නවෝත්පාදනය, ආලෝකය සමඟ කටයුතු කරන චිපය පැමිණේ

Optical Wireless වලට තවදුරටත් බාධා නොතිබිය හැක.

Pisa හි Sant'Anna උසස් අධ්‍යයන පාසල සමඟ මිලාන්හි පොලිටෙක්නික් විසින් අධ්‍යයනය කිරීම සහ Nature Photonics හි ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද Glasgow සහ Stanford විශ්ව විද්‍යාලය

Pisa හි Sant'Anna උසස් අධ්‍යයන පාසල, Glasgow විශ්ව විද්‍යාලය සහ Stanford විශ්ව විද්‍යාලය සමඟ එක්ව සිදු කරන ලද මිලාන්හි පොලිටෙක්නික් විසින් කරන ලද අධ්‍යයනයක් - Nature Photonics නම් කීර්තිමත් සඟරාව විසින් ප්‍රකාශයට පත් කරන ලදී. ෆොටෝනික් චිප්ස් නොදන්නා හෝ කාලයත් සමඟ වෙනස් වන ඕනෑම පරිසරයක් හරහා වඩාත් හොඳින් ගමන් කිරීමට ආලෝකයේ ප්‍රශස්ත හැඩය ගණිතමය වශයෙන් ගණනය කරයි.

පර්යේෂකයන් පෙන්වා දෙන්නේ ගැටලුව හොඳින් දන්නා බවයි: ආලෝකය ඕනෑම ආකාරයක බාධකයකට, ඉතා කුඩා ඒවාට පවා සංවේදී වේ. අපි හිතමු, උදාහරණයක් ලෙස, ශීත කළ වීදුරු හරහා හෝ හුදෙක් මීදුම සහිත කණ්නාඩි පැළඳීමෙන් අපි වස්තූන් දකින ආකාරය ගැන.

ප්‍රකාශ රැහැන් රහිත පද්ධතිවල දත්ත ප්‍රවාහයන් ගෙන යන ආලෝක කදම්භයක් මත බලපෑම සම්පූර්ණයෙන්ම සමාන බව විද්වතුන් තවදුරටත් පවසයි: තොරතුරු තවමත් පවතින නමුත් සම්පූර්ණයෙන්ම විකෘති වී ඇති අතර ප්‍රකෘතිමත් වීම අතිශයින් දුෂ්කර ය. මෙම පර්යේෂණයේ දී නිපදවා ඇති උපාංග බුද්ධිමත් සම්ප්‍රේෂක මෙන් ක්‍රියා කරන කුඩා සිලිකන් චිප් ය: යුගල වශයෙන් සහයෝගයෙන් ක්‍රියා කිරීමෙන් උපරිම කාර්යක්ෂමතාවයෙන් සාමාන්‍ය පරිසරයක් තරණය කිරීමට ආලෝක කදම්භයක කුමන හැඩයක් තිබිය යුතු දැයි ස්වයංක්‍රීයව සහ ස්වයංක්‍රීයව 'ගණනය' කළ හැක. එපමනක් නොව, ඒ සමගම ඔවුන්ට බොහෝ අතිච්ඡාදනය වන බාල්ක ජනනය කළ හැකි අතර, ඒ සෑම එකක්ම තමන්ගේම හැඩයෙන් යුක්ත වන අතර, ඒවා එකිනෙකට මැදිහත් නොවී මෙහෙයවිය හැකිය; මේ ආකාරයෙන් නව පරම්පරාවේ රැහැන් රහිත පද්ධතිවලට අවශ්‍ය පරිදි සම්ප්‍රේෂණ ධාරිතාව සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි කිරීමට හැකි වේ.

“අපගේ චිප්ස් යනු බලශක්ති පරිභෝජනයෙන් තොරව ඉතා ඉක්මනින් හා කාර්යක්ෂමව ආලෝකය සමඟ කටයුතු කරන ගණිතමය සකසනයකි. ඔප්ටිකල් කිරණ උත්පාදනය කරනු ලබන්නේ සරල වීජීය මෙහෙයුම් හරහා, අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම එකතු කිරීම් සහ ගුණ කිරීම්, සෘජුවම ආලෝක සංඥා මත සිදු කරන අතර චිප්ස් මත සෘජුවම ඒකාබද්ධ කර ඇති මයික්‍රොඇන්ටනා මගින් සම්ප්‍රේෂණය වේ. මෙම තාක්ෂණයේ වාසි බොහෝ ය: සැකසීමේ අතිශය සරල බව, ඉහළ බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාව සහ 5000 GHz ඉක්මවන දැවැන්ත කලාප පළලක්. මිලාන්හි පොලිටෙක්නික් හි ෆොටෝනික් උපාංග විද්‍යාගාරයේ ප්‍රධානී ෆ්‍රැන්චෙස්කෝ මොරිචෙට්ටි පවසයි.

“අද සියලුම තොරතුරු ඩිජිටල් වේ, නමුත් යථාර්ථයේ දී, රූප, ශබ්ද සහ සියලු දත්ත සහජයෙන්ම ප්‍රතිසම වේ. ඩිජිටල්කරණය ඉතා සංකීර්ණ සැකසුම් වලට ඉඩ සලසයි, නමුත් දත්ත පරිමාව වර්ධනය වන විට මෙම මෙහෙයුම් බලශක්ති සහ ගණනය කිරීමේ දෘෂ්ටි කෝණයෙන් පවත්වා ගැනීම වඩ වඩාත් දුෂ්කර වෙමින් පවතී. අනාගතයේ 5G සහ 6G රැහැන් රහිත අන්තර් සම්බන්ධතා පද්ධති සඳහා සක්‍රීය කරන කැපවූ පරිපථ (ඇනලොග් කොප්‍රොසෙසර) හරහා ප්‍රතිසම තාක්ෂණයන් වෙත නැවත පැමිණීම පිළිබඳව අද අපි මහත් උනන්දුවෙන් බලා සිටිමු. අපගේ චිප්ස් හරියටම මේ ආකාරයටම ක්‍රියා කරයි” මිලාන්හි පොලිටෙක්නික් හි ක්ෂුද්‍ර හා නැනෝ තාක්‍ෂණ මධ්‍යස්ථානය වන Polifab හි අධ්‍යක්ෂ Andrea Melloni අවධාරණය කරයි.

Scuola Superiore Sant'Anna හි TeCIP ආයතනයේ (විදුලි සංදේශ, පරිගණක ඉංජිනේරු සහ ෆොටෝනික්ස් ආයතනය) ඉලෙක්ට්‍රොනික විද්‍යාව පිළිබඳ මහාචාර්ය Marc Sorel අවසාන වශයෙන් එකතු කරන්නේ, "ගණිත ත්වරණකාරක ඇතුළත් බොහෝ යෙදුම් අවස්ථා වලදී දෘශ්‍ය ප්‍රොසෙසර සමඟ සිදු කරන ප්‍රතිසම ගණනය කිරීම ඉතා වැදගත් වන බවයි. neuromorphic පද්ධති, ඉහළ කාර්ය සාධන පරිගණක (HPC) e කෘතිම බුද්ධිය, ක්වොන්ටම් පරිගණක සහ ගුප්තකේතනය, උසස් ප්‍රාදේශීයකරණය, ස්ථානගත කිරීම සහ සංවේදක පද්ධති, සහ සාමාන්‍යයෙන් ඉතා ඉහළ වේගයකින් විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් සැකසීම අවශ්‍ය වන සියලුම පද්ධති.

BlogInnovazione.it