makala

Sio tu ChatGPT, elimu hukua na akili ya bandia

Utumizi mpya wa AI katika utafiti wa kifani uliopendekezwa na Traction

Sekta inayokua kwa kasi, zaidi ya yote shukrani kwa mchango unaotolewa na teknolojia mpya za kidijitali, kwanza kabisaakili bandia (AI)

Jedwali la Yaliyomo

Muda uliokadiriwa wa kusoma: 5 minuti

L 'elimu ya janga la baada ya janga ni mahali pa majaribio, na suluhisho mpya zinazotolewa kwa mafunzo na kujifunza. Jukumu muhimu linachezwa na AI inayozalisha, kwa msingi wa mfano maarufu wa ChatGPT. Walakini, hii ni moja tu ya matumizi yanayowezekana ya teknolojia katika uwanja huu. Pamoja na'Utabiri wa AI taasisi na makampuni katika sekta wanaweza kubinafsisha uhusiano na wanafunzi, kujenga uhusiano imara na wa muda mrefu.

Uchunguzi kifani

Hii inadhihirishwa na kifani iliyopendekezwa na Traction, kulingana na ambayo matumizi ya mbinu za hali ya juu uchambuzi wa utabiri kwa mmoja wa wateja wake wanaofanya kazi katika elimu ya kielektroniki iliathiri haraka idadi na kuridhika kwa wanafunzi. Kampuni ya martech, haswa, imerekodi ukuaji mkubwa katika suala la miezi minne tu upatikanaji, au upatikanaji wa wanachama wapya, uchumba, au ushiriki wa wanafunzi, e kuendelea kuwepo, au kubakia kwa wanachama.

Mradi huo ulitekelezwa kwa kutumia jukwaa la wamiliki wa CRM na akili ya bandia AutoCust.

AI kuboresha upatikanaji

Kiwango cha chini cha uandikishaji ni miongoni mwa matatizo makuu yanayokumbana na waendeshaji katika sekta hiyo, ambao wanajikuta wakikabiliana na ushindani unaozidi kuongezeka. Matumizi ya AI ya kutabiri ilisababisha kuongezeka kwa kesi iliyochambuliwa 23% del kiwango cha ubadilishaji, zinazoweza kupimika katika fomu za usajili zilizokamilika. Bei pia inashuka kwa namna ya kioo gharama kwa kila ununuzi, yaani gharama inayotozwa na kampuni kwa kila mwanachama mpya.

Matokeo muhimu, imedhamiriwa na uwezekano unaotolewa na teknolojia kutabiri maslahi halisi ya mtumiaji. Utabiri wa AI hufuatilia maelfu ya vipindi vya tovuti na hutoa mifumo ya tabia inayofuatiliwa kikamilifu. Ikiona inafaa, washa ofa zinazoweza kutoa motisha inayofaa ili kukamilisha ununuzi.

Wote katika kikao, i.e. kabla ya kuachwa yoyote kutokea, na kwa njia ya kiotomatiki kabisa.

AI kuboresha ushiriki

Kupungua kwa ushiriki wa wanafunzi kunalingana na uwezekano mkubwa kwamba kozi ya mafunzo itakatizwa, kwa madhara ya waendeshaji wa sekta na wanafunzi wenyewe.

Shukrani kwa AI ya ubashiri, sasa inawezekana kuhusisha kila mwanafunzi na kielelezo cha tabia. Masomo yaliyohudhuriwa, nyenzo zilizotazamwa na mazoezi yaliyofanywa ni baadhi tu ya viashiria vinavyozingatiwa. Teknolojia huingilia wakati kupungua kwa ushiriki kunapoonekana, kwa vitendo vinavyolengwa kama vile kutuma maudhui yaliyobinafsishwa.

Katika kesi hiyo, kuanzishwa kwa teknolojia kwenye jukwaa imesababisha ukuaji wa 32% del kiwango cha kukamilika ya kozi, yaani asilimia ya kozi zilizokamilika ikilinganishwa na zile zilizoanza. Data muhimu, kwani inapima upatanishi na matarajio na mahitaji ya wanafunzi. Kisha huenda juu 9% la wastani wa ukadiriaji iliyopatikana na wanafunzi, ikionyesha uigaji bora.

AI kuboresha uhifadhi

Mwanafunzi aliyeridhika ni mwanafunzi ambaye kuna uwezekano mkubwa hataacha huduma anayotumia, na ana mwelekeo wa kuacha maoni chanya. Katika kesi iliyopendekezwa, AI ya utabiri iliweza kupunguza kiwango cha kuachwa ya wanafunzi, na kufikisha jumla ya 9% dhidi ya mfano 15%. Ishara ya Plus kwa maoni chanya, kupanda kwa 25%.

Kwa mara nyingine tena, ni uchanganuzi wa data ya tabia ya wanafunzi ambao hufungua safu ya fursa, kuonyesha dalili zozote za uwezekano wa kuacha shule. Mara baada ya masuala muhimu kutambuliwa, mfumo uko tayari kutatua tatizo, ukitoa nyenzo za ziada, vipindi vya mafunzo ya mtandaoni na ushauri kutoka kwa walimu.

Shukrani kwa mbinu iliyobinafsishwa, wanafunzi walio katika hatari ya kuacha shule wanahisi kuungwa mkono na kuhusika katika mchakato wa kujifunza. Teknolojia hugundua mara kwa mara matokeo yaliyopatikana na kurekebisha mikakati ya kuingilia kati kwa nguvu.

Changamoto ya elimu

Fursa isiyo na kifani, iliyobainishwa na teknolojia inayoweza kuzoea miktadha tofauti na utendakazi wa hali ya juu mfululizo.

"Kwa akili ya bandia - alielezea Mkurugenzi Mtendaji wa Traction Pier Francesco Geraci - tunaweza kufikia leo utabiri sahihi katika '82% ya kesi. Katika uwanja wa elimu, hii inatafsiri sio tu kuwa matokeo bora kutoka kwa mashirika na kampuni katika sekta, lakini pia katika kufaulu zaidi kwa wanafunzi, kueleweka na kufuatwa katika njia yao yote ya masomo".

Mabadiliko yanaendelea, na akili ya bandia iko katikati yake. Kwa elimu, changamoto kubwa, lakini pia uwezekano mkubwa wa ukuaji.

Nambari za uchunguzi wa kesi

Mradi ulitekelezwa kuanzia Septemba hadi Desemba 2023. Uchambuzi ulifanywa kwa wanafunzi 3457 wa jukwaa la kujifunza kielektroniki kwa jumla ya vipindi 56000.