Ìwé

Yipo Aṣiri: Awọn oye atọwọda ni labyrinth ti Asiri ati Aṣẹ-lori-ara

Eyi ni akọkọ ninu awọn nkan meji ninu eyiti Mo koju ibatan ẹlẹgẹ laarin Aṣiri ati Aṣẹ-lori ni ọwọ kan, ati Imọye Oríkĕ ni apa keji.

Ibasepo iṣoro kan nibiti itankalẹ imọ-ẹrọ ti n ṣafihan lati yara bi o ṣe jẹ ki atunṣe ilana eyikeyi di ti atijo lati ohun elo akọkọ rẹ.

Sisọ awọn ọran elegun ti o kan awọn ẹtọ eniyan ati data ti ara ẹni nilo akiyesi, ijafafa ati ijiroro ti ko ṣe pataki laarin awọn onimọ-jinlẹ ati awọn alamọja ti akoko wa. A n ṣe awari pe a ko yara to ni ibamu si awọn ofin awujọ si awọn italaya ti awọn imotuntun imọ-ẹrọ ṣe fun wa. Awọn imọ-ẹrọ ti n yọ jade ti n rii ara wọn ni iṣẹ ni aaye ṣiṣi, ni isansa lapapọ ti awọn ilana ti o fi opin si ohun elo wọn, ọfẹ lati fa ibajẹ ati nitorinaa lati ṣe bẹ pẹlu aibikita lapapọ.

Ṣe o ṣee ṣe lati fojuinu iṣakoso kan ti o ṣe afẹyinti pq ti idagbasoke imọ-ẹrọ si iwadii imọ-jinlẹ ati awọn ibi-afẹde ilana rẹ?

Ṣe o ṣee ṣe lati ṣe akoso itankalẹ ti ẹda wa lakoko mimu ibowo iduroṣinṣin fun awọn ominira ẹni kọọkan?

Ìpamọ́?

"Bi o ṣe n gbiyanju lati tọju, diẹ sii o ṣe ifamọra akiyesi. Kini idi ti o ṣe pataki pe ko si ẹnikan ti o mọ nipa rẹ?” - lati fiimu “Anon” ti a kọ ati itọsọna nipasẹ Andrew Niccol - 2018

Ninu fiimu naa "Anon"Ni ọdun 2018, awujọ ti ojo iwaju jẹ aaye dudu, labẹ iṣakoso taara ti ẹrọ kọmputa gigantic kan ti a npe ni Ether, ti o lagbara lati ṣe abojuto gbogbo igun ti orilẹ-ede nipasẹ wíwo rẹ nipasẹ awọn oju ti awọn eniyan kanna ti o gbe e. Gbogbo eniyan jẹ alabojuto fun Ether ati pe ojuse akọkọ wọn jẹ, dajudaju, lati ṣe atẹle ara wọn ati ihuwasi wọn.

Ether jẹ alabaṣepọ ti o dara julọ ti awọn ọlọpa: nipasẹ Ether, awọn aṣoju le ṣawari iriri ti eyikeyi eniyan nipa gbigbe pẹlu oju ara wọn ati yanju iru irufin eyikeyi.

Oṣiṣẹ ọlọpa Sal ṣe iyalẹnu idi ti o yẹ ki o ja lati daabobo aṣiri rẹ: kini aaye nigbati o ko ni idi lati tọju? Lẹhinna, ni akoko kan ninu eyiti awọn imọ-ẹrọ ti a kọ lati mu aabo ti awọn ile wa ati awọn opopona wa nilo igbasilẹ, ibojuwo ati iṣeduro iru alaye ni awọn iwulo ti awọn eniyan tikararẹ ti o beere fun aabo, bawo ni a ṣe le nireti lati ṣe iṣeduro. asiri won?

Lati ṣe afihan bi o ṣe lewu lati ni iwọle si awọn igbesi aye awọn elomiran, agbonaeburuwole yoo gba iṣakoso ti Ether ati alaburuku ẹru yoo sọkalẹ lori awọn igbesi aye awọn miliọnu eniyan: irokeke nini lati wo bi awọn oluwo alailagbara awọn aworan ti julọ julọ. joró asiko ti won aye, afefe taara sinu wọn retinas.

Awọn ibẹrẹ

Le Oríkĕ nkankikan nẹtiwọki eyiti o wa labẹ iṣẹ ṣiṣe ti awọn oye atọwọda ode oni, yika awọn eroja akọkọ mẹta: alaye ipilẹ bibẹẹkọ ti a pe Kopu, un algorithm fun assimilation ti alaye ati ki o kan memoria fun akosori wọn.

Algoridimu naa ko ni opin si ikojọpọ banal ti alaye sinu iranti, o ṣayẹwo rẹ ni wiwa awọn eroja ti o ni ibatan si ara wọn. A illa ti data ati ibasepo yoo wa ni ti o ti gbe si awọn iranti eyi ti yoo dagba a awoṣe.

Laarin awoṣe kan, data ati awọn ibatan ko ṣe iyatọ patapata, eyiti o jẹ idi ti atunto koposi ti alaye ikẹkọ atilẹba lati inu nẹtiwọọki alakikan ti oṣiṣẹ jẹ eyiti ko ṣee ṣe.

Eyi jẹ otitọ paapaa nigbati awọn oku ni iye data ti o pọju ninu. Eyi ni ọran ti awọn eto ede nla ti a mọ si Large Language Models (LLM fun kukuru) pẹlu Ailokiki ChatGpt. Wọn jẹri imunadoko wọn si iye nla ti alaye ti a lo ninu ikẹkọ: lọwọlọwọ ikẹkọ ti o dara nilo o kere ju terabytes diẹ ti data ati fifun pe terabyte kan ni ibamu si awọn ohun kikọ bilionu 90, to awọn oju-iwe miliọnu 75 ti ọrọ, o rọrun lati loye pe o wa. ki Elo alaye ti nilo.

Ṣugbọn ti awọn awoṣe ko ba le ṣe isọdọtun, kilode ti o yẹ ki a beere lọwọ ara wa iṣoro irufin ikọkọ?

Data ako

“Ẹnikẹni ti o ya were le beere pe ki o yọkuro kuro ninu awọn iṣẹ apinfunni ọkọ ofurufu, ṣugbọn ẹnikẹni ti o ba beere pe ki o yọkuro kuro ninu awọn iṣẹ apinfunni ọkọ ofurufu kii ṣe aṣiwere.” - da lori aramada "Catch 22" nipasẹ Joseph Heller.

Iwe iroyin Innovation
Maṣe padanu awọn iroyin pataki julọ lori isọdọtun. Forukọsilẹ lati gba wọn nipasẹ imeeli.

Awọn ikojọpọ data ti iru iwọn bii lati gba awọn ẹda ti awọn iṣẹ akanṣe gẹgẹbi ChatGpt tabi awọn iru miiran ti o jọra loni jẹ ẹtọ ti awọn ile-iṣẹ nla ti orilẹ-ede ti o, pẹlu awọn iṣẹ oni-nọmba wọn, ti ni anfani lati gba ọwọ wọn lori ibi ipamọ ti o tobi julọ ti alaye. ni agbaye: oju-iwe ayelujara.

Google ati Microsoft, eyiti o fun awọn ọdun ti ṣakoso awọn ẹrọ wiwa ti o ṣayẹwo oju opo wẹẹbu ati ṣe afikun awọn alaye lọpọlọpọ, jẹ awọn oludije akọkọ fun ṣiṣẹda LLM, awọn awoṣe AI nikan ti o lagbara lati jijẹ titobi alaye gẹgẹbi awọn ti a ṣalaye loke.

O soro lati gbagbọ pe Google tabi Microsoft yoo ni anfani lati ṣoki alaye ti ara ẹni ninu data wọn ṣaaju lilo rẹ bi koposi ni ikẹkọ nẹtiwọọki nkankikan. Alaye ailorukọ ni ọran ti awọn eto ede tumọ si idanimọ data ti ara ẹni laarin koposi kan ati rirọpo rẹ pẹlu data iro. Jẹ ki a foju inu inu inu corpus kan ti o ni iwọn awọn terabytes diẹ pẹlu eyiti a fẹ ṣe ikẹkọ awoṣe kan ati pe jẹ ki a gbiyanju lati fojuinu bawo ni iṣẹ ti yoo ṣe pataki lati ṣe ailorukọmii data ti o ni pẹlu ọwọ: yoo ṣee ṣe ko ṣeeṣe. Ṣugbọn ti a ba fẹ lati gbẹkẹle algoridimu kan lati ṣe ni adaṣe, eto kan ṣoṣo ti o lagbara lati ṣe iṣẹ yii yoo jẹ awoṣe miiran ti o tobi ati fafa.

A wa niwaju iṣoro Catch-22 Ayebaye kan: “lati ṣe ikẹkọ LLM kan pẹlu data ailorukọ a nilo LLM kan ti o lagbara lati ṣe ailorukọ, ṣugbọn ti a ba ni LLM kan ti o lagbara lati ṣe ailorukọ data naa, ikẹkọ rẹ ko ṣe pẹlu data ailorukọ .”

GDPR ko ti lo

GDPR eyiti o sọ (o fẹrẹ) ni kariaye awọn ofin fun ibowo fun aṣiri eniyan, ni ina ti awọn akọle wọnyi ti jẹ awọn iroyin atijọ tẹlẹ ati aabo ti data ti ara ẹni ti o ni ipa ninu eto ikẹkọ ko ni ironu.

Ninu GDPR, ṣiṣe data ti ara ẹni fun idi ti kikọ ẹkọ awọn ibaramu gbogbogbo ati awọn asopọ jẹ ofin ni apakan nikan nipasẹ Abala 22 eyiti o sọ pe: “Koko-ọrọ data ni ẹtọ lati ma ṣe labẹ ipinnu ti o da lori sisẹ adaṣe nikan, pẹlu profaili, eyiti ṣe awọn ipa ofin lori rẹ tabi eyiti o ni ipa lori rẹ ni ọna ti o jọra ati pataki. ”

Nkan yii ṣafihan idinamọ fun awọn oludari data lati lo data ti ara ẹni ti koko-ọrọ gẹgẹbi apakan ti ilana ṣiṣe ipinnu adaṣe adaṣe ti o ni awọn ipa ofin taara lori koko-ọrọ naa. Ṣugbọn awọn nẹtiwọọki nkankikan, ni irọrun isomọ si awọn ilana ṣiṣe ipinnu adaṣe, ni kete ti ikẹkọ gba agbara lati ṣe awọn ipinnu adaṣe ti o le ni ipa lori igbesi aye eniyan. Ṣugbọn awọn ipinnu wọnyi kii ṣe nigbagbogbo “mọgbon”. Lakoko ikẹkọ, ni otitọ, nẹtiwọọki nkankikan kọọkan kọ ẹkọ lati ṣepọ alaye pẹlu ara wọn, nigbagbogbo ni ibatan wọn si ara wọn ni ọna ti kii ṣe laini patapata. Ati awọn isansa ti "logbon" ko ni ṣe awọn ise rọrun fun awọn asofin ti o fẹ lati gbe a shield ni olugbeja ti awọn eniyan ká ìpamọ.

Ti ẹnikan ba tun yan lati lo eto imulo ihamọ pupọju, fun apẹẹrẹ ni idinamọ lilo eyikeyi data ifura ayafi ti o ba fun ni aṣẹ ni gbangba nipasẹ oniwun, lilo ofin ti awọn nẹtiwọọki nkankikan yoo jẹ iwulo. Ati fifun awọn imọ-ẹrọ nẹtiwọọki nkankikan yoo jẹ ipadanu nla, kan ronu ti awọn awoṣe itupalẹ ti ikẹkọ pẹlu data ile-iwosan ti awọn koko-ọrọ ti olugbe eyiti o ni ipa kan nipasẹ arun kan pato. Awọn awoṣe wọnyi ṣe iranlọwọ fun ilọsiwaju awọn eto imulo idena nipasẹ idamo awọn ibamu laarin awọn eroja ti o wa ninu data ati arun na funrararẹ, awọn ibamu airotẹlẹ ti o wa ni oju ti awọn oniwosan le han patapata aimọgbọnwa.

Ṣiṣakoṣo awọn aini

Gbigbe iṣoro ti ibọwọ fun aṣiri eniyan lẹhin gbigba aṣẹ lainidii fun gbigba rẹ fun awọn ọdun jẹ agabagebe lati sọ o kere ju. GDPR funrararẹ pẹlu idiju rẹ jẹ iduro fun ọpọlọpọ awọn ifọwọyi ti o gba gbigba aṣẹ laaye lati ṣe ilana data ti ara ẹni nipa lilo aibikita ti awọn gbolohun ọrọ ati iṣoro oye.

A nilo esan a simplification ti ofin ti o fun laaye awọn oniwe-iwadi ati ki o kan gidi eko ni mimọ lilo ti alaye ti ara ẹni.

Imọran mi kii ṣe lati gba awọn ile-iṣẹ laaye lati mọ data ti ara ẹni ti awọn olumulo ti o forukọsilẹ fun awọn iṣẹ wọn, paapaa ti wọn ba jẹ awọn iṣẹ isanwo. Lilo data ti ara ẹni iro nipasẹ awọn eniyan aladani yẹ ki o waye laifọwọyi nigbati wọn ba lo awọn eto ori ayelujara. Lilo data gidi yẹ ki o wa ni ihamọ si ilana rira nikan, ni idaniloju pe o jẹ iyasọtọ patapata lati ibi ipamọ data iṣẹ.

Mọ awọn itọwo ati awọn ayanfẹ ti koko-ọrọ laisi gbigba orukọ tabi oju laaye lati ni nkan ṣe pẹlu profaili yii yoo ṣiṣẹ bi fọọmu ailorukọ ti a ṣe ni oke eyiti yoo gba laaye gbigba data laifọwọyi ati lilo wọn laarin awọn eto adaṣe bii oye atọwọda.

Abala ti Gianfranco Fedele

Iwe iroyin Innovation
Maṣe padanu awọn iroyin pataki julọ lori isọdọtun. Forukọsilẹ lati gba wọn nipasẹ imeeli.

Awọn iwe ti o ṣẹṣẹ

Ojo iwaju wa Nibi: Bawo ni Ile-iṣẹ Sowo ti n ṣe Iyika Eto-ọrọ Agbaye

Ẹka ọgagun jẹ agbara eto-aje agbaye ni otitọ, eyiti o ti lọ kiri si ọja 150 bilionu kan…

1 May 2024

Awọn olutẹwe ati OpenAI fowo si awọn adehun lati ṣe ilana ṣiṣan ti alaye ti a ṣe ilana nipasẹ Imọran Artificial

Ni ọjọ Aarọ to kọja, Awọn akoko Iṣowo kede adehun kan pẹlu OpenAI. FT ṣe iwe-aṣẹ iwe-akọọlẹ agbaye rẹ…

30 Kẹrin 2024

Awọn sisanwo ori ayelujara: Eyi ni Bii Awọn iṣẹ ṣiṣanwọle jẹ ki o sanwo lailai

Awọn miliọnu eniyan sanwo fun awọn iṣẹ ṣiṣanwọle, san awọn idiyele ṣiṣe alabapin oṣooṣu. O jẹ ero ti o wọpọ pe o…

29 Kẹrin 2024

Veeam ṣe ẹya atilẹyin okeerẹ julọ fun ransomware, lati aabo si esi ati imularada

Coveware nipasẹ Veeam yoo tẹsiwaju lati pese awọn iṣẹ esi iṣẹlẹ ikọlu cyber. Coveware yoo funni ni awọn oniwadi ati awọn agbara atunṣe…

23 Kẹrin 2024