Kunstig intelligens er ved at accelerere tempoet for nye opdagelser i en hastighed, der aldrig er set før

I sit rituelle prognosebrev skriver Bill Gates "Kunstig intelligens er ved at accelerere tempoet for nye opdagelser i et tempo, der aldrig er set før."

Vigtigheden af ​​at udvikle applikationer baseret på kunstig intelligens til pleje af mennesker i problematiske områder på planeten.

Estimeret læsetid: 5 minutter

Ifølge Microsofts medstifter og filantrop Bill Gates på hans årsafslutningskonference, vil brugen af ​​kunstig intelligens-applikationer af den brede befolkning i udviklede lande som USA i et "betydeligt" omfang begynde i de næste 18-24 måneder . brev offentliggjort i sidste uge.

Indvirkningen på ting som produktivitet og innovation kan være hidtil uset, siger Gates.

"Kunstig intelligens er ved at accelerere tempoet for nye opdagelser i en hastighed, som aldrig er set før," Gates skrev på sin blog.

Gates, en del af Gates Foundation, han grundlagde sammen med Melinda French Gates, fokuserede sine bemærkninger i brevet på brugen af ​​kunstig intelligens i udviklingslande.

"En nøgleprioritet for Gates Foundation inden for kunstig intelligens er at sikre, at disse værktøjer også adresserer sundhedsproblemer, der uforholdsmæssigt påvirker verdens fattigste, såsom AIDS, tuberkulose og malaria," skrev Gates.

Gates citerer flere anvendelser af kunstig intelligens i forskellige lande, mens han understreger, at praktisk implementering ikke vil ske i år, men i de sidste år af dette årti.

Plus: Disse 5 store tekniske fremskridt i 2023 var de største spilskiftere

"Det arbejde, der vil blive udført i det kommende år, sætter scenen for et massivt teknologiboom ved udgangen af ​​dette årti" gennem kunstig intelligens, skrev Gates.

Eksempler på kunstig intelligens applikationer

Udviklet til brug i uddannelse og bekæmpelse af sygdomme, som Gates citerer i hans brev, omfatter:

• Bekæmpelse af antibiotikaresistens eller antimikrobiel resistens (AMR). En forsker ved Aurum Institute i Ghana, Afrika, arbejder på et softwareværktøj, der vil analysere mængder af information. Især "herunder lokale kliniske retningslinjer og sundhedsovervågningsdata om hvilke patogener, der i øjeblikket er i risiko for at udvikle resistens i området og komme med forslag til det bedste lægemiddel, dosering og varighed."
• Personlig undervisning baseret på kunstig intelligens, såsom "Somanasi". Et AI-baseret vejledningssoftwareprogram. I Nairobi, at "det blev designet med den kulturelle kontekst i tankerne, så det er velkendt for de studerende, der bruger det".
• Reducer risici under graviditet i betragtning af, at "en kvinde i gennemsnit globalt dør i fødslen hvert andet minut". Løsningerne omfatter et "Copilot"-softwareprogram til sundhedsudbydere. Udviklet i Indien af ​​Armman til sygeplejersker og jordemødre, der arbejder med at: "forbedre chancerne for nybagte mødre i Indien", og det tilpasser sig nødhjælpsarbejderens erfaringsniveau.
• En hiv-risikovurderings-chatbot, der "fungerer som en upartisk, ikke-dømmende rådgiver, der er i stand til at rådgive døgnet rundt." Især til "marginaliserede og sårbare befolkningsgrupper", som er tilbageholdende med at tale med læger om deres seksuelle historie.
• En stemmeaktiveret mobilapp til sundhedspersonale i Pakistan, der giver dem mulighed for at tale med en prompt om at udfylde en journal. Når de besøger en patient i marken, for at udfylde hullet, hvor "mange mennesker ikke har nogen dokumenteret sygehistorie."

Lokale anvendelser af kunstig intelligens

Gates lægger særlig vægt på AI-applikationer, der udvikles i deres respektive lande, og som formentlig vil være mere i overensstemmelse med realiteterne i disse lande. For eksempel svarer stemmeinput i Pakistans sundhedsjournal-app til den almindelige praksis, at folk sender talebeskeder på mobile enheder i stedet for at skrive dem.

"Vi kan lære meget af global sundhed om, hvordan man gør AI mere retfærdig. Hovedlæren er, at produktet skal være skræddersyet til de mennesker, der vil bruge det,” skrev Gates.

Gates forudser, at udviklingslandene ikke vil være langt bagefter den udviklede verden med hensyn til at se vedtagelsen af ​​AI-applikationer:

Hvis jeg skulle lave en forudsigelse, i højindkomstlande som USA, ville jeg sige, at vi er 18-24 måneder væk fra betydelige niveauer af AI-brug blandt den generelle befolkning. I afrikanske lande forventer jeg at se et sammenligneligt forbrug om cirka tre år. Det er stadig et hul, men det er meget kortere end de forsinkelsestider, vi har set med andre innovationer.

Relaterede læsninger

• "Fremtidens net" - Opdag de makrotrends, der former fremtidens elnet
• WEB-site: ting at gøre, forbedre din tilstedeværelse på søgemaskiner, Google My Business - del VI
• Kunstig intelligens: Hvilke typer kunstig intelligens skal du vide om
• Hvorfor bruge kunstig intelligens i din virksomheds kommunikationsstrategi?
• Laravel: Hvad er Laravel Views

Ercole Palmeri