ฟังก์ชันทางสถิติของ Excel สำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ย: บทช่วยสอนพร้อมตัวอย่าง ตอนที่สอง

Excel มีฟังก์ชันทางสถิติที่หลากหลายซึ่งทำการคำนวณตั้งแต่ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมดพื้นฐาน ไปจนถึงการแจกแจงทางสถิติที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นและการทดสอบความน่าจะเป็น

ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกฟังก์ชันทางสถิติของ Excel เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย

โปรดทราบว่าฟังก์ชันทางสถิติบางอย่างถูกนำมาใช้ใน Excel เวอร์ชันล่าสุด ดังนั้นจึงไม่มีในเวอร์ชันเก่า

ฟังก์ชั่นสำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ย

AVERAGE

ฟังก์ชั่น AVERAGE เป็นหนึ่งในฟังก์ชันทางสถิติของ Excel ฟังก์ชันส่งคืนค่าเฉลี่ยของค่าตัวเลขที่ป้อนลงในฟังก์ชัน พูดง่ายๆ ก็คือจะเพิ่มค่าทั้งหมดที่ระบุในฟังก์ชัน จากนั้นหารด้วยจำนวนและส่งกลับผลลัพธ์

วากยสัมพันธ์

= AVERAGE(number1,number2,…)

วิชา

• numero1 : ตัวเลขแรกที่คุณต้องการใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ย
• [numero2] : ตัวเลขตัวที่สองที่คุณต้องการใช้สำหรับการหาค่าเฉลี่ย

ตัวอย่าง

เพื่อดูว่าฟังก์ชันทำงานอย่างไร AVERAGE ลองดูตัวอย่าง:

ในตัวอย่างแรก เราได้แทรกอาร์กิวเมนต์ลงในฟังก์ชันโดยตรง

ในตัวอย่างที่สอง เราอ้างอิงช่วงที่มีตัวเลข คุณสามารถอ้างถึงเซลล์ที่ไม่มีขอบเขตได้โดยใช้ช่วงต่อเนื่อง และถ้าคุณต้องการอ้างอิงถึงช่วงไดนามิก คุณสามารถใช้ตารางสำหรับสิ่งนั้นได้

คุณสามารถอ้างถึงเซลล์ที่ไม่มีขอบเขตได้โดยใช้ช่วงต่อเนื่อง และหากคุณต้องการอ้างอิงถึงช่วงไดนามิก คุณสามารถใช้ตารางได้

ในตัวอย่างที่สาม เราอ้างถึงช่วงที่มีการจัดรูปแบบเซลล์เป็นค่าข้อความ ในกรณีนี้ คุณสามารถแปลงตัวเลขข้อความเหล่านั้นให้เป็นจำนวนจริงเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยได้

ในตัวอย่างที่สี่ เรามีเครื่องหมายอะพอสทรอฟี่หน้าแต่ละค่าในแต่ละเซลล์ ดังนั้นจึงละเว้นโดยฟังก์ชัน

AVERAGEA

ฟังก์ชั่น AVERAGEA ของ Excel มีอยู่ในประเภทฟังก์ชันทางสถิติของ Microsoft Excel ส่งกลับค่าเฉลี่ยของตัวเลขที่ระบุ ในการทำงานแต่ไม่เหมือน AVERAGEถือว่าค่าบูลีนและตัวเลขที่จัดรูปแบบเป็นข้อความ

วากยสัมพันธ์

=AVERAGEA(valore1,valore2,…)

วิชา

• value1 : ค่าที่เป็นตัวเลข ค่าตรรกะ หรือตัวเลขที่เก็บเป็นข้อความ
• [valore2] : ค่าที่เป็นตัวเลข ค่าตรรกะ หรือตัวเลขที่เก็บเป็นข้อความ

ตัวอย่าง

เพื่อทำความเข้าใจฟังก์ชั่น AVERAGEA เราต้องดูตัวอย่าง:

ค่าที่ส่งคืนโดยฟังก์ชันคือ 10,17 ซึ่งก็คือ “(0+0+1+10+20+30)/6”

AVERAGEIF

ฟังก์ชั่น AVERAGEIF ของ Excel มีอยู่ในประเภทฟังก์ชันทางสถิติของ Microsoft Excel ส่งกลับค่าเฉลี่ยของตัวเลขที่ตรงตามเงื่อนไขที่ระบุหลายข้อ . 

วากยสัมพันธ์

= AVERAGEIF( range, criteria, [average_range] )

หัวข้อ

• range:  อาร์เรย์ของค่า (หรือช่วงของเซลล์ที่มีค่า) เพื่อทดสอบกับเกณฑ์ที่กำหนด
• criteria:  เงื่อนไขที่จะทดสอบกับแต่ละค่าในช่วงที่กำหนด
• [average_range]:  อาร์เรย์ที่ไม่บังคับของค่าตัวเลข (หรือเซลล์ที่มีตัวเลข) ที่ควรหาค่าเฉลี่ยหากค่าที่เกี่ยวข้องในช่วงนั้นตรงตามเกณฑ์ที่ให้ไว้

ถ้าเป็นหัวข้อ [average_range] ละไว้ ค่าเฉลี่ยจะถูกคำนวณสำหรับค่าในช่วงเริ่มต้นที่ให้ไว้

เกณฑ์ที่กำหนดอาจเป็น:

ค่าตัวเลข (รวมถึงจำนวนเต็ม ทศนิยม วันที่ เวลา และค่าตรรกะ) (เช่น 10, 01/01/2008, TRUE)
O
สตริงข้อความ (เช่น “ข้อความ”, “วันพฤหัสบดี”) – ต้องระบุในเครื่องหมายคำพูด
O
นิพจน์ (เช่น “>12”, “<>0”) – ต้องระบุในเครื่องหมายคำพูด
โปรดทราบว่าฟังก์ชัน AVERAGEIF Excel ไม่คำนึงถึงขนาดตัวพิมพ์ ตัวอย่างเช่น สตริงข้อความ “TEXT"และ"text” จะถูกประเมินว่าเท่าเทียมกัน

ตัวอย่าง

เพื่อทำความเข้าใจฟังก์ชั่น AVERAGEIF เราต้องลองเป็นตัวอย่าง

เซลล์ A16-A20 ของสเปรดชีตต่อไปนี้แสดงตัวอย่างฟังก์ชันห้าตัวอย่าง AVERAGEIF ของเอ็กเซล

สำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชันแต่ละครั้ง AVERAGEIF ของ Excel หัวข้อ range (ที่จะทดสอบกับ criteria) คือช่วงของเซลล์ A1-A14 และหัวข้อ [average_range] (ที่มีค่าที่จะนำมาเฉลี่ย) คือช่วงของเซลล์ B1-B14.

โปรดทราบว่าในเซลล์ A16, A18 และ A20 ของสเปรดชีตด้านบน ค่าข้อความ "วันพฤหัสบดี" และนิพจน์ ">2" และ "<>TRUE” อยู่ในเครื่องหมายคำพูด นี่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับข้อความหรือสำนวนทั้งหมด

AVERAGEIFS

ฟังก์ชั่น AVERAGEIFS ของ Excel มีอยู่ในประเภทฟังก์ชันทางสถิติของ Microsoft Excel ส่งกลับค่าเฉลี่ยของตัวเลขที่ตรงตามเงื่อนไขที่ระบุหลายข้อ . ไม่เหมือน AVERAGEIFคุณสามารถกำหนดเงื่อนไขได้หลายเงื่อนไขและคำนวณค่าเฉลี่ยเฉพาะตัวเลขที่ตรงตามเงื่อนไขทั้งหมดเท่านั้น

วากยสัมพันธ์

= AVERAGEIFS( average_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ... )

หัวข้อ

• average_range:  อาร์เรย์ของค่าตัวเลข (หรือเซลล์ที่มีตัวเลข) ที่จะนำมาเฉลี่ย
• criteria_range1, [criteria_range2], …: อาร์เรย์ของค่า (หรือช่วงของเซลล์ที่มีค่า) เพื่อทดสอบเปรียบเทียบกัน criteria1, criteria2, … (อาร์เรย์ criteria_range ที่ให้มาทั้งหมดต้องมีความยาวเท่ากัน)
• criteria1, [criteria2], …: เงื่อนไขที่จะทดสอบโดยคำนึงถึงค่าใน criteria_range1, [criteria_range2], …

ตัวอย่าง

ตอนนี้เรามาดูตัวอย่างของฟังก์ชันกัน AVERAGEIFS:

ในตัวอย่างต่อไปนี้ เราได้ใช้ฟังก์ชัน AVERAGEIFS เพื่อคำนวณปริมาณเฉลี่ยที่ขายโดยผู้ขาย “ปิเอโตร” และผลิตภัณฑ์ “B” เราป้อนเกณฑ์ลงในฟังก์ชันโดยตรงและมีรายการการขายผลิตภัณฑ์ B ของ Peter สองรายการ

ในตัวอย่างต่อไปนี้ เราได้ใช้ AVERAGEIFS มีเครื่องหมายดอกจันเพื่อคำนวณราคาเฉลี่ยผลไม้ที่มีปริมาณมากกว่า 20 หน่วยและมีชื่อเป็น B

ในข้อมูลด้านล่าง เรามีผลไม้ XNUMX ชนิดที่ตรงตามเกณฑ์เหล่านี้

MEDIAN

ฟังก์ชั่น MEDIAN Excel ส่งคืนค่ามัธยฐานทางสถิติ (ค่าเฉลี่ย) ของรายการตัวเลขที่ให้มา

วากยสัมพันธ์

= MEDIAN( number1, [number2], ... )

หัวข้อ

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือชุดของค่าตัวเลขตั้งแต่หนึ่งค่าขึ้นไป (หรืออาร์เรย์ของค่าตัวเลข) ที่คุณต้องการคำนวณค่ามัธยฐาน

โนตาร์เช:

• หากในชุดข้อมูลที่กำหนดมีค่าเป็นจำนวนคู่ ระบบจะส่งคืนค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยทั้งสองค่า
• หากอาร์เรย์ที่ให้มามีเซลล์ว่าง ข้อความ หรือค่าตรรกะ ค่าเหล่านี้จะถูกละเว้นเมื่อคำนวณค่ามัธยฐาน
• ใน Excel เวอร์ชันปัจจุบัน (Excel 2007 และใหม่กว่า) คุณสามารถใส่อาร์กิวเมนต์ตัวเลขให้กับฟังก์ชัน Median ได้มากถึง 255 อาร์กิวเมนต์ แต่ใน Excel 2003 ฟังก์ชันจะยอมรับอาร์กิวเมนต์ตัวเลขได้มากถึง 30 อาร์กิวเมนต์เท่านั้น อย่างไรก็ตาม อาร์กิวเมนต์ตัวเลขแต่ละรายการสามารถเป็นอาร์เรย์ของค่าได้หลายค่า

ตัวอย่าง

สเปรดชีตต่อไปนี้แสดงตัวอย่างฟังก์ชันสามตัวอย่าง Median:

พิจารณาว่าในตัวอย่างก่อนหน้านี้:

• ตัวอย่างในเซลล์ B2 ได้รับค่าจำนวนคู่ดังนั้นค่ามัธยฐานจึงถูกคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยทั้งสองค่าคือ 8 และ 9
• ตัวอย่างในเซลล์ B3 รวมถึงเซลล์ว่าง A8. เซลล์นี้จะถูกละเว้นเมื่อคำนวณค่ามัธยฐาน

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันนี้ MEDIAN ของ Excel โปรดดูที่ เว็บไซต์ไมโครซอฟต์ออฟฟิศ .

MODE

ฟังก์ชั่น MODE ของ Excel จะส่งกลับค่า MODE สถิติ (ค่าที่พบบ่อยที่สุด) ของรายการตัวเลขที่ให้มา หากมีค่าที่เกิดซ้ำ 2 ค่าขึ้นไปในข้อมูลที่ให้มา ฟังก์ชันจะส่งกลับค่าที่ต่ำที่สุดในบรรดาค่าเหล่านั้น

วากยสัมพันธ์

= MODE( number1, [number2], ... )

หัวข้อ

คือชุดของค่าตัวเลขตั้งแต่หนึ่งค่าขึ้นไป (หรืออาร์เรย์ของค่าตัวเลข) ที่คุณต้องการคำนวณ MODE สถิติ.

หมายเหตุ:

• ใน Excel เวอร์ชันปัจจุบัน (Excel 2007 และใหม่กว่า) คุณสามารถระบุอาร์กิวเมนต์ตัวเลขให้กับฟังก์ชันได้มากถึง 255 อาร์กิวเมนต์ MODEแต่ใน Excel 2003 ฟังก์ชันจะยอมรับอาร์กิวเมนต์ตัวเลขได้สูงสุด 30 อาร์กิวเมนต์เท่านั้น
• ข้อความและค่าตรรกะภายในอาร์เรย์ตัวเลขที่ระบุจะถูกละเว้นโดยฟังก์ชัน Mode.

ตัวอย่างฟังก์ชัน MODE

บทเรียน 1

สเปรดชีตต่อไปนี้แสดงฟังก์ชัน MODE Excel ใช้ในการคำนวณ MODE สถิติชุดค่าในเซลล์ A1-A6.

บทเรียน 2

สเปรดชีตต่อไปนี้แสดงฟังก์ชัน MODEใช้ในการคำนวณ MODE สถิติชุดค่าในเซลล์ A1-A10.

โปรดทราบว่าในกรณีนี้มีสองอย่าง mode ในข้อมูล

ในกรณีข้างต้น ซึ่งข้อมูลในคอลัมน์ A ของสเปรดชีตก่อนหน้ามีสองรายการ MODE สถิติ (3 และ 4) ฟังก์ชัน MODE ส่งกลับค่าที่ต่ำกว่าของทั้งสองค่านี้

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมและตัวอย่างฟังก์ชัน MODE ของ Excel โปรดดูที่ เว็บไซต์ไมโครซอฟต์ออฟฟิศ .

MODE.SNGL

ฟังก์ชั่น MODE.SNGL ของ Excel จะส่งกลับค่า MODE สถิติ (ค่าที่พบบ่อยที่สุด) ของรายการตัวเลขที่ให้มา หากมีค่าที่เกิดซ้ำ 2 ค่าขึ้นไปในข้อมูลที่ให้มา ฟังก์ชันจะส่งกลับค่าที่ต่ำที่สุดในบรรดาค่าเหล่านั้น

ฟังก์ชั่น Mode.Sngl เป็นข้อมูลใหม่ใน Excel 2010 ดังนั้นจึงไม่มีให้ใช้งานใน Excel เวอร์ชันก่อนหน้า อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันนี้เป็นเพียงเวอร์ชันที่เปลี่ยนชื่อของฟังก์ชัน MODE มีอยู่ใน Excel เวอร์ชันก่อนหน้า

วากยสัมพันธ์

= MODE.SNGL( number1, [number2], ... )

หัวข้อ

คือชุดของค่าตัวเลขตั้งแต่หนึ่งค่าขึ้นไป (หรืออาร์เรย์ของค่าตัวเลข) ที่คุณต้องการคำนวณ MODE.SNGL สถิติ.

ตัวอย่างฟังก์ชัน MODE.SNGL

บทเรียน 1

สเปรดชีตต่อไปนี้แสดงฟังก์ชัน MODE.SNGL Excel ใช้ในการคำนวณ MODE ทางสถิติของชุดค่าในเซลล์ A1-A6.

บทเรียน 2

สเปรดชีตต่อไปนี้แสดงฟังก์ชัน MODE.SNGLใช้ในการคำนวณโหมดทางสถิติของชุดค่าในเซลล์ A1-A10.

โปรดทราบว่าในกรณีนี้มีสองอย่าง mode ในข้อมูล

ในกรณีข้างต้น ซึ่งข้อมูลในคอลัมน์ A ของสเปรดชีตก่อนหน้ามีสองรายการ MODE สถิติ (3 และ 4) ฟังก์ชัน MODE.SNGL ส่งกลับค่าที่ต่ำกว่าของทั้งสองค่านี้

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมและตัวอย่างฟังก์ชัน MODE.SNGL ของ Excel โปรดดูที่ เว็บไซต์ไมโครซอฟต์ออฟฟิศ .

GEOMEAN

ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตคือหน่วยวัดค่าเฉลี่ยที่ระบุค่าทั่วไปของชุดตัวเลข การวัดนี้ใช้ได้กับค่าบวกเท่านั้น

ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของชุดค่า y ₁ และ ₂ , …, คุณ _n คำนวณด้วยสูตร:

โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเรขาคณิตจะน้อยกว่าหรือเท่ากับค่าเฉลี่ยเลขคณิตเสมอ

ฟังก์ชั่น Geomean Excel จะคำนวณค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของชุดค่าที่กำหนด

วากยสัมพันธ์

= GEOMEAN( number1, [number2], ... )

หัวข้อ

ค่าตัวเลขบวกหนึ่งค่าขึ้นไป (หรืออาร์เรย์ของค่าตัวเลข) ที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต

ใน Excel เวอร์ชันปัจจุบัน (Excel 2007 และใหม่กว่า) ฟังก์ชันสามารถรับอาร์กิวเมนต์ตัวเลขได้สูงสุด 255 อาร์กิวเมนต์ แต่ใน Excel 2003 ฟังก์ชันจะยอมรับอาร์กิวเมนต์ตัวเลขได้สูงสุด 30 อาร์กิวเมนต์เท่านั้น อย่างไรก็ตาม แต่ละอาร์กิวเมนต์สามารถเป็นอาร์เรย์ของค่าหรือช่วงของเซลล์ ซึ่งแต่ละอาร์กิวเมนต์สามารถมีค่าได้หลายค่า

ตัวอย่าง

เซลล์ B1 ของสเปรดชีตจะแสดงตัวอย่างง่ายๆ ของฟังก์ชัน geomean ใน Excel ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของค่าในเซลล์ A1-A5

ในตัวอย่างนี้ ฟังก์ชัน Geomean จะส่งกลับค่า 1.622671112 .

HARMEAN

ค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกคือการวัดค่าเฉลี่ยที่คำนวณเป็นส่วนกลับของค่าเฉลี่ยเลขคณิตของส่วนกลับ สามารถคำนวณได้เฉพาะค่าบวกเท่านั้น

ค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกของชุดค่า y1, y2, ..., yn จึงถูกกำหนดโดยสูตร:

ค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกจะน้อยกว่าหรือเท่ากับค่าเฉลี่ยเรขาคณิตเสมอ และค่าเฉลี่ยเรขาคณิตจะน้อยกว่าหรือเท่ากับค่าเฉลี่ยเลขคณิตเสมอ

ฟังก์ชั่น Harmean Excel จะคำนวณค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกของชุดค่าที่กำหนด

วากยสัมพันธ์

= HARMEAN( number1, [number2], ... )

หัวข้อ

ค่าตัวเลขบวกหนึ่งค่าขึ้นไป (หรืออาร์เรย์ของค่าตัวเลข) ที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิก

ใน Excel เวอร์ชันปัจจุบัน (Excel 2007 และใหม่กว่า) ฟังก์ชันสามารถรับอาร์กิวเมนต์ตัวเลขได้สูงสุด 255 อาร์กิวเมนต์ แต่ใน Excel 2003 ฟังก์ชันจะยอมรับอาร์กิวเมนต์ตัวเลขได้สูงสุด 30 อาร์กิวเมนต์เท่านั้น อย่างไรก็ตาม แต่ละอาร์กิวเมนต์สามารถเป็นอาร์เรย์ของค่าหรือช่วงของเซลล์ ซึ่งแต่ละอาร์กิวเมนต์สามารถมีค่าได้หลายค่า

ตัวอย่าง

เซลล์ B1 ในสเปรดชีตทางด้านขวาแสดงตัวอย่างง่ายๆ ของฟังก์ชัน Harmean ใน Excel ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกของค่าในเซลล์ A1-A5

ในตัวอย่างนี้ ฟังก์ชัน Harmean ส่งกลับค่า 1.229508197

TRIMMEAN

ฟังก์ชั่น TRIMMEAN (หรือเรียกอีกอย่างว่าค่าเฉลี่ยแบบตัด) คือการวัดค่าเฉลี่ยที่บ่งชี้แนวโน้มศูนย์กลางของชุดค่าต่างๆ

ค่าเฉลี่ยที่ตัดออกจะคำนวณโดยการละทิ้งค่าบางค่าที่ส่วนท้ายของช่วงค่าก่อนที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของค่าที่เหลือ สิ่งนี้จะป้องกันไม่ให้ค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้บิดเบี้ยวจากค่าสุดขั้ว (หรือเรียกอีกอย่างว่าค่าผิดปกติในทางเทคนิค) outliers).

วากยสัมพันธ์

= TRIMMEAN( array, percent )

หัวข้อ

• แถว – อาร์เรย์ของค่าตัวเลขที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดทอน
• เปอร์เซ็นต์ – เปอร์เซ็นต์ของค่าที่คุณต้องการลบarray ฟอร์นิโต้.

โปรดทราบว่าค่าเปอร์เซ็นต์ที่ระบุคือเปอร์เซ็นต์รวมของค่าที่จะแยกออกจากการคำนวณ เปอร์เซ็นต์นี้หารด้วยสองเพื่อให้ได้จำนวนค่าที่ถูกลบออกจากปลายแต่ละด้านของช่วง

ควรสังเกตด้วยว่าเมื่อ Excel คำนวณจำนวนค่าที่ถูกลบออกจากarray ของค่าที่ระบุ เปอร์เซ็นต์ที่คำนวณได้จะถูกปัดเศษลงเป็นผลคูณที่ใกล้ที่สุดของ 2 เช่น หากคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยตัดของ a array จาก 10 ค่า ดังนั้น:

• เปอร์เซ็นต์ 15% สอดคล้องกับค่า 1,5 ซึ่งจะถูกปัดเศษลงเป็น 0 (กล่าวคือ ไม่มีค่าใดจะถูกละทิ้งจากarray ก่อนคำนวณค่าเฉลี่ย)
• เปอร์เซ็นต์ 20% สอดคล้องกับ 2 ค่า ดังนั้น 1 ค่าจะถูกละทิ้งจากปลายแต่ละด้านของช่วงก่อนที่จะหาค่าเฉลี่ยของค่าที่เหลือ
• เปอร์เซ็นต์ 25% สอดคล้องกับค่า 2,5 ซึ่งจะถูกปัดเศษลงเป็น 2 (นั่นคือ 1 ค่าจะถูกละทิ้งจากปลายแต่ละด้านของช่วงก่อนที่จะหาค่าเฉลี่ยของค่าที่เหลือ)

ตัวอย่าง

เซลล์ B1-B3 ในสเปรดชีตด้านล่างแสดง 3 ตัวอย่างของฟังก์ชัน trimmean ใน Excel ทั้งหมดใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยที่ตัดทอนของค่าในเซลล์ A1-A10สำหรับค่าเปอร์เซ็นต์ที่ต่างกัน

โปรดจำไว้ว่าในเซลล์ B1 ของสเปรดชีตด้านบน อาร์กิวเมนต์เปอร์เซ็นต์ที่กำหนดคือ 15% ตั้งแต่ในarray หากมี 10 ค่า จำนวนค่าที่จะละเว้นคือ 1,5 ปัดเศษลงให้เป็นพหุคูณที่ใกล้ที่สุดของ 2 ซึ่งเป็นศูนย์

ฟังก์ชันสำหรับการคำนวณการเรียงสับเปลี่ยน

PERMUT

จำนวนการเรียงสับเปลี่ยนสำหรับวัตถุตามจำนวนที่กำหนดคือจำนวนชุดค่าผสมในลำดับที่เป็นไปได้

การเรียงสับเปลี่ยนแตกต่างจากการรวมกันตรงที่ว่า สำหรับการเรียงสับเปลี่ยน ลำดับของวัตถุมีความสำคัญ แต่ในการรวมกัน ลำดับนั้นไม่สำคัญ

จำนวนการเรียงสับเปลี่ยนที่เป็นไปได้กำหนดโดยสูตร:

นกพิราบ k คือจำนวนวัตถุที่เลือก e n คือจำนวนวัตถุที่เป็นไปได้

ฟังก์ชัน Excel Permut คำนวณจำนวนการเรียงสับเปลี่ยนของจำนวนวัตถุที่ระบุจากชุดของวัตถุ

วากยสัมพันธ์

= PERMUT( number, number_chosen )

หัวข้อ

• number: จำนวนสินค้าทั้งหมดที่มีอยู่
• number_chosen: จำนวนวัตถุในการเรียงสับเปลี่ยนแต่ละครั้ง (เช่น จำนวนวัตถุที่เลือกจากชุด)

โปรดทราบว่าหากอาร์กิวเมนต์ใดๆ ถูกกำหนดเป็นค่าทศนิยม ฟังก์ชันจะตัดทอนให้เป็นจำนวนเต็มโดยฟังก์ชัน Permut.

ตัวอย่าง

ในสเปรดชีตต่อไปนี้ Excel Permut ใช้ในการคำนวณจำนวนการเรียงสับเปลี่ยนของวัตถุหกชิ้น โดยเลือกจากชุดที่มีขนาดต่างกัน:

PERMUTATIONA

ฟังก์ชัน Excel แลกเปลี่ยน และการเรียงสับเปลี่ยนจะคำนวณจำนวนการเรียงสับเปลี่ยนของการเลือกวัตถุจากชุด

อย่างไรก็ตาม ทั้งสองฟังก์ชันมีความแตกต่างกันตรงที่ อนุญาต ฟังก์ชัน ไม่นับการซ้ำในขณะที่ฟังก์ชัน Permutationa นับการซ้ำ

ตัวอย่างเช่น ในชุดวัตถุ 3 ชิ้น a , b , c วัตถุ 2 ชิ้นมีการเรียงสับเปลี่ยนได้กี่ครั้ง?

• La อนุญาต ฟังก์ชัน ส่งกลับผลลัพธ์ 6 (พีชคณิต: ab , ac , ba , bc , ca , cb );
• ฟังก์ชันการเรียงสับเปลี่ยนจะส่งกลับผลลัพธ์ 9 (การเรียงสับเปลี่ยน: aa , ab , ac , ba , bb , bc , ca , cb , cc ).

ฟังก์ชัน Excel Permutationa คำนวณจำนวนการเรียงสับเปลี่ยนของจำนวนวัตถุที่ระบุจากชุดของวัตถุ

วากยสัมพันธ์

= PERMUTATIONA( number, number_chosen )

หัวข้อ

• number: จำนวนวัตถุทั้งหมดในชุด (ต้องเท่ากับ ≥ 0)
• number_chosen: จำนวนวัตถุที่เลือกจากชุด (ต้องเท่ากับ ≥ 0)

โปรดทราบว่าหากอาร์กิวเมนต์ใดๆ ถูกกำหนดเป็นค่าทศนิยม ฟังก์ชันจะตัดทอนให้เป็นจำนวนเต็มโดยฟังก์ชัน PERMUTATIONA.

ตัวอย่าง

ในสเปรดชีตต่อไปนี้ Excel PERMUTATIONA ใช้ในการคำนวณจำนวนการเรียงสับเปลี่ยนของวัตถุหกชิ้น โดยเลือกจากชุดที่มีขนาดต่างกัน:

ฟังก์ชันสำหรับคำนวณช่วงความเชื่อมั่น

CONFIDENCE

ใน Excel 2010 ฟังก์ชัน CONFIDENCE ถูกแทนที่ด้วยฟังก์ชัน Confidence.Norm.

แม้ว่าจะถูกแทนที่แล้ว แต่ Excel เวอร์ชันปัจจุบันยังคงมีฟีเจอร์นี้อยู่ Confidence (เก็บไว้ในรายการฟังก์ชันที่เข้ากันได้) เพื่อให้เข้ากันได้กับ Excel เวอร์ชันก่อนหน้า

อย่างไรก็ตามฟังก์ชั่น Confidence อาจไม่พร้อมใช้งานใน Excel เวอร์ชันต่อๆ ไป ดังนั้นเราขอแนะนำให้ใช้ฟีเจอร์นี้ Confidence.Norm, ถ้าเป็นไปได้.

ฟังก์ชั่น Confidence Excel ใช้การแจกแจงแบบปกติเพื่อคำนวณค่าความเชื่อมั่นที่สามารถใช้ในการสร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยประชากร ความน่าจะเป็นที่กำหนด และขนาดตัวอย่าง สันนิษฐานว่าทราบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร

วากยสัมพันธ์

= CONFIDENCE( alpha, standard_dev, size )

หัวข้อ

• alfa: ระดับนัยสำคัญ (= 1 – ระดับความเชื่อมั่น) (เช่น ระดับนัยสำคัญ 0,05 เท่ากับระดับความเชื่อมั่น 95%)
• standard_dev: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร
• size: ขนาดของกลุ่มตัวอย่างประชากร

ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยประชากร ค่าความเชื่อมั่นที่ส่งคืนจะต้องบวกและลบออกจากค่าเฉลี่ยตัวอย่าง หมายความว่าอะไร. สำหรับค่าเฉลี่ยตัวอย่าง x:

Confidence Interval =   x   ±   CONFIDENCE

ตัวอย่าง

ในสเปรดชีตด้านล่าง ฟังก์ชันความเชื่อมั่นของ Excel ใช้ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นที่มีนัยสำคัญ 0,05 (เช่น ระดับความเชื่อมั่น 95%) สำหรับค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างที่มีส่วนสูงของผู้ชาย 100 คน ค่าเฉลี่ยตัวอย่างคือ 1,8 เมตร และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 0,07 เมตร

ฟังก์ชันก่อนหน้าส่งกลับค่าความเชื่อมั่น 0,013719748

ดังนั้นช่วงความเชื่อมั่นคือ 1,8 ± 0,013719748 ซึ่งเท่ากับช่วงระหว่าง 1,786280252 ถึง 1,813719748

CONFIDENCE.NORM

ในสถิติ ช่วงความเชื่อมั่นคือช่วงที่พารามิเตอร์ประชากรมีแนวโน้มที่จะลดลงสำหรับความน่าจะเป็นที่กำหนด

ตัวอย่างเช่น. สำหรับประชากรที่กำหนดและความน่าจะเป็น 95% ช่วงความเชื่อมั่นคือช่วงที่พารามิเตอร์ประชากรมีแนวโน้มที่จะลดลง 95%

โปรดทราบว่าความแม่นยำของช่วงความเชื่อมั่นนั้นขึ้นอยู่กับว่าประชากรมีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่

ฟังก์ชั่น Confidence.Norm Excel ใช้การแจกแจงแบบปกติเพื่อคำนวณค่าความเชื่อมั่นที่สามารถใช้ในการสร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยประชากร ความน่าจะเป็นที่กำหนด และขนาดตัวอย่าง สันนิษฐานว่าทราบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร

วากยสัมพันธ์

= CONFIDENCE.NORM( alpha, standard_dev, size )

หัวข้อ

• alfa: ระดับนัยสำคัญ (= 1 – ระดับความเชื่อมั่น) (เช่น ระดับนัยสำคัญ 0,05 เท่ากับระดับความเชื่อมั่น 95%)
• standard_dev: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร
• size: ขนาดของกลุ่มตัวอย่างประชากร

ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยประชากร ค่าความเชื่อมั่นที่ส่งคืนจะต้องบวกและลบออกจากค่าเฉลี่ยตัวอย่าง หมายความว่าอะไร. สำหรับค่าเฉลี่ยตัวอย่าง x:

Confidence Interval =   x   ±   CONFIDENCE

ตัวอย่าง

ในสเปรดชีตด้านล่าง ฟังก์ชันความเชื่อมั่นของ Excel ใช้ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นที่มีนัยสำคัญ 0,05 (เช่น ระดับความเชื่อมั่น 95%) สำหรับค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างที่มีส่วนสูงของผู้ชาย 100 คน ค่าเฉลี่ยตัวอย่างคือ 1,8 เมตร และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 0,07 เมตร

ฟังก์ชันก่อนหน้าส่งกลับค่าความเชื่อมั่น 0,013719748

ดังนั้นช่วงความเชื่อมั่นคือ 1,8 ± 0,013719748 ซึ่งเท่ากับช่วงระหว่าง 1,786280252 ถึง 1,813719748

Ercole Palmeri