Víme, že Google rozumí textu, ale v určitých mezích. Nejdůležitější věcí je, že Google je schopen správně sladit to, co uživatel na vyhledávacím panelu zadává, s nejlepším výsledkem vyhledávání. Za tímto účelem Google nemůže důvěřovat pouze informacím, které uživatel zpřístupňuje, konkrétně metadatům.
Dále víme, že je možné klasifikovat větu, která se v textu nepoužívá (ačkoli je stále dobré identifikovat a používat jednu nebo více konkrétních klíčových vět). Google tedy dělá něco pro čtení a vyhodnocení textu obsaženého na stránce vašeho webu.
Metoda používaná společností Google k porozumění textům není známa. To znamená, že informace nejsou dostupné jednoduše a bezplatně. Podle výsledků výzkumu také víme, že k dosažení optimálního výsledku je ještě třeba vykonat mnoho práce. Ale jsou tu i stopy, ze kterých můžeme vyvodit zajímavé závěry.
Víme například, že Google udělal velký pokrok v porozumění kontextu. Víme také, že Google se snaží zjistit, jak jsou slova a koncepty vzájemně propojeny.
Nazývá se zajímavá technika, na kterou společnost Google podala patenty a na kterých pracovala Vkládání slov, „Schůzky slov“ nebo „Související slova“. Cílem letu je zjistit, která slova úzce souvisejí s jinými slovy. Prakticky: software bere určité množství textu, analyzuje je a určuje, která slova mají tendenci být spolu častěji, a proměňuje každé slovo v řadu čísel. Tímto způsobem je možné v diagramu reprezentovat slova jako bod v prostoru, jako rozptylový graf.
Takto získaný diagram ukazuje, která slova jsou příbuzná a jak. Přesněji to ukazuje vzdálenost mezi slovy, představující druh galaxie tvořené slovy.
Například slovo jako „klíčová slova“ by tedy bylo mnohem blíže k „copywritingu“ místo „kuchyňských potřeb“.
Tento postup lze použít na slova i věty a / nebo odstavce. Čím větší je sada dat, která napájí program, tím lépe bude algoritmus schopen kategorizovat a porozumět slovům, porozumět tomu, jak jsou používány. a co znamenají.
Google má prakticky databázi, která zahrnuje celou síť. S množstvím informací této velikosti je tedy možné vytvořit spolehlivé modely, které mohou vyhodnotit hodnotu textu a kontextu.
Z korelace slov uděláme malý krok k pojetí souvisejících entit. Pokud se pokusíme provést vyhledávání, uvidíme, jaké jsou související entity. Zadáním „druhů těstovin“ v horní části SERP byste měli vidět „Formáty těstovin“. Tyto odrůdy těstovin by také měly být rozděleny do kategorií. Existuje mnoho podobných SERP, které odrážejí vzájemný vztah slov a konceptů.
Patent týkající se subjektů, které společnost Google podala, ve skutečnosti zmiňuje databázi indexů týkajících se těchto subjektů. Toto je databáze, ve které jsou uloženy koncepty nebo entity, například těstoviny. Tyto entity mají také charakteristiky. Lasagne jsou například těstoviny. Je také vyroben z těstovin. A je to jídlo. Nyní, analyzováním charakteristik entit, mohou být seskupeny a klasifikovány nejrůznějšími způsoby. To společnosti Google umožňuje lépe porozumět tomu, jak slova souvisejí, a proto lépe porozumět kontextu.
Pokud Google chápe kontext stránky, určitě ji vyhodnotí a posoudí její obsah. Čím lepší je shoda s pojmem kontextu Google, tím lepší jsou vaše šance na důkaz. Bude nutné tyto pojmy vyčerpávajícím způsobem vyjádřit. V širším smyslu vyjadřuje i související pojmy.
Jednoduché texty, které jasně vyjadřují vztahy mezi různými koncepty, pomáhají čtenářům lépe porozumět a také pomáhají Googlu.
Obtížné, nekonzistentní a špatně strukturované psaní je obtížnější pochopit pro člověka i pro Google. Vyhledávacímu modulu musíte pomoci porozumět vašim textům tím, že se zaměříte na:
Dobrý výsledek pomůže čtenářům a Googlu pochopit váš text, a proto všechny cíle, které si sami stanovíte.
Zejména proto, že se zdá, že Google se pokouší vytvořit model, který napodobuje způsob, jakým lidé zpracovávají jazyk a informace.
A to nás nutí myslet si, že Google stále používá klíčová slova, aby vaši stránku spojil s dotazem.
Společnost Coveware od společnosti Veeam bude i nadále poskytovat služby reakce na incidenty v oblasti kybernetického vydírání. Coveware nabídne forenzní a sanační schopnosti…
Prediktivní údržba přináší revoluci do odvětví ropy a zemního plynu s inovativním a proaktivním přístupem k řízení závodu.…
Britská CMA vydala varování před chováním Big Tech na trhu s umělou inteligencí. Tam…
Vyhláška „Zelené domy“, formulovaná Evropskou unií za účelem zvýšení energetické účinnosti budov, uzavřela svůj legislativní proces s…