Perkiraan waktos maca: 7 menit
Upami aya data anu asalna tina sumber anu béda, naha éta CRM, feed média sosial atanapi data acara paripolah. Sareng data ieu sigana disimpen dina sababaraha alat sareng sistem anu béda dina tumpukan téknologi (sapertos sistem warisan, alat dumasar-awan, sareng data gudang o dano).
Léngkah munggaran dina orkestrasi data nyaéta pikeun ngumpulkeun sareng ngatur data tina sadaya sumber anu béda ieu sareng mastikeun yén formatna leres pikeun tujuan anu dituju. Nu brings kami ka: transformasi.
Datana sayogi dina sababaraha format anu béda. Bisa jadi terstruktur, teu terstruktur, atawa semi-terstruktur, atawa acara anu sarua bisa boga konvénsi ngaran béda antara dua tim internal. Salaku conto, hiji sistem tiasa ngumpulkeun sareng nyimpen tanggal tanggal 21 April 2022, sareng anu sanésna tiasa nyimpen dina format angka, 20220421.
Pikeun ngartos sadaya data ieu, perusahaan sering kedah ngarobih kana format standar. Orkestrasi data tiasa ngabantosan ngirangan beban sacara manual nyaluyukeun sadaya data ieu sareng nerapkeun transformasi dumasar kana kawijakan tata kelola data organisasi anjeun sareng rencana ngawaskeun.
Bagian penting tina orkestrasi data nyaéta nyayogikeun data pikeun aktivasina. Ieu kajadian nalika bersih, data konsolidasi dikirim ka parabot hilir pikeun pamakéan saharita (contona, nyieun panongton kampanye atawa ngamutahirkeun dasbor kecerdasan bisnis).
Orkestrasi data dasarna nyaéta ngaleungitkeun data siled sareng sistem anu terfragmentasi. Alluxio ngahargaan yén téhnologi data ngalaman parobahan utama unggal 3-8 taun. Ieu ngandung harti yén hiji parusahaan heubeul 21 taun mungkin geus ngaliwatan 7 sistem manajemen data béda ti mimiti.
Orkestrasi data ogé ngabantosan anjeun matuh kana undang-undang privasi data, ngahapus bottlenecks data, sareng ngalaksanakeun pamaréntahan data - ngan tilu (di antara seueur) alesan anu saé pikeun nerapkeun éta.
Undang-undang privasi data, sapertos GDPR sareng CCPA, gaduh pedoman anu ketat pikeun ngumpulkeun, ngagunakeun sareng neundeun data. Bagian tina patuh nyaéta masihan pilihan ka konsumén pikeun milih kaluar tina pangumpulan data atanapi nyuhunkeun perusahaan anjeun ngahapus sadaya data pribadina. Upami anjeun teu acan gaduh cecekelan anu saé ngeunaan dimana data anjeun disimpen sareng saha anu ngaksésna, sigana sesah nyumponan paménta ieu.
Kusabab GDPR didamel, kami parantos ningali jutaan pamenta ngahapus. Penting pikeun gaduh pamahaman anu kuat ngeunaan sakabéh siklus kahirupan dati pikeun mastikeun euweuh escapes.
Bottlenecks mangrupikeun tantangan anu terus-terusan tanpa Orkestrasi Data. Anggap anjeun perusahaan anu gaduh sababaraha sistem panyimpen anu anjeun kedah naroskeun inpormasi. Jalma anu tanggung jawab pikeun naroskeun sistem ieu sigana ngagaduhan seueur pamundut pikeun ngayak, hartosna tiasa aya reureuh antara tim. yén maranéhna butuh tina data jeung jalma anu aya aranjeunna nampi éféktif, anu dina gilirannana bisa nyieun informasi luntur.
Dina lingkungan anu diatur saé, jinis ngamimitian-sareng-eureun ieu bakal dileungitkeun. Data anjeun parantos dikirimkeun ka alat hilir pikeun aktivasina (sareng data éta bakal distandarisasi, hartosna anjeun tiasa yakin kana kualitasna).
Tata kelola data sesah nalika data disebarkeun ka sababaraha sistem. Pausahaan henteu gaduh tempoan lengkep ngeunaan daur hirup data sareng kateupastian ngeunaan data naon anu disimpen (misalna japati) nyiptakeun kerentanan, sapertos henteu ngajagi inpormasi anu tiasa diidentipikasi sacara pribadi.
Data Orchestration ngabantosan ngalereskeun masalah ieu ku nawiskeun transparansi anu langkung ageung kana kumaha data dikokolakeun. Hal ieu ngamungkinkeun pausahaan pikeun proaktif meungpeuk data goréng saméméh éta ngahontal database atawa ngalaporkeun dampak tur nyetel idin pikeun aksés data.
Aya sababaraha tantangan anu tiasa timbul nalika nyobian ngalaksanakeun Data Orchestration. Ieu mangrupikeun anu paling umum anu kedah diperhatoskeun sareng kumaha cara ngahindarkeunana.
Silos data mangrupikeun kajadian anu umum, upami henteu ngabahayakeun, diantara usaha. Nalika tumpukan téknologi mekar sareng tim anu béda gaduh aspék anu béda tina pangalaman palanggan, éta gampang teuing pikeun data janten siled dina alat sareng sistem anu béda. Tapi hasilna mangrupa pamahaman teu lengkep kinerja parusahaan, ti bintik buta dina lalampahan customer mun mistrust dina akurasi analytics sarta ngalaporkeun.
Usaha bakal salawasna gaduh data ngalir ti sababaraha touchpoints kana rupa parabot béda. Tapi ngarecah silo penting lamun pausahaan ieu hayang meunang nilai tina data maranéhanana.
Dina taun-taun ayeuna, sababaraha tren muncul ngeunaan kumaha perusahaan ngatur aliran sareng aktivasina datana. Conto ieu nyaéta ngolah data sacara real-time, nyaéta nalika data diolah dina milliseconds generasi. Data real-time parantos janten penting dina sadaya industri, maénkeun peran konci dinaIoT (contona, sensor jarak dina mobil), kasehatan, manajemén ranté suplai, deteksi panipuan, sarta personalization deukeut-instan. Utamana jeung kamajuan dina mesin learning jeung kecerdasan jieunan, data real-time ngamungkinkeun algoritma jeungintelijen buatan diajar dina laju anu langkung gancang.
Tren anu sanés nyaéta peralihan kana téknologi dumasar kana awan. Bari sababaraha pausahaan geus dipindahkeun sagemblengna ka awan, batur bisa neruskeun gaduh campuran sistem on-premise jeung solusi dumasar-awan.
Teras, aya évolusi kumaha parangkat lunak parantos diwangun sareng disebarkeun, anu mangaruhan kumaha orkestrasi data bakal dilaksanakeun.
- Henteu ngalebetkeun ngabersihan sareng validasi data
- Henteu nguji alur kerja pikeun mastikeun prosés anu lancar sareng dioptimalkeun
- Tunda réspon kana masalah sapertos inconsistencies data, kasalahan server, bottlenecks
- Henteu gaduh dokuméntasi anu jelas ngeunaan pemetaan data, garis keturunan data sareng rencana ngawaskeun
Pikeun ngukur ROI orkestrasi data:
- Ngartos kinerja dasar
- Mibanda set jelas tujuan, KPIs jeung tujuan dina pikiran pikeun orchestration data
- Ngitung total biaya téknologi anu dianggo, sareng waktos sareng sumber internal
- Ukur métrik penting sapertos waktos disimpen, laju ngolah sareng kasadiaan data, jsb.
BlogInnovazione.it
Sektor angkatan laut mangrupikeun kakuatan ékonomi global anu leres, anu nuju ka arah pasar 150 milyar ...
Senén kamari, Financial Times ngumumkeun deal sareng OpenAI. FT ngalisensikeun jurnalisme kelas dunya na…
Jutaan jalma mayar jasa streaming, mayar biaya langganan bulanan. Pendapat umum yén anjeun…
Coveware ku Veeam bakal terus nyayogikeun jasa réspon kajadian cyber extortion. Coveware bakal nawiskeun kamampuan forensik sareng remediasi…
