అంచనా పఠన సమయం: 11 నిమిషాల
ఆమెకు ఇవ్వండి నకిలీ ఫోటోలు డోనాల్డ్ ట్రంప్‌ను న్యూయార్క్ నగర పోలీసు అధికారులు ఒక చాట్‌బాట్‌కు అరెస్టు చేశారు కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్త చాలా సజీవంగా విషాదకరంగా మరణించాడు , కొత్త తరం వ్యవస్థల సామర్థ్యం కృత్రిమ మేధస్సు బలవంతపు కానీ కల్పిత టెక్స్ట్ మరియు చిత్రాలను రూపొందించడానికి ఉత్పాదక డ్రైవ్ స్టెరాయిడ్ మోసం మరియు తప్పుడు సమాచారం గురించి అలారాలను రేకెత్తిస్తోంది. నిజానికి, మార్చి 29, 2023న AI పరిశోధకులు మరియు పరిశ్రమ ప్రముఖుల బృందం తాజా AI సాంకేతికతలపై తదుపరి శిక్షణను నిలిపివేయాలని లేదా ప్రభుత్వాలు "మారటోరియం విధించాలని" పరిశ్రమను కోరింది.
ఇమేజ్ జనరేటర్లు ఇష్టపడతాయి డాల్-ఇ , మిడ్ జర్నీ e స్థిరమైన వ్యాప్తి మరియు కంటెంట్ జనరేటర్లు వంటివి బార్డ్ , చాట్ GPT , చిన్చిల్లా e లామా - ఇప్పుడు లక్షలాది మందికి అందుబాటులో ఉన్నాయి మరియు ఉపయోగించడానికి సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అవసరం లేదు.
టెక్ కంపెనీలు AI సిస్టమ్‌లను అమలు చేయడం మరియు వాటిని ప్రజలపై పరీక్షించడం యొక్క విశాలమైన ప్రకృతి దృశ్యాన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని, అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతను ఎలా నియంత్రించాలో మరియు ఎలా నియంత్రించాలో విధాన రూపకర్తలు తమను తాము ప్రశ్నించుకోవాలి. AIని నియంత్రించడం ఎందుకు అంత సవాలు మరియు దాన్ని సరిగ్గా పొందడం ఎందుకు చాలా ముఖ్యమైనదో వివరించమని సంభాషణ ముగ్గురు సాంకేతిక విధాన నిపుణులను కోరింది.
S. శ్యామ్ సుందర్, మల్టీమీడియా ఎఫెక్ట్స్ ప్రొఫెసర్ మరియు డైరెక్టర్, సెంటర్ ఫర్ సోషల్లీ రెస్పాన్సిబుల్ AI, పెన్ స్టేట్
AIని నియంత్రించడానికి కారణం సాంకేతికత నియంత్రణలో లేనందున కాదు, కానీ మానవ ఊహ నిష్పత్తిలో లేదు. అధిక మీడియా కవరేజ్ AI సామర్థ్యాలు మరియు స్పృహ గురించి అహేతుక నమ్మకాలకు ఆజ్యం పోసింది. ఈ నమ్మకాలు " ఆటోమేషన్ బయాస్ ” లేదా యంత్రాలు ఒక పనిని చేసినప్పుడు మన రక్షణను తగ్గించే ధోరణిపై. ఒక ఉదాహరణ పైలట్లలో తగ్గిన నిఘా వారి విమానం ఆటోపైలట్‌లో ఎగురుతున్నప్పుడు.
నా ల్యాబ్‌లోని అనేక అధ్యయనాలు మానవునికి కాకుండా ఒక యంత్రాన్ని పరస్పర చర్యకు మూలంగా గుర్తించినప్పుడు, అది వినియోగదారుల మనస్సులలో మానసిక సత్వరమార్గాన్ని ప్రేరేపిస్తుంది, దీనిని మనం "మెషిన్ హ్యూరిస్టిక్స్" అని పిలుస్తాము. " . ఈ సంక్షిప్తలిపి యంత్రాలు ఖచ్చితమైనవి, లక్ష్యం, నిష్పక్షపాతం, తప్పుపట్టలేనివి మొదలైనవాటిని నమ్ముతాయి. ఇది వినియోగదారు యొక్క తీర్పును కప్పివేస్తుంది మరియు వినియోగదారు యంత్రాలను ఎక్కువగా విశ్వసించేలా చేస్తుంది. ఏది ఏమైనప్పటికీ, AI యొక్క తప్పు గురించి ప్రజలను భ్రమింపజేయడం సరిపోదు, ఎందుకంటే సాంకేతికత దానికి హామీ ఇవ్వనప్పటికీ మానవులు ఉపచేతనంగా నైపుణ్యాన్ని పొందుతారని అంటారు.
అని పరిశోధనలో కూడా తేలింది ప్రజలు కంప్యూటర్లను సామాజిక జీవులుగా పరిగణిస్తారు యంత్రాలు మానవత్వం యొక్క అతిచిన్న సూచనను కూడా చూపినప్పుడు, సంభాషణాత్మక భాషను ఉపయోగించడం వంటివి. ఈ సందర్భాలలో, ప్రజలు మర్యాద మరియు పరస్పరం వంటి మానవ పరస్పర చర్య యొక్క సామాజిక నియమాలను వర్తింపజేస్తారు. కాబట్టి కంప్యూటర్లు తెలివిగా అనిపించినప్పుడు, ప్రజలు వాటిని గుడ్డిగా విశ్వసిస్తారు. AI ఉత్పత్తులు ఈ నమ్మకానికి అర్హమైనవని మరియు దానిని ఉపయోగించుకోవద్దని నిర్ధారించడానికి నియంత్రణ అవసరం.
AI ఒక ప్రత్యేకమైన సవాలును అందిస్తుంది ఎందుకంటే, సాంప్రదాయ ఇంజనీరింగ్ సిస్టమ్‌ల వలె కాకుండా, AI వ్యవస్థలు ఎలా పని చేస్తాయో డిజైనర్లు ఖచ్చితంగా చెప్పలేరు. కర్మాగారం నుండి సంప్రదాయ ఆటోమొబైల్ బయటకు వచ్చినప్పుడు, ఇంజనీర్లకు అది ఎలా పని చేస్తుందో ఖచ్చితంగా తెలుసు. అయితే సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు, ఇంజనీర్లు కొత్త పరిస్థితుల్లో వారు ఎలా ప్రవర్తిస్తారో వారు ఎప్పటికీ ఖచ్చితంగా చెప్పలేరు .
ఇటీవల, ప్రపంచవ్యాప్తంగా వేలాది మంది ప్రజలు తమ సూచనలకు ప్రతిస్పందనగా GPT-4 మరియు DALL-E 2 వంటి పెద్ద ఉత్పాదక AI మోడల్‌లను ఏమి ఉత్పత్తి చేస్తారో చూసి ఆశ్చర్యపోయారు. ఈ AI మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేయడంలో పాల్గొన్న ఇంజనీర్లు ఎవరూ మోడల్‌లు ఏమి ఉత్పత్తి చేస్తాయో ఖచ్చితంగా చెప్పలేరు. విషయాలను క్లిష్టతరం చేయడానికి, ఈ నమూనాలు మరింత ఎక్కువ పరస్పర చర్యతో మారతాయి మరియు అభివృద్ధి చెందుతాయి.
ఇవన్నీ మిస్‌ఫైర్‌లకు పుష్కలంగా అవకాశం ఉందని అర్థం. అందువల్ల, AI వ్యవస్థలు ఎలా అమలు చేయబడతాయి మరియు మానవ సున్నితత్వాలు లేదా శ్రేయస్సుకు హాని కలిగించినప్పుడు ఆశ్రయించడానికి ఏ నిబంధనలు ఉన్నాయి అనే దానిపై చాలా ఆధారపడి ఉంటుంది. AI అనేది ఫ్రీవే వంటి మౌలిక సదుపాయాలు. మీరు సామూహికంగా మానవ ప్రవర్తనలను రూపొందించడానికి దీన్ని రూపొందించవచ్చు, కానీ అతివేగం వంటి దుర్వినియోగాలను మరియు ప్రమాదాలు వంటి అనూహ్య సంఘటనలను ఎదుర్కోవడానికి మీకు మెకానిజమ్స్ అవసరం.
AI డెవలపర్‌లు సిస్టమ్ ప్రవర్తించే మార్గాలను అంచనా వేయడంలో అసాధారణమైన సృజనాత్మకతను కలిగి ఉండాలి మరియు సామాజిక ప్రమాణాలు మరియు బాధ్యతల సంభావ్య ఉల్లంఘనలను అంచనా వేయడానికి ప్రయత్నించాలి. దీనర్థం క్రమానుగత ఆడిట్‌లు మరియు AI ఫలితాలు మరియు ఉత్పత్తుల పరిశీలనపై ఆధారపడే రెగ్యులేటరీ లేదా గవర్నెన్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల అవసరం ఉంది, అయితే ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు సంఘటనలకు సిస్టమ్ డిజైనర్లు ఎల్లప్పుడూ జవాబుదారీగా ఉండలేరని కూడా గుర్తించాలని నేను నమ్ముతున్నాను .
కాసన్ ష్మిత్, పబ్లిక్ హెల్త్ అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్, టెక్సాస్ A&M యూనివర్సిటీ
కృత్రిమ మేధస్సును నియంత్రించడం సంక్లిష్టమైనది . AIని బాగా సర్దుబాటు చేయడానికి, మీరు ముందుగా చేయాలి defiనిష్ AI మరియు AI యొక్క ఆశించిన నష్టాలు మరియు ప్రయోజనాలను అర్థం చేసుకోండి. Defiచట్టానికి లోబడి ఉన్న వాటిని గుర్తించడానికి AIని చట్టబద్ధంగా దాఖలు చేయడం ముఖ్యం. కానీ AI సాంకేతికతలు ఇప్పటికీ అభివృద్ధి చెందుతున్నాయి, కాబట్టి ఇది కష్టం defiఒకటి పూర్తి చేయండి defiస్థిరమైన చట్టపరమైన నిర్వచనం.
AI యొక్క నష్టాలు మరియు ప్రయోజనాలను అర్థం చేసుకోవడం కూడా ముఖ్యం. రిస్క్‌లను తగ్గించేటప్పుడు మంచి నియంత్రణ ప్రజా ప్రయోజనాలను పెంచాలి. అయినప్పటికీ, AI అప్లికేషన్‌లు ఇంకా పుట్టుకొస్తున్నాయి, కాబట్టి భవిష్యత్తులో ఎలాంటి నష్టాలు లేదా ప్రయోజనాలు ఉండవచ్చో తెలుసుకోవడం లేదా అంచనా వేయడం కష్టం. ఈ రకమైన తెలియని వారు AI వంటి అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతలను చాలా ఎక్కువగా తయారు చేస్తారు నియంత్రించడం కష్టం సాంప్రదాయ చట్టాలు మరియు నిబంధనలతో.
చట్టసభ సభ్యులు తరచుగా సర్దుబాటు చేయడానికి చాలా నెమ్మదిగా ఉంటుంది వేగంగా మారుతున్న సాంకేతిక వాతావరణానికి. ఎవరైనా కొత్త చట్టాలు అవి జారీ చేయబడిన సమయంలో వాడుకలో లేవు లేదా కార్యనిర్వాహకుడిని చేసింది. కొత్త చట్టాలు లేకుండా, నియంత్రకాలు వారు పాత చట్టాలను ఉపయోగించాలి ఎదుర్కోవటానికి కొత్త సమస్యలు . కొన్నిసార్లు ఇది దారి తీస్తుంది చట్టపరమైన అడ్డంకులు పర్ సామాజిక ప్రయోజనాలు o చట్టపరమైన లొసుగులు పర్ హానికరమైన ప్రవర్తనలు .
ది "మృదువైన చట్టం ” అనేది నిర్దిష్ట ఉల్లంఘనలను నిరోధించే లక్ష్యంతో ఉన్న సాంప్రదాయ “కఠిన చట్టం” శాసన విధానాలకు ప్రత్యామ్నాయం. సాఫ్ట్ లా విధానంలో, ఒక ప్రైవేట్ సంస్థ స్థాపిస్తుంది నియమాలు లేదా ప్రమాణాలు పరిశ్రమ సభ్యుల కోసం. ఇవి సాంప్రదాయ శాసనాల కంటే వేగంగా మారవచ్చు. అది చేస్తుంది మృదువైన చట్టాలను వాగ్దానం చేస్తుంది అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతలకు, ఎందుకంటే అవి త్వరగా కొత్త అప్లికేషన్‌లు మరియు నష్టాలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి. అయితే, మృదువైన చట్టాలు అంటే మృదువైన అమలు .
మేగాన్ డోయర్ , జెన్నిఫర్ వాగ్నర్ e io (కాసన్ ష్మిత్) మేము మూడవ మార్గాన్ని ప్రతిపాదిస్తాము: ట్రస్టెడ్ ఎన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ (CAITE)తో కాపీ లెఫ్ట్ AI . ఈ విధానం మేధో సంపత్తిలో రెండు విభిన్న భావనలను మిళితం చేస్తుంది: లైసెన్స్‌లు copyleft e patent troll.
లైసెన్స్‌లు copyleft ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్వేర్ వంటి లైసెన్స్ నిబంధనల ప్రకారం కంటెంట్‌ను సులభంగా ఉపయోగించడానికి, మళ్లీ ఉపయోగించుకోవడానికి లేదా సవరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. మోడల్ CAITE లైసెన్స్‌లను ఉపయోగించండి copyleft పక్షపాత ప్రభావం యొక్క పారదర్శక అంచనాల వంటి నిర్దిష్ట నైతిక మార్గదర్శకాలను అనుసరించడానికి AI వినియోగదారులు అవసరం.
మా నమూనాలో, ఈ లైసెన్స్‌లు లైసెన్స్ ఉల్లంఘనలను అమలు చేసే చట్టపరమైన హక్కును విశ్వసనీయ మూడవ పక్షానికి బదిలీ చేస్తాయి. ఇది AI నైతిక ప్రమాణాలను అమలు చేయడానికి మాత్రమే ఉన్న ఒక ఎన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ ఎంటిటీని సృష్టిస్తుంది మరియు అనైతిక ప్రవర్తనకు జరిమానాల ద్వారా కొంతవరకు నిధులు పొందవచ్చు. ఈ ఎంటిటీ ఒక వంటిది patent troll ఇది ప్రభుత్వపరంగా కాకుండా ప్రైవేట్‌గా ఉంటుంది మరియు ఇతరుల నుండి సేకరించే చట్టపరమైన మేధో సంపత్తి హక్కులను అమలు చేయడం ద్వారా తనకు తానుగా మద్దతునిస్తుంది. ఈ సందర్భంలో, లాభం కోసం కాకుండా, ఎంటిటీ నైతిక మార్గదర్శకాలను అమలు చేస్తుంది defiలైసెన్సులలో రాత్రి.
ఈ మోడల్ అనువైనది మరియు ఎప్పటికప్పుడు మారుతున్న AI వాతావరణం యొక్క అవసరాలను తీర్చడానికి అనుకూలమైనది. ఇది సాంప్రదాయ ప్రభుత్వ నియంత్రకం వంటి గణనీయమైన అమలు ఎంపికలను కూడా అనుమతిస్తుంది. ఈ విధంగా, ఇది AI యొక్క ప్రత్యేక సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి కఠినమైన మరియు మృదువైన చట్ట విధానాల యొక్క ఉత్తమ అంశాలను మిళితం చేస్తుంది.
జాన్ విల్లాసెనర్, ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్, లా, పబ్లిక్ పాలసీ అండ్ మేనేజ్‌మెంట్ ప్రొఫెసర్, యూనివర్సిటీ ఆఫ్ కాలిఫోర్నియా, లాస్ ఏంజిల్స్
ది అసాధారణ ఇటీవలి పురోగతి పెద్ద భాషలో మోడల్-ఆధారిత ఉత్పాదక AI కొత్త AI-నిర్దిష్ట నియంత్రణను రూపొందించడానికి డిమాండ్‌ను ప్రోత్సహిస్తోంది. మిమ్మల్ని మీరు ప్రశ్నించుకోవడానికి ఇక్కడ నాలుగు కీలక ప్రశ్నలు ఉన్నాయి:
AI సిస్టమ్‌ల యొక్క అనేక సంభావ్య సమస్యాత్మక ఫలితాలు ఇప్పటికే ఉన్న ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల ద్వారా పరిష్కరించబడ్డాయి. రుణ దరఖాస్తులను మూల్యాంకనం చేయడానికి బ్యాంక్ ఉపయోగించే AI అల్గోరిథం జాతి వివక్షతతో కూడిన రుణ నిర్ణయాలకు దారితీస్తే, అది ఫెయిర్ హౌసింగ్ చట్టాన్ని ఉల్లంఘిస్తుంది. డ్రైవర్‌లెస్ కారులోని AI సాఫ్ట్వేర్ ప్రమాదానికి కారణమైతే, ఉత్పత్తి బాధ్యత చట్టం నివారణలను అనుసరించడానికి ఫ్రేమ్‌వర్క్ .
దీనికి ఒక క్లాసిక్ ఉదాహరణ స్టోర్డ్ కమ్యూనికేషన్స్ చట్టం , ఇమెయిల్ వంటి అప్పటి-వినూత్న డిజిటల్ కమ్యూనికేషన్ టెక్నాలజీలను పరిష్కరించడానికి ఇది 1986లో రూపొందించబడింది. SCAని అమలు చేయడంలో, కాంగ్రెస్ 180 రోజుల కంటే పాత ఇమెయిల్‌కు చాలా తక్కువ గోప్యతా రక్షణను అందించింది.
హేతుబద్ధత ఏమిటంటే, పరిమిత స్టోరేజీ అంటే కొత్త వాటికి చోటు కల్పించడానికి పాత సందేశాలను తొలగించడం ద్వారా ప్రజలు తమ ఇన్‌బాక్స్‌లను నిరంతరం శుభ్రపరుస్తారు. ఫలితంగా, 180 రోజుల కంటే ఎక్కువ కాలం పాటు ఆర్కైవ్ చేయబడిన సందేశాలు గోప్యతా దృక్కోణం నుండి తక్కువ ప్రాముఖ్యతను సంతరించుకున్నాయి. ఈ తర్కం ఎప్పుడైనా అర్థవంతంగా ఉందో లేదో అస్పష్టంగా ఉంది మరియు 20లలో మా ఇమెయిల్‌లు మరియు ఇతర ఆర్కైవ్ చేసిన డిజిటల్ కమ్యూనికేషన్‌లు ఆరు నెలల కంటే ఎక్కువ వయస్సులో ఉన్నప్పుడు ఇది ఖచ్చితంగా అర్ధవంతం కాదు.
కాలక్రమేణా ఒకే స్నాప్‌షాట్ ఆధారంగా సాంకేతికతను నియంత్రించడం గురించిన ఆందోళనలకు సాధారణ ప్రతిస్పందన ఇది: ఒక చట్టం లేదా నియంత్రణ వాడుకలో లేనట్లయితే, దానిని నవీకరించండి. పూర్తి చేయడం కంటే చెప్పడం సులభం. SCA దశాబ్దాల క్రితం వాడుకలో లేదని చాలా మంది అంగీకరిస్తున్నారు. 180-రోజుల నిబంధనను ఎలా సవరించాలనే దానిపై కాంగ్రెస్ ప్రత్యేకంగా అంగీకరించలేకపోయినందున, అది అమలులోకి వచ్చిన ఒక శతాబ్దంలో మూడవ వంతుకు పైగా ఇప్పటికీ పుస్తకాల్లో ఉంది.
Il ఆన్‌లైన్ సెక్స్ ట్రాఫికింగ్ చట్టం 2017పై పోరాడేందుకు రాష్ట్రాలు మరియు బాధితులను అనుమతించండి 2018లో ఆమోదించిన చట్టాన్ని అతను సవరించాడు సెక్షన్ 230 లైంగిక అక్రమ రవాణాను నిరోధించే లక్ష్యంతో కమ్యూనికేషన్స్ డీసెన్సీ యాక్ట్. అతను సెక్స్ ట్రాఫికింగ్‌ను తగ్గించాడని చెప్పడానికి చాలా తక్కువ సాక్ష్యం ఉన్నప్పటికీ, అతనికి ఒక ఉంది చాలా సమస్యాత్మక ప్రభావం వేరే వ్యక్తుల సమూహంలో: ప్రమాదకరమైన క్లయింట్‌ల గురించి సమాచారాన్ని మార్పిడి చేసుకోవడానికి FOSTA-SESTA ద్వారా ఆఫ్‌లైన్‌లో తీసుకున్న వెబ్‌సైట్‌లపై ఆధారపడిన సెక్స్ వర్కర్లు. ఈ ఉదాహరణ ప్రతిపాదిత నిబంధనల యొక్క సంభావ్య ప్రభావాలను విస్తృతంగా పరిశీలించడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను చూపుతుంది.
యుఎస్‌లోని రెగ్యులేటర్‌లు ఉద్దేశపూర్వకంగా AIలో పురోగతిని మందగించడానికి చర్య తీసుకుంటే, అది పెట్టుబడి మరియు ఆవిష్కరణలను - మరియు ఫలితంగా ఉద్యోగ కల్పనను - మరెక్కడైనా నెట్టివేస్తుంది. ఉద్భవిస్తున్న AI అనేక ఆందోళనలను లేవనెత్తుతుంది, ఇది వంటి రంగాలలో భారీ ప్రయోజనాలను తీసుకువస్తుందని వాగ్దానం చేస్తుంది సూచనల , వైద్యం , ఉత్పత్తి , రవాణా భద్రత , వ్యవసాయ , previsioni వాతావరణ వాతావరణ , న్యాయ సేవలకు ప్రాప్యత ఇంకా చాలా.
పైన పేర్కొన్న నాలుగు ప్రశ్నలను దృష్టిలో ఉంచుకుని రూపొందించిన AI నిబంధనలు AI యొక్క ప్రయోజనాలకు ప్రాప్యతను నిర్ధారించేటప్పుడు దాని సంభావ్య హానిని విజయవంతంగా పరిష్కరించగలవని నేను నమ్ముతున్నాను.
ఈ కథనం అకడమిక్ నిపుణుల జ్ఞానాన్ని పంచుకోవడానికి అంకితమైన స్వతంత్ర లాభాపేక్ష లేని వార్తా సంస్థ అయిన సంభాషణ నుండి ఉచితంగా సంగ్రహించబడింది.
BlogInnovazione.it
ఆపిల్ విజన్ ప్రో కమర్షియల్ వ్యూయర్‌ని ఉపయోగించి ఆప్తాల్మోప్లాస్టీ ఆపరేషన్ కాటానియా పాలిక్లినిక్‌లో నిర్వహించబడింది…
కలరింగ్ ద్వారా చక్కటి మోటారు నైపుణ్యాలను పెంపొందించుకోవడం, రాయడం వంటి క్లిష్టమైన నైపుణ్యాల కోసం పిల్లలను సిద్ధం చేస్తుంది. రంగు వేయడానికి…
నావికా రంగం నిజమైన ప్రపంచ ఆర్థిక శక్తి, ఇది 150 బిలియన్ల మార్కెట్ వైపు నావిగేట్ చేసింది...
గత సోమవారం, ఫైనాన్షియల్ టైమ్స్ OpenAIతో ఒప్పందాన్ని ప్రకటించింది. FT దాని ప్రపంచ స్థాయి జర్నలిజానికి లైసెన్స్ ఇస్తుంది…
