L'IA generativa hè un tipu di tecnulugia di intelligenza artificiale chì descrive largamente i sistemi di apprendimentu automaticu chì ponu generà testu, immagini, codice o altri tipi di cuntenutu.
I mudelli di intelligenza artificiale generativa sò sempre più incorporati in strumenti in linea è chatbot chì permettenu à l'utilizatori di scrive dumande o struzzioni in un campu di input, nantu à quale u mudellu AI generà una risposta umana.
I mudelli di intelligenza artificiale generativa usanu un prucessu urdinatore cumplessu canusciutu comu deep learning per analizà mudelli cumuni è arrangiamenti in grande setti di dati è dopu aduprà sta infurmazione per creà risultati novi è convincenti. I mudelli facenu questu incorporendu tecniche di apprendimentu automaticu cunnisciute cum'è rete neurali, chì sò vagamente ispirati da a manera chì u cervellu umanu processa è interpreta l'infurmazioni è poi impara da ellu cù u tempu.
Per dà un esempiu, alimenta un mudellu di intelligenza artificiale generativa cù una grande quantità di narrativa, cù u tempu u mudellu puderia identificà è riproduce l'elementi di una storia, cum'è a struttura di a trama, i caratteri, i temi, i dispositi narrativi, etc.
I mudelli di intelligenza artificiale generativa diventanu più sufisticatu cum'è i dati chì ricevenu è generanu cresce, torna grazia à e tecniche di deep learning è di rete neurale sottu. In u risultatu, u più cuntenutu genera un mudellu intelligenza artificiale generativa, u più cunvincente è umanu i so risultati diventanu.
A popularità diintelligenza artificiale generativa esplositu in u 2023, soprattuttu grazia à i prugrammi Chat GPT e SLAB di OpenAI. Inoltre, u rapidu avanzamentu di e tecnulugia intelligenza artificiale, cum'è u processu di lingua naturale, hà fattu uintelligenza artificiale generativa accessibile à i cunsumatori è i creatori di cuntenutu à scala.
E grande cumpagnie di tecnulugia sò state prestu à saltà nantu à u carrughju, cù Google, Microsoft, Amazon, Meta è altri chì alliniscenu i so propiu strumenti di sviluppu. intelligenza artificiale generativa in pochi mesi.
Ci sò numerosi arnesi intelligenza artificiale generativa, ancu s'è i mudelli di generazione di testu è imagine sò prubabilmente i più cunnisciuti. I mudelli di intelligenza artificiale generativa Di solitu si basanu nantu à un utilizatore chì furnisce un missaghju chì li guida versu a produzzione di u risultatu desideratu, sia testu, una maghjina, un video o un pezzu di musica, ancu s'ellu ùn hè micca sempre u casu.
Ci sò diversi tipi di mudelli AI generativi, ognunu pensatu per sfide è compiti specifichi. Quessi ponu esse largamente classificate in i seguenti tipi.
Transformer-based modelsI mudelli basati in Transformer sò furmati nantu à grande setti di dati per capiscenu e relazioni trà l'infurmazioni sequenziali, cum'è e parolle è sentenzi. Supportatu da deep learning, Sti mudelli AI tendenu à esse bè versatu in NLP è capiscenu a struttura è u cuntestu di a lingua, facendu bè adattatu per i travaglii di generazione di testu. ChatGPT-3 è Google Bard sò esempi di mudelli AI generativi basati in trasformatori.
Generative adversarial networksI GAN sò custituiti da duie reti neurali cunnisciute cum'è generatore è discriminatore, chì essenzialmente travaglianu l'una contru l'altra per creà dati d'aspettu autenticu. Cum'è u nome suggerisce, u rolu di u generatore hè di generà una pruduzzioni cunvincente cum'è una maghjina basatu annantu à un suggerimentu, mentre chì u discriminatore travaglia per evaluà l'autenticità di l'imaghjini. À u tempu, ogni cumpunente migliurà in i so roles rispettivi, ottene risultati più cunvincenti. DALL-E è Midjourney sò esempi di mudelli AI generativi basati in GAN.
Variational autoencodersI VAE utilizanu duie rete per interpretà è generà dati: in questu casu hè un codificatore è un decodificatore. U codificatore piglia i dati di input è cumpressa in un furmatu simplificatu. U decodificatore poi piglia sta informazione cumpressa è a ricustruisce in qualcosa di novu chì s'assumiglia à i dati originali, ma ùn hè micca u listessu.
Un esempiu seria l'insignamentu di un prugramma di computer per generà facci umani utilizendu foto cum'è dati di furmazione. À u tempu, u prugramma ampara à simplificà e foto di e facci di e persone riducendu à uni pochi di funzioni impurtanti, cum'è a dimensione è a forma di l'ochji, u nasu, a bocca, l'arechje, etc., è dopu l'utilizanu per creà facci novi.
Multimodal modelsI mudelli multimodali ponu capisce è processà parechji tippi di dati à una volta, cum'è testu, immagini è audio, chì li permettenu di creà outputs più sofisticati. Un esempiu seria un mudellu AI chì pò generà una maghjina basatu annantu à un prompt di testu, è ancu una descrizzione testuale di un prompt d'imagine. DALL-E 2 e GPT-4 da OpenAI sò esempi di mudelli multimodali.
Per l'imprese, l'efficienza hè senza dubbitu u benefiziu più convincente di l'AI generativa perchè pò permette à l'imprese di automatizà e attività specifiche è di cuncentrazione di tempu, energia è risorse nantu à scopi strategichi più impurtanti. Questu pò purtà à i costi di u travagliu più bassi, un aumentu di l'efficienza operativa è novi insights nantu à se certi prucessi di cummerciale sò o micca realizati.
Per i prufessiunali è i creatori di cuntenutu, l'arnesi generativi di AI ponu aiutà cù a generazione di idee, a pianificazione di u cuntenutu è a pianificazione, l'optimizazione di u mutore di ricerca, u marketing, l'ingaghjamentu di l'audienza, a ricerca è l'editura, è potenzalmentu di più. In novu, u principale benefiziu prupostu hè l'efficienza perchè l'arnesi generativi di AI ponu aiutà l'utilizatori à riduce u tempu chì passanu in certi travaglii per pudè investisce a so energia in altrò. Dice questu, a supervisione manuale è u cuntrollu di mudelli AI generativi resta estremamente impurtante.
L'IA generativa hà truvatu un postu in numerosi settori di l'industria è si sviluppa rapidamente in i mercati cummerciale è di cunsumatori. McKinsey stima chì, da u 2030, i travaglii chì attualmente cuntenenu circa 30% di l'ore di travagliu in i Stati Uniti puderanu esse automatizati, grazia à l'accelerazione di l'intelligenza artificiale generativa.
In u serviziu di u cliente, i chatbots è l'assistenti virtuali alimentati da AI aiutanu l'imprese à riduce i tempi di risposta è gestisce rapidamente e dumande cumuni di i clienti, riducendu u pesu di u persunale. In u sviluppu di u software, l'arnesi generativi di AI aiutanu i sviluppatori à codificà in modu più pulitu è efficace rivisendu u codice, mette in risaltu i bug, è suggerenu soluzioni potenziali prima di diventà prublemi più grande. Intantu, i scrittori ponu aduprà strumenti di IA generativa per pianificà, scrive è rivise i testi, l'articuli è l'altri travaglii scritti, ancu s'è spessu cù risultati mischiati.
L'usu di l'IA generativa varieghja da l'industria à l'industria è hè più stabilitu in certi ca l'altri. I casi d'usu attuali è pruposti includenu i seguenti:
Una preoccupazione maiò per l'usu di l'utili generativi di AI - è in particulare quelli accessibili à u publicu - hè u so putenziale di sparghje a misinformazione è u cuntenutu dannosu. L'impattu di questu pò esse largu è severu, da a perpetuazione di l'estereotipi, u discorsu di l'odiu è l'ideulugii dannosi à danni à a reputazione persunale è prufessiunale è a minaccia di ripercussioni legali è finanziarii. Hè statu ancu suggeritu chì l'abusu o a mala gestione di l'IA generativa puderia mette a sicurezza naziunale in risicu.
Questi risichi ùn anu micca scappatu di i pulitici. In April 2023, l'Unione Europea hà prupostu novi regule di copyright per l'IA generativa chì avaristi bisognu à e cumpagnie di divulgà qualsiasi materiale cun copyright utilizatu per sviluppà strumenti di intelligenza artificiale generativa. Sti reguli sò stati appruvati in u prugettu di lege vutatu da u Parlamentu Europeu in u ghjugnu, chì includeva ancu limitazioni strette nantu à l'usu di l'intelligenza artificiale in i paesi membri di l'UE, cumpresa una pruibizione pruposta di tecnulugia di ricunniscenza faciale in tempu reale in spazii publichi.
L'automatizazione di i travaglii via AI generativa suscite ancu preoccupazioni per a forza di travagliu è u spustamentu di u travagliu, cum'è evidenziatu da McKinsey. Sicondu u gruppu di cunsulenza, l'automatizazione puderia causà 12 milioni di transizioni di carriera trà avà è 2030, cù perdite di travagliu cuncentrate in u supportu di l'uffiziu, u serviziu di u cliente è u serviziu di l'alimentariu. U rapportu stima chì a dumanda di i travagliadori di l'uffiziu puderia "... calà di 1,6 milioni di posti di travagliu, in più di perdite di 830.000 per i venditori di vendita, 710.000 per assistenti amministrativi è 630.000 per i cassieri".
L'IA generativa è l'IA generale rapprisentanu diverse facce di a stessa munita. Tramindui cuncernanu u campu di l'intelligenza artificiale, ma u primu hè un subtipu di l'ultimi.
L'IA generativa usa diverse tecniche di apprendimentu di macchina, cum'è GAN, VAE, o LLM, per generà novu cuntenutu da mudelli amparati da dati di furmazione. Sti outputs ponu esse testu, imagine, musica, o qualsiasi altra cosa chì pò esse rapprisintatu digitale.
L'intelligenza generale artificiale, cunnisciuta ancu com'è intelligenza generale artificiale, si riferisce largamente à u cuncettu di sistemi di computer è robotica chì pussede intelligenza è autonomia umana. Questa hè sempre a roba di a fantascienza: pensate à u WALL-E di Disney Pixar, Sonny da u 2004 I, Robot, o HAL 9000, l'intelligenza artificiale malevolente da u 2001 di Stanley Kubrick: A Space Odyssey. A maiò parte di i sistemi AI attuali sò esempi di "AI stretta", postu chì sò pensati per compiti assai specifichi.
Comu descrittu sopra, l'IA generativa hè un subcampu di l'intelligenza artificiale. I mudelli generativi di AI utilizanu tecniche di apprendimentu automaticu per processà è generà dati. In generale, l'intelligenza artificiale si riferisce à u cuncettu di l'urdinatori capaci di eseguisce attività chì altrimenti necessitanu intelligenza umana, cum'è a decisione è a NLP.
L'apprendimentu automaticu hè u cumpunente fundamentale di l'intelligenza artificiale è si riferisce à l'applicazione di l'algoritmi di l'informatica à e dati per u scopu di insegnà un computer per fà un compitu specificu. L'apprendimentu di a macchina hè u prucessu chì permette à i sistemi di intelligenza artificiale di piglià decisioni infurmate o predizioni basate nantu à mudelli appresi.
A crescita splussiva di l'AI generativa ùn mostra micca segni di diminuzione, è cum'è più è più cumpagnie abbraccianu a digitalizazione è l'automatizazione, l'AI generativa pare chì ghjucà un rolu centrale in u futuru di l'industria. E capacità di l'AI generativa sò digià dimustrate preziose in l'industrii cum'è a creazione di cuntenutu, u sviluppu di software è a medicina, è cum'è a tecnulugia cuntinueghja à evoluzione, e so applicazioni è i casi d'utilizazione si espansione.
Dice questu, l'impattu di l'IA generativa nantu à l'imprese, l'individui è a sucietà in generale dipende da a manera di affruntà i risichi chì presenta. Assicurendu chì l'intelligenza artificiale hè aduprata eticamente minimizendu i preghjudizii, migliurà a trasparenza è a responsabilità è sustene u Ecumenical di dati seranu cruciali, mentre chì assicurendu chì a regulazione mantene u passu cù a rapida evoluzione di a tecnulugia hè digià dimustratu per esse una sfida. In listessu modu, truvà un equilibriu trà l'automatizazione è l'implicazione umana serà impurtante se speremu di sfruttà u pienu potenziale di l'IA generativa mentre mitigate ogni cunsiquenza negativa.
Ercole Palmeri
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