Çfarë është Inteligjenca e Biznesit dhe për çfarë shërben

Qëllimi i Inteligjencës së Biznesit është të dijë se si informacioni mund të përdoret për të analizuar një aktivitet, ose të kuptojë se si një sistem mund të shndërrojë të dhënat e papërpunuara në informacion të dobishëm.

Shpesh përvojat, perceptimet dhe strategjitë që përdorim në proceset e vendimmarrjes ndryshojnë shumë ngadalë. Informacioni, nga ana tjetër, është gjithmonë i ri, po ndryshon me shpejtësi dhe në një mënyrë të rëndësishme.

Whatfarë dobie është një plan veprimi i hartuar mirë nëse është thjesht vonë për të arritur përparësi konkurruese?

Shpesh ekziston një ndryshim i madh midis informacionit që kërkojnë vendimmarrësit dhe një mori të dhënash që kompanitë mbledhin çdo ditë. Problemi kryesor që mbetet është se si të konvertohen të gjitha të dhënat në informacion të përdorshëm.

Aspekti më i vështirë është të gjesh metrikën e duhur për të matur performancën e kompanisë. Këto metrikë quhen KPI ose Tregues kryesorë të performancës (treguesit kryesorë të performancës)

Inteligjenca e Biznesit përdor një qasje racionale të menaxhimit

Falë këtij procesi, burimet e ndryshme të të dhënave të pranishme në kompani bëhen informacion për të mbështetur vendimet. Transformimi bëhet përmes hapave të mëposhtëm:

Burimet e të Dhënave -> Analizimi i Kubit shumëdimensional -> Eksplorimi i të Dhënave -> Kthimi i të Dhënave -> Optimizimi -> Vendimi

Burimet e të dhënave mund të jenë:

• ERP
• CRM
• DataBase
• Files
• Rrjetet sociale
• ...

Përmes mjeteve ETL (Ekstrakt, Transformim, Ngarkesë) të dhënat e burimeve të ndryshme janë integruar në një depo të vetme të të dhënave nga e cila nxirren marqet e të dhënave për analizat pasuese të sektorëve të ndryshëm të biznesit (Logjistika, Marketingu, ...).

Ju gjithashtu mund të dëshironi: Kuadri i katër veprimeve, strategjive për inovacion

Ju gjithashtu mund të dëshironi: KuadriKërkimi i zërit i Strategjisë SEO dhe suksesi i Asistentëve Personal

Shtëpia Dataware është vendi ku konsolidohen të dhënat e korporatave.

Termi Data Mart (fjalë për fjalë depo e të dhënave) përcakton një nënbashkësi të depove të të dhënave që përmban të dhëna për depo të të dhënave për një sektor të caktuar biznesi (departamenti, menaxhimi, shërbimi, diapazoni i produkteve, etj.). Njëra flet pra për shembull të Tregut të të Dhënave Mart, Komercial i të Dhënave Mart
Një Shtëpi Dataware është krijuar për të lehtësuar analizën e të dhënave jo të paqëndrueshme, që vijnë nga burime të ndryshme, të shndërruara logjikisht dhe fizikisht dhe mirëmbahen për periudha të gjata kohore për të lejuar analizën e tregut. Nuk mund të menaxhohen të dhënat e paqëndrueshme

Ekstrakt, shndërrim, ngarkesë (ETL) i referohet procesit të nxjerrjes, shndërrimit dhe ngarkimit të të dhënave në një sistem sintezë (Magazina e të dhënave, Data Mart).
Të dhënat nxirren nga sistemet burimore siç janë bazat e të dhënave transaksionale (OLTP), skedarët e tekstit të zakonshëm ose sistemet e tjera kompjuterike (për shembull, sistemet ERP ose CRM).
Prandaj ata i nënshtrohen një procesi të transformimit, i cili përbëhet nga:

• Zgjidhni vetëm ato që janë me interes për sistemin
• Normalizimi i të dhënave (për shembull duke eleminuar kopje)
• Derivoni të dhëna të reja të llogaritura
• Kryen shokë (bashkohet) midis të dhënave të marra nga tabela të ndryshme
• Gruponi të dhënat që i përkasin të njëjtit objekt

Ky shndërrim ka si qëllim konsolidimin e të dhënave (d.m.th., bërjen e të dhënave nga burime të ndryshme homogjene) në mënyrë që ato t'i përmbahen logjikës së biznesit të sistemit të analizës për të cilin është zhvilluar. Më në fund ngarkohen në tabelat e sistemit të sintezës (ngarkesa).

Ju gjithashtu mund të dëshironi: Rëndësia e të qenurit i pari: Google kontrollon kontrollin e trafikut të dronit

Ju gjithashtu mund të dëshironi: L 'HYPERLOOP nga Elon Musk, një projekt 170-vjeçar

Mining Data është nxjerrja e njohurive ose njohurive nga sasi të mëdha të të dhënave dhe përdorimi industrial ose operacional i këtyre njohurive.

Sot Data Mining ka një vlerë të dyfishtë:

• Nxjerrja, me teknika të përparuara analitike, me informacion të nënkuptuar, të fshehur, nga të dhëna tashmë të strukturuara, për ta bërë atë në dispozicion dhe direkt të përdorshëm
• Hulumtime dhe analiza, në sasi të mëdha të të dhënave për të zbuluar modele (modele) të rëndësishme. Ky lloj aktiviteti është thelbësor në shumë fusha të kërkimit shkencor, por edhe në sektorë të tjerë. Përdoret për të zgjidhur probleme të ndryshme, duke filluar nga menaxhimi i marrëdhënieve me klientët (CRM), deri në identifikimin e sjelljeve mashtruese.

Për më shumë informacion mbi kurset e trajnimit Business Intelligence dhe Qlik, mund të më kontaktoni duke dërguar një email në info @bloginnovazione.atë, ose duke plotësuar formularin e kontaktit të BlogInnovazione.it

Ercole Palmeri

Menaxher i Përkohshëm i Inovacionit