Знамо да Гоогле разуме текст, али у одређеним границама. Најважније је да Гоогле може правилно да усклади оно што корисник уноси у траку за претрагу, и да има најбоље резултате претраживања. Да би то учинио, Гоогле не може веровати само оним подацима које корисник ставља на располагање, наиме мета подацима.
Надаље, знамо и да је могуће класифицирати реченицу која се не користи у тексту (иако је још увијек добра пракса идентифицирати и користити једну или више одређених кључних фраза). Дакле, Гоогле чини нешто за читање и процену текста који се налази на страници ваше веб локације.
Метод који Гоогле користи за разумевање текстова није познат. Односно, информације нису доступне на једноставан и бесплатан начин. Такође знамо, судећи по резултатима истраживања, да је потребно још много посла да се постигне оптималан резултат. Али постоје трагови ту и тамо из којих можемо извући занимљиве закључке.
На пример, знамо да је Гоогле постигао велики напредак у разумевању контекста. Такође знамо да Гоогле покушава да утврди међусобно повезане речи и појмове.
Назива се занимљива техника којом је Гоогле подносио патенте и радио на њима Уграђивање речи, „Састанци речи“ или „Сродне речи“. Летјећи над детаљима, циљ је у основи открити које су ријечи уско повезане с другим ријечима. Практично: софтвер узима одређену количину текста, анализира их и утврђује које речи су чешће заједно и сваку реч претвара у низ бројева. На овај начин је могуће у дијаграму представити речи као тачку у простору, попут зацере.
Тако добијени дијаграм показује које су речи повезане и како. Тачније, приказује удаљеност између речи, представљајући неку врсту галаксије састављене од речи.
Тако би, на пример, реч попут „кључне речи“ била много ближа „копирању“ уместо „кухињским прибором“.
Овај поступак се може применити и на речи и на реченице и / или одломке. Што је већи скуп података који храни програм, то ће алгоритам боље да категорише и разуме речи, разуме како се користе и шта они значе
Гоогле практично има базу података која обухвата целу мрежу. Дакле, помоћу скупа информација ове величине могуће је креирати поуздане моделе који могу процијенити вриједност текста и контекста.
Из корелације ријечи направимо мали корак према концепту повезаних ентитета. Ако покушамо да претражимо, можемо видети шта су повезани ентитети. Ако куцате "врсте тјестенине", на врху СЕРП-а требало би да видите "И Формати делла Паста". Ове сорте тјестенине такође би требало подкатегоризирати. Постоји много сличних СЕРП-ова који одражавају начин на који се речи и појмови међусобно односе.
Патент који се односи на ентитете које је Гоогле поднео заправо помиње базу индекса који се односе на те ентитете. Ово је база података у којој се чувају концепти или ентитети, попут тестенина. Ови ентитети такође имају карактеристике. Лазање, на пример, је тестенина. Такође се прави од тјестенине. А то је храна. Сада, анализирајући карактеристике ентитета, они се могу груписати и класификовати на све врсте различитих начина. То омогућава Гооглеу да боље разуме како су речи повезане и, самим тим, да боље разуме контекст.
Ако Гоогле разуме контекст странице, сигурно ће је проценити и проценити њен садржај. Што је боља кореспонденција са појмом Гоогле контекст, веће ће му бити шансе да буде у евиденцији. Биће потребно исцрпно изразити концепте. На шири начин, изражавајући и сродне концепте.
Једноставни текстови, који јасно изражавају однос између различитих концепата, помажу вашим читаоцима да боље разумеју, а такође помажу и Гооглеу.
Тешко, недоследно и лоше структуирано писање је теже разумети и за људе и за Гоогле. Морате помоћи претраживачу да разуме ваше текстове фокусирајући се на:
Добар резултат помоћи ће читаоцима и Гооглеу да разумеју ваш текст, а самим тим и све циљеве које сте себи поставили.
Нарочито зато што Гоогле изгледа да покушава створити модел који опонаша начин на који људи обрађујемо језик и информације.
И због тога мислимо да Гоогле и даље користи кључне речи како би повезао вашу страницу са упитом.
Цовеваре од Вееам-а ће наставити да пружа услуге одговора на инциденте са сајбер изнудом. Цовеваре ће понудити форензику и могућности санације…
Предиктивно одржавање револуционише сектор нафте и гаса, са иновативним и проактивним приступом управљању постројењима.…
УК ЦМА је издао упозорење о понашању Биг Тецх-а на тржишту вештачке интелигенције. Тамо…
Уредба „Цасе Греен“, коју је формулисала Европска унија за побољшање енергетске ефикасности зграда, завршила је свој законодавни процес са…
