預計閱讀時間： 9 minuti
簡而言之，資料透視表是一種資料分析技術，用於匯總大型資料集並回答您可能對資料有的疑問。 它可在 Microsoft Excel 和 Google Sheets 等電子表格應用程式中使用。 這是組織數據的一種非常強大的方式。
下面是一個類比，可以更好地解釋資料透視表的作用：
假設我們有一罐糖果：
我們想知道：有多少紅色糖果？
每種顏色有幾顆糖果？
每種形狀有幾顆糖果？
一種方法是手動將它們一一計數。 這可能需要很長時間。
獲得答案的最佳方法是建立資料透視表。
資料透視表是一種將複雜資料集重新組織和匯總到一個表中的方法，它使我們能夠輕鬆找到有關資料集的任何問題的模式或解決方案。 從某種意義上說，我們正在將資料集中的多個變數進行分組。 此操作也稱為資料聚合。
有幾種方法可以將這些糖果分組：
本質上，這就是資料透視表的作用。 將資料分組並允許您執行計算，例如對資料進行計數和求和。
資料透視表用於匯總大量資料並將其重新組織成更易於理解的表格，使我們能夠得出重要的結論。
現實生活中資料透視表的用例/範例有：
資料透視表使用 SUM 和 AVERAGE 等函數來快速獲得這些問題的答案。
當面對大量數據時，很容易感到不知所措。 這就是資料透視表發揮作用的地方。 資料透視表不只是一個工具； 它們是任何資料分析師的重要資源。 讓我們找出為什麼您應該考慮使用它們：
自推出以來，數據透視表已經取得了長足的進步。 雖然許多人將「資料透視表」一詞與 Microsoft Excel 聯繫在一起，但當今的環境也提供了整合並改進了這項強大功能的其他平台。
選擇要在 Pivot 中分析的資料。
在頂部，按一下插入 -> 資料透視表 -> 來自表/範圍。
有 4 個框：過濾器、列、行和值。 在這裡您可以重新排列不同的變數以獲得不同的結果。
如何組織它們取決於您想要回答的問題。
在「值」方塊中，將變數拖入其中後，您可以選擇要套用的計算。 最常見的是 SUM 和 AVERAGE。
由於我們想要獲得此處所有銷售額的總和，因此我們將選擇 SUM。
建立資料透視表後，您可以透過右鍵單擊表 -> 排序 -> 從最大到最小對資料進行排序。
在 Google Sheets 中建立資料透視表與 Excel 非常相似。
首先在 Google 試算表中開啟電子表格並選擇所有資料。
您可以透過點擊電子表格的左上角或按 CTRL + A 快速選擇所有資料。
前往插入 -> 資料透視表：
您可以在新工作表或現有工作表中建立資料透視表。 通常將其插入新工作表中會更容易，但這取決於個人喜好。
在 Google 試算表中自訂資料透視表有兩種方法：
1.利用人工智慧建議的見解
2. 使用您自己的輸入
您可以在剛剛建立的資料透視表的右側執行這兩項操作：
按一下「新增」以建立自訂資料透視表。 與Excel類似，您可以在「行、列、值和篩選器」中手動新增變數。
現在您已經設定了資料透視表，您如何知道要將每個變數放入哪個方塊中？ 行、列、值或過濾器？
以下介紹如何使用它們：
如果您只處理一個分類變量，那麼使用哪一個並不重要。 兩者都很容易閱讀。
但是，當我們想要同時考慮兩件事時，例如「省份」和「流派」產生的銷售額，那麼您將必須混合搭配，看看哪種效果最好。 嘗試將一個放在行中，另一個放在列中，看看您是否喜歡產生的資料透視表。
決定在哪裡插入每個變數沒有固定的規則。 將其放置在易於讀取資料的位置。
Ercole Palmeri
