பொருட்கள்

AI ஐ ஒழுங்குபடுத்துதல்: 3 வல்லுநர்கள் அதைச் செய்வது ஏன் கடினம் மற்றும் சிறப்பாகச் செய்வது முக்கியம் என்பதை விளக்குகிறார்கள்

சக்திவாய்ந்த புதிய AI அமைப்புகள் மோசடி மற்றும் தவறான தகவல்களைப் பெருக்கலாம், இது அரசாங்க ஒழுங்குமுறைக்கான பரவலான அழைப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும். ஆனால் அவ்வாறு செய்வது செய்வதை விட எளிதானது மற்றும் எதிர்பாராத விளைவுகளை ஏற்படுத்தலாம்

மதிப்பிடப்பட்ட வாசிப்பு நேரம்: 11 நிமிடங்கள்

இருந்து போலி புகைப்படங்கள் டொனால்ட் டிரம்ப் நியூயார்க் நகர காவல்துறை அதிகாரிகளால் ஒரு சாட்போட் ஒன்றை விவரிக்கும் ஒருவரை கைது செய்தார் கணினி விஞ்ஞானி மிகவும் உயிருடன் சோகமாக இறந்தார் , புதிய தலைமுறை அமைப்புகளின் திறன் செயற்கை நுண்ணறிவு ஊக்கமளிக்கும் ஆனால் கற்பனையான உரை மற்றும் படங்களை உருவாக்குவதற்கான உந்துதல் ஸ்டீராய்டு மோசடி மற்றும் தவறான தகவல்களைப் பற்றிய எச்சரிக்கைகளைத் தூண்டுகிறது. உண்மையில், மார்ச் 29, 2023 அன்று, AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் தொழில்துறை பிரமுகர்கள் குழு, சமீபத்திய AI தொழில்நுட்பங்கள் குறித்த கூடுதல் பயிற்சியை நிறுத்துமாறு தொழில்துறையினரை வலியுறுத்தியது அல்லது அதைத் தவிர்த்து, அரசாங்கங்கள் "தடை விதிக்க வேண்டும்".

இமேஜ் ஜெனரேட்டர்கள் போன்றவை டால்-இ , நடுப்பயணம் e நிலையான பரவல் மற்றும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குபவர்கள் போன்றவை பார்ட் , அரட்டை GPT , சின்சில்லா e லாமா - இப்போது மில்லியன் கணக்கான மக்களுக்கு கிடைக்கிறது மற்றும் பயன்படுத்த தொழில்நுட்ப அறிவு தேவையில்லை.

தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் AI அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதையும், அவற்றைப் பொதுமக்களிடம் சோதிப்பதும் வெளிவரும் நிலப்பரப்பைக் கருத்தில் கொண்டு, வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பத்தை எவ்வாறு கட்டுப்படுத்துவது என்பதை கொள்கை வகுப்பாளர்கள் தங்களைத் தாங்களே கேட்டுக்கொள்ள வேண்டும். AI ஐ ஒழுங்குபடுத்துவது ஏன் மிகவும் சவாலானது மற்றும் அதைச் சரியாகப் பெறுவது ஏன் மிகவும் முக்கியமானது என்பதை விளக்குமாறு மூன்று தொழில்நுட்பக் கொள்கை நிபுணர்களிடம் உரையாடல் கேட்டது.

மனித குறைபாடுகள் மற்றும் நகரும் இலக்கு

எஸ். ஷியாம் சுந்தர், மல்டிமீடியா எஃபெக்ட்ஸ் பேராசிரியர் மற்றும் இயக்குனர், சமூகப் பொறுப்புணர்வு AI, பென் ஸ்டேட்

AI ஐ ஒழுங்குபடுத்துவதற்கான காரணம் தொழில்நுட்பம் கட்டுப்பாட்டை மீறுவதால் அல்ல, ஆனால் மனித கற்பனை விகிதாச்சாரத்தில் இல்லை. AI திறன்கள் மற்றும் நனவு பற்றிய பகுத்தறிவற்ற நம்பிக்கைகளை அதிக ஊடகங்கள் பரப்புகின்றன. இந்த நம்பிக்கைகள் " ஆட்டோமேஷன் சார்பு ” அல்லது இயந்திரங்கள் ஒரு பணியைச் செய்யும்போது நம் பாதுகாப்பைக் குறைக்கும் போக்கு. ஒரு உதாரணம் விமானிகள் மத்தியில் குறைந்த விழிப்புணர்வு அவர்களின் விமானம் தன்னியக்க பைலட்டில் பறக்கும் போது.

எனது ஆய்வகத்தில் பல ஆய்வுகள், மனிதனைக் காட்டிலும் ஒரு இயந்திரம், தொடர்புகளின் ஆதாரமாக அடையாளம் காணப்பட்டால், அது பயனர்களின் மனதில் "மெஷின் ஹூரிஸ்டிக்ஸ்" என்று அழைக்கப்படும் மனக் குறுக்குவழியைத் தூண்டுகிறது. " . இந்த சுருக்கெழுத்து இயந்திரங்கள் துல்லியமானவை, புறநிலை, பாரபட்சமற்றவை, தவறில்லாதவை, மற்றும் பல என்று நம்பிக்கை உள்ளது. இது பயனரின் தீர்ப்பை மழுங்கடிக்கிறது மற்றும் பயனர் இயந்திரங்களை அதிகமாக நம்ப வைக்கிறது. எவ்வாறாயினும், AI இன் பிழையின்மை குறித்து மக்களை ஏமாற்றுவது போதாது, ஏனென்றால் தொழில்நுட்பம் அதற்கு உத்தரவாதம் அளிக்காதபோதும் மனிதர்கள் ஆழ்மனதில் தேர்ச்சி பெறுகிறார்கள்.

என்றும் ஆய்வுகள் தெரிவிக்கின்றன மக்கள் கணினிகளை சமூக மனிதர்களாக கருதுகின்றனர் இயந்திரங்கள் உரையாடல் மொழியைப் பயன்படுத்துதல் போன்ற மனிதநேயத்தின் சிறிய குறிப்பைக் காட்டும்போது. இந்த சந்தர்ப்பங்களில், மரியாதை மற்றும் பரஸ்பரம் போன்ற மனித தொடர்புகளின் சமூக விதிகளை மக்கள் பயன்படுத்துகின்றனர். எனவே கணினிகள் உணர்வுபூர்வமாகத் தோன்றும்போது, ​​மக்கள் அவற்றைக் கண்மூடித்தனமாக நம்புகிறார்கள். AI தயாரிப்புகள் இந்த நம்பிக்கைக்கு தகுதியானவை என்பதை உறுதிப்படுத்தவும், அதைப் பயன்படுத்தாமல் இருக்கவும் கட்டுப்பாடு தேவை.

AI ஒரு தனித்துவமான சவாலை முன்வைக்கிறது, ஏனெனில் பாரம்பரிய பொறியியல் அமைப்புகளைப் போலன்றி, AI அமைப்புகள் எவ்வாறு செயல்படும் என்பதை வடிவமைப்பாளர்கள் உறுதியாகக் கூற முடியாது. ஒரு பாரம்பரிய வாகனம் தொழிற்சாலையில் இருந்து வெளிவரும்போது, ​​அது எவ்வாறு செயல்படப் போகிறது என்பதை பொறியாளர்களுக்குத் தெரியும். ஆனால் சுயமாக ஓட்டும் கார்கள், பொறியாளர்கள் புதிய சூழ்நிலைகளில் அவர்கள் எப்படி நடந்துகொள்வார்கள் என்பதை அவர்கள் ஒருபோதும் உறுதியாக நம்ப முடியாது .

புதுமைகளைக் கட்டுப்படுத்துவதில் சிரமம்

சமீபத்தில், உலகெங்கிலும் உள்ள ஆயிரக்கணக்கான மக்கள் தங்கள் பரிந்துரைகளுக்கு பதிலளிக்கும் வகையில் GPT-4 மற்றும் DALL-E 2 போன்ற பெரிய ஜெனரேட்டிவ் AI மாடல்களை உருவாக்குவதைக் கண்டு வியந்துள்ளனர். இந்த AI மாடல்களை உருவாக்குவதில் ஈடுபட்டுள்ள பொறியாளர்கள் எவரும், மாடல்கள் என்ன உற்பத்தி செய்யும் என்பதைச் சரியாகச் சொல்ல முடியாது. விஷயங்களை சிக்கலாக்கும் வகையில், இந்த மாதிரிகள் மாறுகின்றன மற்றும் எப்போதும் பெரிய தொடர்புடன் உருவாகின்றன.

இவை அனைத்தும் தவறான செயல்களுக்கு போதுமான சாத்தியக்கூறுகள் உள்ளன என்பதாகும். எனவே, AI அமைப்புகள் எவ்வாறு செயல்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் மனித உணர்திறன் அல்லது நல்வாழ்வுக்கு தீங்கு விளைவிக்கும் போது என்னென்ன வசதிகள் உள்ளன என்பதைப் பொறுத்தது. AI என்பது ஒரு தனிவழிப்பாதை போன்ற ஒரு உள்கட்டமைப்பு ஆகும். கூட்டாக மனித நடத்தைகளை வடிவமைக்க நீங்கள் அதை வடிவமைக்கலாம், ஆனால் வேகம் போன்ற முறைகேடுகளையும், விபத்துகள் போன்ற எதிர்பாராத நிகழ்வுகளையும் சமாளிக்க உங்களுக்கு வழிமுறைகள் தேவைப்படும்.

AI டெவலப்பர்கள், கணினி நடந்துகொள்ளும் வழிகளைக் கணிப்பதிலும், சமூகத் தரங்கள் மற்றும் பொறுப்புகளின் சாத்தியமான மீறல்களை எதிர்நோக்க முயற்சிப்பதிலும் அசாதாரணமான ஆக்கப்பூர்வமாக இருக்க வேண்டும். இதன் பொருள், AI முடிவுகள் மற்றும் தயாரிப்புகளின் அவ்வப்போது தணிக்கைகள் மற்றும் ஆய்வுகளை நம்பியிருக்கும் ஒழுங்குமுறை அல்லது ஆளுகை கட்டமைப்பின் தேவை உள்ளது, இருப்பினும் இந்த கட்டமைப்புகள் கணினி வடிவமைப்பாளர்கள் எப்போதும் சம்பவங்களுக்கு பொறுப்பேற்க முடியாது என்பதை அங்கீகரிக்க வேண்டும் என்று நான் நம்புகிறேன்.

"மென்மையான" மற்றும் "கடினமான" அணுகுமுறைகளை இணைத்தல்

கேசன் ஷ்மிட், பொது சுகாதார உதவி பேராசிரியர், டெக்சாஸ் ஏ&எம் பல்கலைக்கழகம்

செயற்கை நுண்ணறிவை ஒழுங்குபடுத்துவது சிக்கலானது . AI ஐ நன்றாக சரிசெய்ய, நீங்கள் முதலில் செய்ய வேண்டும் defiAI ஐ நிஷ் செய்து, AIயின் எதிர்பார்க்கப்படும் அபாயங்கள் மற்றும் நன்மைகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள். Defiசட்டத்திற்கு உட்பட்டது என்ன என்பதை அடையாளம் காண AI ஐ சட்டப்பூர்வமாக்குவது முக்கியம். ஆனால் AI தொழில்நுட்பங்கள் இன்னும் உருவாகி வருகின்றன, எனவே இது கடினம் defiஒன்றை முடிக்க defiநிலையான சட்ட வரையறை.

AI இன் அபாயங்கள் மற்றும் நன்மைகளைப் புரிந்துகொள்வதும் முக்கியம். நல்ல ஒழுங்குமுறை அபாயங்களைக் குறைக்கும் அதே வேளையில் பொது நன்மைகளை அதிகரிக்க வேண்டும். இருப்பினும், AI பயன்பாடுகள் இன்னும் வெளிவருகின்றன, எனவே எதிர்கால அபாயங்கள் அல்லது நன்மைகள் என்ன என்பதை அறிவது அல்லது கணிப்பது கடினம். இந்த வகையான அறியப்படாதவை AI போன்ற வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களை மிகவும் உருவாக்குகின்றன ஒழுங்குபடுத்துவது கடினம் பாரம்பரிய சட்டங்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகளுடன்.

சட்டமியற்றுபவர்கள் அடிக்கடி சரிசெய்ய மிகவும் மெதுவாக வேகமாக மாறிவரும் தொழில்நுட்ப சூழலுக்கு. யாரோ ஒருவர் புதிய சட்டங்கள் அவை வழங்கப்பட்ட நேரத்தில் வழக்கற்றுப் போய்விட்டன அல்லது நிர்வாகியாக்கினார். புதிய சட்டங்கள் இல்லாமல், கட்டுப்பாட்டாளர்கள் அவர்கள் பழைய சட்டங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும் சந்திக்க புதிய பிரச்சனைகள் . சில நேரங்களில் இது வழிவகுக்கிறது சட்ட தடைகள் ஐந்து சமுதாய நன்மைகள் o சட்ட ஓட்டைகள் ஐந்து தீங்கு விளைவிக்கும் நடத்தைகள் .

மென்மையான சட்டம்

தி "மென்மையான சட்டம் ” என்பது குறிப்பிட்ட மீறல்களைத் தடுப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட பாரம்பரிய “கடினச் சட்டம்” சட்டமியற்றும் அணுகுமுறைகளுக்கு மாற்றாகும். மென்மையான சட்ட அணுகுமுறையில், ஒரு தனியார் அமைப்பு நிறுவுகிறது விதிகள் அல்லது தரநிலைகள் தொழில்துறை உறுப்பினர்களுக்கு. இவை பாரம்பரிய சட்டங்களை விட வேகமாக மாறக்கூடியவை. அது செய்கிறது மென்மையான சட்டங்களை உறுதியளிக்கிறது வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களுக்கு, புதிய பயன்பாடுகள் மற்றும் அபாயங்களுக்கு விரைவாக மாற்றியமைக்க முடியும். எனினும், மென்மையான சட்டங்கள் மென்மையான அமலாக்கத்தைக் குறிக்கும் .

மேகன் டோயர் , ஜெனிபர் வாக்னர் e io (கேசன் ஷ்மிட்) மூன்றாவது வழியை நாங்கள் முன்மொழிகிறோம்: நம்பகமான அமலாக்கத்துடன் (CAITE) நகல் AI . இந்த அணுகுமுறை அறிவுசார் சொத்துரிமையில் இரண்டு வேறுபட்ட கருத்துகளை ஒருங்கிணைக்கிறது: உரிமங்கள் copyleft e patent troll.

இடது உரிமங்களை நகலெடுக்கவும்

உரிமங்கள் copyleft திறந்த மூல மென்பொருள் போன்ற உரிமத்தின் விதிமுறைகளின் கீழ் உள்ளடக்கத்தை எளிதாகப் பயன்படுத்த, மீண்டும் பயன்படுத்த அல்லது மாற்ற உங்களை அனுமதிக்கிறது. மாதிரி CAITE உரிமங்களைப் பயன்படுத்துங்கள் copyleft AI பயனர்கள் சார்பின் தாக்கத்தின் வெளிப்படையான மதிப்பீடுகள் போன்ற குறிப்பிட்ட நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்களைப் பின்பற்ற வேண்டும்.

எங்கள் மாதிரியில், இந்த உரிமங்கள் நம்பகமான மூன்றாம் தரப்பினருக்கு உரிம மீறல்களைச் செயல்படுத்துவதற்கான சட்டப்பூர்வ உரிமையையும் மாற்றும். இது AI நெறிமுறை தரங்களைச் செயல்படுத்துவதற்கு மட்டுமே இருக்கும் ஒரு அமலாக்க நிறுவனத்தை உருவாக்குகிறது மற்றும் நெறிமுறையற்ற நடத்தைக்கான அபராதம் மூலம் ஓரளவு நிதியளிக்க முடியும். இந்த நிறுவனம் ஒரு போன்றது patent troll அது அரசாங்கத்தை விட தனிப்பட்டது மற்றும் மற்றவர்களிடமிருந்து சேகரிக்கும் சட்ட அறிவுசார் சொத்துரிமைகளை செயல்படுத்துவதன் மூலம் தன்னை ஆதரிக்கிறது. இந்த விஷயத்தில், லாபத்திற்காக இயங்குவதை விட, நிறுவனம் நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்களை செயல்படுத்துகிறது defiஉரிமங்களில் நைட்.

இந்த மாடல் நெகிழ்வானது மற்றும் எப்போதும் மாறிவரும் AI சூழலின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய ஏற்றது. இது ஒரு பாரம்பரிய அரசாங்க கட்டுப்பாட்டாளர் போன்ற கணிசமான அமலாக்க விருப்பங்களையும் அனுமதிக்கிறது. இந்த வழியில், AI இன் தனித்துவமான சவால்களை எதிர்கொள்ள கடினமான மற்றும் மென்மையான சட்ட அணுகுமுறைகளின் சிறந்த கூறுகளை இது ஒருங்கிணைக்கிறது.

கேட்க வேண்டிய நான்கு முக்கிய கேள்விகள்

ஜான் வில்லாசெனர், மின் பொறியியல், சட்டம், பொதுக் கொள்கை மற்றும் மேலாண்மை பேராசிரியர், கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகம், லாஸ் ஏஞ்சல்ஸ்

தி அசாதாரண சமீபத்திய முன்னேற்றம் பெரிய மொழி மாதிரி அடிப்படையிலான ஜெனரேட்டிவ் AI புதிய AI-குறிப்பிட்ட ஒழுங்குமுறையை உருவாக்குவதற்கான கோரிக்கையை தூண்டுகிறது. உங்களை நீங்களே கேட்டுக்கொள்ள நான்கு முக்கிய கேள்விகள் இங்கே:

1) AIக்கான புதிய குறிப்பிட்ட ஒழுங்குமுறை தேவையா? 

AI அமைப்புகளின் பல சாத்தியமான சிக்கல் விளைவுகள் ஏற்கனவே உள்ள கட்டமைப்புகளால் தீர்க்கப்பட்டுள்ளன. கடன் விண்ணப்பங்களை மதிப்பீடு செய்ய வங்கி பயன்படுத்தும் AI அல்காரிதம் இனப் பாகுபாடுடன் கூடிய கடன் வழங்கும் முடிவுகளுக்கு வழிவகுத்தால், அது நியாயமான வீட்டுவசதிச் சட்டத்தை மீறும். டிரைவர் இல்லாத காரில் உள்ள AI மென்பொருள் விபத்தை ஏற்படுத்தினால், தயாரிப்பு பொறுப்புச் சட்டம் வழங்குகிறது தீர்வுகளைத் தொடர்வதற்கான கட்டமைப்பு .

2) நேரத்தின் ஸ்னாப்ஷாட்டின் அடிப்படையில் வேகமாக வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பத்தை ஒழுங்குபடுத்துவதால் ஏற்படும் அபாயங்கள் என்ன? 

இதற்கு ஒரு உன்னதமான உதாரணம் சேமிக்கப்பட்ட தகவல் தொடர்பு சட்டம் , இது 1986 ஆம் ஆண்டில் மின்னஞ்சல் போன்ற புதுமையான டிஜிட்டல் தொடர்பு தொழில்நுட்பங்களை நிவர்த்தி செய்ய இயற்றப்பட்டது. SCA ஐச் செயல்படுத்துவதில், 180 நாட்களுக்கும் மேலான மின்னஞ்சலுக்கு காங்கிரஸ் குறைவான தனியுரிமைப் பாதுகாப்பை வழங்கியது.

வரையறுக்கப்பட்ட சேமிப்பகம் என்பது புதிய செய்திகளுக்கு இடமளிக்க பழைய செய்திகளை நீக்குவதன் மூலம் மக்கள் தங்கள் இன்பாக்ஸைத் தொடர்ந்து சுத்தம் செய்கிறார்கள் என்பதே காரணம். இதன் விளைவாக, 180 நாட்களுக்கும் மேலாக காப்பகப்படுத்தப்பட்ட செய்திகள் தனியுரிமைக் கண்ணோட்டத்தில் குறைவான முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாகக் கருதப்பட்டது. இந்த தர்க்கம் எப்போதாவது அர்த்தமுள்ளதா என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை, மேலும் 20 களில் எங்கள் மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் பிற காப்பகப்படுத்தப்பட்ட டிஜிட்டல் தகவல்தொடர்புகள் ஆறு மாதங்களுக்கும் மேலாக இருக்கும் போது இது நிச்சயமாக அர்த்தமுள்ளதாக இருக்காது.

காலப்போக்கில் ஒரு ஸ்னாப்ஷாட்டின் அடிப்படையில் தொழில்நுட்பத்தை ஒழுங்குபடுத்துவது பற்றிய கவலைகளுக்கு பொதுவான பதில்: ஒரு சட்டம் அல்லது ஒழுங்குமுறை வழக்கற்றுப் போனால், அதைப் புதுப்பிக்கவும். செய்வதை விட சொல்வது எளிது. பல தசாப்தங்களுக்கு முன்பு SCA வழக்கற்றுப் போனது என்பதை பெரும்பாலான மக்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள். ஆனால் 180-நாள் விதியை எவ்வாறு திருத்துவது என்பதில் காங்கிரஸால் குறிப்பாக உடன்பட முடியவில்லை என்பதால், அது இயற்றப்பட்ட ஒரு நூற்றாண்டின் மூன்றில் ஒரு பங்கிற்கும் மேலாக இன்னும் புத்தகங்களில் உள்ளது.

3) சாத்தியமான எதிர்பாராத விளைவுகள் என்ன? 

Il 2017 ஆம் ஆண்டின் ஆன்லைன் பாலியல் கடத்தல் சட்டத்தை எதிர்த்து மாநிலங்கள் மற்றும் பாதிக்கப்பட்டவர்களை அனுமதிக்கவும் 2018 இல் நிறைவேற்றப்பட்ட சட்டத்தை அவர் திருத்தினார் பிரிவு 230 பாலியல் கடத்தலை எதிர்த்துப் போராடும் நோக்கத்துடன் தொடர்பு ஒழுக்கச் சட்டம். அவர் பாலியல் கடத்தலைக் குறைத்துள்ளார் என்பதற்குச் சிறிய ஆதாரங்கள் இல்லை என்றாலும், அவருக்கு ஏ மிகவும் சிக்கலான தாக்கம் வெவ்வேறு நபர்களில்: ஆபத்தான வாடிக்கையாளர்களைப் பற்றிய தகவல்களைப் பரிமாறிக் கொள்ள FOSTA-SESTA ஆல் ஆஃப்லைனில் எடுக்கப்பட்ட இணையதளங்களை நம்பியிருந்த பாலியல் தொழிலாளர்கள். முன்மொழியப்பட்ட ஒழுங்குமுறைகளின் சாத்தியமான விளைவுகளைப் பற்றி விரிவாகப் பார்ப்பதன் முக்கியத்துவத்தை இந்த எடுத்துக்காட்டு காட்டுகிறது.

4) பொருளாதார மற்றும் புவிசார் அரசியல் தாக்கங்கள் என்ன? 

அமெரிக்காவில் உள்ள கட்டுப்பாட்டாளர்கள் வேண்டுமென்றே AI இன் முன்னேற்றத்தை மெதுவாக்க நடவடிக்கை எடுத்தால், அது முதலீடு மற்றும் புதுமை - மற்றும் அதன் விளைவாக வேலை உருவாக்கம் - வேறு எங்கும் தள்ளப்படும். வளர்ந்து வரும் AI பல கவலைகளை எழுப்பும் அதே வேளையில், இது போன்ற பகுதிகளில் பெரும் நன்மைகளை கொண்டுவருவதாக உறுதியளிக்கிறது கல்வி , மருந்து , தயாரிப்பு , போக்குவரத்து பாதுகாப்பு , விவசாயம் , வானிலை முன்னறிவிப்பு , சட்ட சேவைகளுக்கான அணுகல் இன்னமும் அதிகமாக.

மேற்கூறிய நான்கு கேள்விகளை மனதில் கொண்டு வரைவு செய்யப்பட்ட AI விதிமுறைகள், AI இன் சாத்தியமான தீங்குகளை வெற்றிகரமாக நிவர்த்தி செய்யும் அதே வேளையில் அதன் நன்மைகளை அணுகுவதை உறுதி செய்யும் என்று நான் நம்புகிறேன்.

இந்தக் கட்டுரையானது, கல்விசார் நிபுணர்களின் அறிவைப் பகிர்வதற்காக அர்ப்பணிக்கப்பட்ட ஒரு சுயாதீன இலாப நோக்கற்ற செய்தி நிறுவனமான The Conversation இலிருந்து இலவசமாகப் பிரித்தெடுக்கப்பட்டது.

தொடர்புடைய வாசிப்புகள்

BlogInnovazione.it

புதுமை செய்திமடல்
புதுமை பற்றிய மிக முக்கியமான செய்திகளைத் தவறவிடாதீர்கள். மின்னஞ்சல் மூலம் அவற்றைப் பெற பதிவு செய்யவும்.
குறிச்சொற்கள்: செயற்கை நுண்ணறிவு

சமீபத்திய கட்டுரைகள்

எதிர்காலம் இங்கே உள்ளது: கப்பல் துறை எவ்வாறு உலகப் பொருளாதாரத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது

கடற்படைத் துறை ஒரு உண்மையான உலகளாவிய பொருளாதார சக்தியாகும், இது 150 பில்லியன் சந்தையை நோக்கி பயணித்துள்ளது...

29 மே 29

செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் செயலாக்கப்படும் தகவல்களின் ஓட்டத்தை ஒழுங்குபடுத்த வெளியீட்டாளர்கள் மற்றும் OpenAI ஒப்பந்தங்களில் கையெழுத்திடுகின்றனர்

கடந்த திங்கட்கிழமை, பைனான்சியல் டைம்ஸ் OpenAI உடன் ஒரு ஒப்பந்தத்தை அறிவித்தது. FT அதன் உலகத் தரம் வாய்ந்த பத்திரிகைக்கு உரிமம் அளிக்கிறது…

ஏப்ரல் 29 ஏப்ரல்

ஆன்லைன் கொடுப்பனவுகள்: ஸ்ட்ரீமிங் சேவைகள் உங்களை எப்படி எப்போதும் செலுத்த வைக்கின்றன என்பது இங்கே

மில்லியன் கணக்கான மக்கள் ஸ்ட்ரீமிங் சேவைகளுக்கு பணம் செலுத்துகிறார்கள், மாதாந்திர சந்தா கட்டணத்தை செலுத்துகிறார்கள். நீங்கள் என்பது பொதுவான கருத்து...

ஏப்ரல் 29 ஏப்ரல்

பாதுகாப்பிலிருந்து பதில் மற்றும் மீட்பு வரை ransomware க்கான விரிவான ஆதரவை Veeam கொண்டுள்ளது

Veeam வழங்கும் Coveware இணைய மிரட்டி பணம் பறித்தல் சம்பவத்தின் பதில் சேவைகளை தொடர்ந்து வழங்கும். Coveware தடயவியல் மற்றும் சரிசெய்தல் திறன்களை வழங்கும்…

ஏப்ரல் 29 ஏப்ரல்

உங்கள் மொழியில் புதுமையைப் படியுங்கள்

புதுமை செய்திமடல்
புதுமை பற்றிய மிக முக்கியமான செய்திகளைத் தவறவிடாதீர்கள். மின்னஞ்சல் மூலம் அவற்றைப் பெற பதிவு செய்யவும்.

எங்களுக்கு பின்பற்றவும்

சமீபத்திய கட்டுரைகள்

இணைப்பு

ஜீவனாம்சம் சைபர் தாக்குதல் blockchain chatbot அரட்டை gpt மேகம் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் உள்ளடக்க சந்தைப்படுத்தல் சைபர் தாக்குதல் இணைய பாதுகாப்பு நுகர்வோர் உரிமை இணையவழி எனியா புதுமை நிகழ்வு gianfranco fedele Google செல்வாக்கு கண்டுபிடிப்பு புதுமைக்கு நிதியளித்தல் அதிகரிக்கும் கண்டுபிடிப்பு மருத்துவ கண்டுபிடிப்பு புதுமை நிலைத்தன்மை தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு சனத்தொகை எந்திர கற்றல் metaverse மைக்ரோசாப்ட் nft சுழலில் மனிதர் இல்லை PHP பதில் ரோபாட்டிக்ஸ் எஸ்சிஓ ஸெர்ப் மென்பொருள் மென்பொருள் வடிவமைப்பு மென்பொருள் மேம்பாடு மென்பொருள் பொறியியல் பேண்தகைமை தொடக்க தேல்ஸ் பயிற்சி VPN web3