Generativ sun'iy intellekt nima: u qanday ishlaydi, foydalari va xavflari

Generativ AI - 2023 yilgi eng qizg'in texnologik muhokama mavzusi.

Generativ sun'iy intellekt nima, u qanday ishlaydi va u nima haqida? Keling, buni ushbu maqolada birgalikda ko'rib chiqaylik

Generativ sun'iy intellekt nima?

Generativ AI - matn, tasvir, kod yoki boshqa turdagi tarkibni yaratishi mumkin bo'lgan mashinani o'rganish tizimlarini keng tavsiflovchi sun'iy intellekt texnologiyasining bir turi.

ning modellari generativ sun'iy intellekt tobora ko'proq onlayn vositalarga kiritilmoqda va chatbot Bu foydalanuvchilarga savollar yoki ko'rsatmalarni kiritish maydoniga kiritish imkonini beradi, bunda AI modeli insonga o'xshash javob beradi.

Generativ sun'iy intellekt qanday ishlaydi?

ning modellari generativ sun'iy intellekt deb nomlanuvchi murakkab kompyuter jarayonidan foydalanadilar deep learning katta ma'lumotlar to'plamlarida umumiy naqsh va tartiblarni tahlil qilish va keyin bu ma'lumotlardan yangi va jozibali natijalarni yaratish uchun foydalanish. Modellar buni inson miyasi ma'lumotni qayta ishlash va sharhlash va vaqt o'tishi bilan undan o'rganish usulidan ilhomlangan neyron tarmoqlar deb nomlanuvchi mashinani o'rganish usullarini o'z ichiga oladi.

Misol uchun, bir model oziqlantirish generativ sun'iy intellekt katta hajmdagi hikoya bilan, vaqt o'tishi bilan model hikoyaning syujet tuzilishi, personajlar, mavzular, hikoya qurilmalari va boshqalar kabi elementlarini aniqlash va takrorlash imkoniyatiga ega bo'ladi.

ning modellari generativ sun'iy intellekt texnikasi tufayli ular qabul qilish va ishlab chiqarish ma'lumotlari ortib borishi bilan yanada murakkablashadi deep learning va neyron tarmoq quyida. Natijada, shablon shunchalik ko'p tarkibni yaratadi generativ sun'iy intellekt, uning natijalari shunchalik ishonarli va insoniy bo'ladi.

Generativ AIga misollar

ning mashhurligigenerativ sun'iy intellekt asosan dasturlar tufayli 2023 yilda portladi GPT chat e SLAB di OpenAI. Bundan tashqari, texnologiyalarning jadal rivojlanishi sun'iy aql, tabiiy tilni qayta ishlash kabi, qildigenerativ sun'iy intellekt miqyosda iste'molchilar va kontent yaratuvchilar uchun ochiq.

Yirik texnologiya kompaniyalari Google, Microsoft, Amazon, Meta va boshqalar o'zlarining ishlab chiqish vositalarini yaratgan holda tez sur'atlar bilan o'tishdi. generativ sun'iy intellekt bir necha oy ichida.

Ko'p vositalar mavjud generativ sun'iy intellekt, garchi matn va tasvirni yaratish modellari, ehtimol, eng yaxshi ma'lum. ning modellari generativ sun'iy intellekt ular odatda matn, rasm, video yoki musiqa bo'lagi bo'lsin, istalgan natijani chiqarishga yo'naltiruvchi xabarni taqdim etuvchi foydalanuvchiga tayanadi, garchi bu har doim ham shunday bo'lmasa-da.

Generativ sun'iy intellekt modellariga misollar

• ChatGPT: OpenAI tomonidan ishlab chiqilgan AI tili modeli, u savollarga javob bera oladi va matnli ko'rsatmalardan insonga o'xshash javoblarni ishlab chiqaradi.
• FROM-E 3: matn ko'rsatmalaridan tasvirlar va san'at asarlarini yaratishi mumkin bo'lgan OpenAI-ning yana bir AI modeli.
• Google Bard: Google-ning generativ AI chatboti va ChatGPT-ga raqib. U PaLM katta til modelida o'qitilgan va savollarga javob berishi va ko'rsatmalardan matn yaratishi mumkin.
• Klod 2 : San-Frantsiskoda joylashgan Anthropic, 2021 yilda sobiq OpenAI tadqiqotchilari tomonidan asos solingan, noyabr oyida Klod AI modelining so‘nggi versiyasini e’lon qildi.
• O'rta sayohat : San-Fransiskoda joylashgan Midjourney Inc tadqiqot laboratoriyasi tomonidan ishlab chiqilgan ushbu sun'iy intellekt modeli DALL-E 2 ga o'xshash tasvirlar va san'at asarlarini yaratish uchun matn ko'rsatmalarini sharhlaydi.
• GitHub kopiloti : Visual Studio, Neovim va JetBrains ishlab chiqish muhitlarida kodni to'ldirishni taklif qiluvchi sun'iy intellektga asoslangan kodlash vositasi.
• Llama 2: Meta’ning ochiq manbali katta til modeli GPT-4 ga o‘xshash chatbotlar va virtual yordamchilar uchun suhbatdosh AI modellarini yaratish uchun ishlatilishi mumkin.
• xAI: OpenAI-ni moliyalashtirgandan so'ng, Ilon Mask 2023 yil iyul oyida loyihani tark etdi va ushbu yangi generativ AI korxonasini e'lon qildi. Uning birinchi modeli, hurmatsiz Grok noyabr oyida chiqdi.

Generativ AI modellarining turlari

Har xil turdagi generativ AI modellari mavjud bo'lib, ularning har biri muayyan qiyinchiliklar va vazifalar uchun mo'ljallangan. Bularni keng ma'noda quyidagi turlarga bo'lish mumkin.

Transformer-based models

Transformatorga asoslangan modellar so'zlar va jumlalar kabi ketma-ket ma'lumotlar o'rtasidagi munosabatlarni tushunish uchun katta ma'lumotlar to'plamlarida o'qitiladi. tomonidan qo'llab-quvvatlanadi deep learning, bu AI modellari odatda NLP-ni yaxshi biladi va tilning tuzilishi va kontekstini tushunadi, bu ularni matn yaratish vazifalari uchun juda mos keladi. ChatGPT-3 va Google Bard transformatorga asoslangan generativ AI modellariga misoldir.

Generative adversarial networks

GANlar generator va diskriminator sifatida tanilgan ikkita neyron tarmoqlardan iborat bo'lib, ular haqiqiy ko'rinishdagi ma'lumotlarni yaratish uchun bir-biriga qarshi ishlaydi. Nomidan ko'rinib turibdiki, generatorning roli taklifga asoslangan tasvir kabi ishonchli natijani yaratishdir, diskriminator esa ushbu tasvirning haqiqiyligini baholash uchun ishlaydi. Vaqt o'tishi bilan har bir komponent o'z rollarini yaxshilaydi va yanada ishonchli natijalarga erishadi. DALL-E ham, Midjourney ham GAN-ga asoslangan generativ AI modellariga misoldir.

Variational autoencoders

VAE ma'lumotlarni sharhlash va yaratish uchun ikkita tarmoqdan foydalanadi: bu holda u kodlovchi va dekoderdir. Kodlovchi kiritilgan ma'lumotlarni oladi va uni soddalashtirilgan formatga siqadi. Keyin dekoder bu siqilgan ma'lumotni oladi va uni asl ma'lumotlarga o'xshash yangi narsaga aylantiradi, lekin unchalik bir xil emas.

Misol tariqasida, o'quv ma'lumotlari sifatida fotosuratlar yordamida inson yuzlarini yaratish uchun kompyuter dasturini o'rgatish mumkin. Vaqt o'tishi bilan dastur odamlarning yuzlari fotosuratlarini bir nechta muhim xususiyatlarga qisqartirish orqali soddalashtirishni o'rganadi, masalan, ko'zlar, burun, og'iz, quloqlar va boshqalarning o'lchami va shakli, so'ngra ulardan yangi yuzlarni yaratish uchun foydalanish.

Multimodal models

Multimodal modellar bir vaqtning o'zida matn, tasvir va audio kabi bir nechta turdagi ma'lumotlarni tushunishi va qayta ishlashi mumkin, bu ularga yanada murakkab natijalarni yaratishga imkon beradi. Misol tariqasida matn taklifi asosida tasvirni yaratishi mumkin bo'lgan sun'iy intellekt modeli, shuningdek, tasvir so'rovining matnli tavsifi bo'lishi mumkin. DALL-E 2 e OpenAI tomonidan GPT-4 multimodal modellarga misol bo'la oladi.

Generativ sun'iy intellektning afzalliklari

Korxonalar uchun samaradorlik, shubhasiz, generativ AIning eng jozibali foydasidir, chunki u korxonalarga aniq vazifalarni avtomatlashtirish va vaqt, energiya va resurslarni muhimroq strategik maqsadlarga yo'naltirish imkonini beradi. Bu mehnat xarajatlarini kamaytirishga, operatsion samaradorlikni oshirishga va ma'lum biznes jarayonlari amalga oshirilmoqdami yoki yo'qmi, yangi tushunchalarga olib kelishi mumkin.

Mutaxassislar va kontent yaratuvchilar uchun generativ AI vositalari g'oyalar yaratish, kontentni rejalashtirish va rejalashtirish, qidiruv tizimini optimallashtirish, marketing, auditoriyani jalb qilish, tadqiqot va tahrirlash va potentsial boshqa masalalarda yordam berishi mumkin. Yana taklif qilinayotgan asosiy afzallik samaradorlikdir, chunki generativ AI vositalari foydalanuvchilarga energiyalarini boshqa joyga sarflashlari uchun ma'lum vazifalarga sarflagan vaqtlarini kamaytirishga yordam beradi. Ya'ni, generativ AI modellarini qo'lda nazorat qilish va nazorat qilish juda muhim bo'lib qolmoqda.

Generativ AI foydalanish holatlari

Generativ AI ko'plab sanoat tarmoqlarida o'z o'rnini topdi va tez savdo va iste'mol bozorlarida kengayib bormoqda. McKinsey taxmin qilmoqda 2030 yilga kelib, generativ sun'iy intellektni tezlashtirish hisobiga Qo'shma Shtatlardagi ish soatlarining qariyb 30 foizini tashkil etuvchi vazifalar avtomatlashtirilishi mumkin.

Mijozlarga xizmat ko'rsatishda sun'iy intellekt asosida ishlaydigan chatbotlar va virtual yordamchilar kompaniyalarga javob vaqtlarini qisqartirishda va mijozlarning umumiy savollarini tezda hal qilishda yordam beradi, bu esa xodimlarning yukini kamaytiradi. Dasturiy ta'minotni ishlab chiqishda generativ AI vositalari ishlab chiquvchilarga kodni ko'rib chiqish, xatolarni ajratib ko'rsatish va ular katta muammolarga aylanishidan oldin potentsial echimlarni taklif qilish orqali yanada toza va samarali kodlashga yordam beradi. Shu bilan birga, yozuvchilar insholar, maqolalar va boshqa yozma ishlarni rejalashtirish, loyihalash va qayta ko'rib chiqish uchun generativ AI vositalaridan foydalanishlari mumkin, lekin ko'pincha aralash natijalarga olib keladi.

Ilova tarmoqlari

Generativ AIdan foydalanish sanoatdan sanoatga farq qiladi va ba'zilarida boshqalarga qaraganda ko'proq o'rnatilgan. Joriy va tavsiya etilgan foydalanish holatlariga quyidagilar kiradi:

• sog'liqni saqlash: generativ AI dorilarni kashf qilishni tezlashtirish vositasi sifatida o'rganilmoqda, shu bilan birga vositalar AWS HealthScribe ular shifokorlarga bemor maslahatlarini transkripsiya qilish va muhim ma'lumotlarni o'zlarining elektron tibbiy yozuvlariga yuklash imkonini beradi.
• Raqamli marketing: reklama beruvchilar, marketologlar va tijorat guruhlari shaxsiylashtirilgan kampaniyalar yaratish va kontentni iste'molchilarning xohishlariga ko'ra moslashtirish uchun generativ AIdan foydalanishi mumkin, ayniqsa mijozlar bilan munosabatlarni boshqarish ma'lumotlari bilan birlashganda.
• Ta'lim: Ba'zi ta'lim vositalari o'quvchilarning individual ta'lim uslublariga mos keladigan shaxsiylashtirilgan o'quv materiallarini ishlab chiqish uchun generativ AIni o'z ichiga oladi.
• Moliya: Generativ sun'iy intellekt bozor naqshlarini tahlil qilish va fond bozori tendentsiyalarini taxmin qilish uchun murakkab moliyaviy tizimlardagi ko'plab vositalardan biridir va moliyaviy tahlilchilarga yordam berish uchun boshqa prognozlash usullari bilan bir qatorda qo'llaniladi.
• Atrof muhit: atrof-muhit fanlarida tadqiqotchilar ob-havo sharoitlarini bashorat qilish va iqlim o'zgarishi oqibatlarini simulyatsiya qilish uchun generativ sun'iy intellekt modellaridan foydalanadilar.

Generativ sun'iy intellektning xavf-xatarlari va chegaralari

Generativ sun'iy intellekt vositalaridan, ayniqsa jamoatchilikka ochiq bo'lganlardan foydalanish bilan bog'liq asosiy tashvish ularning noto'g'ri ma'lumot va zararli kontentni tarqatish potentsialidir. Buning ta'siri keng ko'lamli va og'ir bo'lishi mumkin, ya'ni stereotiplar, nafrat nutqi va zararli mafkuralarning davom etishidan tortib, shaxsiy va kasbiy obro'ga putur etkazish, huquqiy va moliyaviy oqibatlar tahdidigacha. Hatto generativ AIdan noto'g'ri foydalanish yoki noto'g'ri boshqarish milliy xavfsizlikni xavf ostiga qo'yishi mumkinligi taxmin qilingan.

Bu xavflar siyosatchilarni chetlab o'tmadi. 2023 yil aprel oyida Yevropa Ittifoqi taklif qildi generativ AI uchun yangi mualliflik huquqi qoidalari Bu kompaniyalardan generativ sun'iy intellekt vositalarini ishlab chiqishda foydalaniladigan mualliflik huquqi bilan himoyalangan materiallarni oshkor qilishni talab qiladi. Ushbu qoidalar iyun oyida Yevroparlament tomonidan ovozga qo‘yilgan qonun loyihasida ma’qullangan bo‘lib, unda Yevropa Ittifoqiga a’zo mamlakatlarda sun’iy intellektdan foydalanish bo‘yicha qat’iy cheklovlar, jumladan, ochiq joylarda real vaqt rejimida yuzni aniqlash texnologiyasini taqiqlash taklif qilingan.

Generativ AI orqali vazifalarni avtomatlashtirish, shuningdek, McKinsey ta'kidlaganidek, ishchi kuchi va ish joyini almashtirish bilan bog'liq tashvishlarni keltirib chiqaradi. Maslahatchilar guruhi ma'lumotlariga ko'ra, avtomatlashtirish hozirdan 12 yilgacha 2030 million martaba o'zgarishiga olib kelishi mumkin, ish o'rinlarini yo'qotish ofislarni qo'llab-quvvatlash, mijozlarga xizmat ko'rsatish va oziq-ovqat xizmatlariga qaratilgan. Hisobotda ofis xodimlariga bo'lgan talab "... chakana sotuvchilar uchun 1,6, ma'muriy yordamchilar uchun 830.000 va kassirlar uchun 710.000 yo'qotishlarga qo'shimcha ravishda, 630.000 million ish o'rinlariga qisqarishi" mumkinligini taxmin qilmoqda.

Generativ AI va umumiy AI

Generativ AI va umumiy AI bir xil tanganing turli tomonlarini ifodalaydi. Ikkalasi ham sun'iy intellekt sohasiga tegishli, ammo birinchisi ikkinchisining kichik turi.

Generativ AI o'quv ma'lumotlaridan o'rganilgan modellardan yangi tarkibni yaratish uchun GAN, VAE yoki LLM kabi turli xil mashinani o'rganish usullaridan foydalanadi. Ushbu natijalar matn, tasvir, musiqa yoki raqamli ko'rinishda taqdim etilishi mumkin bo'lgan boshqa narsalar bo'lishi mumkin.

Sun'iy umumiy intellekt, shuningdek, sun'iy umumiy intellekt sifatida ham tanilgan, keng ma'noda insonga o'xshash intellekt va avtonomiyaga ega bo'lgan kompyuter tizimlari va robototexnika tushunchasini anglatadi. Bu hali ham ilmiy fantastika: Disney Pixarning WALL-E, 2004 yildagi I, Robotdagi Sonny yoki HAL 9000, Stenli Kubrikning 2001: Kosmos Odisseyidagi yovuz sun'iy intellektni o'ylab ko'ring. Ko'pgina zamonaviy AI tizimlari "tor AI" ga misollardir, chunki ular juda aniq vazifalar uchun mo'ljallangan.

Generativ AI va mashinani o'rganish

Yuqorida aytib o'tilganidek, generativ AI - sun'iy intellektning kichik sohasi. Generativ AI modellari ma'lumotlarni qayta ishlash va yaratish uchun mashinani o'rganish usullaridan foydalanadi. Umuman olganda, sun'iy intellekt qaror qabul qilish va NLP kabi inson aql-zakovatini talab qiladigan vazifalarni bajarishga qodir kompyuterlar kontseptsiyasini anglatadi.

Mashinani o'rganish sun'iy intellektning asosiy komponenti bo'lib, kompyuterni ma'lum bir vazifani bajarishga o'rgatish maqsadida ma'lumotlarga kompyuter algoritmlarini qo'llashni anglatadi. Mashinani o'rganish - bu sun'iy intellekt tizimlariga o'rganilgan naqshlar asosida ongli qarorlar yoki bashorat qilish imkonini beradigan jarayon.

Generativ sun'iy intellekt kelajakmi?

Generativ sun'iy intellektning jadal o'sishi pasayish belgilarini ko'rsatmaydi va tobora ko'proq kompaniyalar raqamlashtirish va avtomatlashtirishni qo'llayotgani sababli, generativ AI sanoatning kelajagida markaziy rol o'ynaydi. Generativ sun'iy intellektning imkoniyatlari kontent yaratish, dasturiy ta'minot ishlab chiqish va tibbiyot kabi sohalarda qimmatli ekanligini isbotlagan va texnologiya rivojlanishda davom etar ekan, uning ilovalari va foydalanish holatlari kengayadi.

Ya'ni, generativ sun'iy intellektning korxonalar, jismoniy shaxslar va umuman jamiyatga ta'siri u taqdim etadigan xavflarni qanday hal qilishimizga bog'liq. Sun'iy intellektdan foydalanishni ta'minlash axloqiy jihatdan tarafkashlikni minimallashtirish, shaffoflik va mas'uliyatni oshirish va qo'llab-quvvatlash boshqaruv Ma'lumotlarning yig'ilishi hal qiluvchi ahamiyatga ega bo'ladi, shu bilan birga tartibga solish texnologiyaning tez evolyutsiyasiga mos kelishini ta'minlash allaqachon qiyin bo'lib qolmoqda. Xuddi shunday, agar biz har qanday salbiy oqibatlarni yumshatib, generativ AIning to'liq salohiyatidan foydalanishga umid qilsak, avtomatlashtirish va inson ishtiroki o'rtasidagi muvozanatni topish muhim bo'ladi.

Ercole Palmeri