගැන්වීම හරහා සියුම් මෝටර් කුසලතා වර්ධනය කිරීම ලිවීම වැනි වඩාත් සංකීර්ණ කුසලතා සඳහා දරුවන් සූදානම් කරයි. වර්ණ ගැන්වීමට...
නාවික අංශය සැබෑ ගෝලීය ආර්ථික බලවතෙකු වන අතර එය බිලියන 150 ක වෙළඳපලක් කරා ගමන් කර ඇත.
පසුගිය සඳුදා ෆිනෑන්ෂල් ටයිම්ස් OpenAI සමඟ ගිවිසුමක් නිවේදනය කළේය. FT එහි ලෝක මට්ටමේ පුවත්පත් කලාවට බලපත්‍ර ලබා දෙයි…
