เรารู้ว่า Google เข้าใจข้อความ แต่อยู่ในขอบเขตที่ จำกัด สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ Google สามารถจับคู่ประเภทผู้ใช้ในแถบค้นหาได้อย่างถูกต้องกับผลลัพธ์การค้นหาที่ดีที่สุด ในการทำเช่นนี้ Google ไม่สามารถเชื่อถือได้เฉพาะข้อมูลที่ผู้ใช้ให้บริการนั่นคือข้อมูลเมตา
นอกจากนี้เรายังทราบว่ามีความเป็นไปได้ที่จะจำแนกประโยคที่ไม่ได้ใช้ในข้อความ (แม้ว่าจะยังคงเป็นวิธีปฏิบัติที่ดีในการระบุและใช้วลีคำหลักหนึ่งคำหรือมากกว่านั้น) ดังนั้น Google จึงทำสิ่งที่จะอ่านและประเมินข้อความที่มีอยู่ในหน้าเว็บไซต์ของคุณ
วิธีการที่ Google ใช้เพื่อทำความเข้าใจกับข้อความนั้นไม่เป็นที่รู้จัก นั่นคือข้อมูลไม่สามารถใช้ได้ในวิธีที่ง่ายและฟรี เรารู้ด้วยว่าตัดสินจากผลการวิจัยว่ายังมีงานอีกมากที่ต้องทำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แต่มีเงื่อนงำบางอย่างที่นี่และที่ซึ่งเราสามารถสรุปได้อย่างน่าสนใจ
ตัวอย่างเช่นเรารู้ว่า Google ให้ความสำคัญกับการทำความเข้าใจบริบท นอกจากนี้เรายังทราบว่า Google พยายามที่จะพิจารณาว่าคำและแนวคิดเกี่ยวข้องกันอย่างไร
เทคนิคที่น่าสนใจที่ Google ได้ยื่นจดสิทธิบัตรและทำงานในเรียกว่า การฝังคำ, "การประชุมของคำ" หรือ "คำที่เกี่ยวข้อง" โดยทั่วไปแล้วเป้าหมายจะต้องค้นหาว่าคำใดเกี่ยวข้องกับคำอื่น ๆ จริง: ซอฟต์แวร์ใช้ข้อความจำนวนหนึ่งวิเคราะห์และกำหนดคำที่มักจะอยู่ด้วยกันบ่อยขึ้นและเปลี่ยนคำแต่ละคำให้เป็นชุดของตัวเลข ด้วยวิธีนี้มันเป็นไปได้ที่จะแสดงคำเป็นจุดในช่องว่างในแผนภาพเช่นพล็อตกระจาย
แผนภาพที่ได้รับนั้นแสดงให้เห็นว่าคำใดมีความเกี่ยวข้องและอย่างไร แม่นยำยิ่งขึ้นมันแสดงระยะห่างระหว่างคำซึ่งเป็นตัวแทนของกาแลคซีที่ประกอบด้วยคำ
ตัวอย่างเช่นคำว่า "คำหลัก" จะใกล้เคียงกับ "การเขียนคำโฆษณา" มากกว่า "เครื่องครัว"
ขั้นตอนนี้สามารถนำไปใช้กับทั้งคำและประโยคและ / หรือย่อหน้ายิ่งชุดข้อมูลที่ดึงข้อมูลโปรแกรมยิ่งอัลกอริทึมที่ดีกว่าจะสามารถจัดหมวดหมู่และเข้าใจคำศัพท์เข้าใจวิธีการใช้ และสิ่งที่พวกเขาหมายถึง
ในทางปฏิบัติ Google มีฐานข้อมูลที่มีเครือข่ายทั้งหมด ดังนั้นด้วยชุดข้อมูลขนาดนี้จึงเป็นไปได้ที่จะสร้างแบบจำลองที่เชื่อถือได้ซึ่งสามารถประเมินค่าของข้อความและบริบทได้
จากความสัมพันธ์ของคำเราใช้ขั้นตอนเล็กน้อยสู่แนวคิดของหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง หากเราพยายามค้นหาเราจะเห็นว่าหน่วยงานที่เกี่ยวข้องคืออะไร โดยการพิมพ์ "types of pasta" ที่ด้านบนของ SERP คุณจะเห็น "I Formati della Pasta" พาสต้าสายพันธุ์เหล่านี้ควรมีการแบ่งประเภทย่อยด้วย มี SERP ที่คล้ายคลึงกันจำนวนมากซึ่งสะท้อนวิธีที่คำและแนวคิดเกี่ยวข้องกัน
สิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับหน่วยงานที่ Google ได้ยื่นกล่าวถึงฐานข้อมูลของดัชนีที่เกี่ยวข้องกับหน่วยงานนั้น ๆ นี่คือฐานข้อมูลที่จัดเก็บแนวคิดหรือเอนทิตีเช่นพาสต้า เอนทิตีเหล่านี้ยังมีลักษณะ ตัวอย่างเช่นลาซานญ่าเป็นพาสต้า มันทำจากพาสต้า และมันก็เป็นอาหาร ตอนนี้การวิเคราะห์ลักษณะของเอนทิตีพวกมันสามารถจัดกลุ่มและจำแนกได้หลายวิธี สิ่งนี้ทำให้ Google สามารถเข้าใจความสัมพันธ์ของคำต่าง ๆ ได้ดีขึ้นและเพื่อให้เข้าใจบริบทได้ดียิ่งขึ้น
หาก Google เข้าใจบริบทของหน้าเว็บมันจะประเมินและตัดสินเนื้อหาอย่างแน่นอน ยิ่งการโต้ตอบกับบริบทของ Google ดีขึ้นเท่าไหร่โอกาสในการเป็นพยานก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น จำเป็นต้องแสดงแนวคิดอย่างละเอียดถี่ถ้วน ในทางที่กว้างขึ้นแสดงความคิดที่เกี่ยวข้อง
ข้อความธรรมดาแสดงความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดต่าง ๆ อย่างชัดเจนช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจดีขึ้นและช่วย Google
การเขียนที่มีความยากไม่สอดคล้องและมีโครงสร้างนั้นยากที่จะเข้าใจได้ทั้งมนุษย์และ Google คุณต้องช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจข้อความของคุณโดยเน้นที่:
ผลลัพธ์ที่ดีจะช่วยให้ผู้อ่านและ Google เข้าใจเนื้อหาของคุณดังนั้นเป้าหมายทั้งหมดที่คุณกำหนดไว้สำหรับตัวคุณเอง
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะ Google ดูเหมือนจะพยายามสร้างแบบจำลองที่เลียนแบบวิธีที่มนุษย์เราประมวลผลภาษาและข้อมูล
และนี่ทำให้เราคิดว่า Google ยังคงใช้คำหลักเพื่อจับคู่หน้าของคุณกับคำค้นหา
Coveware by Veeam จะยังคงให้บริการตอบสนองต่อเหตุการณ์การขู่กรรโชกทางไซเบอร์ต่อไป Coveware จะนำเสนอความสามารถในการนิติเวชและการแก้ไข...
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์กำลังปฏิวัติภาคส่วนน้ำมันและก๊าซ ด้วยแนวทางเชิงรุกและนวัตกรรมในการจัดการโรงงาน...
UK CMA ได้ออกคำเตือนเกี่ยวกับพฤติกรรมของ Big Tech ในตลาดปัญญาประดิษฐ์ ที่นั่น…
พระราชกฤษฎีกา "บ้านสีเขียว" ซึ่งกำหนดโดยสหภาพยุโรปเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานของอาคารได้สรุปกระบวนการทางกฎหมายด้วย...
