עקססעל סטאַטיסטיש פאַנגקשאַנז פֿאַר קאַלקיאַלייטינג אַוורידזשיז: טוטאָריאַל מיט ביישפילן, טייל צוויי

עקססעל גיט אַ ברייט קייט פון סטאַטיסטיש פאַנגקשאַנז וואָס דורכפירן חשבונות פון יקערדיק מיטל, מידיאַן און מאָדע צו מער קאָמפּליצירט סטאַטיסטיש דיסטריביושאַנז און מאַשמאָעס טעסץ.

אין דעם אַרטיקל מיר וועלן דעלוו אין עקססעל ס סטאַטיסטיש פאַנגקשאַנז פֿאַר קאַלקיאַלייטינג די דורכשניטלעך.

ביטע טאָן אַז עטלעכע סטאַטיסטיש פאַנגקשאַנז זענען באַקענענ אין די לעצטע ווערסיעס פון עקססעל און דעריבער זענען נישט בנימצא אין עלטערע ווערסיעס.

פאַנגקשאַנז פֿאַר קאַלקיאַלייטינג אַוורידזשיז

AVERAGE

די פונקציע AVERAGE איז איינער פון עקססעל ס סטאַטיסטיש פאַנגקשאַנז. די פֿונקציע קערט די דורכשניטלעך פון די נומעריק וואַלועס אריין אין די פֿונקציע. אין פּשוט ווערטער, עס מוסיף אַלע די וואַלועס ספּעסיפיעד אין די פונקציע, און דיוויידז זיי דורך די ציילן און קערט די רעזולטאַט.

סינטאַקס

= AVERAGE(number1,number2,…)

סאַבדזשעקץ

• numero1 : דער ערשטער נומער איר ווילן צו נוצן פֿאַר קאַלקיאַלייטינג די דורכשניטלעך.
• [numero2] : די רגע נומער איר ווילן צו נוצן פֿאַר אַוורידזשינג.

בייַשפּיל

צו זען ווי די פונקציע אַרבעט AVERAGE לאמיר זען א ביישפיל:

אין דער ערשטער בייַשפּיל מיר ינסערטאַד די אַרגומענטן גלייַך אין די פֿונקציע.

אין די רגע בייַשפּיל, מיר רעפערענסט אַ קייט מיט נומערן. איר קענען אָפּשיקן צו די אַנבאַונדיד צעל ניצן אַ קעסיידערדיק קייט און אויב איר ווילן צו אָפּשיקן צו אַ דינאַמיש קייט איר קענען נוצן אַ טיש פֿאַר דעם.

איר קענען אָפּשיקן צו די אַנבאַונדיד צעל ניצן אַ קעסיידערדיק קייט און אויב איר ווילן צו אָפּשיקן צו אַ דינאַמיש קייט איר קענען נוצן אַ טיש.

אין די דריט בייַשפּיל מיר ריפערד צו אַ קייט אין וואָס די סעלז זענען פאָרמאַטטעד ווי טעקסט וואַלועס. אין דעם פאַל, איר קענען בייַטן די טעקסט נומערן צו פאַקטיש נומערן צו רעכענען די דורכשניטלעך.

אין דער פערט בייַשפּיל מיר האָבן אַ אַפּאָסטראָפע איידער יעדער ווערט אין יעדער צעל און דעריבער איגנאָרירט דורך די פֿונקציע.

AVERAGEA

די פונקציע AVERAGEA פון עקססעל איז ליסטעד אין די מיקראָסאָפט עקססעל סטאַטיסטיש פאַנגקשאַנז קאַטעגאָריע. קערט די דורכשניטלעך פון די ספּעסיפיעד נומערן אין פֿונקציע, אָבער ניט ענלעך AVERAGE, טריץ באָאָלעאַן וואַלועס און נומערן פאָרמאַטטעד ווי טעקסט.

סינטאַקס

=AVERAGEA(valore1,valore2,…)

סאַבדזשעקץ

• value1 : א ווערט וואָס איז אַ נומער, אַ לאַדזשיקאַל ווערט, אָדער אַ נומער סטאָרד ווי טעקסט.
• [valore2] : א ווערט וואָס איז אַ נומער, אַ לאַדזשיקאַל ווערט, אָדער אַ נומער סטאָרד ווי טעקסט.

בייַשפּיל

צו פֿאַרשטיין די פֿונקציע AVERAGEA מיר דאַרפֿן צו זען אַ בייַשפּיל:

די ווערט אומגעקערט דורך די פֿונקציע איז 10,17 וואָס איז "(0+0+1+10+20+30)/6".

AVERAGEIF

די פונקציע AVERAGEIF פון עקססעל איז ליסטעד אין די מיקראָסאָפט עקססעל סטאַטיסטיש פאַנגקשאַנז קאַטעגאָריע. קערט די דורכשניטלעך פון נומערן וואָס באַפרידיקן קייפל ספּעסיפיעד טנאָים . 

סינטאַקס

= AVERAGEIF( range, criteria, [average_range] )

טעמעס

• range:  אַ מענגע פון ​​וואַלועס (אָדער אַ קייט פון סעלז מיט וואַלועס) צו פּרובירן קעגן די צוגעשטעלט קרייטיריאַ.
• criteria:  די צושטאַנד צו זיין טעסטעד קעגן יעדער פון די וואַלועס אין די צוגעשטעלט קייט.
• [average_range]:  אַ אַפּשאַנאַל מענגע פון ​​נומעריק וואַלועס (אָדער סעלז מיט נומערן) וואָס זאָל זיין אַוורידזשד אויב די קאָראַספּאַנדינג ווערט אין די קייט טרעפן די קרייטיריאַ צוגעשטעלט.

אויב די טעמע [average_range] איז איבערגעהיפּערט, די דורכשניטלעך איז קאַלקיאַלייטיד פֿאַר די וואַלועס אין די ערשט צוגעשטעלט קייט.

די צוגעשטעלט קרייטיריאַ קענען זיין:

אַ נומעריק ווערט (אַרייַנגערעכנט ינטאַדזשערז, דעצימאַלס, דאַטעס, צייט און לאַדזשיקאַל וואַלועס) (למשל, 10, 01/01/2008, TRUE)
O
אַ טעקסט שטריקל (למשל "טעקסט", "דאנערשטאג") - מוזן זיין צוגעשטעלט אין ציטירט
O
אַן אויסדרוק (למשל ">12", "<>0") - מוזן זיין צוגעשטעלט אין ציטירט.
אויך טאָן אַז די פֿונקציע AVERAGEIF עקססעל איז נישט פאַל-שפּירעוודיק. אַזוי, פֿאַר בייַשפּיל, די טעקסט סטרינגס "TEXT"און"text"וועט זיין עוואַלואַטעד ווי גלייַך.

בייַשפּיל

צו פֿאַרשטיין די פֿונקציע AVERAGEIF מיר האָבן צו פּרובירן עס אין אַ בייַשפּיל.

די סעלז A16-A20 פון די פאלגענדע ספּרעדשיט ווייַזן פינף ביישפילן פון די פֿונקציע AVERAGEIF פון עקססעל.

פֿאַר יעדער פונקציע רופן AVERAGEIF פון עקססעל, די טעמע range (צו זיין טעסטעד קעגן criteria) איז די קייט פון סעלז A1-A14 און די טעמע [average_range] (מיט די וואַלועס צו זיין אַוורידזשד) איז די קייט פון סעלז B1-B14.

באַמערקונג אַז אין סעלז A16, A18 און A20 פון די ספּרעדשיט אויבן, די טעקסט ווערט "דנערשטאג" און די אויסדרוקן ">2" און "<>TRUE” זענען ענקלאָוזד אין ציטאַט מאַרקס. דאָס איז יקערדיק פֿאַר אַלע טעקסטן אָדער אויסדרוקן.

AVERAGEIFS

די פונקציע AVERAGEIFS פון עקססעל איז ליסטעד אין די מיקראָסאָפט עקססעל סטאַטיסטיש פאַנגקשאַנז קאַטעגאָריע. קערט די דורכשניטלעך פון נומערן וואָס באַפרידיקן קייפל ספּעסיפיעד טנאָים . ניט ענלעך AVERAGEIF, איר קענען שטעלן קייפל טנאָים און רעכענען די דורכשניטלעך בלויז פֿאַר נומערן וואָס טרעפן אַלע באדינגונגען.

סינטאַקס

= AVERAGEIFS( average_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ... )

טעמעס

• average_range:  אַ מענגע פון ​​נומעריק וואַלועס (אָדער סעלז מיט נומערן) וואָס זאָל זיין אַוורידזשד.
• criteria_range1, [criteria_range2], ...: ערייז פון וואַלועס (אָדער ריינדזשאַז פון סעלז מיט וואַלועס) צו פּרובירן קעגן יעדער אנדערע criteria1, criteria2, ... (די ערייז criteria_range סאַפּלייד מוזן אַלע האָבן די זעלבע לענג).
• criteria1, [criteria2], …: די באדינגונגען צו זיין טעסטעד מיט רעספּעקט צו די וואַלועס אין criteria_range1, [criteria_range2], …

בייַשפּיל

איצט לאָזן ס קוק בייַ אַ בייַשפּיל פון די פֿונקציע AVERAGEIFS:

אין די פאלגענדע בייַשפּיל, מיר האָבן געניצט די פֿונקציע AVERAGEIFS צו רעכענען די דורכשניטלעך קוואַנטיטי סאָלד דורך די טרעגער "Pietro" און פֿאַר די פּראָדוקט "ב". מיר אַרייַן די קרייטיריאַ גלייך אין די פונקציע און האָבן צוויי איינסן פון Peter ס פאַרקויף פון פּראָדוקט ב.

אין די פאלגענדע בייַשפּיל, מיר האָבן געוויינט AVERAGEIFS מיט אַ אַסטעריסק צו רעכענען די דורכשניטלעך פּרייַז פון פרוכט וועמענס קוואַנטיטי איז גרעסער ווי 20 וניץ און האט ב אין די נאָמען.

אין די דאַטן אונטן, מיר האָבן צוויי פירות וואָס טרעפן די קרייטיריאַ.

MEDIAN

די פונקציע MEDIAN עקססעל קערט די סטאַטיסטיש מידיאַן (די דורכשניטלעך ווערט) פון אַ רשימה פון סאַפּלייד נומערן.

סינטאַקס

= MEDIAN( number1, [number2], ... )

טעמעס

נומעריק אַרגומענטן זענען אַ סכום פון איין אָדער מער נומעריק וואַלועס (אָדער ערייז פון נומעריק וואַלועס), פֿאַר וואָס איר ווילן צו רעכענען די מידיאַן

באמערק אז:

• אויב עס זענען אַן אפילו נומער פון וואַלועס אין די געגעבן דאַטאַסעט, די דורכשניטלעך פון די צוויי דורכשניטלעך וואַלועס איז אומגעקערט;
• אויב אַ סאַפּלייד מענגע כּולל ליידיק סעלז, טעקסט אָדער לאַדזשיקאַל וואַלועס, די וואַלועס זענען איגנאָרירט ווען קאַלקיאַלייטינג די מידיאַן.
• אין קראַנט ווערסיעס פון עקססעל (עקססעל 2007 און שפּעטער), איר קענען צושטעלן אַרויף צו 255 נומעריק אַרגומענטן צו די מעדיאַן פֿונקציע, אָבער אין עקססעל 2003 די פֿונקציע קענען בלויז אָננעמען אַרויף צו 30 נומעריק אַרגומענטן. אָבער, יעדער פון די נומעריק אַרגומענטן קענען זיין אַ מענגע פון ​​פילע וואַלועס.

בייַשפּיל

די פאלגענדע ספּרעדשיט ווייזט דריי ביישפילן פון די פֿונקציע Median:

באַטראַכטן אַז אין די פריערדיקע ביישפילן:

• דער בייַשפּיל אין דער צעל B2 נעמט אַן אפילו נומער פון וואַלועס און דעריבער די מידיאַן איז קאַלקיאַלייטיד ווי די דורכשניטלעך פון די צוויי מיטל וואַלועס, 8 און 9;
• דער בייַשפּיל אין דער צעל B3 כולל די ליידיק צעל A8. דעם צעל איז איגנאָרירט ווען קאַלקיאַלייטינג די מידיאַן.

פֿאַר מער דעטאַילס וועגן די פונקציע MEDIAN פון עקססעל, זען די Microsoft Office וועבזייטל .

MODE

די פונקציע MODE פון עקססעל קערט די MODE סטאַטיסטיק (די מערסט אָפט ווערט) פון אַ רשימה פון סאַפּלייד נומערן. אויב עס זענען 2 אָדער מער ריקערינג וואַלועס אין די סאַפּלייד דאַטן, די פֿונקציע קערט די לאָואַסט ווערט צווישן זיי

סינטאַקס

= MODE( number1, [number2], ... )

טעמעס

זענען אַ סכום פון איין אָדער מער נומעריק וואַלועס (אָדער ערייז פון נומעריק וואַלועס), פֿאַר וואָס איר ווילן צו רעכענען די MODE סטאַטיסטיק.

באַמערקונג:

• אין קראַנט ווערסיעס פון עקססעל (עקססעל 2007 און שפּעטער), איר קענען צושטעלן אַרויף צו 255 נומעריק אַרגומענטן צו די פֿונקציע MODE, אָבער אין עקססעל 2003 די פֿונקציע קענען בלויז אָננעמען אַרויף צו 30 נומעריק אַרגומענטן.
• טעקסט און לאַדזשיקאַל וואַלועס ין אַ צוגעשטעלט מענגע פון ​​נומערן זענען איגנאָרירט דורך די פֿונקציע Mode.

פֿונקציע ביישפילן MODE

בייַשפּיל 1

די פאלגענדע ספּרעדשיט ווייזט די פֿונקציע MODE עקססעל, געניצט צו רעכענען די MODE סטאַטיסטיק פון די גאַנג פון וואַלועס אין די סעלז A1-A6.

בייַשפּיל 2

די פאלגענדע ספּרעדשיט ווייזט די פֿונקציע MODE, געניצט צו רעכענען די MODE סטאַטיסטיק פון די גאַנג פון וואַלועס אין די סעלז A1-A10.

באַמערקונג אַז אין דעם פאַל עס זענען צוויי mode אין די דאַטן.

אין די אויבן פאַל, ווו די דאַטן אין זייַל א פון די פריערדיקע ספּרעדשיט האט צוויי MODE סטאַטיסטיק (3 און 4), די פֿונקציע MODE קערט די נידעריקער פון די צוויי וואַלועס.

פֿאַר מער דעטאַילס און ביישפילן פון די פֿונקציע MODE פון עקססעל, זען די Microsoft Office וועבזייטל .

MODE.SNGL

די פונקציע MODE.SNGL פון עקססעל קערט די MODE סטאַטיסטיק (די מערסט אָפט ווערט) פון אַ רשימה פון סאַפּלייד נומערן. אויב עס זענען 2 אָדער מער ריקערינג וואַלועס אין די סאַפּלייד דאַטן, די פֿונקציע קערט די לאָואַסט ווערט צווישן זיי.

די פונקציע Mode.Sngl איז נייַ אין עקססעל 2010 און דעריבער ניט בנימצא אין פריער ווערסיעס פון עקססעל. אָבער, די פֿונקציע איז פשוט אַ ריניימד ווערסיע פון ​​​​די פֿונקציע MODE בנימצא אין פריער ווערסיעס פון עקססעל.

סינטאַקס

= MODE.SNGL( number1, [number2], ... )

טעמעס

זענען אַ סכום פון איין אָדער מער נומעריק וואַלועס (אָדער ערייז פון נומעריק וואַלועס), פֿאַר וואָס איר ווילן צו רעכענען די MODE.SNGL סטאַטיסטיק.

פֿונקציע ביישפילן MODE.SNGL

בייַשפּיל 1

די פאלגענדע ספּרעדשיט ווייזט די פֿונקציע MODE.SNGL עקססעל, געניצט צו רעכענען די סטאַטיסטיש מאָדע פון ​​די גאַנג פון וואַלועס אין די סעלז A1-A6.

בייַשפּיל 2

די פאלגענדע ספּרעדשיט ווייזט די פֿונקציע MODE.SNGL, געניצט צו רעכענען די סטאַטיסטיש מאָדע פון ​​די גאַנג פון וואַלועס אין סעלז A1-A10.

באַמערקונג אַז אין דעם פאַל עס זענען צוויי mode אין די דאַטן.

אין די אויבן פאַל, ווו די דאַטן אין זייַל א פון די פריערדיקע ספּרעדשיט האט צוויי MODE סטאַטיסטיק (3 און 4), די פֿונקציע MODE.SNGL קערט די נידעריקער פון די צוויי וואַלועס.

פֿאַר מער דעטאַילס און ביישפילן פון די פֿונקציע MODE.SNGL פון עקססעל, זען די Microsoft Office וועבזייטל .

GEOMEAN

די געאָמעטריק מיטל איז אַ מאָס פון די דורכשניטלעך וואָס ינדיקייץ די טיפּיש ווערט פון אַ גאַנג פון נומערן. די מעזשערמאַנט קענען זיין געניצט בלויז פֿאַר positive וואַלועס.

די דזשיאַמעטריק מיטל פון אַ גאַנג פון וואַלועס, י ₁ , און ₂ , …, דאָרט _n עס איז קאַלקיאַלייטיד מיט די פאָרמולע:

באַמערקונג אַז די דזשיאַמעטריק מיטל איז שטענדיק ווייניקער ווי אָדער גלייַך צו די אַריטמעטיק מיטל.

די פונקציע Geomean עקססעל קאַלקיאַלייץ די דזשיאַמעטריק מיטל פון אַ געגעבן גאַנג פון וואַלועס.

סינטאַקס

= GEOMEAN( number1, [number2], ... )

טעמעס

איינער אָדער מער positive נומעריק וואַלועס (אָדער ערייז פון נומעריק וואַלועס), פֿאַר וואָס איר ווילן צו רעכענען די דזשיאַמעטריק מיטל.

אין קראַנט ווערסיעס פון עקססעל (עקססעל 2007 און שפּעטער), די פֿונקציע קענען אָננעמען אַרויף צו 255 נומעריק אַרגומענטן, אָבער אין עקססעל 2003 די פֿונקציע קענען בלויז אָננעמען אַרויף צו 30 נומעריק אַרגומענטן. אָבער, יעדער אַרגומענט קענען זיין אַ קייט פון וואַלועס אָדער אַ קייט פון סעלז, יעדער פון וואָס קענען אַנטהאַלטן פילע וואַלועס.

בייַשפּיל

דער צעל B1 פון די ספּרעדשיט ווייזט אַ פּשוט בייַשפּיל פון די פֿונקציע geomean אין עקססעל, געניצט צו רעכענען די דזשיאַמעטריק מיטל פון די וואַלועס אין סעלז A1-A5.

אין דעם בייַשפּיל, די געאָמעאַן פֿונקציע קערט די ווערט 1.622671112 .

HARMEAN

דער האַרמאָניק מיטל איז אַ מאָס פון די מיטל קאַלקיאַלייטיד ווי די רעסיפּראָקאַל פון די אַריטמעטיק מיטל פון די רעסיפּראָקאַלס. דעם קענען זיין קאַלקיאַלייטיד בלויז פֿאַר positive וואַלועס.

דער האַרמאָניק מיטל פון אַ סכום פון וואַלועס, י1, י2, ..., yn איז דעריבער געגעבן דורך די פאָרמולע:

דער האַרמאָניק מיטל איז שטענדיק ווייניקער אָדער גלייַך צו די דזשיאַמעטריק מיטל און די דזשיאַמעטריק מיטל איז שטענדיק ווייניקער ווי אָדער גלייַך צו די אַריטמעטיק מיטל.

די פונקציע Harmean עקססעל קאַלקיאַלייץ די האַרמאָניק מיטל פון אַ געגעבן גאַנג פון וואַלועס.

סינטאַקס

= HARMEAN( number1, [number2], ... )

טעמעס

איינער אָדער מער positive נומעריק וואַלועס (אָדער ערייז פון נומעריק וואַלועס), פֿאַר וואָס איר ווילן צו רעכענען די האַרמאָניק מיטל.

אין קראַנט ווערסיעס פון עקססעל (עקססעל 2007 און שפּעטער), די פֿונקציע קענען אָננעמען אַרויף צו 255 נומעריק אַרגומענטן, אָבער אין עקססעל 2003 די פֿונקציע קענען בלויז אָננעמען אַרויף צו 30 נומעריק אַרגומענטן. אָבער, יעדער אַרגומענט קענען זיין אַ קייט פון וואַלועס אָדער אַ קייט פון סעלז, יעדער פון וואָס קענען אַנטהאַלטן פילע וואַלועס.

בייַשפּיל

צעל B1 אין די ספּרעדשיט אויף די רעכט ווייזט אַ פּשוט בייַשפּיל פון די פֿונקציע Harmean אין עקססעל, געניצט צו רעכענען די האַרמאָניק מיטל פון די וואַלועס אין סעלז A1-A5.

אין דעם בייַשפּיל, די פֿונקציע Harmean קערט די ווערט 1.229508197.

TRIMMEAN

די פונקציע TRIMMEAN (אויך באקאנט ווי די טריממעד מיטל) איז אַ מאָס פון די מיטל וואָס ינדיקייץ די הויפט טענדענץ פון אַ גאַנג פון וואַלועס.

די טריממעד מיטל איז קאַלקיאַלייטיד דורך אַוועקוואַרפן עטלעכע וואַלועס אין די ענדס פון די קייט פון וואַלועס, איידער קאַלקיאַלייטינג די אַריטמעטיק מיטל פון די רוען וואַלועס. דאָס פּריווענץ די קאַלקיאַלייטיד דורכשניטלעך פון פאַרקרימט דורך עקסטרעם וואַלועס (אויך באקאנט ווי אַוטלייערז, טעקניקלי outliers).

סינטאַקס

= TRIMMEAN( array, percent )

טעמעס

• מענגע - אַ מענגע פון ​​​​נומעריק וואַלועס פֿאַר וואָס איר ווילן צו רעכענען די טראַנגקייטיד מיטל.
• פּראָצענט - דער פּראָצענט פון וואַלועס פון וואָס איר ווילן צו ויסמעקןarray צוגעשטעלט.

באַמערקונג אַז דער פּראָצענט ווערט ספּעסיפיעד איז די גאַנץ פּראָצענט פון וואַלועס צו ויסשליסן פון די כעזשבן. דער פּראָצענט איז צעטיילט דורך צוויי צו באַקומען די נומער פון וואַלועס אַוועקגענומען פון יעדער סוף פון די קייט.

עס זאָל אויך זיין אנגעוויזן אַז ווען עקססעל קאַלקיאַלייץ ווי פילע וואַלועס אויסגעמעקט פון דיarray פון די צוגעשטעלט וואַלועס, די קאַלקיאַלייטיד פּראָצענט איז ראַונדיד אַראָפּ צו די ניראַסט קייפל פון 2. פֿאַר בייַשפּיל, אויב איר ווילן צו רעכענען די טריממעד מיטל פון אַ array פון 10 וואַלועס, דעריבער:

• א פּראָצענט פון 15% קאָראַספּאַנדז צו 1,5 וואַלועס, וואָס וועט זיין ראַונדיד אַראָפּ צו 0 (ד"ה קיין וואַלועס וועט זיין דיסקאַרדיד פון דיarray איידער קאַלקיאַלייטינג די דורכשניטלעך);
• א פּראָצענט פון 20% קאָראַספּאַנדז צו 2 וואַלועס, אַזוי 1 ווערט וועט זיין דיסקאַרדיד פון יעדער סוף פון די קייט איידער אַוורידזשינג די רוען וואַלועס;
• א פּראָצענט פון 25% קאָראַספּאַנדז צו 2,5 וואַלועס, וואָס וועט זיין ראַונדיד אַראָפּ צו 2 (דאָס איז, 1 ווערט וועט זיין אַוועקגענומען פון יעדער סוף פון די קייט איידער אַוורידזשינג די רוען וואַלועס).

בייַשפּיל

די סעלז B1-B3 אין די ספּרעדשיט אונטן ווייַזן 3 ביישפילן פון די פֿונקציע trimmean אין עקססעל, אַלע געניצט צו רעכענען די טריממעד מיטל פון די וואַלועס אין די סעלז A1-A10, פֿאַר פאַרשידענע פּראָצענט וואַלועס.

האַלטן אין מיינונג אַז, אין דער צעל B1 פון די ספּרעדשיט אויבן, דער פּראָצענט אַרגומענט געגעבן איז 15%. זינט אין דיarray אויב עס זענען 10 וואַלועס, די נומער פון וואַלועס צו איגנאָרירן איז 1,5 ראַונדיד אַראָפּ צו די ניראַסט קייפל פון 2 וואָס איז נול.

פאַנגקשאַנז פֿאַר קאַלקיאַלייטינג פּערמיוטיישאַנז

PERMUT

די נומער פון פּערמיוטיישאַנז פֿאַר אַ געגעבן נומער פון אַבדזשעקס איז די נומער פון קאַמבאַניישאַנז אין קיין מעגלעך סדר.

פערמוטאציעס אונטערשיידן זיך פון קאמבינאציעס, אז פאר א פערמוטאציע איז וויכטיק דער סדר פון די אביעקטן, אבער אין א קאמבינאציע איז דער סדר נישט וויכטיק.

די נומער פון מעגלעך פּערמיוטיישאַנז איז געגעבן דורך די פאָרמולע:

טויב k איז די נומער פון אַבדזשעקץ אויסדערוויילט ע n איז די נומער פון מעגלעך אַבדזשעקץ.

די עקססעל פֿונקציע Permut קאַלקיאַלייץ די נומער פון פּערמיוטיישאַנז פון אַ ספּעסיפיעד נומער פון אַבדזשעקץ פון אַ סכום פון אַבדזשעקץ.

סינטאַקס

= PERMUT( number, number_chosen )

טעמעס

• number: די גאַנץ נומער פון זאכן בנימצא
• number_chosen: די נומער פון אַבדזשעקץ אין יעדער פּערמיוטיישאַן (ד"ה די נומער פון אַבדזשעקץ אויסגעקליבן פון די גאַנג)

באַמערקונג אַז אויב קיין פון די אַרגומענטן זענען געגעבן ווי דעצימאַל וואַלועס, זיי וועלן זיין טראַנגקייטיד צו ינטאַדזשערז דורך די פֿונקציע Permut.

בייַשפּיל

אין די פאלגענדע ספּרעדשיט, די עקססעל Permut איז געניצט צו רעכענען די נומער פון פּערמיוטיישאַנז פון זעקס אַבדזשעקץ, אויסגעקליבן פון שטעלט פון פאַרשידענע סיזעס:

PERMUTATIONA

עקססעל פאַנגקשאַנז וועקסל און פּערמוטאַטיאָן ביידע רעכענען די נומער פון פּערמיוטיישאַנז פון אַ סעלעקציע פון ​​​​אַבדזשעקץ פון אַ גאַנג.

אָבער, די צוויי פאַנגקשאַנז זענען אַנדערש אין אַז די פּערמוט צייל ניט רעפּאַטישאַנז בשעת די פּערמוטאַטיאָן פונקציע קאַונץ רעפּאַטישאַנז.

פֿאַר בייַשפּיל, אין אַ גאַנג פון 3 אַבדזשעקץ, a , b , c , ווי פילע פּערמיוטיישאַנז זענען דאָרט פון 2 אַבדזשעקץ?

• La פּערמוט קערט די רעזולטאַט 6 (פּערמיוטיישאַנז: ab , ac , ba , bc , ca , cb );
• די Permutationa פֿונקציע קערט די רעזולטאַט 9 (פּערמיוטיישאַנז: aa , ab , ac , ba , bb , bc , ca , cb , cc ).

די עקססעל פֿונקציע Permutationa קאַלקיאַלייץ די נומער פון פּערמיוטיישאַנז פון אַ ספּעסיפיעד נומער פון אַבדזשעקץ פון אַ סכום פון אַבדזשעקץ.

סינטאַקס

= PERMUTATIONA( number, number_chosen )

טעמעס

• number: די גאַנץ נומער פון אַבדזשעקץ אין דעם גאַנג (מוזן זיין ≥ 0).
• number_chosen: די נומער פון אַבדזשעקץ אויסגעקליבן פון די גאַנג (מוזן זיין ≥ 0).

באַמערקונג אַז אויב קיין פון די אַרגומענטן זענען געגעבן ווי דעצימאַל וואַלועס, זיי וועלן זיין טראַנגקייטיד צו ינטאַדזשערז דורך די פֿונקציע PERMUTATIONA.

בייַשפּיל

אין די פאלגענדע ספּרעדשיט, די עקססעל PERMUTATIONA איז געניצט צו רעכענען די נומער פון פּערמיוטיישאַנז פון זעקס אַבדזשעקץ, אויסגעקליבן פון שטעלט פון פאַרשידענע סיזעס:

פאַנגקשאַנז פֿאַר קאַלקיאַלייטינג בטחון ינטערוואַלז

CONFIDENCE

אין עקססעל 2010, די פֿונקציע CONFIDENCE איז ריפּלייסט דורך די פֿונקציע Confidence.Norm.

כאָטש עס איז ריפּלייסט, קראַנט ווערסיעס פון עקססעל נאָך האָבן די שטריך Confidence (סטאָרד אין דער רשימה פון קאַמפּאַטאַבילאַטי פאַנגקשאַנז), צו לאָזן קאַמפּאַטאַבילאַטי מיט די פריערדיקע ווערסיעס פון עקססעל.

אָבער, די פֿונקציע Confidence קען נישט זיין בארעכטיגט אין צוקונפֿט ווערסיעס פון עקססעל, אַזוי מיר רעקאָמענדירן צו נוצן דעם שטריך Confidence.Norm, אויב מעגליך.

די פונקציע Confidence עקססעל ניצט אַ נאָרמאַל פאַרשפּרייטונג צו רעכענען אַ בטחון ווערט וואָס קענען זיין גענוצט צו בויען די בטחון מעהאַלעך פֿאַר אַ באַפעלקערונג מיינען, אַ געגעבן מאַשמאָעס און אַ מוסטער גרייס. עס איז אנגענומען אַז די באַפעלקערונג נאָרמאַל דיווייישאַן איז באקאנט.

סינטאַקס

= CONFIDENCE( alpha, standard_dev, size )

טעמעס

• alfa: די באַטייַט מדרגה (= 1 - צוטרוי מדרגה). (למשל, אַ באַטייַט מדרגה פון 0,05 יקווייץ צו אַ 95% צוטרוי מדרגה).
• standard_dev: די באַפעלקערונג נאָרמאַל דיווייישאַן.
• size: די גרייס פון דער באַפעלקערונג מוסטער.

צו רעכענען די בטחון מעהאַלעך פֿאַר אַ באַפעלקערונג מיטל, די אומגעקערט בטחון ווערט מוזן זיין מוסיף צו און סאַבטראַקטיד פון די מוסטער מיטל. טייַטש וואָס. פֿאַר די מוסטער מיינען X:

Confidence Interval =   x   ±   CONFIDENCE

בייַשפּיל

אין די ספּרעדשיט אונטן, די עקססעל בטחון פונקציע איז געניצט צו רעכענען די בטחון מעהאַלעך מיט אַ באַטייַט פון 0,05 (ד"ה אַ 95% בטחון מדרגה), פֿאַר די דורכשניטלעך פון אַ מוסטער פון 100 מענטשן ס כייץ. דער מוסטער מיטל איז 1,8 מעטער און די נאָרמאַל דיווייישאַן איז 0,07 מעטער.

די פריערדיקע פֿונקציע קערט אַ בטחון ווערט פון 0,013719748

דעריבער, די בטחון מעהאַלעך איז 1,8 ± 0,013719748, וואָס איז עקוויוואַלענט צו די קייט צווישן 1,786280252 און 1,813719748

CONFIDENCE.NORM

אין סטאַטיסטיק, די בטחון ינטערוואַל איז די קייט אין וואָס אַ באַפעלקערונג פּאַראַמעטער איז מסתּמא צו פאַלן, פֿאַר אַ געגעבן מאַשמאָעס.

פֿאַר בייַשפּיל. פֿאַר אַ געגעבן באַפעלקערונג און אַ 95% מאַשמאָעס, די צוטרוי מעהאַלעך איז די קייט אין וואָס אַ באַפעלקערונג פּאַראַמעטער איז 95% מסתּמא צו פאַלן.

באַמערקונג אַז די אַקיעראַסי פון די בטחון מעהאַלעך דעפּענדס אויף צי די באַפעלקערונג האט אַ נאָרמאַל פאַרשפּרייטונג.

די פונקציע Confidence.Norm עקססעל ניצט אַ נאָרמאַל פאַרשפּרייטונג צו רעכענען אַ בטחון ווערט וואָס קענען זיין גענוצט צו בויען די בטחון מעהאַלעך פֿאַר אַ באַפעלקערונג מיינען, אַ געגעבן מאַשמאָעס און אַ מוסטער גרייס. עס איז אנגענומען אַז די באַפעלקערונג נאָרמאַל דיווייישאַן איז באקאנט.

סינטאַקס

= CONFIDENCE.NORM( alpha, standard_dev, size )

טעמעס

• alfa: די באַטייַט מדרגה (= 1 - צוטרוי מדרגה). (למשל, אַ באַטייַט מדרגה פון 0,05 יקווייץ צו אַ 95% צוטרוי מדרגה).
• standard_dev: די באַפעלקערונג נאָרמאַל דיווייישאַן.
• size: די גרייס פון דער באַפעלקערונג מוסטער.

צו רעכענען די בטחון מעהאַלעך פֿאַר אַ באַפעלקערונג מיטל, די אומגעקערט בטחון ווערט מוזן זיין מוסיף צו און סאַבטראַקטיד פון די מוסטער מיטל. טייַטש וואָס. פֿאַר די מוסטער מיינען X:

Confidence Interval =   x   ±   CONFIDENCE

בייַשפּיל

אין די ספּרעדשיט אונטן, די עקססעל בטחון פונקציע איז געניצט צו רעכענען די בטחון מעהאַלעך מיט אַ באַטייַט פון 0,05 (ד"ה אַ 95% בטחון מדרגה), פֿאַר די דורכשניטלעך פון אַ מוסטער פון 100 מענטשן ס כייץ. דער מוסטער מיטל איז 1,8 מעטער און די נאָרמאַל דיווייישאַן איז 0,07 מעטער.

די פריערדיקע פֿונקציע קערט אַ בטחון ווערט פון 0,013719748

דעריבער, די בטחון מעהאַלעך איז 1,8 ± 0,013719748, וואָס איז עקוויוואַלענט צו די קייט צווישן 1,786280252 און 1,813719748

Ercole Palmeri