Artikler

Pivottabeller: hvad de er, hvordan man opretter i Excel og Google. Tutorial med eksempler

Pivottabeller er en regnearksanalyseteknik.

De giver en komplet nybegynder uden dataoplevelse mulighed for hurtigt at analysere deres data. 

Men hvad er pivottabeller, og hvordan fungerer de?

Estimeret læsetid: 9 minutter

Enkelt sagt er en pivottabel en dataanalyseteknik, der bruges til at opsummere store datasæt og besvare spørgsmål, du måtte have om dataene. Den er tilgængelig i regnearksapplikationer som Microsoft Excel og Google Sheets. Det er en meget effektiv måde at organisere dine data på.

Her er en analogi for bedre at forklare, hvad en pivottabel gør:

Lad os forestille os, at vi har en krukke slik:

Og vi vil gerne forstå: hvor mange røde slik er der? 

Hvor mange slik er der i hver farve? 

Hvor mange slik er der i hver form? 

En måde at gøre dette på er at tælle dem manuelt én efter én. Dette kan tage lang tid. 

Den bedste måde at få svaret på er at oprette en pivottabel. 

Pivottabeller er en måde at omorganisere og opsummere komplekse datasæt i én tabel, som giver os mulighed for nemt at finde mønstre eller løsninger på eventuelle spørgsmål, vi måtte have om datasættet. På en måde grupperer vi flere variabler i datasættet. Denne handling er også kendt som dataaggregering. 

Der er flere måder at gruppere disse slik: 

  • Vi kan gruppere dem efter farve 
  • Vi kan gruppere dem efter form 
  • Vi kan gruppere dem efter form og farve

Det er i bund og grund, hvad en pivottabel gør. Grupperer data og giver dig mulighed for at udføre beregninger såsom at tælle og summere data.

Hvad bruges pivottabeller til?

Pivottabeller bruges til at opsummere og omorganisere store mængder data til en lettere at forstå tabel, der giver os mulighed for at drage vigtige konklusioner. 

Brugstilfælde/eksempler på pivottabeller i det virkelige liv er:

  • Oversigt over årlige forretningsudgifter
  • Vis den gennemsnitlige forbrugskraft for kundedemografi
  • Viser fordelingen af ​​marketingudgifter på flere kanaler

Pivottabeller bruger funktioner som SUM og AVERAGE for hurtigt at få svaret på disse spørgsmål.

Hvorfor bruge en pivottabel?

Når man står over for enorme mængder data, er det nemt at føle sig overvældet. Det er her pivottabeller kommer ind. Pivottabeller er ikke kun et værktøj; de er en væsentlig ressource i enhver dataanalytikers arsenal. Lad os finde ud af, hvorfor du bør overveje at bruge dem:

  1. Forenklet dataanalyse: spørg "Hvad er en pivottabel?" er som at spørge "Hvordan kan jeg nemt forstå mine data?" Pivottabeller giver dig mulighed for at destillere store mængder data i fordøjelige bidder, hvilket letter en bedre beslutningstagning.
  2. Hurtig indsigt: I stedet for at gennemsøge række efter række af data, giver pivottabeller øjeblikkelig indsigt ved at vise oversigter over dataene. Denne hurtige forståelse kan være uvurderlig for forretningsbeslutninger.
  3. Alsidighed: Pivottabeller kan bruges i forskellige brancher og til adskillige formål, fra finansiering til salg til akademisk forskning. Deres fleksibilitet betyder, at uanset hvad dit felt er, kan de være til stor hjælp.
  4. Datasammenligning: Vil du sammenligne salgsdata fra to forskellige kvartaler? Eller måske vil du forstå vækstraten i de sidste fem år? Pivottabeller gør disse sammenligninger enkle.
  5. Ingen avancerede færdigheder kræves: Som fremhævet i introduktionen, kan selv helt nybegyndere udnytte kraften ved pivottabeller. Du behøver ikke avancerede dataanalysefærdigheder eller kendskab til komplekse formler.

Udviklingen af ​​pivottabeller: moderne platforme

Pivottabeller er kommet langt siden deres introduktion. Mens mange forbinder udtrykket "pivottabel" med Microsoft Excel, tilbyder nutidens landskab også andre platforme, der har integreret og forbedret denne kraftfulde funktionalitet.

  1. MS Excel: givet brugerne mulighed for at oprette pivottabeller fra lister eller databaser, hvilket gør dataanalyse tilgængelig for millioner af mennesker.
  2. Google Sheets: Googles indtog i regnearksverdenen kom med sin version af pivottabeller. Selvom det ligner Excel, tilbyder Google Sheets samarbejdsfunktioner, der har gjort det til en favorit for mange.
  3. Integrerede BI-værktøjer: med fremkomsten af ​​Business Intelligence (BI) værktøjer som Tableau, Power BI og QlikView har pivottabeller fundet et nyt hjem. Disse platforme tager den grundlæggende funktionalitet af pivottabeller og hæver dem, og tilbyder avancerede visualiserings- og analysefunktioner.

Sådan opretter du pivottabeller i Excel

Første trin: Indsæt pivotbordet

Vælg de data, du vil analysere i Pivot.

Øverst skal du klikke på Indsæt -> Pivottabel -> Fra tabel/område.

Andet trin: Angiv, om du vil oprette tabellen i det samme Excel-ark eller i et andet Excel-ark
TREDJE TRIN: træk og slip variablerne i den rigtige boks

Der er 4 felter: filtre, kolonner, rækker og værdier. Her kan du omarrangere de forskellige variabler for at få forskellige resultater.

Hvordan du organiserer dem afhænger af de spørgsmål, du vil besvare.

Nyhedsbrev om innovation
Gå ikke glip af de vigtigste nyheder om innovation. Tilmeld dig for at modtage dem via e-mail.
FJERDE TRIN: opsæt beregningen

I boksen "værdier", efter at have trukket en variabel ind i den, kan du vælge den beregning, du vil anvende. De mest almindelige er SUM og AVERAGE.

Da vi ønsker at få samlet alt salg her, vælger vi SUM.

Når pivottabellen er oprettet, kan du sortere dataene fra højeste til laveste ved at højreklikke på tabellen -> sorter -> sorter størst til mindst.

Sådan opretter du pivottabeller i Google Sheets

Oprettelse af en pivottabel i Google Sheets ligner meget Excel.

Første trin: Indsæt pivottabellen

Start med at åbne dit regneark i Google Sheets og vælge alle dine data. 

Du kan hurtigt vælge alle data ved at klikke i øverste venstre hjørne af regnearket eller ved at trykke på CTRL + A.

Gå til Indsæt -> Pivottabel:

Andet trin: vælg, hvor pivottabellen skal oprettes

Du kan oprette pivottabellen i et nyt ark eller i det eksisterende ark. Det er normalt nemmere at indsætte det i et nyt ark, men det afhænger af personlige præferencer. 

Tredje trin: Tilpas pivottabellen

Der er to måder at tilpasse en pivottabel i Google Sheets:

1. Brug af indsigt foreslået af kunstig intelligens

2. Brug dit eget input

Du kan gøre begge dele ved at bruge på højre side af pivottabellen, du lige har oprettet:

Klik på "Tilføj" for at oprette din brugerdefinerede pivottabel. I lighed med Excel kan du manuelt tilføje variabler i "rækker, kolonner, værdier og filtre".

Rækker, kolonner, værdier og filtre: hvilken skal man bruge?

Nu hvor du har oprettet en pivottabel, hvordan ved du, hvilken boks du skal placere hver variabel i? Rækker, kolonner, værdier eller filtre?

Sådan bruger du hver enkelt:

  • Kategoriske variabler (såsom køn og provins) skal placeres i "kolonner" eller "rækker". 
  • Numeriske variabler (som mængde) skal gå ind i "værdier"
  • Når du ønsker at filtrere efter et bestemt resultat, kan du indtaste variablen i feltet "filtre". For eksempel, hvis jeg kun vil se salget i en bestemt provins eller for en måned.

Rækker eller kolonner?

Hvis du kun har at gøre med én kategorisk variabel, er det lige meget, hvilken du bruger. Begge vil være nemme at læse.

Men når vi vil overveje 2 ting på samme tid, for eksempel salg genereret i en "provins" og efter "genre", så bliver du nødt til at mixe og matche og se, hvad der fungerer bedst. Prøv at placere en i rækkerne og den anden i kolonnerne og se, om du kan lide den resulterende pivottabel.

Der er ingen fast regel for at bestemme, hvor hver variabel skal indsættes. Sæt det på en måde, hvor det er nemt at læse dataene.

Relaterede læsninger

Ercole Palmeri

Nyhedsbrev om innovation
Gå ikke glip af de vigtigste nyheder om innovation. Tilmeld dig for at modtage dem via e-mail.

Seneste artikler

Veeam har den mest omfattende support til ransomware, fra beskyttelse til respons og gendannelse

Coveware by Veeam vil fortsætte med at levere responstjenester til cyberafpresning. Coveware vil tilbyde kriminaltekniske og afhjælpende funktioner...

23 April 2024

Grøn og digital revolution: Hvordan prædiktiv vedligeholdelse transformerer olie- og gasindustrien

Forudsigende vedligeholdelse revolutionerer olie- og gassektoren med en innovativ og proaktiv tilgang til anlægsstyring...

22 April 2024

Britisk antitrust-tilsynsmyndighed rejser BigTech-alarm over GenAI

Det britiske CMA har udsendt en advarsel om Big Techs adfærd på markedet for kunstig intelligens. Der…

18 April 2024

Casa Green: energirevolution for en bæredygtig fremtid i Italien

Dekretet om "grønne huse", der er formuleret af Den Europæiske Union for at øge bygningers energieffektivitet, har afsluttet sin lovgivningsproces med...

18 April 2024