பொருட்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவு: மனித முடிவெடுப்பதற்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் இடையிலான வேறுபாடுகள்

முடிவெடுக்கும் செயல்முறை, இந்த கட்டுரையில் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் செயல்படுத்தப்படும் மனிதனுக்கும் இயந்திரத்திற்கும் இடையிலான வேறுபாடுகளை நாங்கள் பகுப்பாய்வு செய்கிறோம்.

ஒரு மனிதனைப் போல முடிவெடுக்கும் திறன் கொண்ட ஒரு இயந்திரம் நம்மிடம் இன்னும் எவ்வளவு காலம் இருக்கும்?

மதிப்பிடப்பட்ட வாசிப்பு நேரம்: 6 நிமிடங்கள்

ஹான்ஸ் மொராவிக் கருத்துப்படி , என்ற பெயர் மொராவிக் முரண்பாடு , ரோபோக்கள் 2040 ஆம் ஆண்டிற்குள் புத்திசாலித்தனமாக அல்லது மனித நுண்ணறிவை மிஞ்சும், இறுதியில், ஆதிக்கம் செலுத்தும் உயிரினங்களாக, அவை நம்மை ஒரு உயிருள்ள அருங்காட்சியகமாகப் பாதுகாத்து, அவற்றைக் கொண்டு வந்த உயிரினங்களைக் கௌரவிக்கும். .

நனவு, உணர்ச்சி மற்றும் நமது சொந்த சாம்பல் பொருள் பற்றி நாம் அறிந்திருக்கும் சிறிதளவு மனித நுண்ணறிவுடன் இணைந்திருப்பது மிகவும் நம்பிக்கையான பார்வை.

எனவே தொழில்நுட்பம் மற்றும்செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாகிறது மற்றும் புதுமைகளை உருவாக்குகிறது, மனித முடிவெடுப்பது இயந்திரங்களிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது என்பது குறித்த சில தலைப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்ய முயற்சிப்போம்.

தப்பெண்ணங்கள் "மோசமானவை" என்றால், நமக்கு ஏன் அவை உள்ளன?

சார்புகள் கடினமானவை, மேலும் எதிர்-வாதங்கள் அவற்றின் "எதிர்மறை" மற்றும் பகுத்தறிவற்ற விளைவுகளைச் சோதிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் முறைகள் பல குறிப்பிடத்தக்க நிஜ உலகக் காரணிகளைக் கணக்கிடத் தவறிவிடுகின்றன.

தீவிர நிச்சயமற்ற நிலைமைகள் மற்றும் மன அழுத்த சூழ்நிலைகளின் கீழ் எடுக்கப்பட்ட மூலோபாய அல்லது முக்கியமான முடிவுகளை நாம் கருத்தில் கொண்டால், நம் கட்டுப்பாட்டிற்கு அப்பாற்பட்ட எண்ணற்ற குழப்பமான மாறிகள் உள்ளன.

இது பல சுவாரஸ்யமான கேள்விகளை எழுப்பத் தொடங்குகிறது…

  • உணர்ச்சி, நம்பிக்கை, போட்டி மற்றும் கருத்து ஆகியவை ஏன் முடிவுகளை எடுப்பதில் முக்கிய காரணிகளாக உள்ளன?
  • நாம் ஏன் பகுத்தறிவற்ற நம்பிக்கைகளைக் கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் நிகழ்தகவுடன் சிந்திக்க சிரமப்படுகிறோம்?
  • மிகக் குறைந்த தகவல்களிலிருந்து நமது சூழலை வடிவமைக்கும் இந்தத் திறனுக்கு நாம் ஏன் உகந்ததாக இருக்கிறோம்?
  • 'விசாரணை' மற்றும் கடத்தல் பகுத்தறிவு ஏன் நமக்கு இயல்பாக வருகிறது?

கேரி க்ளீன் , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig மற்றும் பிறர் வாதிடுகையில், இந்த விஷயங்கள் நம்மை மிகவும் மனிதர்களாக ஆக்குகின்றன, அதிவேக, குறைந்த தகவல் சூழ்நிலைகளில் சிக்கலான, அதிக விளைவுள்ள முடிவுகளை நாம் எப்படி எடுக்கிறோம் என்பதற்கான ரகசியத்தை வைத்திருக்கிறார்கள்.

தெளிவாகச் சொல்வதென்றால், இரு முகாம்களும் ஒப்புக்கொள்ளும் இடத்தில் வலுவான ஒன்றுடன் ஒன்று உள்ளது. 2010 நேர்காணலில் , கான்மேன் மற்றும் க்ளீன் இரண்டு கருத்துகளை வாதிட்டனர்:

  • வெளிப்படையான முடிவெடுப்பது முக்கியம் என்பதை இருவரும் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள், குறிப்பாக தகவலை மதிப்பிடும்போது.
  • உள்ளுணர்வு பயன்படுத்தப்படலாம் மற்றும் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் என்று இருவரும் நம்புகிறார்கள், இருப்பினும் கான்மேன் அதை முடிந்தவரை தாமதப்படுத்த வேண்டும் என்று வலியுறுத்துகிறார்.
  • டொமைன் நிபுணத்துவம் முக்கியம் என்பதை இருவரும் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள்.

அப்படியானால், நமது மூளை ஏன் சார்பு மற்றும் ஹூரிஸ்டிக்ஸை பெரிதும் நம்பியுள்ளது?

நமது மூளை ஆற்றல் நுகர்வுகளை மேம்படுத்துகிறது. அவர்கள் உட்கொள்ளுகிறார்கள் சுமார் 20% ஒரு நாளில் நாம் உற்பத்தி செய்யும் ஆற்றலின் (மற்றும் மூளையின் முதன்மை செயல்பாடு இதயத்தை அதிக வெப்பமடையாமல் இருக்க ஒரு ரேடியேட்டர் என்று அரிஸ்டாட்டில் நினைத்தார்).

அங்கிருந்து, மூளைக்குள் ஆற்றல் பயன்பாடு ஒரு கருப்புப் பெட்டியாகும், ஆனால் ஆராய்ச்சி, பொதுவாக, சிக்கலான சிக்கலைத் தீர்ப்பது, முடிவெடுப்பது மற்றும் வேலை செய்யும் நினைவகம் போன்ற கூடுதல் செயலாக்கம் தேவைப்படும் செயல்பாடுகள், சுவாசம் மற்றும் செரிமானம் போன்ற வழக்கமான அல்லது தானியங்கி செயல்பாடுகளை விட அதிக ஆற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன.

இதன் காரணமாக, மூளை முனைகிறது அல்லாத முடிவுகளை எடுக்க

டேனியல் கான்மேன் "சிந்தனை" என்று அழைக்கும் கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதன் மூலம் இதைச் செய்கிறது. கணினி 1 ". இந்த கட்டமைப்புகள் ஆற்றல்-திறனுள்ள முடிவுகளை எடுக்க அறிவாற்றல் "குறுக்குவழிகளை" (ஹீரிஸ்டிக்ஸ்) பயன்படுத்துகின்றன. அதிக அறிவாற்றல் சக்தி தேவைப்படும் முடிவுகளை நாம் உயர்த்தும்போது, ​​கான்மேன் இதை "சிந்தித்தல்" என்று அழைக்கிறார். அமைப்பு 2".

கான்மேனின் புத்தகத்திலிருந்து சிந்தனை, வேகமான மற்றும் மெதுவான நம்பமுடியாத அளவிற்கு பிரபலமான நியூயார்க் டைம்ஸ் சிறந்த விற்பனையாளர், சார்பு மற்றும் ஹூரிஸ்டிக்ஸ் முடிவெடுப்பதை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்துகிறது - அந்த உள்ளுணர்வு பெரும்பாலும் மனித தீர்ப்பில் குறைபாடுடையது.

கான்மேன் மற்றும் அமோஸ் ட்வெர்ஸ்கி முன்மொழியப்பட்ட சார்பு மற்றும் ஹூரிஸ்டிக் மாதிரிக்கு எதிர் வாதம் உள்ளது, மேலும் அவர்களின் ஆய்வுகள் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட, ஆய்வகம் போன்ற சூழல்களில் நடத்தப்பட்டன, ஒப்பீட்டளவில் சில விளைவுகளைக் கொண்ட முடிவுகள் (வாழ்க்கை மற்றும் வேலையில் நாம் எடுக்கும் பெரும்பாலும் சிக்கலான, பின்விளைவு முடிவுகளுக்கு மாறாக) மிகவும் முக்கியமானது.

இந்த தலைப்புகள் பரந்த அளவில் அடங்கும் சுற்றுச்சூழல்-பகுத்தறிவு முடிவெடுக்கும் செயல்முறை மற்றும் இயற்கையான (NDM). சுருக்கமாக, அவர்கள் பொதுவாக இதையே வாதிடுகிறார்கள்: மனிதர்கள், இந்த ஹூரிஸ்டிக்ஸுடன் ஆயுதம் ஏந்தியவர்கள், பெரும்பாலும் அங்கீகாரம் சார்ந்த முடிவெடுப்பதை நம்பியிருக்கிறார்கள். எங்கள் அனுபவங்களில் உள்ள வடிவங்களை அங்கீகரிப்பது இந்த அதிக ஆபத்து மற்றும் மிகவும் நிச்சயமற்ற சூழ்நிலைகளில் விரைவாகவும் திறமையாகவும் முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.

உத்திகளை உருவாக்குங்கள்

நமது அனுபவங்களின் அடிப்படையில் முடிவெடுப்பதற்கான மாதிரிகளில் மிகக் குறைவான தகவலை விரிவுபடுத்துவதில் மனிதர்கள் போதுமானவர்கள் - நாம் செய்யும் தீர்ப்புகள் புறநிலை ரீதியாக பகுத்தறிவுடன் இருந்தாலும் இல்லாவிட்டாலும் - இந்த மூலோபாய திறன் நமக்கு உள்ளது.

நிறுவனர் வெளிப்படுத்தியபடி டீப் மைண்ட், டெமிஸ் ஹசாபிஸ், ஒரு நேர்காணலில் Lex Friedman உடன், இந்த அறிவார்ந்த அமைப்புகள் புத்திசாலித்தனமாக இருப்பதால், மனித அறிவாற்றலை வேறுபடுத்துவது என்ன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது எளிதாகிறது.

புரிந்து கொள்ள வேண்டும் என்ற நமது விருப்பத்தில் ஏதோ ஆழமான மனிதாபிமானம் இருப்பதாகத் தெரிகிறது ” ஏனெனில் ", அர்த்தத்தை உணர்ந்து, நம்பிக்கையுடன் செயல்படுங்கள், ஊக்கமளிக்கவும் மற்றும் மிக முக்கியமாக, ஒரு குழுவாக ஒத்துழைக்கவும்.

"மனித நுண்ணறிவு பெரும்பாலும் வெளிப்புறமாக உள்ளது, இது உங்கள் மூளையில் இல்லை, ஆனால் உங்கள் நாகரிகத்தில் உள்ளது. தனிநபர்களை கருவிகளாக நினைத்துப் பாருங்கள், யாருடைய மூளைகள் தங்களை விட மிகப் பெரிய அறிவாற்றல் அமைப்பின் தொகுதிகள், சுய முன்னேற்றம் மற்றும் நீண்ட காலமாக இருக்கும் ஒரு அமைப்பு. - எரிக் ஜே. லார்சன் செயற்கை நுண்ணறிவின் கட்டுக்கதை: ஏன் கணினிகள் நம்மைப் போல சிந்திக்க முடியாது

கடந்த 50 ஆண்டுகளில் நாம் எப்படி முடிவுகளை எடுக்கிறோம் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதில் பெரும் முன்னேற்றம் அடைந்திருந்தாலும், செயற்கை நுண்ணறிவு, அதன் வரம்புகள் மூலம், மனித அறிவாற்றலின் சக்தியைப் பற்றி மேலும் வெளிப்படுத்துகிறது.

அல்லது மனிதநேயம் நமது ரோபோ அதிபதிகளின் தமகோட்சியாக மாறும்...

தொடர்புடைய வாசிப்புகள்

Ercole Palmeri

புதுமை செய்திமடல்
புதுமை பற்றிய மிக முக்கியமான செய்திகளைத் தவறவிடாதீர்கள். மின்னஞ்சல் மூலம் அவற்றைப் பெற பதிவு செய்யவும்.

சமீபத்திய கட்டுரைகள்

எதிர்காலம் இங்கே உள்ளது: கப்பல் துறை எவ்வாறு உலகப் பொருளாதாரத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது

கடற்படைத் துறை ஒரு உண்மையான உலகளாவிய பொருளாதார சக்தியாகும், இது 150 பில்லியன் சந்தையை நோக்கி பயணித்துள்ளது...

29 மே 29

செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் செயலாக்கப்படும் தகவல்களின் ஓட்டத்தை ஒழுங்குபடுத்த வெளியீட்டாளர்கள் மற்றும் OpenAI ஒப்பந்தங்களில் கையெழுத்திடுகின்றனர்

கடந்த திங்கட்கிழமை, பைனான்சியல் டைம்ஸ் OpenAI உடன் ஒரு ஒப்பந்தத்தை அறிவித்தது. FT அதன் உலகத் தரம் வாய்ந்த பத்திரிகைக்கு உரிமம் அளிக்கிறது…

ஏப்ரல் 29 ஏப்ரல்

ஆன்லைன் கொடுப்பனவுகள்: ஸ்ட்ரீமிங் சேவைகள் உங்களை எப்படி எப்போதும் செலுத்த வைக்கின்றன என்பது இங்கே

மில்லியன் கணக்கான மக்கள் ஸ்ட்ரீமிங் சேவைகளுக்கு பணம் செலுத்துகிறார்கள், மாதாந்திர சந்தா கட்டணத்தை செலுத்துகிறார்கள். நீங்கள் என்பது பொதுவான கருத்து...

ஏப்ரல் 29 ஏப்ரல்

பாதுகாப்பிலிருந்து பதில் மற்றும் மீட்பு வரை ransomware க்கான விரிவான ஆதரவை Veeam கொண்டுள்ளது

Veeam வழங்கும் Coveware இணைய மிரட்டி பணம் பறித்தல் சம்பவத்தின் பதில் சேவைகளை தொடர்ந்து வழங்கும். Coveware தடயவியல் மற்றும் சரிசெய்தல் திறன்களை வழங்கும்…

ஏப்ரல் 29 ஏப்ரல்

உங்கள் மொழியில் புதுமையைப் படியுங்கள்

புதுமை செய்திமடல்
புதுமை பற்றிய மிக முக்கியமான செய்திகளைத் தவறவிடாதீர்கள். மின்னஞ்சல் மூலம் அவற்றைப் பெற பதிவு செய்யவும்.

எங்களுக்கு பின்பற்றவும்

சமீபத்திய கட்டுரைகள்

இணைப்பு

ஜீவனாம்சம் சைபர் தாக்குதல் blockchain chatbot அரட்டை gpt மேகம் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் உள்ளடக்க சந்தைப்படுத்தல் சைபர் தாக்குதல் இணைய பாதுகாப்பு நுகர்வோர் உரிமை இணையவழி எனியா புதுமை நிகழ்வு gianfranco fedele Google செல்வாக்கு கண்டுபிடிப்பு புதுமைக்கு நிதியளித்தல் அதிகரிக்கும் கண்டுபிடிப்பு மருத்துவ கண்டுபிடிப்பு புதுமை நிலைத்தன்மை தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு சனத்தொகை எந்திர கற்றல் metaverse மைக்ரோசாப்ட் nft சுழலில் மனிதர் இல்லை PHP பதில் ரோபாட்டிக்ஸ் எஸ்சிஓ ஸெர்ப் மென்பொருள் மென்பொருள் வடிவமைப்பு மென்பொருள் மேம்பாடு மென்பொருள் பொறியியல் பேண்தகைமை தொடக்க தேல்ஸ் பயிற்சி VPN web3